Пока на канале Академии мы рассуждаем о том как гипотетическое появление AGI изменит мировую экономику, можно немного отвлечься и остановиться на той сфере которая уже серьёзно поменялась под влиянием LLM – программировании.

О плюсах и минусах вайбкодинга сказано уже достаточно: текущая генерация ИИ способна реализовывать UI (лучше) и бизнес-логику (хуже) но в общем и целом вайбкодинг как метод построения приложения с нуля почти в любом сложном случае работать не будет.

LLM очень плохо работают на двух уровнях: верхнем связанном с проектированием архитектуры (лучше даже не пытаться) и нижнем связанном с отловом сколько-нибудь сложных багов (иногда получается, чаще нет).

Зато они прекрасно делают всё что между – то есть генерируют основной каркас кода под фичу по её описанию. И это буквально то чего программистам не хватало с момента зарождения профессии.

Дело в том что языки программирования крайне формализованы по сравнению с естественными языками, что часто приводит к возникновению излишне громоздких конструкций. Как бы хорошо ни был организован язык программирования или фреймворк, сколько бы усилий ни было приложено к уничтожению шаблонного и дублирующегося кода, избавиться от него полностью невозможно. У этого есть фундаментальная причина: в граничных случаях где нужна максимальная строгость следования заданной логике без формализации не обойтись.

Однако для большинства случаев такая степень формализации избыточна, основную часть логики работы почти любого приложения можно адекватно и достаточно точно описать естественным языком, и такое описание окажется намного компактнее чем соответствующий ему код. Вот здесь и приходят на помощь LLM которые как раз прекрасно справляются с написанием шаблонного кода, что позволяет снять до 50-80% нагрузки с программиста в зависимости от задачи.

И это действительно революция которая навсегда изменит индустрию.

https://xn--r1a.website/akademia_space/3376

Тут опять какая-то мутная история вокруг то ли замедления то ли не замедления Telegram, но обновление такое действительно сегодня было.

На этом фоне дежурно напоминаем всё что по этому поводу уже было сказано выше.

К этому стоит добавить что:

1) Мы всё ещё принимаем заявки на инвестиции в нашу платформу, которая в итоге должна стать в т.ч. и полноценной альтернативой инфраструктуре Telegram в том что касается ведения блогов
2) Крайний срок подачи заявки – 15 декабря, т.е. осталось 3 дня
3) Если вас исходно напугал большой размер организационных расходов, текущий состав участников уже позволяет отойти от максимальных значений: технические расходы сейчас составляют 5% от суммы инвестиций + фиксированные 10 тыс руб, т.е. например при сумме 200 тыс руб это дополнительно 10% (20 тыс), при сумме 500 тыс руб это 7% (35 тыс), что не выглядит заградительной величиной

Заявки можно подавать через директ канала или бота обратной связи @akademia_space_bot

https://xn--r1a.website/vcnews/58635

Да ладно, понятно уже что сейчас нейросети будут использовать все в том или ином виде/объёме.

В том числе да и в формате сгенерировать идею/концепцию а потом целиком передалть вручную чтобы было не видно.

Но это вариант для тех у кого денег много. Кто попроще так заморачиваться не будет.

https://xn--r1a.website/vcnews/58653

Если вы хотели бы принять участие в текущем инвестиционном раунде платформы Гапи, сегодня последний день, когда вы можете подавать заявку.

С теми, с кем мы ещё не успели обсудить все детали, мы продолжаем работать дальше, но новые заявки с завтрашнего дня приниматься уже не будут.

Все детали подробно расписаны в предыдущих сообщениях (см. процитированное сообщение и более старые), если что-то не до конца понятно, можете задавать уточняющие вопросы.

Заявку можно подать через директ канала или бот обратной связи @akademia_space_bot

Всем, кто подавал заявки ранее, мы отправили подробное описание процесса. Если вы подавали заявку, но по какой-то причине не получили ответа, просьба написать повторно.

https://xn--r1a.website/akademia_space/3362

Спайдел не всегда пишет по делу, но вот здесь он прав полностью.

Особенно в том что касается фантазий о якобы не создающем инфляционного давления кредитовании производства.

В текущем раскладе (в частности в условиях дефицита кадров) любое кредитование будет неизбежно разгонять инфляцию.

Другой вопрос а так ли страшна вообще инфляция и не проще ли принять её как меньшее из зол.

Высокая инфляция + рост экономики всё-таки явно предпочтительнее средней инфляции + стагнации. (Да, варианта с низкой инфляцией у нас скорее всего нет.)

https://xn--r1a.website/spydell_finance/8875

Фридрих Мерц много обещал своим гражданам. Уже летом немцы должны были почувствовать, что экономика снова идет в гору, заявил он, вступая в должность в мае. Затем он объявил "осень реформ". К концу года теперь можно сделать вывод: ни одно, ни другое в полной мере так и не произошло.

После двух лет падения экономической активности валовой внутренний продукт (ВВП) Германии в 2025 году всё же вновь вырос. Но рост оказался умеренным: Международный валютный фонд (МВФ) ожидает увеличения на 0,2% с поправкой на инфляцию. Пока другие экономики, например США или Китай, после пандемии довольно быстро вернулись к траектории роста, немецкая экономика остается примерно на уровне 2019 года.

После двух лет падения экономической активности валовой внутренний продукт (ВВП) Германии в 2025 году всё же вновь вырос. Но рост оказался умеренным: Международный валютный фонд (МВФ) ожидает увеличения на 0,2% с поправкой на инфляцию. Пока другие экономики, например США или Китай, после пандемии довольно быстро вернулись к траектории роста, немецкая экономика остается примерно на уровне 2019 года.

Федеральный союз немецкой промышленности (BDI) прогнозирует на 2025 год снижение выпуска в обрабатывающей промышленности на 2% по сравнению с предыдущим годом. Для индустрии это был бы уже четвертый год рецессии подряд. В итоге немецкая промышленность продолжает терять свой "вес", тогда как в других европейских странах промышленный сектор растет.

По данным Института немецкой экономики, в первые три квартала года экспорт в США снизился почти на 8% по сравнению с тем же периодом годом ранее, а в Китай — более чем на 12%. Правда, рост поставок в европейские страны, например в Польшу, Швейцарию и Испанию, частично компенсировал этот эффект. Но в среднесрочной перспективе перед экспортно ориентированной Германией встает проблема: на важнейших рынках, где экономика растет быстрее всего, она продает все меньше товаров.

Еще до начала работы черно-красной коалиции она обеспечила себе финансовую подушку безопасности, создав специальный резервный фонд. В ближайшие годы в инфраструктуру планируется направить инвестиции на 500 миллиардов евро в обход "долгового тормоза". В федеральном бюджете на 2025 год государственный долг вырос на 140 миллиардов евро, он стал самым высоким за всю историю Федеративной Республики.

Больше денег могло бы дать шанс на ускорение экономического роста. Но частные инвестиции в 2025 году снова сокращались, а государственные — лишь частично пошли туда, куда их обещали направить. Чуть меньше половины новых средств попало в дополнительные инфраструктурные проекты. Остальное политика использовала для финансирования расходов, которые и так были заложены в бюджете. Экономисты называют это "перекладыванием средств" и предупреждают, что эффект от специального фонда растворяется.

Есть ли тенденции, которые позволяют с оптимизмом смотреть в новый год? Да. В 2025 году выросли инвестиции в исследования и разработки, а число стартапов увеличилось по сравнению с предыдущими годами. Кроме того, многие руководители концернов хвалят усилия нового Министерства цифровизации и модернизации государства: оно пытается "подрезать" бюрократию. В опросе Института немецкой экономики 19 из 46 отраслевых объединений ожидают, что в следующем году производство в их сфере будет развиваться положительно. Большинства нет, но это все же чуть больше, чем девять объединений, которые прогнозируют новое сокращение.

Спустя десятилетия разработок и сотни часов записанных видеороликов Boston Dynamics наконец-то сделали что-то полезное и практически применимое – то есть плюс-минус копию Unitree G1.

https://xn--r1a.website/NeuralShit/7121

Если серьёзно то до массового внедрения человекоподобных роботов ещё далековато.

Нужен ИИ хотя бы приближенный к AGI.

Текущая генерация способна в лучшем случае работать на заводах построенных под людей.

В каких-то случаях такое может быть оправдано но на больших объёмах специализированные промышленные роботы наверняка обойдутся дешевле.

Единственный плюс человекоподобных – их теоретически можно задействовать под разнотипные задачи, но тут может быть проблема с дообучением.

Короче говоря вся индустрия производства человекоподобных роботов сейчас – это в первую очередь задел на гипотетическое будущее, которое может никогда не наступить.

https://xn--r1a.website/shuohuaxia/20161

(к предыдущему посту)
Автоматизация и ИИ-изация уже сейчас – и даже в России, которая отстаёт от этих процессов в развитых странах – активно уничтожает рабочие места, причём – и высокооплачиваемые, как в IT-отрасли. Из того же исследования:

«Цифровой переворот происходит и в сфере контента. Сфера деятельности копирайтеров и корректоров переживает болезненную, но необходимую метаморфозу. Согласно данным агентства контент-маркетинга Siege Media за 2025 год, нейросети уже генерируют до 76% типового SEO-текста, описаний товаров для маркетплейсов и несложных новостных заметок. ИИ автоматизирует до 40% низкоквалифицированных задач по написанию и исправлению текстов, а к 2030 году эта доля может вырасти до 70%. Это означает, что специалист, чей навык ограничивается лишь написанием или исправлением ошибок, становится невостребованным. Ценность смещается в сторону контент-стратегов, редакторов и копирайтеров, которые способны придумать яркую креативную концепцию, провести глубокий фактчекинг, доработать безличный текст ИИ, насытив его эмоциями и уникальным стилем.

Наиболее парадоксальная ситуация складывается в ИТ-секторе, который, будучи двигателем автоматизации, сам начинает трансформироваться изнутри. Рынок труда для младших программистов и начинающих аналитиков данных демонстрирует признаки перенасыщения. Согласно различным исследованиям, ИИ автоматизирует около 35% рутинных задач младших специалистов. Аналитические платформы всё чаще берут на себя первичную обработку и визуализацию данных — до 60% такого рутинного анализа будет автоматизировано к 2030 году. В результате порог входа в профессию резко повышается: от начинающего специалиста уже ждут не только умения писать код, но и понимания архитектурных решений, бизнес-логики и способности решать нестандартные задачи, что выводит конкуренцию на новый уровень.

Эта же участь постигнет и офисных клерков в конкретных отраслях. Консультанты в туристических агентствах, чья работа сводится к поиску и бронированию стандартных туров по запросу клиента, стремительно теряют актуальность на фоне агрегаторов. Как отмечается в отчетах PwC (2025 год), массовое бронирование уходит к онлайн-платформам. Востребованными останутся лишь создатели сложного, эксклюзивного туристического продукта, VIP-сопровождение и эксперты по труднодоступным направлениям.

Не избежала автоматизации и классическая сфера рекрутмента. Рекрутеров, занимающихся массовым подбором в ретейле, производстве или сфере услуг, всё активнее заменяют платформами ATS (Applicant Tracking System). Согласно HR-Tech-отчетам (2025 год), автоматизация массового подбора с помощью ИИ позволит сократить рутинные задачи на 40–60%, а выручка поставщиков решений увеличилась на 27% год к году и достигла 280,1 млрд рублей. Живой рекрутер теперь нужен для закрытия сложных, управленческих и высококвалифицированных вакансий, где требуются глубокие экспертные знания и точечная работа с мотивацией кандидата.

К перечисленным позициям можно добавить и операторов станков на крупных предприятиях, чей труд связан с монотонным контролем и простейшими манипуляциями. Внедрение роботизированных комплексов в рамках программы «Цифровизация промышленности» целенаправленно сокращает потребность в таком труде. По данным отраслевых аналитиков, роботизация промышленных процессов сократит количество таких операторов на 20–30%. Спрос же смещается в сторону операторов и наладчиков ЧПУ и роботизированных систем — специалистов, способных обслуживать, программировать и управлять автоматизированными линиями».

А всё потому что в США нормальных новогодних каникул нет.

Ушёл бы Донни по-человечески в запой с 31-го, насколько бы меньше проблем сейчас было всему миру.

Сразу как-то проникаешься уважением к мудрости нашего руководства.

https://xn--r1a.website/politeconomics/18515

А теперь представим ситуацию:

1) все послушались Маска, никто больше не учится на хирургов

2) а в 2029 году оказывается что Optimus так и остался дорогой игрушкой для гиков с минимумом полезного функционала

Причём из этих двух предположений куда более фантастическим выглядит первое.

https://xn--r1a.website/cgevent/14588

Высший пилотаж таргетирования от Яндекса.

Переполох на рынке ИИ-железа

OpenAI подписала 10-миллиардный контракт с Cerebras – производителем чипов для инференса (запуска готовых моделей). На Cerebras ИИ генерирует ответы с огромной скоростью – есть шанс, что общение с будущими GPT-6 Thinking и GPT-6 Pro станет быстрее.

Многие привыкли ассоциировать рынок ИИ-железа с Nvidia, а мне он напоминает конец 90-х в игровых видеокартах, когда 3Dfx, Nvidia, ATI (потом войдет в AMD) и другие бились за будущее 3D-графики с совершенно разными архитектурами. Давайте разбираться!

Nvidia GPU

Парадокс: когда-то GPU создавались для ускорения графики видеоигр. Когда в нулевые на них впервые попробовали обучать нейросети, то разработчикам пришлось делать вид, что они запускают игру: упаковывать данные в «текстуры» и писать вычисления как графические шейдеры. Затем появился язык CUDA, который позволил программировать GPU напрямую, используя для разных вычислений.

Но именно универсальность CUDA-архитектуры играет против Nvidia в ИИ-вычислениях. Узкое место — память: данные хранятся отдельно от вычислительных ядер, и GPU постоянно гоняет их туда-сюда. По некоторым оценкам, до 90% энергии тратится не на вычисления, а на перемещение данных.

Nvidia решает это грубой силой: больше памяти, больше кристаллов, шире каналы. Работает, но потребление растет. Rubin Ultra к 2027 году будет "съедать" 3,6 кВт на пакет, а целая стойка — до 600 кВт.

Google TPU

Google разработала свои чипы только под нейросети, использовав систолические вычисления. Если в GPU данные путешествуют между ядрами и памятью, то в TPU они “текут” как кровь по сосудам: каждый вычислительный юнит выполняет операцию и передает результат соседу напрямую. К основной памяти TPU обращается только в начале и конце этапа.

На TPU обучают не только Gemini, но и новые версии Claude – Anthropic настолько довольна результатом, что сделала заказ на миллион чипов. Риск в том, что TPU оптимизированы чисто под матричные вычисления – и если в будущем ИИ уйдет от трансформеров, то архитектуру придется серьезно менять. Но сейчас ИИ-ускорители устаревают через 2-3 года, так что это не страшно.

Cerebras и Groq

В “жизни” ИИ есть два больших этапа: тренировка модели и инференс – запуск для пользователей. Долгое время упор делали на тренировку, а инференс выполняли на таких же ускорителях. Cейчас спрос на ИИ растет так быстро, что выгодно делать отдельные ускорители для инференса – более экономные и быстрые.

Cerebras использует для инференса чипы размером с целую кремниевую пластину (на фото) – в 30 раз больше Nvidia B200. Стоит как крыло самолета, но фактически один Cerebras надо сравнивать с целой стойкой на 72 чипа Nvidia – и даже так для инференса он будет выгоднее.

Сама Nvidia в новых Rubin планирует версию для инференса с меньшим количеством памяти. Плюс компания по хитрой схеме купила Groq – стартап создателя Google TPU. У Groq своя уникальная архитектура, но идея такая же – максимально эффективное решение для инференса. Посмотрим, куда двинется Nvidia: продолжит развивать идеи Groq или выпустит свой аналог Google TPU?

Более далекое будущее

Тема на отдельный пост, сейчас коротко:

– Вычисления в памяти. Процессор встраивается прямо в память, поэтому данные вообще не нужно перемещать. Технологически сложно, но в конце 2025-го появилось несколько интересных разработок.
– Фотоника. Если считать те же нейросети светом, а не электронами, то будет и быстрее, и эффективнее по энергии.
– Нейроморфные чипы и спайковые сети. Современные нейросети – упрощенная версия того, что происходит в настоящем мозге. Эти технологии стремятся воссоздать точную копию.
– Квантовые компьютеры. Подробно уже писал, если коротко, то квантовые чипы вряд ли подойдут для обучения нейросетей, но помогут в некоторых процессах, от оптимизации до создания новых обучающих данных. Ждать, впрочем, до начала следующего десятилетия.

Судя по последним новостям, год на переезд из ТГ нам решили не давать.

На этом фоне владельцы каналов зачем-то кинулись переводить подписчиков в полумумифицировавшийся ВК.

Всем нормальным людям (т.е. тем кого функционал, интерфейс, скорость и качество работы ВК ввергают в депрессию) напоминаем что на Гапи будет внедряться функционал социальных сетей, в частности совсем недавно появились репосты.

В ближайшее время планируются: упоминания, дискуссии между блогами, остлеживание статистики взаимодействий (в духе TGStat только прямо на платформе). До середины года по функционалу мы точно обойдём Бусти/Спонср а до конца года – во многом уже и ВК.

Весной появится система рекомендаций, после чего небольшие блоги с хорошим контентом получат шанс быстро нарастить аудиторию. Но если аудитория у вас есть, уже сейчас стоит задуматься о том чтобы создать резервный блог и перевести на Гапи хотя бы лояльное ядро подписчиков с которыми важно не терять связь.

Помимо прочего это будет хороший задел на будущее: когда/если РКН нажмёт красную кнопку, вы окажетесь в выигрышном положении по сравнению с теми кто откладывает всё на последний момент.

В Китае на предприятиях роботов в девять раз больше, чем в США. Там появились «тёмные фабрики» — на них выключают свет в цехах, где работают только машины. Также есть порт с беспилотными грузовиками и заводы с единой ИИ-системой управления.

Как Китай наращивает темпы автоматизации на фоне экономического давления США и нехватки рабочей силы

vc.ru/future/2618056

С Телеграмом в принципе всё давно понятно.

Была надежда что дадут нам всем на переезд хотя бы год, но судя по тому какими темпами за него сейчас взялись, видимо это была оптимистическая оценка.

Многие сейчас пошли искать альтернативы, они примерно все плохие:

а) Макс – не всех пускают, не все хотят, наверняка часть авторов и аудитории ТГ так или иначе мигрирует туда, но в плане среды это будет такой Телеграм для пенсионеров (ну как нынешние ВК или ЖЖ)
б) ВК – площадка давно превратилась в такой привет из нулевых-десятых, делать там абсолютно нечего, из плюсов – аудитория, но надо понимать что аудитория эта достаточно специфичная (см. предыдущий пункт); в случае блокировки ТГ площадка может ненадолго оживиться, но долгосрочно это тупик
в) Бусти – рабочий вариант как платформа монетизации, но не слишком приспособлена для ведения блогов и работы с аудиторией, кроме того есть немалый шанс что рано или поздно тоже будет заблокирована
г) Спонср – подходит только для монетизации (причём со своей неприятной спецификой, в частности малые суммы выводятся с конской комиссией), ведение бесплатного блога прямо запрещено правилами площадки
д) Дзен – единственная более-менее полноценная альтернатива, но тут дело вкуса, кого-то устраивает, многим кажется крайне неуклюжей и перегруженной

Почему стоит рассмотреть в качестве альтернативы Гапи?

1. Мы очень быстро добавляем функционал, к середине года окажемся впереди Бусти/Спонср (в чём-то уже), к концу года – впереди ВК. Единственная площадка которую мы точно никогда не обгоним – это собственно Телеграм, т.к. в него вложены совершенно несопоставимые ресурсы. Но это если рассматривать весь функционал в целом. Не надо забывать что Телеграм – это в первую очередь мессенджер, что накладывает свои ограничения и на производный функционал (в частности каналы). Как площадка для ведения блогов Гапи рано или поздно станет удобнее и функциональнее чем Телеграм.

2. Вы получаете функционал для полноценного ведения блогов и монетизации одновременно. Это большой плюс которым не стоит пренебрегать.

3. Прямо сейчас на площадке нет встроенного механизма для набора аудитории, но его долгое время не было и в Телеграме (да и после появления он почти не используется). Как минимум вы можете перейти туда с ядром собственной аудитории с которым не хотите терять связь, и это точно лучше чем в час X остаться с каналом на 1-10-100 тыс который за ночь превратился в тыкву. Но и рекомендательный механизм который позволит наращивать аудиторию на площадке мы добавим, ориентировочно это случится весной.

Если у вас большой канал (от 50 тыс подписчиков) и вы сейчас рассматриваете переезд на Гапи в качестве платформы монетизации и/или альтернативной/резервной площадки для ведения блога, можем предложить специальные условия, пишите в директ канала или бот @akademia_space_bot

Звучит как издевательство.

Но это-то ещё ладно.

На следующей итерации ИИ ведь по плану заменит и электриков с сантехниками.

https://xn--r1a.website/htech_plus/24405

Так вроде экранизовали уже, зачем теперь дочитывать.

Ну или что мы сейчас наблюдаем в исполнении рыжего деда?

https://xn--r1a.website/politeconomics/18602

Не ждём, а готовимся (полный список постов)

В цикле подробно разбирается, какие трансформации ждут мировую экономику в гипотетическом случае появления общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI)

Вступление https://xn--r1a.website/akademia_space/3325
Часть 1 https://xn--r1a.website/akademia_space/3327
Часть 2 https://xn--r1a.website/akademia_space/3330
Часть 3 https://xn--r1a.website/akademia_space/3344
Часть 4 https://xn--r1a.website/akademia_space/3345
Часть 5 https://xn--r1a.website/akademia_space/3348
Часть 6 https://xn--r1a.website/akademia_space/3354
Часть 7 https://xn--r1a.website/akademia_space/3356
Часть 8 https://xn--r1a.website/akademia_space/3357
Часть 9 https://xn--r1a.website/akademia_space/3376
Часть 10 https://xn--r1a.website/akademia_space/3379
Часть 11 https://xn--r1a.website/akademia_space/3380
Часть 12 https://xn--r1a.website/akademia_space/3385
Часть 13 https://xn--r1a.website/akademia_space/3386
Часть 14 https://xn--r1a.website/akademia_space/3396
Часть 15 https://xn--r1a.website/akademia_space/3397
Часть 16 https://xn--r1a.website/akademia_space/3419
Часть 17 https://xn--r1a.website/akademia_space/3421
Часть 18 https://xn--r1a.website/akademia_space/3438
Часть 19 https://xn--r1a.website/akademia_space/3439
Часть 20 https://xn--r1a.website/akademia_space/3440
Часть 21 (окончание) https://xn--r1a.website/akademia_space/3443

Полный текст цикла одним постов в закрытом блоге на Гапи https://gapi.ru/politeia/posts/ne-zhdyom-a-gotovimsya

Тут всё давно зависит только от одного – решимости ключевых стран (Китая и Индии) пойти на конфронтацию с США.

Потому что неотслеживаемая для США система переводов это конечно хорошо, только она автоматически будет интерпретироваться США как инструмент обхода санкций со всем понятным набором последствий. Отдельный вопрос – зачем это сейчас Индии и Китаю.

А так-то давно никаких технических сложностей такое сделать нет. Все сложности совсем в другой плоскости.

https://xn--r1a.website/plan2030/3591