Оптимизация Django под высокие нагрузки: как мы ускорили ответы сервиса с помощью кэша, SIMD и настройки GC

За более чем 10 лет в разработке я не раз сталкивался с проблемой недостаточной производительности сервисов. Особенно это заметно на Python – отличном языке для быстрого старта, с множеством библиотек и фреймворков. Однако, когда проект растёт, его производительности начинает не хватать, и проблемы с задержками превращаются в угрозу стабильности и пользовательскому опыту. В этом руководстве я поделюсь практическими решениями, основанными на реальных кейсах, чтобы помочь вам оптимизировать Django-сервис и значительно сократить время ответа на запросы.


Читать: https://habr.com/ru/articles/941336/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Состояние Python в 2025 году

Команда Python, PyCharm и DevTools подготовила перевод статьи, основанной на 30 000 ответов разработчиков. TL;DR: 50% разработчиков пишут на Python меньше двух лет, Rust тихо становится «вторым пилотом», FastAPI вырывается вперёд, а агентный AI уже меняет то, как мы пишем код.


Читать: https://habr.com/ru/articles/941874/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Эволюция ForeignKey в Django: от наивной модели до продакшена

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как легко «сломать» внешние ключи в Django и что с этим делать. Если кратко, то unique_together больше не нужен, индексы на ForeignKey работают не так, как вы думаете, миграции могут блокировать продакшен, а правильный порядок операций и частичные индексы экономят гигабайты и спасают нервы.


Читать: https://habr.com/ru/articles/942252/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Быстрый Django: всё, что нужно знать о производительности

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как сделать Django-сайты быстрее. Автор разбирает два пути — «делать больше» (масштабирование инфраструктуры) и «делать меньше» (уменьшение задержек через оптимизацию кода и запросов). В статье — практические примеры, баг N+1, кэширование и инструменты вроде Django Debug Toolbar, Locust и APM.


Читать: https://habr.com/ru/articles/942296/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Самые популярные Python фреймворки и библиотеки 2025 года

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о самых популярных Python-фреймворках и библиотеках 2025 года. FastAPI уверенно догоняет Django и Flask, Requests и Asyncio остаются незаменимыми, а Streamlit и Starlette усиливают свои позиции в нишевых сценариях.


Читать: https://habr.com/ru/articles/943616/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Навайбкодил и рад: за 20 часов создал сервис, который автоматизировал маркетинг

Про то, как нейросети помогли быстро создать систему управления influence-маркетингом, которая позволила сэкономить 3-5 минут на каждом размещении, убрать задержки в работе и человеческий фактор, а также красиво визуализировать данные


Читать: https://habr.com/ru/articles/945088/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Как мы освободили 20 ГБ в PostgreSQL без удаления данных

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как можно освободить десятки гигабайт места в PostgreSQL без удаления данных и индексов. TL;DR: удаляем неиспользуемые индексы, чистим bloat, пересобираем таблицы и используем частичные индексы, чтобы хранить только то, что реально нужно.


Читать: https://habr.com/ru/articles/944704/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Какой Python-фреймворк выбрать: Django, Flask или FastAPI?

Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, какой фреймворк выбрать для веб-разработки на Python: Django, Flask или FastAPI. Django берёт надёжностью и готовой функциональностью, Flask — гибкостью и минимализмом, FastAPI — скоростью и современными возможностями. А какой из них ближе вам?


Читать: https://habr.com/ru/articles/944708/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

День программиста: от CGI до Zope

📅 Сегодня — День программиста. И это отличный повод вспомнить, что даже то, что кажется нам «естественным» и само собой разумеющимся, когда-то было революцией.

Мы привыкли к тому, что любой фреймворк — это набор правил и инструментов, который помогает нам работать быстрее, чище, правильнее. Но назвать «первый в мире фреймворк» — так же сложно, как назвать первого музыканта, сыгравшего рок-н-ролл. Понятие рождалось постепенно, размытое и спорное.


Читать: https://habr.com/ru/articles/946614/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы

Django: почему один settings.py может стоить вашей компании миллионы

На Хабре любят истории про эффективность. Но есть одна тема, которую обычно обходят стороной — ритуалы джанго-разработчиков.
Эти ритуалы жрут месяцы жизни компаний, и об этом мало кто говорит.

Я расскажу историю. Она звучит как анекдот, но на самом деле это кейс.


Читать: https://habr.com/ru/articles/946756/

#ru

@django_prog | Другие наши каналы