DevOps
23.5K subscribers
1.18K photos
149 videos
15 files
1.03K links
По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы

https://xn--r1a.website/Golang_google - Golang программирование

@golangl - golang chat

@GolangJobsit - golang channel jobs

@golang_jobsgo - jobs

РКН: clck.ru/3FmvZA

#VRHSZ
Download Telegram
🌟 tsuru — open-source платформа для развёртывания приложений

minikube start --kubernetes-version=v1.24.0
helm repo add tsuru https://tsuru.github.io/charts
helm install tsuru tsuru/tsuru-stack --create-namespace --namespace tsuru-system


tsuru — это расширяемая платформа, которая делает развертывание приложений быстрее и проще.
tsuru можно развернуть локально, как показано выше.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@DevOPSitsec
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍72🔥1
Forwarded from Machinelearning
✔️ Google хочет «вшить» архитектуру Gemini прямо в кремний

По данным The Information, Google разрабатывает серверный ИИ-чип под неофициальным названием Frozen v2. Часть архитектуры Gemini планируют реализовать непосредственно на аппаратном уровне.

Ожидаемый результат:

- в 6–10 раз выше энергоэффективность по сравнению с последними TPU
- больше обработанных токенов при том же энергопотреблении
- снижение дефицита вычислительных мощностей Google
- возможное развёртывание уже с 2028 года

Цена такой эффективности — потеря гибкости. Если ключевые элементы модели зафиксированы в кремнии, будущие версии Gemini должны сохранять совместимую архитектуру. Крупное изменение модели может потребовать разработки нового чипа.

TPU уже снизили зависимость Google от Nvidia. Frozen v2 способен связать модели и инфраструктуру ещё теснее: Gemini будет проектироваться под конкретный кремний, а кремний — под Gemini.

Проект пока находится на ранней стадии и официально не представлен.

#google #gemini #ai #hardware #tpu

https://www.theinformation.com/articles/google-plans-new-frozen-chip-run-ai-models-efficiently
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4🔥2🤔2