#prog #rust #article

Rust Debugging Progress Report May 2026

О том, как (постепенно) улучшается ситуация с использованием LLDB для Rust

#prog #rust #rustasync #article

Async Rust never left the MVP state

Заголовок кликбейтный, да. Рассказывается о недостатках текущей кодогенерации машин состояний для async-функций и async-блоков, причём недостатках вполне устранимых

#лингво #article (не слишком серьёзная)

cow-orker

#prog #article

Статья от папищека, между прочим!

3a: Формат и тулинг для создания ASCII-анимаций

#prog #go #article

Go fuzzing was missing half the toolkit. We forked the toolchain to fix it.

With gosentry, go test -fuzz uses LibAFL by default. It can fuzz structs natively, run grammar-based fuzzing with Nautilus, detect bug classes that it couldn’t detect before, and create a fuzzing campaign coverage report in one command.

#prog #rust #article

Why I built wrkflw

If you have spent enough time around CI, you probably know the loop. Change one line in a workflow. Push. Wait for the runner. Watch the job fail for a reason that has nothing to do with the line you changed. Push again. A few rounds later, the real feature is tiny and your git history is mostly you arguing with YAML in public. wrkflw started because I wanted that whole loop to happen on my laptop instead of on GitHub's servers, and preferably without leaving a trail of embarrassing commits behind.

Two years and more edge cases than I expected later, it has turned into a Cargo workspace with sixteen crates. It validates and runs GitHub Actions workflows locally, has a TUI, a proper expression evaluator, four runtime modes, watch mode, secrets, artifacts, cache, reusable workflows, and even a GitLab pipeline parser because apparently I don't know how to leave a side project alone. This post is mostly my attempt to answer the questions people keep asking me: why not just use act, why Rust, and what part was actually hard?

#prog #rust #article

The hidden cost of mpsc channels

TL;DR: mpsc-каналы в tokio выделяют память под значения в виде связного списка из массивов фиксированного размера, из-за чего они почти всегда используют больше памяти, чем необходимо для указанной при создании ёмкости. При наличии большого количества каналов небольшой ёмкости это может привести к высокому и при этом не эффективному потреблению памяти.

#prog #abnormalprogramming #article

Jira is Turing-Complete

Конструктивное доказательство через построение регистровой машины Минского — построения с двумя регистрами и двумя типами инструкций.

#prog #article

Crash recovery in 256 bytes

Конкретно в Hubris. Как ни странно, супервизор является рядовой таской в Hubris, у которой обычно наиболее высокий приоритет.

#prog #rust #rustlib #article

A faster bump allocator for rust

Новый bump-аллокатор, который на множестве бенчмарков быстрее альтернатив (blink-alloc и bumpalo), часто в 2-3 раза, а в остальных не уступает им. Поддерживает регионы (считай, суб-арены, которые автоматически очищаются на выходе из функции), которые могут быть вложенными.

Из недостатков, которые я заметил: в API есть функции, которые выделяют память под значение, возвращаемое переданной функцией, и они не очищают выделенную память, если функция паникует.