#ml #guide #inspiration
Анимированный гайд по машинному обучению
Смотреть гайд →
Анимированный гайд по машинному обучению
Теория машинного обучения позволяет с помощью статистических и оптимизационных методов автоматически классифицировать и моделировать данные. Метод машинного обучения позволяет давать высоко точные прогнозы для широкого спектра практических задач.Смотреть гайд →
cumputer-vision-systems-2016-ITMO-Potapov.pdf
4.4 MB
#books #computervision #ml
Системы компьютерного зрения. ИТМО. А.С.Потапов
Системы компьютерного зрения. ИТМО. А.С.Потапов
— психология визуального восприятияКомпьютерное зрение входит в Топ-5 технологий 2020–2030 годов по ожидаемой прибыли и развитию.
— ключевые понятия представления изображений
— основные уровни представлений изображений
— основные задачи компьютерного зрения
— восстановление трехмерной информации по изображениям
— восстановление карт отражательной способности
— анализ движения
The Neural Network Zoo — Asimov 2019.pdf
2.6 MB
#ml #ai #cheatsheets
Одна из самых полных шпаргалок 2019г по нейронным сетям с описанием того, как работает каждая и для чего используется + ссылки на оригинальный paper.
Продукты будущего — будут так или иначе связаны с машинным обучением, поэтому обязательно нужно инвестировать свое время на погружение в эту тему.
via: @productmaking
Одна из самых полных шпаргалок 2019г по нейронным сетям с описанием того, как работает каждая и для чего используется + ссылки на оригинальный paper.
Продукты будущего — будут так или иначе связаны с машинным обучением, поэтому обязательно нужно инвестировать свое время на погружение в эту тему.
via: @productmaking
#ml #ai #research #bookmarks
Сервис, похожий на wikipedia, только по машинному обучению.
32 000 варианта применения машинного обучения с paper-ами (результаты научных исследований) и кодом (free & opensource).
3 000 dataset-ов
https://paperswithcode.com/sota
Сервис, похожий на wikipedia, только по машинному обучению.
32 000 варианта применения машинного обучения с paper-ами (результаты научных исследований) и кодом (free & opensource).
3 000 dataset-ов
https://paperswithcode.com/sota
#cv #ml #ai
Автомобилям Tesla больше не нужен LiDAR.
Главный ИИшник Теслы сообщил о том, что компьютерное зрение на базе плоского видеопотока дешевле, производительнее и легче масштабируется. Камеры достигли пика, нужно лишь обновлять ПО. А лидары еще не так совершенны, да и генерят данных мама, не горюй. Лидар заапдейтить удаленно невозможно.
(С другой стороны, лидары так то тоже подешевели)
А главный инсайт в том, что тот, кто научит машину эффективно видеть на скорости (как это сделали в Тесла, без лидаров и радаров и даже без дешевых ultrasonic), тот сможет использовать свои наработки где угодно.
Варианты монетизации просто немыслимых масштабов. С другой стороны, эту сеть можно использовать для тренировки других CV-сетей и тогда эксклюзивности конец.
Автомобилям Tesla больше не нужен LiDAR.
Главный ИИшник Теслы сообщил о том, что компьютерное зрение на базе плоского видеопотока дешевле, производительнее и легче масштабируется. Камеры достигли пика, нужно лишь обновлять ПО. А лидары еще не так совершенны, да и генерят данных мама, не горюй. Лидар заапдейтить удаленно невозможно.
(С другой стороны, лидары так то тоже подешевели)
А главный инсайт в том, что тот, кто научит машину эффективно видеть на скорости (как это сделали в Тесла, без лидаров и радаров и даже без дешевых ultrasonic), тот сможет использовать свои наработки где угодно.
Варианты монетизации просто немыслимых масштабов. С другой стороны, эту сеть можно использовать для тренировки других CV-сетей и тогда эксклюзивности конец.