GitHub - project-zot/zot: zot - A production-ready vendor-neutral OCI-native container image registry (purely based on OCI Distribution Specification)
https://github.com/project-zot/zot

Интересная статья, про тренды и будущее devops-практики Observability.

https://e42.link/3KToOaZ

Что можно отметить:

1. Технологический стек для создания цифровых продуктов меняется и это приводит к изменению и инструментов для Observability. Вместо монолитных архитектур сейчас используют микросервисы, Kubernetes и распределенную архитектуру, cloud native.

2. Если раньше инструменты шли под определенное направление Observability: логирование, мониторинг, трейсинг, то теперь есть тренд на создание платформенных решений для объединения в одном окне/интерфейсе возможности работы с логами, метриками, трейсами и так далее.

3. Связь Observability с процессами вокруг бизнес-данных, например, сбор логов ETL или бизнес-процессов и визуализация шагов бизнес-процессов.

4. Отсутствие зависимости от одного вендора.

5. Интеграция инструментов машинного обучения для решения задач предиктивного мониторинга.

6. Более тесная интеграция собираемых данных/телеметрии с решением задач по security + тут тоже интеграция с инструментами машинного обучения.

7. Оптимизация затрат на хранение и обработку собираемых метрик. В статье не указывается про Yandex Cloud Remote Storage, но, вероятно, это про решение вышеуказанной задачи. В контексте - зачем внутри компании разворачивать свою хранилку для метрик, когда с помощью API метрики в нужном формате можно складывать и хранить в облаке и потом там же визуализировать c помощью DataLens и других инструментов.

8. Мониторинг CI/CD-пайплайнов.

9. Автоматизация процесса алертинга на основе машинного обучения, а не выставленных в ручную пороговых значений.

не подойдёт?

https://github.com/nikolaydubina/go-cover-treemap

Monitoring MariaDB Server with bpftrace on Linux
https://www.youtube.com/watch?v=giikJfsCK14

За ссылку спасибо подписчику