✨ open call ✨
проект <—> исследование

Альянс цифровых гуманитарных проектов запускает конкурс проект <—> исследование для тех, кто хочет сделать DH-проекты частью живой инфраструктуры науки, образования и культуры.

🟢 в чём суть конкурса?

Символ <—> в названии конкурса означает, что проекты и исследования связаны. Идея конкурса в том, чтобы делать эту связь между проектами и исследованиями более ощутимой и полезной.

Наша цель — усилить практическую пользу существующих цифровых гуманитарных проектов через исследования, мероприятия или образовательные инициативы.

🔮 кто может участвовать?

— Учёные, преподаватели вузов
— Студенты, аспиранты
— Независимые исследователи
— Сотрудники музеев, библиотек, архивов, галерей
— Культурные менеджеры, урбанисты
— Креативные продюсеры, медиа-менеджеры, журналисты

🟪 в чём задачи участников?

Для участия нужно разработать и описать реализуемую идею, использующую материалы одного или нескольких DH-проектов Альянса, в одной из номинаций:

1. Классическое исследование
2. Интернет-исследование
3. Выставочный/библиотечный/архивный проект
4. Медийный/просветительский проект/мероприятие
5. Образовательная инициатива
6. Critical DH Studies / Ресантимент-анализ

✏️ как поучаствовать?

1. Изучите номинации и проекты Альянса.
2. Разработайте свою идею.
3. Заполните анкету и шаблон заявки на сайте.
4. Ждите обратную связь до 1 августа.

> подробности — на сайте <

✨ что получат победители?

— Консультационную поддержку от ведущих экспертов Альянса.
— Тьюторскую поддержку (помощь в подготовке публикаций).
— Продюсерскую поддержку для реализации вашего плана.
— Рекомендательное письмо для поступления в магистратуры организаторов.

Заявки принимаются до 16 июля 2025 года.

Если у вас есть вопросы о конкурсе, Пишите нам на почту dh.alliance@yandex.ru.

Борис Орехов опубликовал новый датасет, основанный на коллекции Google Ngrams (doi: 10.57967/hf/5987). Из оригинального набора данных отобраны биграммы на русском языке и их частотности с 1918 до 2010 год. Биграммы лемматизированы и представлены в виде таблиц. Частотность нормализована относительно общего количества биграмм за год и посчитана до 10-го знака после запятой. Финальный объем данных составил 87 537 955 записей.

Данные полезны для проведения исследований в области культуромики:

📚 Michel, J. B., Shen, Y. K., Aiden, A. P., Veres, A., Gray, M. K., Google Books Team, Pickett, J. P., Hoiberg, D., Clancy, D., Norvig, P., Orwant, J., Pinker, S., Nowak, M. A., & Aiden, E. L. (2011). Quantitative analysis of culture using millions of digitized books. Science (New York, N.Y.), 331(6014), 176–182. https://doi.org/10.1126/science.1199644
📚 Бонч-Осмоловская, А. А. (2023). Глава 4. Культуромика: исследование клуьтуры и языка с помощью текстовых данных Цифровые гуманитарные исследования: монография, Красноярск, 57–99.
📚 Бонч-Осмоловская, А. А. (2018). Имена времени: эпитеты десятилетий в Национальном корпусе русского языка как проекция культурной памяти. Шаги/Steps, 4(3-4), 115-146.
📚 Бонч-Осмоловская, А. А. (2015). Культуромика в национальном корпусе русского языка, к постановке задачи: три века русских дорог. Труды Института русского языка им. В. В. Виноградова, (6), 605-641.

@misc{boris_orekhov_2025,
  author       = { Boris Orekhov },
  title        = { russian-20th-century-bigrams (Revision 8ef57d3) },
  year         = 2025,
  url          = { https://huggingface.co/datasets/nevmenandr/russian-20th-century-bigrams },
  doi          = { 10.57967/hf/5987 },
  publisher    = { Hugging Face }
}