Forwarded from Мониторим ИТ
gprofiler
gProfiler визуализирует то, на что тратит время процессор, отображая трассировку стека всех процессов, запущенных в системе, среди нативных программ (включая Golang), процессов Java и Python, а также процедур ядра.
Репыч на Гитхабе.
gProfiler визуализирует то, на что тратит время процессор, отображая трассировку стека всех процессов, запущенных в системе, среди нативных программ (включая Golang), процессов Java и Python, а также процедур ядра.
Репыч на Гитхабе.
Forwarded from DevOps&SRE Library
Converting Full Terraform Programs to Pulumi
https://www.pulumi.com/blog/converting-full-terraform-programs-to-pulumi
https://www.pulumi.com/blog/converting-full-terraform-programs-to-pulumi
How Adform centralized 1.3K data sources with Grafana
https://grafana.com/blog/2022/11/18/how-to-centralize-thousands-of-data-sources-with-grafana-inside-adforms-observability-system/
https://grafana.com/blog/2022/11/18/how-to-centralize-thousands-of-data-sources-with-grafana-inside-adforms-observability-system/
Grafana Labs
How Adform centralized 1.3K data sources with Grafana
Adform centralized its observability system on Grafana so developers can choose their preferred tools and the DevOps team can have the oversight it needs.
Forwarded from System Design & Highload (Alexey Rybak)
Вчера посетил мероприятие Yandex.Cloud (спасибо Oleg Bondar ) - Yandex Data Open Source Day. Уже готово видео - но там целых пять часов (https://youtu.be/aXflVfvoLdU).Полную программу можно посмотреть на сайте мероприятия (https://cloud.yandex.ru/events/799). Если будут готовы презентации - добавлю в комментарии.
Мне было интересно в первую очередь из-за YDB и YTsaurus - первые три доклада (1.5 часа) про это:
- Олег Бондарь, “Платформа YDB: год после выхода в Open Source и перспективы развития”
- Андрей Ривкин, “YTsaurus: как устроена платформа обработки больших данных Яндекса”
- Алексей Дмитриев, “Yandex Data Streams: как передавать 80/120 ГБ данных в секунду”
То, что Яндекс открыл YDB - не новость, хотя мне был в целом интересен ретроспективный первый доклад и планы на развитие. Здорово, что ребята стараются поддержать семантику SQL, как она принята в PostgreSQL.
Но главное, что там в экосистеме сейчас происходит - это появление аналога Кафки (YDB Topics), и код этого дела теперь тоже открыт. В прошлом ноябре на московском хайлоаде был доклад, но я его пропустил. Про это два других доклада. Программа была большой - там так же доклады от Ozon (про кастомную Кафку), от Bitrix24 (ультра-позитивный поток сознания про Open Source), GreenPlum и другие. Enjoy.
P.S. мне удалось договориться о митапе “AI для разработчика” - про использование современных AI-методов и сервисов для решения повседневных инженерных задач (Программа: ChatGPT для разработчиков и архитекторов, CoPilot для быстрой разработки, GPT Engineer как новый шаг в автоматизации работы, альтернативные сервисы и интересные способы использования). Вещание будет в Youtube 19-го июля 2023 года, там же появится запись. Более полный анонс состоится сегодня в группе ФБ и канале @feedmetoo.
—
devhands.io - хайлоад буткэмп для девелоперов (продолжаю пилотный набор: своя инфра с первого дня, собираете свой стек, нагружаете, тюните, учитесь масштабировать - 6 месяцев онлайн)
@feedmetoo - новости про разработку, статьи, презентации
Мне было интересно в первую очередь из-за YDB и YTsaurus - первые три доклада (1.5 часа) про это:
- Олег Бондарь, “Платформа YDB: год после выхода в Open Source и перспективы развития”
- Андрей Ривкин, “YTsaurus: как устроена платформа обработки больших данных Яндекса”
- Алексей Дмитриев, “Yandex Data Streams: как передавать 80/120 ГБ данных в секунду”
То, что Яндекс открыл YDB - не новость, хотя мне был в целом интересен ретроспективный первый доклад и планы на развитие. Здорово, что ребята стараются поддержать семантику SQL, как она принята в PostgreSQL.
Но главное, что там в экосистеме сейчас происходит - это появление аналога Кафки (YDB Topics), и код этого дела теперь тоже открыт. В прошлом ноябре на московском хайлоаде был доклад, но я его пропустил. Про это два других доклада. Программа была большой - там так же доклады от Ozon (про кастомную Кафку), от Bitrix24 (ультра-позитивный поток сознания про Open Source), GreenPlum и другие. Enjoy.
P.S. мне удалось договориться о митапе “AI для разработчика” - про использование современных AI-методов и сервисов для решения повседневных инженерных задач (Программа: ChatGPT для разработчиков и архитекторов, CoPilot для быстрой разработки, GPT Engineer как новый шаг в автоматизации работы, альтернативные сервисы и интересные способы использования). Вещание будет в Youtube 19-го июля 2023 года, там же появится запись. Более полный анонс состоится сегодня в группе ФБ и канале @feedmetoo.
—
devhands.io - хайлоад буткэмп для девелоперов (продолжаю пилотный набор: своя инфра с первого дня, собираете свой стек, нагружаете, тюните, учитесь масштабировать - 6 месяцев онлайн)
@feedmetoo - новости про разработку, статьи, презентации
YouTube
Data Open Source Day
Первая конференция Yandex Cloud про Open Source инструменты для обработки данных и создания корпоративных хранилищ.
Data Open Source Day — это доклады экспертов, которые создают решения с открытым исходным кодом для реальных задач бизнеса. Это дискуссии…
Data Open Source Day — это доклады экспертов, которые создают решения с открытым исходным кодом для реальных задач бизнеса. Это дискуссии…
Best WAF solutions in 2023 - real-world comparison
https://www.openappsec.io/post/best-waf-solutions-in-2023-real-world-comparison
https://www.openappsec.io/post/best-waf-solutions-in-2023-real-world-comparison
open-appsec
Best WAF solutions in 2023 - real-world comparison
Which WAF delivers the best Security and Detection Quality? We tested AWS, Azure, CloudFlare, F5 NGINX, ModSec, open-appsec / CloudGuard.
Kafka is dead, long live Kafka - WarpStream
https://www.warpstream.com/blog/kafka-is-dead-long-live-kafka
https://www.warpstream.com/blog/kafka-is-dead-long-live-kafka
Warpstream
Kafka is dead, long live Kafka
Chances are you probably had a strong reaction to the title of this post. In our experience, Kafka is one of the most polarizing technologies in the data space. Some people hate it, some people swear by it, but almost every technology company uses it.