Заменят ли ИИ-агенты DevOps-а?

В прошлый понедельник мы уже рассказали, как настроить контур приватной LLM в Kubernetes. Сегодня обсудим, что делать с ML-инфраструктурой дальше и при чем здесь ИИ-агенты.

👀Представьте, вы один DevOps-инженер с командой из 50-ти разработчиков. Бесконечные алерты, тикеты, отчёты и менеджеры, которым просто посмотреть, куда ушли деньги в облаках – это лишь малая часть проблем за день. Нанять второго DevOps-а нельзя, но проблемы решать нужно.

На этой неделе, 26 июня на DevOps Lab: ML in Production инженер Евгений Дехтярёв поделится принципами работы open-source платформы Paperclip. С её помощью вы соберете свою команду ИИ-агентов и делегируете им часть работы.

В докладе Евгений расскажет:

• Как агент работает с задачей в тикет-системе
• Почему агенты собирают отчёт в субботу
• Что нужно агентам для просмотра алертов в Slack, проведения базовой диагностики

👨‍💻Если ресурсов команды не хватает, а делать надо много – приходите на DevOps Lab. Покажем, как сформировать свой штат из ИИ-агентов.

📍 26 июня, Новосибирск
📍 Регистрация: по ссылке

#никсис #devopslab #ml

🚨 Что убивает этот под – разбор инцидента

Разрешение инцидентов в производственной среде с участием агентов — задача со звёздочкой даже для опытных инженеров. На DevOps Lab мы подробно разобрали сценарии работы ML-сервисов. Показываем, как исправить конфигурацию ⬇️

Добавьте startupProbe с запасом на время загрузки модели:

startupProbe:
  httpGet: { path: /health, port: 8080 }
  periodSeconds: 5
  failureThreshold: 30   # 30 × 5 = 150 секунд на загрузку модели

👀Если хотите глубже разобраться в теме, оставили записи всех выступлений DevOps Lab:

«Запуск приватных LLM в Kubernetes» — Пётр Рукин
😉 Youtube
🥰 Rutube
😄 VK

«AI-агенты как второй DevOps» — Евгений Дехтярёв
😉 Youtube
🥰 Rutube
😄 VK

Желаем хороших выходных, а дежурным – спокойных смен!

#devopslab #ИИ #агенты