#вакансия #Python #DSDL_stack #FastAPI #pytest #asyncIO #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #Bamboo #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #Airflow #Prometheus, #Zabbix, #Grafana #ELK
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
—
👉 Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
—
👉 Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Python #DSDL_stack #FastAPI #pytest #asyncIO #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #Bamboo #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #Airflow #Prometheus, #Zabbix, #Grafana #ELK
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
Обсуждение вакансии в чате @devops_jobs
#вакансия #Python #DSDL_stack #FastAPI #pytest #asyncIO #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #Bamboo #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #Airflow #Prometheus, #Zabbix, #Grafana #ELK
Привет!
✴️Компания Selecty находится в поиске Devops Engineer/в команду MLOps (Machine Learning Operations), главной целью которой является внедрение моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию и разработка инструментов для интеграции продвинутой аналитики в бизнес-процессы банковской сферы.
✴️Формат: Удаленка
💰 от 250 000 до 350 000 рублей
✴️Основной стек: Python (DS/DL stack, FastAPI, pytest, asyncIO), Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, Bamboo/Jenkins CI/CD, Kafka, Redis, PostgreSQL, Airflow
⚙️Что предстоит делать:
✔️оркестрация контейнеров конфигурация и разворачивание инфраструктуры (сервера, очереди)
✔️разработка и поддержка CI/CD
✔️настройка систем мониторинга и сбора логов
✔️решение инцидентов
⚙️Что мы ожидаем:
✔️опыт работы с Docker и SPARK
✔️опыт разворачивания k8s будет большим плюсом
✔️понимание принципов CI/CD (работа с BitBucket будет плюсом)
✔️опыт использования систем мониторинга и агрегации логов (Prometheus, Zabbix, Grafana, и ELK);
✔️опыт написание скриптов BASH, Python
✔️опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, Redis)
✔️понимание как работает hadoop
⚙️Что еще мы предлагаем:
✔️Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11
✔️Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
✔️10 дней 100% оплаты больничного
✔️Бесплатный небольшой зал в офисе (Если выберете такой формат работы)
✔️Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров
✔️Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
✔️Постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции
📭Жду ваши резюме @ivmargarita
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ (совместительство в банке)
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Отсутствие открытых ИП в сфере ИТ
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ (совместительство в банке)
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood
Обсуждение: @devops_jobs
#вакансия #MLOps #MachineLearning #Python #DataScience #AI #Backend #Hadoop #PySpark #Airflow #Kubernetes #PostgreSQL #FastAPI #Career #ITJobs #Tech #MLSystemDesign #RAG #LLM #MLPlatform #BankingJobs #PythonDev #DataEngineering #TechCareers
MLOps (банк)
Стрим занимается разработкой моделей машинного обучения для сегментов малого, среднего и крупного бизнеса. Разработка ведется «под ключ»: сбор и подготовка данных, построение моделей и их внедрение в PROD.
Компания: Selecty (КА)
Зарплата: 200 000 – 310 000 ₽ на руки (зависит от грейда)
Формат: только ТК РФ
\Стек технологий:
Python, Jupyter Hub, Git, Apache Airflow, Hadoop, PySpark, aiohttp, FastAPI, PostgreSQL, S3, Jenkins, Kubernetes
Библиотеки для ML:
Sklearn, XGBoost/LGBM/CatBoost, PyTorch/TensorFlow, NLTK, OpenCV, LLM и другие
Обязанности:
Проектирование и реализация ML-решений для промышленного применения
Адаптация моделей под инфраструктуру и оптимизация для повышения производительности (inference)
Выстраивание MLOps и CI/CD процессов
Развитие инструментов ML-платформы
Участие в системном анализе и обсуждении требований заказчика
Исследование и внедрение решений для управления жизненным циклом ML-моделей
Развертывание ПО на тестовых и продуктивных средах
Требования:
Обязательное высшее образование
Обязательное наличие военного билета или приписного
Опыт backend-разработки на Python, включая асинхронное программирование
Опыт работы с реляционными базами данных
Понимание принципов работы web: HTTP, REST
Уверенное владение инструментами: Git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker
Понимание CI/CD, опыт работы с Docker и Kubernetes
Будет плюсом:
Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
Опыт работы с очередями, S3, Redis, Celery
Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
Знание и применение принципов System Design и ML System Design
Опыт работы с Large Language Models, RAG-сервисами, агентами
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому языку (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника для работы
IT-аккредитация компании
Откликнуться - @alinarood