Готовим к публикации обновленную версию краткого описания методики Аккордная цифровая трансформация, в обновленной версии будет представлено более 200 инструментов в 11 группах и комплекс «Таблиц Менделеева» по всем инструментам методики.

Также будет представлено более 50 кейсов использования комбинаций инструментов для решения конкретных практических задач: увеличение выручки, снижение брака, повышение производительности труда, усиление информационной безопасности, и многое другое.

А сегодня небольшой спойлер и одновременно бонус, таблица инструментов группы А - Операционное превосходство в высоком разрешении.

Цифровая путаница: как отличить автоматизацию, цифровизацию и цифровую трансформацию

Сегодня был на встрече в одной уважаемой Корпорации, разговор зашел о терминологии, в частности что есть цифровизация, чем она отличается от автоматизации или оцифровки и причем здесь цифровая трансформация.

В профессиональных кругах, научных публикациях и особенно в стратегических документах очень часто эти понятия смешиваются и путаются: "автоматизация", "оцифровка", "цифровизация" и "цифровая трансформация".

Эта неразбериха способна запутать обывателя и дезориентировать управленца, формирующего политику или инвестиционную стратегию.

Давайте разбираться…

Термины и их различия: от механизации к трансформации

Механизация - замена ручного труда машинами, механизмами и аппаратами. Основная цель механизации - повышение производительности труда и освобождение человека от выполнения тяжелых, трудоемких и утомительных операций. Пример: Промышленные роботы и конвейерные линии, спецтехника, подъемные и прочие механизмы.

Оцифровка (digitization) — это самый базовый уровень цифрового изменения. Он означает перевод аналоговой информации в цифровую форму. Пример: сканирование бумажного документа, перевод чертежа в CAD, создание цифрового архива.

Автоматизация — это использование оборудования и программ для выполнения рутинных, часто повторяющихся действий без участия человека. Цель — повысить скорость, точность и снизить затраты. Пример: установка роботизированного сварочного поста, внедрение ERP-системы для автоматического расчёта зарплат.

Цифровизация (digitalization) — это использование цифровых технологий и данных для оптимизации существующих процессов. Пример: система мониторинга на основе IoT, аналитика больших данных для предиктивного обслуживания, CRM для управления клиентскими взаимодействиями, обратите внимание на тонкую грань, в рамках Автоматизации в предыдущем абзаце, мы автоматически начали расчитывать зарплаты (по сути автоматизировали функцию), а в рамках Цифровизации, перевели весь процесс взаимодействия с клиентами в цифровую форму (выставление счетов, направление писем, интеграция телефонии, напоминания менеджерам и многое другое).

Цифровая трансформация (digital transformation) — это уже стратегическое, структурное изменение всей организации. Меняются не просто процессы, а сама бизнес-модель, продукт, клиентский опыт. Пример: переход от поставки оборудования к модели "оборудование как сервис", создание цифровой платформы, на которой работают конкуренты и клиенты.

Почему это важно: ошибка в терминах = ошибка в стратегии

Когда руководитель предприятия заявляет, что он "провел цифровую трансформацию", имея в виду закупку нового оборудования с пром.контроллерами, — это, мягко говоря, преувеличение. Такая подмена понятий ведёт к завышенным ожиданиям и, как следствие, — разочарованию инвесторов и коллектива.

Четкое понимание границ между уровнями цифрового развития помогает сформировать реалистичную и поэтапную цифровую стратегию. Нельзя трансформировать бизнес, не пройдя этапы автоматизации и цифровизации. И уж тем более нельзя внедрить трансформацию без пересмотра процессов.

От терминов к действию: зачем нужен "Аккорд"

Здесь появляется ключевой тезис: любая цифровая трансформация начинается не с IT, а с процессов. Без понимания того, что именно требует изменений, внедрение цифровых технологий превращается в бессистемный IT-ремонт.

Именно для этого "Аккордная цифровая трансформация" — как системный подход к проектированию, анализу и трансформации бизнес-процессов предлагает инструментарий и выстраивает логику — от локальных изменений до преобразования всей бизнес-модели.

Она даёт ответы на вопросы:

С чего начать?
Какие есть инструменты?
Как подойти к решению той или иной задачи?
Как провести диагностику?
Как определить зону автоматизации, где нужны данные, а где — переосмысление ценности?

Как обеспечить вовлечённость персонала, а не сопротивление?

Именно здесь путаница превращается в ясность. А стратегия — в последовательные шаги трансформации.

С уважением,
Ю.А. Мышинский.

Цифровые трансформаторы объединяются для выработки стандартов ЦТ

Технологический консорциум Open Group объявил о создании форума Open Group Open Digital Transformation™ (ODXF). Эта новая инициатива будет способствовать цифровой трансформации предприятий путем разработки и популяризации практичных открытых стандартов в этой сложной сфере.

Ключевые направления деятельности ODXF включают разработку стандартизированных фреймворков для инициатив цифровой трансформации, обеспечение согласованности и создание референтных архитектур, которые организации могут использовать для повышения гибкости и оперативности своего процесса цифровой трансформации.

Форум также будет сотрудничать в создании свода знаний, включающего ряд документов, призванных помочь пользователям применять стандарт, а также, в конечном итоге, в разработке программы сертификации для специалистов.

Архитектура открытого софт ПЛК от “Северстали”. И как поднять его на Репке.

Вышла очередная статья коллег из “Северстали”, в которой они продолжают рассказывать про разработку открытого софт ПЛК.

В статье рассматривается архитектура программного программируемого логического контроллера (ПЛК), а также самостоятельную сборка среды исполнения из исходников и запуск её из готовых сборок. Самостоятельная сборка описывается на примере российского одноплатного компьютера Repka-pi, имеющего архитектуру aarch64.

16-летний школьник заработал более миллиарда рублей в Roblox. Он сделал симулятор фермы Grow a Garden всего за три дня. Игра о выращивании урожая и торговле побила рекорды, набрав 21,6 млн игроков, а это больше, чем у Fortnite, Dota 2 и CS2 вместе взятых.

Проект уже выкупила новозеландская студия, но подросток сохранил за собой 50% прав. @banki_oil

В современном мире топы компаний в направлениях развития человеческого капитала и HR, часто сталкиваются с вызовом: цифровая трансформация меняет всё — от подбора кадров до анализа данных. Но что, если вы чувствуете себя "самозванцем" в этой области?

Синдром самозванца у HR-экспертов нередко возникает именно из-за пробелов в понимании цифровых инструментов: как интегрировать AI в рекрутинг, анализировать метрики в HR-аналитике или автоматизировать процессы без потери человеческого подхода? 😔

По данным исследований (например, от SHRС https://www.shrc.ru/stati/novosti/48-hr-s-cyfrovym-litcom), более 70% HR-профессионалов признают, что не уверены в своих навыках работы с цифровыми платформами, что приводит к стрессу, выгоранию и даже потере эффективности.

А ведь это не про отсутствие таланта, а про отсутствие инструментов для роста. Задумайтесь: сколько возможностей вы упускаете, потому что боитесь "не дотянуть" до уровня коллег, освоивших эти технологии?

Решение может быть в подходе Learning by Doing — индивидуальном обучении, где вы не просто слушаете лекции, а сразу применяете знания на практике решая конкретную проблему своей компании - под руководством топовых экспертов (тех, кто работал или работает в ведущих компаниях типа Яндекса или Сбера).

В итоге — не только уверенность, но и сертификат государственного образца, подтверждающий ваши новые компетенции.

Если идея резонирует, вот форма для уточнения деталей:

https://forms.yandex.ru/u/6895f5c950569040687cd2a7/

Согласны?
Делитесь в комментариях! 🚀

В Подмосковье запускают систему на базе искусственного интеллекта, которая поможет выявлять заброшенные объекты, нецелевое использование земли и заросшие борщевиком участки.

Комплексы с нейросетью устанавливают прямо в автомобили земельных инспекторов. Во время движения машина фиксирует нарушения, данные автоматически передаются в единую систему, интегрированную с Росреестром. Собственники будут получать уведомления, а в случае с борщевиком — сразу и штрафы.

По масштабу и возможностям этот комплекс не имеет аналогов в мире. Он позволит точнее и быстрее выявлять реальные проблемы, не тратить время на «чистые» участки, а бюджеты городов и районов получат дополнительные поступления за счет налогов и перераспределения земель.

Главная цель — навести порядок и сделать земли Московской области более ухоженными и полезными для людей.

Про новую модель инженерии и закон Брукса.

Недавно OpenAI выложили разбор, как их команда из четырёх инженеров портировала существующее iOS-приложение Sora на Android всего за 28 дней.

Результат - первое место в Google Play в день запуска и 99,9% crash-free. Цифры впечатляют, но самое интересное, как именно они работали.

Здесь вспоминается знаменитое правило Фреда Брукса: «добавление людей в запаздывающий софтверный проект только делает его ещё более поздним».

Когда пытаешься быстро выпустить сложный продукт, новые инженеры часто замедляют процесс из-за роста коммуникационных издержек, фрагментации задач и сложностей интеграции.

OpenAI, похоже, сознательно пошли против интуиции, но в полном согласии с этим законом.

Они собрали небольшую, но очень сильную команду из четырёх инженеров и дали каждому в руки Codex, чтобы кратно усилить их индивидуальный вклад.

Что интересно, по моему личному опыту, Codex уже заметно отстает от Claude Code, но даже с ним результат получился феноменальным.

Основной код был сгенерирован всего в четырёх больших сессиях.

Не тысячи мелких запросов в стиле подскажи функцию, а несколько длинных, насыщенных сессий, где сначала формулировалась архитектура, а затем генерировались целые блоки приложения.

Это фундаментальный сдвиг от мышления строками кода к мышлению системами.

Примерно 85% кода написал искусственный интеллект.

Роль людей изменилась: они задавали рамки, объясняли продуктовую логику, проверяли крайние случаи и принимали архитектурные решения.

Инженер здесь не наборщик кода, а архитектор, редактор и главный конструктор.

Об этом я уже размышлял в посте о том, как AI меняет работу программистов. Машина делает рутинную работу, человек держит в руках большую картину.

Здесь идеально ложится мысль физика Нильса Бора: «Ваша теория безумна, но недостаточно безумна, чтобы быть верной».

Большинство команд сегодня используют AI недостаточно безумно: Copilot для отдельных строк, AI как ассистент, прирост скорости на 20-30% и на этом всё.

Это безопасно, удобно, но не меняет правил игры. OpenAI же пошли дальше и сделали по-настоящему безумную вещь: позволили AI написать систему целиком.

Это был по-настоящему смелый акт внутреннего предпринимательства, который в классической корпоративной культуре сочли бы слишком радикальным.

Для меня это не теория. Чтобы проводить свои эксперименты, мне уже сейчас нужно два отдельных сервера, на каждом из которых крутится по несколько сессий Claude Code одновременно.

Только так я могу поддерживать нужный темп и сложность.

Это и есть новая реальность: работа идёт не линейно, а параллельными, интенсивными потоками.

Это уже не ускорение разработки, а новая операционная модель в инженерии.

Она требует меньше людей, меньше микроменеджмента и меньше ручного труда.

Но взамен она требует гораздо больше ясности мышления, умения формулировать сложные идеи и системного взгляда на продукт.

Если твой подход к использованию AI сегодня выглядит просто удобным и не вызывает внутреннего сопротивления, скорее всего, он уже устарел.

А если он кажется слишком смелым, даже немного дискомфортным, возможно, ты как раз смотришь в будущее.

@maxvotek | linkedin | substack