Building a Control Plane for Lyft’s Shared Development Environment

Интересная внутрянка по разработке в Lyft: staging override workflow. В большой компании с кучей микро-сервисов в процессе разработки и тестирования нужно “подменить“ какой-то компонент на девелоперскую версию. В развеститой инфре это непросто, поддерживать изолированные окружения дорого. В Lyft можно “встроить” свой сервис в окружение через прокси и специальные заголовки.

https://eng.lyft.com/building-a-control-plane-for-lyfts-shared-development-environment-6a40266fcf5e

——
devhands.io: хайлоад-буткэмп для девелоперов (своя инфра с первого дня, собираете свой стек, нагружаете, тюните, учитесь масштабировать - 6 месяцев онлайн, 100% асинхронной практики и еженедельные онлайн-сессии)
@feedmetoo - новости про разработку, статьи, презентации

А вот ещё свежее интересное.

Из мира MySQL: если работаете с или присматриваетесь к Vitess (distributed-обертка вокруг MySQL): “How HubSpot Upgraded a Thousand MySQL Clusters at Once”.
https://product.hubspot.com/blog/hubspot-upgrades-mysql

Из мира PostgreSQL: “EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) and interpreting shared buffers hit in Nested Loops” о некоторых особенностях интерпретации shared hits counter в постгрессовском explain
https://pganalyze.com/blog/5mins-explain-analyze-buffers-nested-loops

Enjoy!

P.S. Я реанимирую свою “читалку” (сборщик примерно двух сотен техно-фидов) и сделаю скоро её публичной. Если вы знаете не только, что такое RSS, но и что такое OPML - напишите мне, пожалуйста, давайте меняться! И если читаете RSS регулярно - напишите пожалуйста в каментах, чем читаете 🙂

——
https://devhands.io: хайлоад-буткэмп для девелоперов (своя инфра с первого дня, собираете свой стек, нагружаете, тюните, учитесь масштабировать - 6 месяцев онлайн, 100% асинхронной практики и еженедельные онлайн-сессии)
@feedmetoo - новости про разработку, статьи, презентации

​An Alerting strategy for the cloud

В статье раскрываются различные стратегии алертинга и как их применять. Вы узнаете про golden signals; RED; USE; алерты по метрикам, активности, логам; приоритизации; каналах и получателях оповещений. Читать статью.

​Взгляд на сервисы глазами пользователей: как устроен синтетический мониторинг приложений

Невозможно зайти в мобильное приложение, записаться к врачу, оплатить покупку в интернет-магазине, не работают кассы, подрядчик нарушает SLA по доступности сервисов, а инженеры поддержки приступают к поиску проблем после жалоб пользователей и проверяют вручную десятки, а иногда и сотни информационных систем – типичный процесс эксплуатации в быстро развивающихся и сильно зависящих от стабильной работы IT крупных компаниях. Инженерам сложно выполнять KPI по доступности и проактивно работать со сбоями, а бизнес несет финансовые и репутационные потери.

В статье рассказано, как устроен синтетический мониторинг в платформе зонтичного мониторинга Monq, как с его помощью клиент, который проверял вручную 80 информационных систем по пяти сценариям, смог полностью автоматизировать тестирование интерфейсов. Читать статью.

Glaber (Zabbix + Clickhouse) -
https://docs.glaber.io/ru/setup/history/clickhouse/

​Три статьи цикла с примерами работы с данными в Zabbix

Zabbix in: Exploratory Data Analysis Rehearsal – Part 1. В этой статье рассказывают на примере мониторинга Nginx о создании новых метрик, которые помогут быстрее проводить диагностику нештатной работы сервиса.

Zabbix in: Exploratory Data Analysis Rehearsal – Part 2. Здесь разобран более продвинутый анализ метрик: стандартная девиация, персентиль, вариативность и другие.

Zabbix in: exploratory data analysis rehearsal – Part 3. Здесь разобраны распределения данных на примерах Skewness (ассиметрия) и Kurtosis (эксцессс).

​How To Troubleshoot and Monitor Applications using OpenTelemetry

Это видео — введение в OpenTelemetry для Python-разработчиков, включающее в себя инструментацию первого приложения, просмотр первых трасс и метрик, и развертывание первого экземпляра Jaeger локально, чтобы показать как построить свою собственную платформу наблюдаемости.

☄️ DataLens — система бизнес-аналитики и визуализации данных. Он был разработан и использовался в качестве основного инструмента аналитики в Яндексе, а теперь доступен как проект с открытым исходным кодом.

Вот что можно делать с помощью системы:

➖ Создавайте графики, чтобы быстро проверить гипотезу на ваших данных. ➖ ➖ Собирайте полноценный дашборд для мониторинга ключевых бизнес-метрик.
➖ Подключайтесь к своим облачным и локальным базам данных, сервисам и плоским файлам.
➖ Используйте дополнительные типы подключений, шаблоны дашбордов, датасеты и геослои для обогащения собственной аналитики.

🚩 Сервис предоставляется бесплатно. Без ограничений на количество пользователей и запросов.

Вы можете развернуть DataLens на любой инфраструктуре. Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🤝

#devops #data #dataops #yandex

@DevOpsKaz

GitHub - SigNoz/signoz: SigNoz is an open-source APM. It helps developers monitor their applications & troubleshoot problems, an open-source alternative to DataDog, NewRelic, etc. 🔥 🖥. 👉 Open source Application Performance Monitoring (APM) & Observability tool
https://github.com/SigNoz/signoz

Measuring Git performance with OpenTelemetry - The GitHub Blog
https://github.blog/2023-10-16-measuring-git-performance-with-opentelemetry/