Выложены доклады с Observe 20/20, виртуальная конференция посвящённая observability.

Доклады
https://www.youtube.com/playlist?list=PL_E9Q1OlyhOMOizUGObQpfi0JNVe7YLk9

В рамках конференции проводился воркшоп
Steve Flanders - OpenTelemetry as easy as 1, 2, 3
https://www.youtube.com/watch?v=K3JNw8Gue7c

Материалы к нему
https://observe2020.io/2020/03/workshop-1-steve-flanders/

Программа конференции
https://observe2020.io/agenda/

This extension integrates Draw.io into VS Code
#vscode #diagrams
https://github.com/hediet/vscode-drawio

​​Статья Henning Jacobs - начальника Developer Productivity в Zalando - о том, как экономить косты в облаке с Kubernetes. Статья вышла месяц назад, но на фоне тренда урезания затрат везде, где можно, очень даже актуальна.

Бонусом, посмотрите его выступление c прошлогоднего Кубкона о Kubernetes Failure Stories

#kubernetes #aws #costs #slides

Статья-мануал по настройке Jenkins в Kubernetes

Идейно в ней мало чего нового, но, возможно, кому-то пригодятся примеры конфигурации, а кто-то захочет это локаьно покрутить (примеры все с локалхостом)

#kubernetes #jenkins #cicd

от YAML люди потихоньку стали уставать.

Буквально на днях Amazon написали о своем CDK for Kubernetes, который позволяет генерировать YAML с помощью языков общего назначения (пока что поддерживается только JS и Python)

Ссылка на GitHub проекта

#kubernetes

⚒ Linux Productivity Tools - 89 слайдов об очевидном (и не очень) применении утилит в работе с cli. Хорошая презентация, как по мне. #shell #cli

GitHub - VirgilSecurity/virgil-pythia-go: Virgil Pythia SDK allows developers to implement Pythia protocol to create breach-proof passwords, immune to offline and online attacks.
https://github.com/VirgilSecurity/virgil-pythia-go

How to configure Grafana as code | Grafana Labs
https://grafana.com/blog/2020/02/26/how-to-configure-grafana-as-code/

Автоматизации пост

Наткнулся на штуку https://n8n.io/ — она позволяет по событию в одном сервисе делать события в других сервисах.

Это что-то вроде https://ifttt.com/, но опенсорсная и, кажется, более прокачанная по логике составляемых сценариев.
Количество триггеров пока не особенно большое, но по моему опыту их всё равно приходится дописывать. А вот возможность хостить штуку у себя бесценна.

Интересный проект от Stanford Systems and Networking Research позволяющий с помощью AWS Lambda распараллеливать задачи типа компиляции, object recognition, обработки видео, тестирования и подобных.

GitHub
https://github.com/stanfordsnr/gg

Доклад про gg на USENIX ATC 2019
From Laptop to Lambda: Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Transient Functional Containers
https://www.youtube.com/watch?v=VVWVN6Czji4

Paper
http://stanford.edu/~sadjad/gg-paper.pdf

gg упоминается в другом, более раннем, докладе (скриншот со временем компиляции из него)
Supercomputing as a Service: Massively-Parallel Jobs on FaaS Platforms
https://www.serverlesscomputing.org/wosc2/presentations/s2-wosc-slides.pdf

В нём рассказывается не только про указанный выше gg, но и про ExCamera (проект для быстрого процессинга видео), который использует mu
Framework to Run General-Purpose Parallel Computations on AWS Lambda
https://github.com/excamera/mu
ExCamera и mu не развиваются уже.