#Москва #вакансия #Architect #Архитектор #AI #machinelearning #BigData #openstack #openshift #разработкаПО #UML #проектированиесетевойархитектуры #remote #офис #fulltime
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
Forwarded from Python Job | Вакансии | Стажировки
Senior Python developer (Техлид)
Компания: МТС BigData
Зарплатная вилка: 300к - 350к
Локация: г. Москва, м. Технопарк
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
Откликнуться: @zpisareva
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Компания: МТС BigData
Зарплатная вилка: 300к - 350к
Локация: г. Москва, м. Технопарк
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
Откликнуться: @zpisareva
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
🔥3👍2
Руководитель развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Руководитель развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Задачи, которые придется решать на данной позиции:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
👍2