​OpenTelemetry: Sending Traces From Ingress-Nginx to Multi-Tenant Grafana Tempo

Опыт автора по использованию Grafana Tempo в качестве мультитенантного решения для предоставления доступа для различных команд разработчиков. Читать статью.

​Top metrics for Elasticsearch monitoring with Prometheus

Рассказывают какие метрики контролировать в Elasticsearch, чтобы не упустить тот самый момент: golden signals, инфраструктурные метрики, метрики индексации, метрики поиска, метрики производительности кластера. Читать статью.

«Авито Тех» открыла доступ к платформе для автоматизированного тестирования мобильных приложений Emcee.
Она позволила компании существенно ускорить внутренние тесты, поэтому её решили опубликовать для внешнего рынка.
Пользователи, которые запускают тесты менее чем на трёх устройствах iOS и Android, могут воспользоваться бесплатной версией — она выложена на GitHub.

https://e42.link/45SIl34

Building a Control Plane for Lyft’s Shared Development Environment

Интересная внутрянка по разработке в Lyft: staging override workflow. В большой компании с кучей микро-сервисов в процессе разработки и тестирования нужно “подменить“ какой-то компонент на девелоперскую версию. В развеститой инфре это непросто, поддерживать изолированные окружения дорого. В Lyft можно “встроить” свой сервис в окружение через прокси и специальные заголовки.

https://eng.lyft.com/building-a-control-plane-for-lyfts-shared-development-environment-6a40266fcf5e

——
devhands.io: хайлоад-буткэмп для девелоперов (своя инфра с первого дня, собираете свой стек, нагружаете, тюните, учитесь масштабировать - 6 месяцев онлайн, 100% асинхронной практики и еженедельные онлайн-сессии)
@feedmetoo - новости про разработку, статьи, презентации

А вот ещё свежее интересное.

Из мира MySQL: если работаете с или присматриваетесь к Vitess (distributed-обертка вокруг MySQL): “How HubSpot Upgraded a Thousand MySQL Clusters at Once”.
https://product.hubspot.com/blog/hubspot-upgrades-mysql

Из мира PostgreSQL: “EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) and interpreting shared buffers hit in Nested Loops” о некоторых особенностях интерпретации shared hits counter в постгрессовском explain
https://pganalyze.com/blog/5mins-explain-analyze-buffers-nested-loops

Enjoy!

P.S. Я реанимирую свою “читалку” (сборщик примерно двух сотен техно-фидов) и сделаю скоро её публичной. Если вы знаете не только, что такое RSS, но и что такое OPML - напишите мне, пожалуйста, давайте меняться! И если читаете RSS регулярно - напишите пожалуйста в каментах, чем читаете 🙂

——
https://devhands.io: хайлоад-буткэмп для девелоперов (своя инфра с первого дня, собираете свой стек, нагружаете, тюните, учитесь масштабировать - 6 месяцев онлайн, 100% асинхронной практики и еженедельные онлайн-сессии)
@feedmetoo - новости про разработку, статьи, презентации

​An Alerting strategy for the cloud

В статье раскрываются различные стратегии алертинга и как их применять. Вы узнаете про golden signals; RED; USE; алерты по метрикам, активности, логам; приоритизации; каналах и получателях оповещений. Читать статью.

​Взгляд на сервисы глазами пользователей: как устроен синтетический мониторинг приложений

Невозможно зайти в мобильное приложение, записаться к врачу, оплатить покупку в интернет-магазине, не работают кассы, подрядчик нарушает SLA по доступности сервисов, а инженеры поддержки приступают к поиску проблем после жалоб пользователей и проверяют вручную десятки, а иногда и сотни информационных систем – типичный процесс эксплуатации в быстро развивающихся и сильно зависящих от стабильной работы IT крупных компаниях. Инженерам сложно выполнять KPI по доступности и проактивно работать со сбоями, а бизнес несет финансовые и репутационные потери.

В статье рассказано, как устроен синтетический мониторинг в платформе зонтичного мониторинга Monq, как с его помощью клиент, который проверял вручную 80 информационных систем по пяти сценариям, смог полностью автоматизировать тестирование интерфейсов. Читать статью.

Glaber (Zabbix + Clickhouse) -
https://docs.glaber.io/ru/setup/history/clickhouse/

​Три статьи цикла с примерами работы с данными в Zabbix

Zabbix in: Exploratory Data Analysis Rehearsal – Part 1. В этой статье рассказывают на примере мониторинга Nginx о создании новых метрик, которые помогут быстрее проводить диагностику нештатной работы сервиса.

Zabbix in: Exploratory Data Analysis Rehearsal – Part 2. Здесь разобран более продвинутый анализ метрик: стандартная девиация, персентиль, вариативность и другие.

Zabbix in: exploratory data analysis rehearsal – Part 3. Здесь разобраны распределения данных на примерах Skewness (ассиметрия) и Kurtosis (эксцессс).

​How To Troubleshoot and Monitor Applications using OpenTelemetry

Это видео — введение в OpenTelemetry для Python-разработчиков, включающее в себя инструментацию первого приложения, просмотр первых трасс и метрик, и развертывание первого экземпляра Jaeger локально, чтобы показать как построить свою собственную платформу наблюдаемости.

☄️ DataLens — система бизнес-аналитики и визуализации данных. Он был разработан и использовался в качестве основного инструмента аналитики в Яндексе, а теперь доступен как проект с открытым исходным кодом.

Вот что можно делать с помощью системы:

➖ Создавайте графики, чтобы быстро проверить гипотезу на ваших данных. ➖ ➖ Собирайте полноценный дашборд для мониторинга ключевых бизнес-метрик.
➖ Подключайтесь к своим облачным и локальным базам данных, сервисам и плоским файлам.
➖ Используйте дополнительные типы подключений, шаблоны дашбордов, датасеты и геослои для обогащения собственной аналитики.

🚩 Сервис предоставляется бесплатно. Без ограничений на количество пользователей и запросов.

Вы можете развернуть DataLens на любой инфраструктуре. Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🤝

#devops #data #dataops #yandex

@DevOpsKaz