Trippy сочетает функции traceroute и ping и предназначен для анализа сетевых проблем.

Фичи:
Трассировка с использованием нескольких протоколов:
ICMP, UDP и TCP
IPv4 и IPv6

NAT detection

DNS:
Use system, external (Google 8.8.8.8 or Cloudflare 1.1.1.1) or custom resolver
Lazy reverse DNS queries
Lookup autonomous system number (ASN) and name

и многое другое...

https://github.com/fujiapple852/trippy

#devops #девопс

👉 @devops_star

Что за none образы можно увидеть в docker images?

Каждый образ в докере состоит из слоев, и имеет дочерние связи с другими слоями. По умолчанию они лежат в /var/lib/docker/graph. И когда мы закачиваем новую версию образа, он подгружает слой раз за разом. И получается что none это лишь один из слоев. Этот образ называется промежуточным. Их можно увидеть с помощью docker images -a Также есть обособленные образы none:none. Например, когда мы собираем примерно такой же образ, но, например, с иной версией ОС. В этом случае будет создан именно такой образ. Поскольку мы пересобрали образ с помощью докерфайла, а старая система стала обособленной.

Можно почистить так:

docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)

#devops #девопс

👉 @devops_star

Qryn

⭐️ Все-в-одном Polyglot Observability с OLAP-хранилищем для журналов, метрик, трасс и профилей. Замена Grafana Cloud, совместимая с Loki, Prometheus, Tempo, Pyroscope, Opentelemetry, Datadog и другими 🚀.

https://github.com/metrico/qryn

#devops #девопс

👉 @devops_star

CKS

Открытая платформа для изучения kubernetes и aws eks и подготовки к экзаменам Certified Kubernetes Specialist (CKA , CKS , CKAD)

SRE Learning Platform - это центр с открытым исходным кодом, призванный помочь ИТ-инженерам эффективно подготовиться к экзаменам CKA (Certified Kubernetes Administrator), CKS (Certified Kubernetes Security Specialist) и CKAD (Certified Kubernetes Application Developer). Кроме того, данная платформа предлагает бесценный практический опыт работы с AWS EKS (Elastic Kubernetes Service), что позволяет пользователям получить практические знания для применения в реальных условиях. Если вы хотите подтвердить свои навыки, повысить карьерные перспективы в области администрирования Kubernetes, безопасности, разработки приложений или углубиться в изучение AWS EKS, эта платформа предоставляет практические лабораторные работы, практические тесты и рекомендации экспертов для успешного прохождения сертификации.

Подготовка к экзамену CKA: Certified Kubernetes Administrator
Повысьте свои навыки для экзамена CKS: Certified Kubernetes Security Specialist
Превосходно подготовиться к экзамену CKAD: Certified Kubernetes Application Developer Exam

https://github.com/ViktorUJ/cks

#devops #девопс

👉 @devops_star

Что вы знаете Ingress и как она работает?

Ingress в Kubernetes — это API-объект, который предоставляет правила маршрутизации внешнего трафика (HTTP и HTTPS) к сервисам внутри кластера. Это позволяет управлять доступом к различным сервисам через единый внешний IP или DNS-имя, упрощая процесс маршрутизации и балансировки нагрузки.

🟢Основные компоненты и принципы работы:


1. Ingress-объект:
- Определяет правила маршрутизации.
- Включает пути (routes), соответствующие сервисам внутри кластера.
- Поддерживает перенаправление HTTP -> HTTPS, управление хостами, а также балансировку нагрузки.

2. Ingress-контроллер:
- Специальный компонент, который обрабатывает объекты Ingress и обеспечивает их работу.
- Наиболее популярные контроллеры:
- NGINX Ingress Controller
- Traefik
- HAProxy
- AWS ALB Ingress Controller

3. Как работает:
- Внешний пользователь отправляет HTTP/HTTPS-запрос.
- Запрос поступает на внешний IP-адрес, связанный с Ingress-контроллером.
- Контроллер анализирует правила Ingress и маршрутизирует запрос к нужному сервису.
- Ответ от сервиса передается обратно пользователю через тот же маршрут.

🟢Пример конфигурации Ingress:

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: example-ingress
spec:
  rules:
  - host: example.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: example-service
            port:
              number: 80

🟢Преимущества:
- Упрощенная маршрутизация: Один внешний IP-адрес для доступа к множеству сервисов.
- Поддержка SSL/TLS: Возможность обеспечения безопасного соединения.
- Балансировка нагрузки: Распределение трафика между экземплярами приложения.

🟢Использование Ingress:
Ingress удобен для публичных приложений с веб-интерфейсом, где требуется организовать доступ через доменные имена и безопасные соединения.

#devops #девопс

👉 @devops_star

Пять GitHub проектов, которые помогут вам стать лучшим инженером DevOps

1. How they SRE

Подборка общедоступных ресурсов о том, как технологические и технически подкованные организации по всему миру практикуют Site Reliability Engineering (SRE).

https://github.com/upgundecha/howtheysre

2. Awesome Scalability

Паттерны масштабируемых, надежных и производительных крупномасштабных систем

https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalability

3. DevOps Exercises

Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. Вопросы для интервью по DevOps

https://github.com/bregman-arie/devops-exercises

4. Test your sysadmin skills

Сборник тестовых вопросов и ответов по Linux Sysadmin. Проверьте свои знания и навыки в различных областях с помощью этих вопросов и ответов.

https://github.com/trimstray/test-your-sysadmin-skills

5. Awesome Site Reliability Engineering

Составленный список ресурсов по надежности сайта и производственному инжинирингу.

https://github.com/dastergon/awesome-sre

#devops #девопс

👉 @devops_star

Как можно контролировать использование ресурсов в POD?

В Kubernetes контроль использования ресурсов в Pod осуществляется через механизмы запросов (requests) и лимитов (limits), которые задаются для контейнеров в манифестах Pod'ов. Это позволяет управлять доступом к вычислительным ресурсам (CPU и память) и предотвращать чрезмерное потребление, которое может повлиять на работу кластера.

Основные способы контроля:

1. Запросы (Requests):
- Указывают минимальный объем ресурсов, который необходим контейнеру для работы.
- Kubernetes использует эту информацию для планирования Pod'ов на узлах (nodes), гарантируя, что на узле достаточно ресурсов для Pod'а.

Пример:

   resources:
     requests:
       memory: "256Mi"
       cpu: "500m"
   

2. Лимиты (Limits):
- Устанавливают максимальный объем ресурсов, который контейнер может использовать.
- Если контейнер превышает лимит памяти, он будет завершен. Если превышен лимит CPU, его использование будет ограничено (throttled).

Пример:

   resources:
     limits:
       memory: "512Mi"
       cpu: "1"
   

3. Комбинированное использование запросов и лимитов:
- Обычно рекомендуется задавать оба параметра для каждой нагрузки, чтобы обеспечить баланс между производительностью и безопасностью.
- Пример:

     resources:
       requests:
         memory: "256Mi"
         cpu: "500m"
       limits:
         memory: "512Mi"
         cpu: "1"
     

4. Использование ResourceQuota:
- Устанавливает ограничения на объем ресурсов, которые могут использоваться на уровне namespace.
- Пример:

     apiVersion: v1
     kind: ResourceQuota
     metadata:
       name: compute-resources
       namespace: example-namespace
     spec:
       hard:
         requests.cpu: "4"
         requests.memory: "8Gi"
         limits.cpu: "10"
         limits.memory: "16Gi"
     

5. LimitRange:
- Определяет минимальные/максимальные запросы и лимиты для Pod'ов и контейнеров в namespace.
- Пример:

     apiVersion: v1
     kind: LimitRange
     metadata:
       name: mem-cpu-limits
       namespace: example-namespace
     spec:
       limits:
       - default:
           cpu: "1"
           memory: "512Mi"
         defaultRequest:
           cpu: "500m"
           memory: "256Mi"
         type: Container
     

Мониторинг использования ресурсов:
- Используйте встроенные метрики Kubernetes через kubectl top:

  kubectl top pod --namespace=<namespace>
  kubectl top node
  

- Интеграция с инструментами наблюдаемости, такими как Prometheus, Grafana или Kubernetes Dashboard, для анализа метрик ресурсов в реальном времени.


#devops #девопс

👉 @devops_star

Autobase

Это инструмент, разработанный для автоматизации развёртывания и управления PostgreSQL-кластерами с использованием Ansible. Он поддерживает широкий набор функций, включая настройку репликации, автоматизацию резервного копирования с помощью инструментов, таких как pgBackRest и WAL-G, мониторинг состояния кластеров, а также настройку высокодоступной инфраструктуры (HA).

Проект упрощает настройку PostgreSQL и снижает вероятность ошибок, обеспечивая удобные плейбуки для типичных задач. Его можно использовать как для новых установок, так и для работы с существующими конфигурациями.

https://github.com/vitabaks/autobase

#devops #девопс

👉 @devops_star

Sveltos: Kubernetes add-on controller

Это дополнительный контроллер Kubernetes, который упрощает развертывание и управление дополнениями и приложениями на нескольких кластерах. Он запускается на управляющем кластере и может программно развертывать и управлять дополнениями и приложениями на любом кластере в парке, включая сам управляющий кластер. Sveltos поддерживает различные форматы дополнений, включая диаграммы Helm, необработанный YAML, Kustomize, Carvel ytt и Jsonnet.

https://github.com/projectsveltos/addon-controller

#devops #девопс

👉 @devops_star

Kubelab: Виртуальная лаборатория Kubernetes

Проект Kubelab предлагает готовую инфраструктуру для обучения и экспериментов с Kubernetes. Лаборатория позволяет легко развернуть изолированные кластеры для изучения Kubernetes, тестирования приложений и разработки. Это идеальный инструмент для новичков и профессионалов, желающих оттачивать навыки или тестировать конфигурации в безопасной среде.

https://github.com/natrontech/kubelab

#devops #девопс

👉 @devops_star