🎛 mysqld_qslower - скрипт, позволяющий логировать запросы к MySQL, работающие дольше чем 1ms. Для работы потребуется python3-bcc пакет. Затем останется просто скачать скрипт и запустить его.

# ./mysqld_qslower.py `pgrep -n mysqld`

http://www.brendangregg.com/blog/2016-10-04/linux-bcc-mysqld-qslower.html

#mysql #bpf #будничное

Redis Stream — надёжность и масштабируемость ваших систем сообщений / Хабр
https://m.habr.com/ru/post/456270/

Integrating Serverless Framework, API Gateway and Message Queue to handle WebHooks
https://xn--r1a.website/iv?url=https://jaxenter.com/serverless-api-gateway-168498.html&rhash=086d57c832108f

Узнал о прикольном проекте RediSQL https://redisql.com/

Как можно догадаться: RediSQL is the Fast, in-memory, SQL engine with batteries included.

Не уверен, зачем бы я его брал в прод, но прикольно.

Написан на Rust с любовью https://github.com/RedBeardLab/rediSQL

Recordings are finally out! Watch them on DevConf YouTube Channel: https://www.youtube.com/playlist?list=PLU1vS0speL2Z08BeKSwSqfxPEl3ta5UK3

Александр Крижановский, основатель и системный архитектор Tempesta Technologies. На HighLoad++ 2019 Александр рассказал об особенностях структуры HTTP-строк, объяснил, почему стандартные библиотеки плохо подходят для их обработки, и представил решение Tempesta FW. Расшифровку доклада читайте на Хабре.

В понедельник, 6 апреля, Александр выступит на Saint HighLoad++ 2020 Online c докладом «Механика web акселерации».

Наткнулся на интересное #бэкап-решение.
Умеет в #s3, дедупликацию, интегрируется с #k8s и #ceph, но также и бэкапить обычные блочные устройства.
OpenSource, написанно на #python.

https://benji-backup.me/

Text processing in the shell
https://blog.balthazar-rouberol.com/text-processing-in-the-shell

How Netflix uses Druid for Real-time Insights to Ensure a High-Quality Experience
https://netflixtechblog.com/how-netflix-uses-druid-for-real-time-insights-to-ensure-a-high-quality-experience-19e1e8568d06

Utilize Jenkins in an Auto-Scaling Kubernetes Deployment on Amazon EKS with Spot instances
https://itnext.io/utilize-jenkins-in-an-auto-scaling-kubernetes-deployment-on-amazon-eks-with-spot-instances-f9159df00aee

How to Build an End to End Production-Grade Architecture on AWS Part 1
https://blog.gruntwork.io/how-to-build-an-end-to-end-production-grade-architecture-on-aws-part-1-eae8eeb41fec

How to Build an End to End Production-Grade Architecture on AWS Part 2
https://blog.gruntwork.io/how-to-build-an-end-to-end-production-grade-architecture-on-aws-part-2-4f6e5dc30100

How to Build an End to End Production-Grade Architecture on AWS Part 3
https://blog.gruntwork.io/how-to-build-an-end-to-end-production-grade-architecture-on-aws-part-3-2d37b5e31b6a

Amazon Detective uses machine learning models to produce graphical representations of your account behavior and helps you to answer questions such as “is this an unusual API call for this role?” or “is this spike in traffic from this instance expected?”. You do not need to write code, to configure or to tune your own queries.

Amazon Detective – Rapid Security Investigation and Analysis
https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-detective-rapid-security-investigation-and-analysis/

Выложены доклады с NDC DevOps 2020
https://www.youtube.com/playlist?list=PL03Lrmd9CiGf9HMv-O4SYP_JPA3PBof8f

Программа тут
https://ndcdevops.com/agenda/

https://ru.stackoverflow.com/questions/1036759/Как-яндекс-танком-отправлять-json-в-post-запросе например так

Распределённая трассировка: мы всё делали не так
https://habr.com/ru/company/flant/blog/460365/