Made Created in China
Китай - лидер в сфере высоких технологий по мнению Австралийского института стратегической политики, занимающегося мониторингом научных публикаций. Китай занимает первое место в 37 из 44 областей: от создания наноматериалов и робототехники до передовых радиочастотных коммуникаций, оборонных и космических технологий.
Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) по итогам 2021 года зафиксировала рекордное количество патентных заявок и выданных лицензий в Китае - около 420 тысяч. Начиная с 2019 года Китай удерживает первое место в мире по этому показателю, обогнав США.
#china
#usa
#science
Китай - лидер в сфере высоких технологий по мнению Австралийского института стратегической политики, занимающегося мониторингом научных публикаций. Китай занимает первое место в 37 из 44 областей: от создания наноматериалов и робототехники до передовых радиочастотных коммуникаций, оборонных и космических технологий.
Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) по итогам 2021 года зафиксировала рекордное количество патентных заявок и выданных лицензий в Китае - около 420 тысяч. Начиная с 2019 года Китай удерживает первое место в мире по этому показателю, обогнав США.
#china
#usa
#science
Квантовый компьютер размером с системный блок: прорыв из Тайваня
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
Учёные из Национального университета Цинхуа (NTHU) на Тайване создали самый компактный квантовый компьютер в мире. Главная особенность? Он работает на одном-единственном фотоне света.
В чём инновация?
Вместо традиционных подходов исследователи закодировали информацию в 32 временных интервалах внутри волнового пакета одного фотона. Это позволяет выполнять множество квантовых вычислений параллельно, сохраняя миниатюрные размеры устройства.
Ключевые преимущества:
- Размер — устройство помещается в корпус обычного системного блока
- Работа при комнатной температуре — не требуется дорогостоящее криогенное охлаждение, необходимое большинству квантовых систем
- Доказанная функциональность — успешно продемонстрирована факторизация числа 15 (разложение на простые множители 3 и 5)
Традиционные квантовые компьютеры — это громоздкие установки, требующие охлаждения почти до абсолютного нуля и стоящие миллионы долларов.
Разработка NTHU открывает путь к:
- Доступности — компактные системы могут появиться в университетских лабораториях и небольших компаниях
-Энергоэффективности— отсутствие криогенного охлаждения радикально снижает энергопотребление
- Практическому применению — от криптографии и разработки медикаментов до оптимизации логистики и обучения ИИ-моделей
Реальность vs. хайп
Да, факторизация числа 15 — это базовый тест, далёкий от взлома RSA-шифрования или моделирования сложных молекул. Но именно так начинались все революционные технологии — с proof of concept, доказывающего принципиальную возможность.
Главное достижение здесь не в вычислительной мощности, а в демонстрации принципиально нового подхода к построению квантовых систем — компактного, работающего в обычных условиях и потенциально масштабируемого.
Источник: Национальный университет Цинхуа (NTHU), Тайвань
REAL DIGITAL
#QuantumComputing #КвантовыеВычисления #ТехнологииБудущего #NTHU #Science #QuantumTech #Innovation #Тайвань
🔥3
Эрик Хорвиц (Microsoft) о биорисках ИИ: взгляд инженера против реальности биологии
Эрик Хорвиц — главный научный директор Microsoft и человек, который видит развитие ИИ не по слайдам, а по тому, что происходит внутри Microsoft Research. Он работает на стыке больших моделей, биологии и безопасности. Его стоит слушать — но не как последнюю инстанцию.
На лекции в MIT CSAIL 29 октября Хорвиц говорил о том, что вчера казалось фантастикой. Модели начинают работать с биологическими структурами: симулируют белки, предсказывают мутации, помогают подбирать терапию под конкретного пациента. Это уже реальность лабораторий, а не промо-роликов.
Но та же технология открывает доступ туда, куда раньше без подготовки попасть было невозможно. Модель может подсказать обход фильтра, предложить подозрительную модификацию вируса, собрать лабораторный протокол, который обычно требует серьёзной экспертизы. Microsoft проверяла, насколько легко модели обходят защитные механизмы, — часть результатов опубликована в журнале Science в статье «Strengthening nucleic acid biosecurity screening». Там описана ситуация, когда ИИ удавалось пометить токсичные последовательности как безопасные.
При этом у позиции Хорвица есть слабые места. Он смотрит на угрозы глазами инженера, а не биолога. Между «ИИ сгенерировал» и «опасная биология реализована» по-прежнему лежат лаборатории, оборудование, протоколы и люди. Да, барьер снижается: появляются роботизированные cloud labs, где код можно превратить в вещество удалённо и по API. Но это всё равно не «одна кнопка» от промпта до реального агента.
Вторая уязвимость — слишком высокая вера в “безопасность по дизайну”. Фильтры в ИИ ломаются каждый раз, когда появляется новый способ взаимодействия с моделью. В этой области нет статичной архитектуры. Есть гонка, где защита почти всегда догоняет.
И всё же главный сигнал Хорвица остаётся точным: технологии растут быстрее, чем рамки безопасности.
Вопрос сегодня не в том, что будет через 50 лет, а в том, успеем ли мы закрыть уязвимости сейчас, пока модели ещё можно удерживать под контролем.
Источники:
Лекция MIT CSAIL (The Tech): https://thetech.com/2025/11/14/horvitz-csail-talk
Статья Microsoft в Science «Strengthening nucleic acid biosecurity screening»: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu8578
#AI #AISafety #БиоБезопасность #Microsoft #Science #Биотехнологии #Технологии
Эрик Хорвиц — главный научный директор Microsoft и человек, который видит развитие ИИ не по слайдам, а по тому, что происходит внутри Microsoft Research. Он работает на стыке больших моделей, биологии и безопасности. Его стоит слушать — но не как последнюю инстанцию.
На лекции в MIT CSAIL 29 октября Хорвиц говорил о том, что вчера казалось фантастикой. Модели начинают работать с биологическими структурами: симулируют белки, предсказывают мутации, помогают подбирать терапию под конкретного пациента. Это уже реальность лабораторий, а не промо-роликов.
Но та же технология открывает доступ туда, куда раньше без подготовки попасть было невозможно. Модель может подсказать обход фильтра, предложить подозрительную модификацию вируса, собрать лабораторный протокол, который обычно требует серьёзной экспертизы. Microsoft проверяла, насколько легко модели обходят защитные механизмы, — часть результатов опубликована в журнале Science в статье «Strengthening nucleic acid biosecurity screening». Там описана ситуация, когда ИИ удавалось пометить токсичные последовательности как безопасные.
При этом у позиции Хорвица есть слабые места. Он смотрит на угрозы глазами инженера, а не биолога. Между «ИИ сгенерировал» и «опасная биология реализована» по-прежнему лежат лаборатории, оборудование, протоколы и люди. Да, барьер снижается: появляются роботизированные cloud labs, где код можно превратить в вещество удалённо и по API. Но это всё равно не «одна кнопка» от промпта до реального агента.
Вторая уязвимость — слишком высокая вера в “безопасность по дизайну”. Фильтры в ИИ ломаются каждый раз, когда появляется новый способ взаимодействия с моделью. В этой области нет статичной архитектуры. Есть гонка, где защита почти всегда догоняет.
И всё же главный сигнал Хорвица остаётся точным: технологии растут быстрее, чем рамки безопасности.
Вопрос сегодня не в том, что будет через 50 лет, а в том, успеем ли мы закрыть уязвимости сейчас, пока модели ещё можно удерживать под контролем.
Источники:
Лекция MIT CSAIL (The Tech): https://thetech.com/2025/11/14/horvitz-csail-talk
Статья Microsoft в Science «Strengthening nucleic acid biosecurity screening»: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adu8578
#AI #AISafety #БиоБезопасность #Microsoft #Science #Биотехнологии #Технологии
👍4
Артиллерия против снайпера: Почему Китай строит гигантский ускоритель вместо копирования ASML
В новостях часто пишут: «Китай создал аналог оборудования ASML». Это звучит так же наивно, как «Китай скопировал МКС и собрал её в гараже».
Чтобы понять, почему эксперты скептически относятся к идее быстрого «копирования», нужно осознать масштаб.
EUV-литограф — это, пожалуй, самое сложное серийное устройство в истории человечества.
Вот 3 факта из документации ASML, чтобы оценить уровень задачи:
1. Точность снайпера
Внутри машины лазер должен попасть в каплю расплавленного олова диаметром 20 микрон.
• Капля летит со скоростью сотни километров в час.
• Попасть нужно дважды: первый импульс сплющивает каплю, второй — превращает её в плазму.
• Это происходит 50 000 раз в секунду.
• Аналогия: Это как с Земли попасть лазерной указкой в монету, летящую по поверхности Луны.
2. Самое гладкое зеркало во Вселенной
Оптика для этих машин (производства немецкой Carl Zeiss) имеет невероятную точность.
• Аналогия: Если увеличить зеркало литографа до размеров Казахстана, то самая высокая гора на нём будет не выше 1 миллиметра.
Скопировать такую полировку и напыление за пару лет — задача на грани фантастики.
3. Логистический кошмар
Один литограф весит 180 тонн.
• Он состоит из 100 000 деталей.
• Чтобы доставить одну машину, требуется 4 грузовых Boeing 747.
• Внутри — сотни километров кабелей и шлангов сверхчистой подачи химии.
Что реально делает Китай?
Понимая, что воссоздать такую «ювелирную» машину в условиях санкций невозможно, Китай пошел другим путем.
Они не строят компактный станок. Они строят завод-ускоритель (проект SSMB).
Вместо сложной системы лазеров используется гигантское кольцо-синхротрон диаметром в сотни метров. Электроны разгоняются в нём, генерируя мощный свет для печати чипов.
Это грубое, гигантское, невероятно дорогое, но работающее решение.
Если вы не можете создать снайперскую винтовку (как ASML), вы строите артиллерийскую батарею размером с город.
Итог:
Китай не скопировал технологию. Он пытается переиграть законы индустрии массой и бетоном, создавая инфраструктуру, которую физически невозможно заблокировать санкциями.
Первый коммерческий SSMB-модуль планируется к запуску ориентировочно в 2027–2028 годах (согласно дорожным картам SMEE и проектам в Сюнъане).
Ставки максимальны: если он заработает, Китай получит независимость в производстве 5-нм чипов. Да, они будут дороже, чем у TSMC, но в вопросах нацбезопасности цена значения не имеет.
Источники:
1. Nature (2021): “Steady-state microbunching mechanism for a high-power EUV light source” (Deng, Tang et al.) — DOI: 10.1038/s41586-021-03293-7
2. ASML: Официальные спецификации систем NXE — asml.com/technology
3. SCMP: Отчеты о строительстве инновационного хаба в районе Xiongan.
REAL DIGITAL
#Tech #ASML #China #Engineering #Science
В новостях часто пишут: «Китай создал аналог оборудования ASML». Это звучит так же наивно, как «Китай скопировал МКС и собрал её в гараже».
Чтобы понять, почему эксперты скептически относятся к идее быстрого «копирования», нужно осознать масштаб.
EUV-литограф — это, пожалуй, самое сложное серийное устройство в истории человечества.
Вот 3 факта из документации ASML, чтобы оценить уровень задачи:
1. Точность снайпера
Внутри машины лазер должен попасть в каплю расплавленного олова диаметром 20 микрон.
• Капля летит со скоростью сотни километров в час.
• Попасть нужно дважды: первый импульс сплющивает каплю, второй — превращает её в плазму.
• Это происходит 50 000 раз в секунду.
• Аналогия: Это как с Земли попасть лазерной указкой в монету, летящую по поверхности Луны.
2. Самое гладкое зеркало во Вселенной
Оптика для этих машин (производства немецкой Carl Zeiss) имеет невероятную точность.
• Аналогия: Если увеличить зеркало литографа до размеров Казахстана, то самая высокая гора на нём будет не выше 1 миллиметра.
Скопировать такую полировку и напыление за пару лет — задача на грани фантастики.
3. Логистический кошмар
Один литограф весит 180 тонн.
• Он состоит из 100 000 деталей.
• Чтобы доставить одну машину, требуется 4 грузовых Boeing 747.
• Внутри — сотни километров кабелей и шлангов сверхчистой подачи химии.
Что реально делает Китай?
Понимая, что воссоздать такую «ювелирную» машину в условиях санкций невозможно, Китай пошел другим путем.
Они не строят компактный станок. Они строят завод-ускоритель (проект SSMB).
Вместо сложной системы лазеров используется гигантское кольцо-синхротрон диаметром в сотни метров. Электроны разгоняются в нём, генерируя мощный свет для печати чипов.
Это грубое, гигантское, невероятно дорогое, но работающее решение.
Если вы не можете создать снайперскую винтовку (как ASML), вы строите артиллерийскую батарею размером с город.
Итог:
Китай не скопировал технологию. Он пытается переиграть законы индустрии массой и бетоном, создавая инфраструктуру, которую физически невозможно заблокировать санкциями.
Первый коммерческий SSMB-модуль планируется к запуску ориентировочно в 2027–2028 годах (согласно дорожным картам SMEE и проектам в Сюнъане).
Ставки максимальны: если он заработает, Китай получит независимость в производстве 5-нм чипов. Да, они будут дороже, чем у TSMC, но в вопросах нацбезопасности цена значения не имеет.
Источники:
1. Nature (2021): “Steady-state microbunching mechanism for a high-power EUV light source” (Deng, Tang et al.) — DOI: 10.1038/s41586-021-03293-7
2. ASML: Официальные спецификации систем NXE — asml.com/technology
3. SCMP: Отчеты о строительстве инновационного хаба в районе Xiongan.
REAL DIGITAL
#Tech #ASML #China #Engineering #Science
👍5👏2
Снаряды для «китайской артиллерии»: Moore Threads бросает вызов Nvidia
Помните наш пост про SSMB-ускоритель в Сюнъане? Про то, как Китай строит гигантское кольцо вместо покупки микроскопов ASML? Тогда мы назвали это «артиллерийским» подходом: не снайперская точность, а массовое производство.
Так вот, у этой артиллерии только что появились снаряды.
Что случилось:
Moore Threads (акции взлетели на 500% после IPO в декабре!) представила новое поколение чипов: Huashan (для ИИ), Lushan (для графики) и даже полноценную SoC Yangtze. Но дело не только в чипах — дело в архитектуре.
Почему это критично:
🔹 Чиплетная архитектура. Чип Huashan не печатается «монолитом» (что почти невозможно без топовых станков ASML). Он собирается из нескольких блоков-чиплетов. Это именно то, что можно эффективно производить на «грубых» китайских линиях и будущих SSMB-ускорителях.
🔹 Платформа MUSA. Это «переводчик» с языка Nvidia (CUDA). На конференции MDC 2025 компания показала, что их софт теперь поддерживает более 1000 операторов PyTorch. Разработчикам становится всё проще переносить модели с Nvidia на Moore Threads без боли.
🔹 Производительность. Компания заявляет о кратном росте (в 15–60 раз в разных задачах) и паритете с Nvidia H100 по вычислительной плотности. Для «домашнего» продукта — это прыжок через голову.
Что мы видим:
Запад обсуждает, сможет ли Китай запустить свой ускоритель к 2027-му? Но Moore Threads уже создала архитектуру, идеально заточенную под это производство.
Это не разрозненные проекты, а вертикально интегрированная машина:
• SSMB = станок для печати (инфраструктура).
• Moore Threads = архитектура (мозги).
• IPO $1.1 млрд = топливо (деньги).
Китай перестраивает логистику производства — делая её физически невосприимчивой к санкциям.
REAL DIGITAL
#Tech #MooreThreads #China #AI #Nvidia #Engineering #Science
Помните наш пост про SSMB-ускоритель в Сюнъане? Про то, как Китай строит гигантское кольцо вместо покупки микроскопов ASML? Тогда мы назвали это «артиллерийским» подходом: не снайперская точность, а массовое производство.
Так вот, у этой артиллерии только что появились снаряды.
Что случилось:
Moore Threads (акции взлетели на 500% после IPO в декабре!) представила новое поколение чипов: Huashan (для ИИ), Lushan (для графики) и даже полноценную SoC Yangtze. Но дело не только в чипах — дело в архитектуре.
Почему это критично:
🔹 Чиплетная архитектура. Чип Huashan не печатается «монолитом» (что почти невозможно без топовых станков ASML). Он собирается из нескольких блоков-чиплетов. Это именно то, что можно эффективно производить на «грубых» китайских линиях и будущих SSMB-ускорителях.
🔹 Платформа MUSA. Это «переводчик» с языка Nvidia (CUDA). На конференции MDC 2025 компания показала, что их софт теперь поддерживает более 1000 операторов PyTorch. Разработчикам становится всё проще переносить модели с Nvidia на Moore Threads без боли.
🔹 Производительность. Компания заявляет о кратном росте (в 15–60 раз в разных задачах) и паритете с Nvidia H100 по вычислительной плотности. Для «домашнего» продукта — это прыжок через голову.
Что мы видим:
Запад обсуждает, сможет ли Китай запустить свой ускоритель к 2027-му? Но Moore Threads уже создала архитектуру, идеально заточенную под это производство.
Это не разрозненные проекты, а вертикально интегрированная машина:
• SSMB = станок для печати (инфраструктура).
• Moore Threads = архитектура (мозги).
• IPO $1.1 млрд = топливо (деньги).
Китай перестраивает логистику производства — делая её физически невосприимчивой к санкциям.
REAL DIGITAL
#Tech #MooreThreads #China #AI #Nvidia #Engineering #Science
👍3🤔2