Как закрывать риски при смешанных сценариях работы — от трафика до AI-агентов
Сегодня в подборке — практические разборы, где безопасность не отделена от инфраструктуры и масштаба.
🟡 Cloudflare включает защиту без ручных политик
Автоматическое укрепление трафика срабатывает, когда поведение запросов меняется. Не нужно вспоминать про WAF, настраивать исключения или проверять релизы. Подходит командам, где инфраструктура часто обновляется или безопасность не ведётся отдельно.
⚫️ OpenShift и Palo Alto Networks убирают разрыв между VM и контейнерами
Когда Kubernetes и виртуалки живут параллельно, политики безопасности расходятся. Интеграция даёт единый контроль трафика, общие правила и подключение внешней аналитики угроз. Это снижает риск “белых пятен” в сети и облегчает аудит.
🟡 AI-скрейпинг выходит за рамки вспомогательных задач
Авторы разбирают, когда выгодно строить свой стек и когда проще взять готовый сервис. Главный акцент — на утечках, отсутствии контроля запросов и несоответствии нормам, если агенты работают в фоне. Полезно тем, кто запускает LLM-интеграции или аналитику на внешних данных.
#security #cloud #kubernetes #openshift #ai
Сегодня в подборке — практические разборы, где безопасность не отделена от инфраструктуры и масштаба.
🟡 Cloudflare включает защиту без ручных политик
Автоматическое укрепление трафика срабатывает, когда поведение запросов меняется. Не нужно вспоминать про WAF, настраивать исключения или проверять релизы. Подходит командам, где инфраструктура часто обновляется или безопасность не ведётся отдельно.
⚫️ OpenShift и Palo Alto Networks убирают разрыв между VM и контейнерами
Когда Kubernetes и виртуалки живут параллельно, политики безопасности расходятся. Интеграция даёт единый контроль трафика, общие правила и подключение внешней аналитики угроз. Это снижает риск “белых пятен” в сети и облегчает аудит.
🟡 AI-скрейпинг выходит за рамки вспомогательных задач
Авторы разбирают, когда выгодно строить свой стек и когда проще взять готовый сервис. Главный акцент — на утечках, отсутствии контроля запросов и несоответствии нормам, если агенты работают в фоне. Полезно тем, кто запускает LLM-интеграции или аналитику на внешних данных.
#security #cloud #kubernetes #openshift #ai
👍4🔥4❤2
Пятничная подборка подкастов: от AI в инфраструктуре до архитектурных решений
🗣 В эту пятницу будет, что послушать DevOps-инженеру. Делимся свежей подборкой подкастов.
⏺Готова ли инфраструктура к AI? Разбираем на практике — DevOps Paradox #319
Ведущие Дарин Поуп и Виктор Фарчик подчеркивают, разницу между ожиданиями разработчиков AI-платформ и реальностью на примере кейсов. Главным барьером в работе они называют отсутствие опыта взаимодействия с агентами и векторными базами данных.
⏺Workload identity: меньше ручного контроля, больше прозрачности — Day Two DevOps #284
Ведущий Нед Беллаванс и гость Кристиан Поста обсуждают, как сервисы и агенты взаимодействуют между собой без участия человека. Разбирают, как работают workload identities — цифровые удостоверения, по которым системы подтверждают подлинность и права доступа друг к другу.
⏺Лидерство и инженерные решения — Azure & DevOps Podcast
Джимас Стейли беседует с Джонатаном Джей Тауэром, Microsoft MVP и основателем Trailhead Technology Partners о том, как техническим лидерам принимать осознанные решения, исходя из целей продукта. Говорят о кейсе, в котором отказ от микросервисов в пользу простой архитектуры ускорил релизы и снизил затраты на поддержку.
👍 Пусть сервисы не падают, а кофе не заканчивается! Хороших выходных и приятного прослушивания.
#devops #подкаст #AI #лидерство
⏺Готова ли инфраструктура к AI? Разбираем на практике — DevOps Paradox #319
Ведущие Дарин Поуп и Виктор Фарчик подчеркивают, разницу между ожиданиями разработчиков AI-платформ и реальностью на примере кейсов. Главным барьером в работе они называют отсутствие опыта взаимодействия с агентами и векторными базами данных.
⏺Workload identity: меньше ручного контроля, больше прозрачности — Day Two DevOps #284
Ведущий Нед Беллаванс и гость Кристиан Поста обсуждают, как сервисы и агенты взаимодействуют между собой без участия человека. Разбирают, как работают workload identities — цифровые удостоверения, по которым системы подтверждают подлинность и права доступа друг к другу.
⏺Лидерство и инженерные решения — Azure & DevOps Podcast
Джимас Стейли беседует с Джонатаном Джей Тауэром, Microsoft MVP и основателем Trailhead Technology Partners о том, как техническим лидерам принимать осознанные решения, исходя из целей продукта. Говорят о кейсе, в котором отказ от микросервисов в пользу простой архитектуры ускорил релизы и снизил затраты на поддержку.
#devops #подкаст #AI #лидерство
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5🔥5❤3
🤖«Я сыт по горло постами о магии ИИ»: агенты в разработке
В эту пятницу поговорим о наболевшем. Разработчик проекта iximiuz Labs поделился своим опытом работы с ИИ-агентами для генерации кода. Иван Величко не верит в сказки: невозможно написать абсолютно что угодно в кратчайшие сроки, без каких-либо знаний о домене или опыта программирования. В статье инженер поделился опытом работы с Claude Code и отметил, насколько инструмент реально ускоряет разработку и где дает сбой.
Оказалось, что агенты отлично работают с четко поставленными задачами, но не справляются со сложными требованиями. Например, при создании клиента для Google Cloud Storage с поддержкой SSE-C агенты долго не могли разобраться с заголовками и аутентификацией, а простая фронтенд-фича, редизайн дашборда, потребовала точных указаний и исправлений.
👀 Вывод автора: агенты – мощный инструмент, но только в руках опытного разработчика, который умеет правильно декомпозировать задачи и проверять результат. Полностью автономная работа пока невозможна, особенно для сложных систем в проде.
Подробнее о плюсах и ограничениях работы с ИИ-агентами – в статье.
#DevOps #AI
В эту пятницу поговорим о наболевшем. Разработчик проекта iximiuz Labs поделился своим опытом работы с ИИ-агентами для генерации кода. Иван Величко не верит в сказки: невозможно написать абсолютно что угодно в кратчайшие сроки, без каких-либо знаний о домене или опыта программирования. В статье инженер поделился опытом работы с Claude Code и отметил, насколько инструмент реально ускоряет разработку и где дает сбой.
Оказалось, что агенты отлично работают с четко поставленными задачами, но не справляются со сложными требованиями. Например, при создании клиента для Google Cloud Storage с поддержкой SSE-C агенты долго не могли разобраться с заголовками и аутентификацией, а простая фронтенд-фича, редизайн дашборда, потребовала точных указаний и исправлений.
Подробнее о плюсах и ограничениях работы с ИИ-агентами – в статье.
#DevOps #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7👍5❤4