Запись доклада

Containers & DevSecOps
https://www.youtube.com/watch?v=HuHjQxo1b3U

Исходный код демо с доклада

Overview
Github Repo
AWS ECR - Image Scanning - CVE
AWS Codepipeline/Build - CI/CD
AWS ECR - Immutable Tags
Run Time Security - Falco
Logging - FireLens
Alerting - Cloudwatch
Auditing - Cloudtrail

https://github.com/strongjz/devsecopspipeline

Всё больше людей начали интересоваться GitOps в целом и ArgoCD в частности, поэтому напомню про сборник лучших практик по работе с ArgoCD от, собственно, ArgoCD

#gitops

В @dataeng_chat не так давно затрагивали тему про OLAP базы, упомянул Apache Pinot, тёмную лошадку среди распределенных аналитических БД. И вот на просторах сети вышла интересная статья про анализ текста средствами Apache Pinot: https://medium.com/apache-pinot-developer-blog/text-analytics-on-apache-pinot-cbf5c45d282c

Вполне валидный пост про сравнение Apache Pulsar с Apache Kafka: https://www.kai-waehner.de/blog/2020/06/09/apache-kafka-versus-apache-pulsar-event-streaming-comparison-features-myths-explored/

Elasticsearch можно использовать как хранилище метрик не только для Zabbix, но и Prometheus. В этой статье в блоге Elastic описание такого механизма.

Если в Elasticsearch заведены также и логи, у вас будет единая точка для расследования ИТ и ИБ событий.

​Посмотрите выступления с GrafanaCONline 2020. Мероприятия проходило с 13 по 29 мая. По понятным причинам всё было онлайн.

Since you can’t come to GrafanaCon, GrafanaCon is coming to you.

Пишут, что если гора не идёт к Магомеду, Магомед идёт к горе.

Выступления, которые показались мне интересными:

⚡️ Prometheus: what the future holds

⚡️ Powerful graph representations in Grafana

⚡️ Grafana plugins

⚡️ How to get an organization to adopt a central telemetry solution

📃 Choose.

Choose - аналог cut и awk '{print $N}'. Авторы, к слову, утверждают что работает штука значительно быстрее перечисленных аналогов.

#cut #github #choose

Kafka в недрах Dropbox: https://dropbox.tech/infrastructure/finding-kafkas-throughput-limit-in-dropbox-infrastructure

как распараллелить ваш python код на лямбды? очень просто — используйте http://pywren.io/

🐧 Linux kernel map.

Года два назад я уже показывал эту карту, и тут она мне вновь попалась на глаза. С тех времён карта обновилась и была дополнена, так что если ещё не видели, обязательно загляните - Linux kernel map.

#kernel #линк

zalando/nakadi: A distributed event bus that implements a RESTful API abstraction on top of Kafka-like queues
https://github.com/zalando/nakadi

у нас тоже есть решение https://github.com/allegro/hermes (у всех есть походу :)

Сергей тоже свою штуку делал - https://github.com/bsideup/liiklus , но у него моднее всё))

Reactive manifesto как-то упоминался Богданом в @generictalks я все забывал запостить, советую ознакомиться.

https://reactivemanifesto.org/

Re: FlexBuffers

So here's how I think this fits into all the other different types of data serialization:

Schema-ful, copying: Protobuf, Thrift, plenty more

Schema-ful, zero-copy: Cap'n'proto, Flatbuffers

Schema-less, copying: Json (binary and other variants included), XML

Schema-less, zero-copy: Flexbuffers (Any others? This seems new to me)

uluyol, 8 hours ago

Торрент-синкалка файловых директорий (FUSE)
https://github.com/johang/btfs

Ещё один python фреймворк для статистических графиков
https://seaborn.pydata.org/