Эволюция ForeignKey в Django: от наивной модели до продакшена

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как легко «сломать» внешние ключи в Django и что с этим делать. Если кратко, то unique_together больше не нужен, индексы на ForeignKey работают не так, как вы думаете, миграции могут блокировать продакшен, а правильный порядок операций и частичные индексы экономят гигабайты и спасают нервы.


Читать: https://habr.com/ru/articles/942252/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Быстрый Django: всё, что нужно знать о производительности

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как сделать Django-сайты быстрее. Автор разбирает два пути — «делать больше» (масштабирование инфраструктуры) и «делать меньше» (уменьшение задержек через оптимизацию кода и запросов). В статье — практические примеры, баг N+1, кэширование и инструменты вроде Django Debug Toolbar, Locust и APM.


Читать: https://habr.com/ru/articles/942296/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о самых популярных Python-фреймворках и библиотеках 2025 года. FastAPI уверенно догоняет Django и Flask, Requests и Asyncio остаются незаменимыми, а Streamlit и Starlette усиливают свои позиции в нишевых сценариях.


Читать: https://habr.com/ru/articles/943616/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Навайбкодил и рад: за 20 часов создал сервис, который автоматизировал маркетинг

Про то, как нейросети помогли быстро создать систему управления influence-маркетингом, которая позволила сэкономить 3-5 минут на каждом размещении, убрать задержки в работе и человеческий фактор, а также красиво визуализировать данные


Читать: https://habr.com/ru/articles/945088/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Как мы освободили 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как можно освободить десятки гигабайт места в PostgreSQL без удаления данных и индексов. TL;DR: удаляем неиспользуемые индексы, чистим bloat, пересобираем таблицы и используем частичные индексы, чтобы хранить только то, что реально нужно.


Читать: https://habr.com/ru/articles/944704/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, какой фреймворк выбрать для веб-разработки на Python: Django, Flask или FastAPI. Django берёт надёжностью и готовой функциональностью, Flask — гибкостью и минимализмом, FastAPI — скоростью и современными возможностями. А какой из них ближе вам?


Читать: https://habr.com/ru/articles/944708/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

День программиста: от CGI до Zope

📅 Сегодня — День программиста. И это отличный повод вспомнить, что даже то, что кажется нам «естественным» и само собой разумеющимся, когда-то было революцией.

Мы привыкли к тому, что любой фреймворк — это набор правил и инструментов, который помогает нам работать быстрее, чище, правильнее. Но назвать «первый в мире фреймворк» — так же сложно, как назвать первого музыканта, сыгравшего рок-н-ролл. Понятие рождалось постепенно, размытое и спорное.


Читать: https://habr.com/ru/articles/946614/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Django: почему один settings.py может стоить вашей компании миллионы

На Хабре любят истории про эффективность. Но есть одна тема, которую обычно обходят стороной — ритуалы джанго-разработчиков.
Эти ритуалы жрут месяцы жизни компаний, и об этом мало кто говорит.

Я расскажу историю. Она звучит как анекдот, но на самом деле это кейс.


Читать: https://habr.com/ru/articles/946756/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Меньше магии, больше кода: мой способ писать Django views

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как автор выбирает способ написания представлений в Django. Он считает, что обобщённые классовые представления (CBV) скрывают слишком много магии, усложняют чтение кода и отладку. Вместо них он использует базовый View, чтобы сохранять контроль, но при этом избегать громоздких if в функциях.


Читать: https://habr.com/ru/articles/946734/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Настраиваем Docker для Django

Привет, Хабр! В этой статье мы запустим Docker с Django на локальной машине. Этот материал ориентирован исключительно на локальную разработку — наш Django будет работать с SQLite без использования образов PostgreSQL. Уже в следующей статье мы соберем более сложное приложение.

Все действия будем выполнять в Windows, так как большинство начинающих разработчиков используют именно эту операционную систему.

Перед началом работы убедитесь, что у вас установлен и настроен Docker Desktop для Windows. В сети много руководств по его установке, поэтому думаю, что с этим не возникнет проблем. Мы будем использовать Django 5.2.6 и Docker Desktop 28.4.0. Весь проект доступен на GitHub. Если материал оказался полезным, буду благодарен за звёзды в репозитории.

Первым делом создадим приложение, для которого будем собирать образ:


Читать: https://habr.com/ru/articles/953978/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Django Templates: всё, что вам нужно знать

Команда Python for Devs подготовила перевод большого туторила по Django Templates. В статье подробно разбирается, как устроен язык шаблонов Django, чем он отличается от Jinja, как правильно наследовать шаблоны и организовать структуру проекта. Если вы хотите сделать свои Django-приложения более чистыми, поддерживаемыми и быстрыми — этот материал для вас.


Читать: https://habr.com/ru/articles/946762/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Django 6.0: Ключевые функции, критические изменения

В Django 6.0 есть кое-что для вас. Давайте рассмотрим самые важные новые функции и изменения, о которых вам нужно знать.


Читать: https://habr.com/ru/articles/954390/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

12 фишек в административной панели Django, которые экономят мне 12 часов в неделю

12 способов кастомизации Django admin — поиск, фильтры, инлайны, действия, автодополнение, list_editable и оптимизация запросов — которые значительно повышают продуктивность.

Я обожаю функции-бумеранги: сделал работу один раз — и они продолжают приносить тебе пользу. Административная панель Django просто набита ими. Небольшие, точечные настройки, которые сбривают минуты с каждой задачи, пока ты не замечаешь, что к пятнице появилось свободное место. Вот 12 изменений, которые стабильно будут помогать вам экономить время, каждую неделю.

Базовая модель
В качестве примера представьте:


Читать: https://habr.com/ru/articles/954620/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Не обижайте Django

Чем популярнее становится FastAPI, тем сильнее критикуют Django. И не просто критикуют. Брезгуют? Пренебрегают? Всего понемножку. Всё чаще слышу, что Django - пережиток прошлого. Любой проект на Django - устаревший мусор. Любой "джанговод" - просто не знает, что тоже устарел. Объективно ли это? Нет, не объективно. Если отвёртка плохо забивает гвозди, это не значит, что отвёртки устарели — просто это не их задача.


Читать: https://habr.com/ru/articles/959114/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

«Автопилот» для HeadHunter — как я потратил 100 часов на бота- чтобы сэкономить тысячи часов айтишникам на поиске работы

Привет- Хабр!

Поиск работы – это... боль. Нет- не так. Это – ад.

Это бесконечный скроллинг- десятки открытых вкладок.

Это "Tinder-свайпинг" вакансий- где ты 200 раз жмешь "Нет" и 10 раз "Да"- чтобы получить 0 ответов.

Это ручное написание "Здравствуйте- [Имя рекрутера]- меня заинтересовала вашу вакансия..." – 50 раз в день.

Это тошнотворное состояние- когда ты- квалифицированный инженер- тратишь 80% времени не на решение задач и подготовку к собеседованиям- а на тупую- механическую работу по "кликанью".

Я – инженер. Я должен был это автоматизировать.

Есть золотое правило- Любая повторяющаяся рутинная задача должна быть автоматизирована.

Я решил- что мой следующий поиск работы не будет таким. Я создам свою "идеальную" систему.


Читать: https://habr.com/ru/articles/961496/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Как стримить большие ответы в Django через StreamingHttpResponse и async-генераторы

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим решение одной непростой задачи, как в Django выдавать очень большие объёмы данных, например, выгрузку в CSV или потоковый JSON-формат NDJSON) так, чтобы сервер не ложился от нагрузки, а пользователи быстрее получали первые данные. Разберём, как использовать StreamingHttpResponse и генераторы (в том числе асинхронные) для стриминга больших ответов и поговорим нюансах.
Подробнее о стриминге

Читать: https://habr.com/ru/companies/otus/articles/960036/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Почему ваш AI-ассистент пишет «вырвиглазный» код, и как это исправить грубой силой

Технически это называется «неконсистентный». А по-человечески — боль. Делюсь рабочим, хоть и неидеальным, способом её лечения.


Читать: https://habr.com/ru/articles/962490/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Как собрать платный AI-микро-SaaS (Next.js + Django + ЮKassa + Web Stories) и не застрять в пет-проекте

Большинство наших «проектов мечты» умирают не потому, что идея плохая, а потому что мы останавливаемся на уровне «ну вот, фронт есть, бэк вроде тоже, как-нибудь допилю оплаты и выложу». Не допиливаем. Потому что платежи, вебхуки, витрина, SEO, публикации — это уже не «интересный код», а «организационная скука».

Проект как раз про то, чтобы скучное сделать готовым и многоразовым. Мы один раз собираем связку: AI → Django/DRF → ЮKassa → деплой → Web Stories → SEO, а дальше в неё можно подставлять вашу идею — не только Mermaid. Mermaid здесь как манекен: на нём удобно показывать, куда вешать оплату, куда прикручивать экспорт, где пускать трафик.

Если у вас в голове крутится мысль «я бы запустил свою фичу, если бы была готовая дорожка к деньгам» — это она.


Читать: https://habr.com/ru/articles/963420/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Я устал кликать по HH — отдал это Gemini и получил 7 инвайтов за 3 дня

Привет Хабр!

Давайте честно, поиск работы - это ад. Я инженер и я ненавижу рутину. А поиск работы - это 90% тупого кликанья.

Открыть 50 вкладок - 50 раз написать "Здравствуйте- меня заинтересовало..." - 50 раз скопировать-вставить. Это выжигает.

Можно конечно написать автокликер, который будет спамить "пустышками". Но рекрутеры не дураки - такие отклики летят в мусор. А "ручной" режим- это 3-4 часа в день.

Я понял - что должен быть третий путь. Не просто автоматизация - а умная автоматизация.


Читать: https://habr.com/ru/articles/963512/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Почему я отказался от ORM в пользу чистого SQL

Во время выполнения очередного проекта мне пришлось работать с Битрикс ORM, при этом параллельно в системе был инстанс Laravel. Две разные ORM работали с единой базой данных. Не буду вдаваться в причины, по которым был выбран такой подход, и воздержусь от его оценки. Суть в том, что мне приходилось одновременно работать с двумя принципиально разными системами. Этот опыт привел меня к фундаментальному выводу: ORM — не для меня.
Почитать мнение

Читать: https://habr.com/ru/companies/betboom/articles/959322/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы