CockroachLabs сделали очередное исследование цен и производительности облаков Амазона, Майкрософта и Гугла, рекомендуется к изучению всем технарям. Из предсказуемых выводов — цены у всех почти выравнялись, сервера на AMD лидируют по производительности (arm не тестировался), в совокупной цене облака слишком большую часть сейчас занимает внутренний трафик.

Т.к. исследование внезапно оказалось за логином, вот вам напрямую файл (осторожно, pdf). И не забывайте, что всё это исследование — своего рода промо для CockroachDB, он тоже любопытный.

🔧 scc is a very fast and simple CLI tool for calculating lines of code in a codebase. It supports multiple languages and additionally implements an interesting stat about how many engineers, months, an money is needed to re-implement the project from ground-zero. What's interesting, I've tested it on some of our internal projects, and the result is surprisingly accurate, something like ±5%. The big difference from most of other similar tools is the support for modern languages (like Go) and .gitignore. Oh, and performance is amazing.

🔧directus is a powerful and user-friendly WebUI panel for a database. It connects to any SQL database, and provides UI for creating tables and fields, viewing and managing records, webhooks, REST API, 2FA, audit logs, versioning, roles, import and export, custom dashboards, and a lot of other stuff. The best thing you can get if you need a friendly, almost-zero-config, admin panel.

There is also nocodb but it feels more like a spreadsheet rather than an admin panel. The biggest feature they are proud of (and what makes it better for some cases than Directus) is a bunch of integrations for automating workflow. It also has some quite specific representations for data, like kanban, calendar, file view, gallery. Depending on what you need, also worth checking out.

15 Awesome Grafana Dashboards and Examples
https://www.containiq.com/post/grafana-dashboards-and-examples

Redpanda | The streaming data platform for developers
https://redpanda.com/

The practical guide to incident management

https://incident.io/guide/

#sre #guide #oncall #incident

📝 HTTP/3 Deep Dive - собственно, статья про HTTP/3, с картинками и дополнительными полезными ссылками. #http3 #напочитать

Transparent memory offloading: more memory at a fraction of the cost and power

https://engineering.fb.com/2022/06/20/data-infrastructure/transparent-memory-offloading-more-memory-at-a-fraction-of-the-cost-and-power/

#facebook #hdd #ram #ssd

​Why is the Prometheus Agent Mode So Great?

Пользуетесь Prometheus Agent? Небольшая статья о нем.

gRPC в действии: разбираем 4 метода взаимодействия с gRPC в Go.

Читать

Выложены доклады с OpenInfra Summit: 2022 Berlin
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKqaoAnDyfgqUDjoZhZnDKF5aJrLMnm9E

Программа тут
https://openinfra.dev/summit-schedule

Желающим понять QUIC рекомендую проследовать по ссылке. Очень доходчиво и в удобной форме объяснён каждый его байт. Не классическая простыня текста, а красивенькая раскладушка по всем полям и датаграммам с возможностью провалиться в ад документации при достаточном усердии.
https://quic.ulfheim.net/

🛠️ Bloomberg разродился новым, шикарным профилировщиком для Python-приложений. Цитирую:

Memray is a memory profiler for Python. It can track memory allocations in Python code, in native extension modules, and in the Python interpreter itself. It can generate several different types of reports to help you analyze the captured memory usage data. While commonly used as a CLI tool, it can also be used as a library to perform more fine-grained profiling tasks.

🕵️‍♀️ Traces every function call so it can accurately represent the call stack, unlike sampling profilers.
ℭ Also handles native calls in C/C++ libraries so the entire call stack is present in the results.
🏎 Blazing fast! Profiling causes minimal slowdown in the application. Tracking native code is somewhat slower, but this can be enabled or disabled on demand.
📈 It can generate various reports about the collected memory usage data, like flame graphs.
🧵 Works with Python threads.
👽🧵 Works with native-threads (e.g. C++ threads in native extensions)

Выбирайте анализатор: flame, summary, table, tree, stats или live? Будет что выводить на внешний монитор вместо скучного htop!

Но есть нюанс — Linux only, поэтому всем нам, плотно сидящим на OS X ничего не светит. Это печально.

RSocket — Getting Started
https://vinsguru.medium.com/rsocket-getting-started-346c99bac3af

MultiTail - для просмотра тонны логов или статы с нескольких ресурсов в real-time https://www.vanheusden.com/multitail/