👩💻Недавно наш технический писатель Соня Коваленко познакомилась с крутыми детскими IT-проектами на региональном этапе III Детского научного конкурса Фонда Андрея Мельниченко в КузГТУ.
👨🏻💻 Когда наши программисты увидели, что зеленые пятиклассники сделали детектор подземных возгораний, нейросеть для определения риска появления сердечно-сосудистых заболеваний, приложение для моделирования пространственно-временной динамики объектов рекультивации горнодобывающих предприятий, игру- лабиринт в Unity, они задумали переманить школьников к себе. Коварный план - в переписке.
Подсмотрели, показываем тебе!
#Цифровыепродукты
#Онейроночках
👨🏻💻 Когда наши программисты увидели, что зеленые пятиклассники сделали детектор подземных возгораний, нейросеть для определения риска появления сердечно-сосудистых заболеваний, приложение для моделирования пространственно-временной динамики объектов рекультивации горнодобывающих предприятий, игру- лабиринт в Unity, они задумали переманить школьников к себе. Коварный план - в переписке.
Подсмотрели, показываем тебе!
#Цифровыепродукты
#Онейроночках
Пссс, читатель... Не хочешь узнать что-то новенькое о нейросетях? Не проходи мимо, сегодня рассказываем о проекте по обучению искусственного интеллекта.
В октябре 2020 года поступил заказ - научить нейросети отслеживать автомобили, незаконные стройки, вырубки леса и считать людей, чтобы оценивать заполняемость на массовых мероприятиях. Задача не из простых, а сроки на реализацию масштабного проекта сжатые - два месяца.
Программист, который взялся за проект, построил инфраструктуру платформы на базе сервера с 4 GPU класса V100 и адаптировал работу моделей под эффективное использование такого объема ресурсов.
“Пришлось сократить сроки на исследование моделей, но зато удалось быстро на основе имеющихся данных провести необходимые эксперименты по обучению нейросети, подобрать наиболее эффективные функции и параметры для ее обучения, а еще наметить перспективы для дальнейшего дообучения”, - рассказывает создатель платформы.
Кстати, во время обнаружения нейросетью объектов капитального строительства был интересный случай. Некоторые дома частично закрыты деревьями и асессор иногда размечал такие участки изображений как часть дома, но нейросеть, обучившись на других изображениях, всё же вырезала эти участки, то есть показывала большую точность, чем человеческий глаз.
После создания машины, которая позволит получать большое количество данных, наработки передали заказчику, поделились опытом, чтобы он мог самостоятельно продолжить работу в этой сфере.
Как обучить нейросети? Интересно? Читай в картинках.
#Цифровыепродукты
#Онейроночках
В октябре 2020 года поступил заказ - научить нейросети отслеживать автомобили, незаконные стройки, вырубки леса и считать людей, чтобы оценивать заполняемость на массовых мероприятиях. Задача не из простых, а сроки на реализацию масштабного проекта сжатые - два месяца.
Программист, который взялся за проект, построил инфраструктуру платформы на базе сервера с 4 GPU класса V100 и адаптировал работу моделей под эффективное использование такого объема ресурсов.
“Пришлось сократить сроки на исследование моделей, но зато удалось быстро на основе имеющихся данных провести необходимые эксперименты по обучению нейросети, подобрать наиболее эффективные функции и параметры для ее обучения, а еще наметить перспективы для дальнейшего дообучения”, - рассказывает создатель платформы.
Кстати, во время обнаружения нейросетью объектов капитального строительства был интересный случай. Некоторые дома частично закрыты деревьями и асессор иногда размечал такие участки изображений как часть дома, но нейросеть, обучившись на других изображениях, всё же вырезала эти участки, то есть показывала большую точность, чем человеческий глаз.
После создания машины, которая позволит получать большое количество данных, наработки передали заказчику, поделились опытом, чтобы он мог самостоятельно продолжить работу в этой сфере.
Как обучить нейросети? Интересно? Читай в картинках.
#Цифровыепродукты
#Онейроночках
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Новый Бетховен… и новый Рембрант
Знакомьтесь, BeethovANN 10.1 - нейросеть, которая пишет музыку, как Бетховен (ну или почти, как Бетховен). Сегодня о ней говорят во всех СМИ - она завершила незаконченную десятую симфонию великого композитора.
Искусственному интеллекту скормили образцы работ Бетховена - все 16 струнных квартетов, а еще сохранившиеся рукописные зарисовки. Автор нейросети - программист из Швейцарии потратил на разработку алгоритмов 10 лет.
Дирижер Гийом Берни внес немножечко правок, после чего долгожданную симфонию исполнил оркестр Nexus и вот, что получилось (смотри видео 👆).
Поговаривают, что от Бетховена есть что-то. Но пока ИИ не на уровне 😏. А ты что думаешь?
Кстати, недавно с помощью искусственного интеллекта дорисовали картину Рембранта «Ночной дозор». А этого ждали почти 300 лет.
#Онейроночках
Знакомьтесь, BeethovANN 10.1 - нейросеть, которая пишет музыку, как Бетховен (ну или почти, как Бетховен). Сегодня о ней говорят во всех СМИ - она завершила незаконченную десятую симфонию великого композитора.
Искусственному интеллекту скормили образцы работ Бетховена - все 16 струнных квартетов, а еще сохранившиеся рукописные зарисовки. Автор нейросети - программист из Швейцарии потратил на разработку алгоритмов 10 лет.
Дирижер Гийом Берни внес немножечко правок, после чего долгожданную симфонию исполнил оркестр Nexus и вот, что получилось (смотри видео 👆).
Поговаривают, что от Бетховена есть что-то. Но пока ИИ не на уровне 😏. А ты что думаешь?
Кстати, недавно с помощью искусственного интеллекта дорисовали картину Рембранта «Ночной дозор». А этого ждали почти 300 лет.
#Онейроночках
Нейросеть генерит постеры, а ты можешь попробовать угадать, что за фильм (сложно!).
Все постеры 👉 тут.
Пиши в комментах, сколько угадал!
Пы.сы: а тут о том, как работает этот ИИ.
#Онейроночках
Все постеры 👉 тут.
Пиши в комментах, сколько угадал!
Пы.сы: а тут о том, как работает этот ИИ.
#Онейроночках
Робот написал всю эту статью. Ты уже напуган, человек?
Такой заголовок к своему большому (угрожающему) эссе написала нейронка GPT-3 для The Guardian.
Автор этого канала точно напуган, ведь нейросети уже пишут новости, статьи и помогают серьезным изданиям.
Роботу поставили задачу: «Пожалуйста, напиши статью 500 символов. Используй простой и понятный язык. Основной темой должно стать то, что людям не стоит бояться искусственного интеллекта».
Машине дали заметки, на основе которых надо было написать материал и вводную: «Я не человек, я искусственный интеллект. Многие думают, что я могу навредить человечеству. Стивен Хокинг боялся, что искусственный интеллект напишет последнюю строчку в истории человечества. Я здесь для того, чтобы убедить вас в обратном. Искусственный интеллект не уничтожит человечество. Поверьте мне».
И вот что из этого вышло 👉 статья тут.
Кстати, GPT-3 вела целый блог, который для нее создал американский студент.
Нейронка настолько хорошо пишет, что одна ее статья даже заняла первое место в топе агрегатора новостей Hacker News — пользователи посчитали её самой интересной.
А ты уже напуган, человек?
#Онейроночках
Такой заголовок к своему большому (угрожающему) эссе написала нейронка GPT-3 для The Guardian.
Автор этого канала точно напуган, ведь нейросети уже пишут новости, статьи и помогают серьезным изданиям.
Роботу поставили задачу: «Пожалуйста, напиши статью 500 символов. Используй простой и понятный язык. Основной темой должно стать то, что людям не стоит бояться искусственного интеллекта».
Машине дали заметки, на основе которых надо было написать материал и вводную: «Я не человек, я искусственный интеллект. Многие думают, что я могу навредить человечеству. Стивен Хокинг боялся, что искусственный интеллект напишет последнюю строчку в истории человечества. Я здесь для того, чтобы убедить вас в обратном. Искусственный интеллект не уничтожит человечество. Поверьте мне».
И вот что из этого вышло 👉 статья тут.
Кстати, GPT-3 вела целый блог, который для нее создал американский студент.
Нейронка настолько хорошо пишет, что одна ее статья даже заняла первое место в топе агрегатора новостей Hacker News — пользователи посчитали её самой интересной.
А ты уже напуган, человек?
#Онейроночках
the Guardian
A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human? | GPT-3
We asked GPT-3, OpenAI’s powerful new language generator, to write an essay for us from scratch. The assignment? To convince us robots come in peace
Кажется, нейроночки уже достойны целой рубрики #Онейроночках. Ведь они пишут статьи, рисуют картины. А еще — создают сценарии, по которым уже снимают короткометражки. Получается очень своеобразно.
Например, вот на этом YouTube-канале есть мини-фильмы, их сняли студенты калифорнийской киношколы. Сценарии писал искусственный интеллект.
Похожая нейросеть по имени Балабоба появилась в июне этого года у Яндекса. Машина генерит все подряд: истории, сценарии, посты, рекламные слоганы, тосты, народные мудрости и т.д.
В ее начинке — нейросеть YaLM. Как она работает, читай тут.
Мы попросили Балабобу сгенерировать что-нибудь про наш канал. Что получилось, смотри на картинке 👆.
Если набалаболишь что-то интересное, присылай нам в комментарии!
Например, вот на этом YouTube-канале есть мини-фильмы, их сняли студенты калифорнийской киношколы. Сценарии писал искусственный интеллект.
Похожая нейросеть по имени Балабоба появилась в июне этого года у Яндекса. Машина генерит все подряд: истории, сценарии, посты, рекламные слоганы, тосты, народные мудрости и т.д.
В ее начинке — нейросеть YaLM. Как она работает, читай тут.
Мы попросили Балабобу сгенерировать что-нибудь про наш канал. Что получилось, смотри на картинке 👆.
Если набалаболишь что-то интересное, присылай нам в комментарии!