В статье мимолётом упоминается, что им не удалось найти кошкодевочек, в отличие от moyix.

#prog (somewhat #python) #menacingopensource #article

Someone’s Been Messing With My Subnormals!

TL;DR: After noticing an annoying warning, I went on an absurd yak shave, and discovered that because of a tiny handful of Python packages built with an appealing-sounding but dangerous compiler option, more than 2,500 Python packages—some with more than a million downloads per month—could end up causing any program that uses them to compute incorrect numerical results.

Или чуть более подробно: в силу каких-то сомнительных решений в GCC (равно как и в clang, который старательно скопировал его поведение) активация флага -Ofast подразумевает активацию флага -ffast-math, который, в свою очередь, при компиляции разделяемой библиотеки генерировал для неё конструктор, который, помимо всего прочего, выставлял в процессоре флаг, регулирующий поведение операций над плавающей точкой — более конкретно, FTZ/DAZ, при активации которого операции, которые выдали бы субнормальные числа с плавающей точкой, вместо этого выдают ноль. Несколько нативных расширений были скомпилированы с флагом -Ofast, которые в результате стали расширениями, банальный импорт которых менял поведение арифметики чисел с плавающей точкой для всего процесса, включая код из NumPy.

#prog #python и, видимо, #suckassstory?

#prog #python #article #abnormalprogramming

Python's Preprocessor

Python позволяет иметь в первой строке комментарий, который говорит о том, какая кодировка используется для текста файла. Имя кодировщика ищется в специальном месте, и механизм для предоставления этого кодировщика позволяет исполнять произвольный код на Python. Как следствие, это позволяет интерпретировать дальнейший текст как угодно — с синтаксисом, произвольно далёким от Python.

(thanks @itpgchannel)

#prog #python #article

Проблемы вызова Python кода из C кода

Или про то, как немного странный (но легальный) код на Python может привести к сегфолту интепретатора.

#prog #python #article

И ещё серия старых (2012 год) статей от разработчика PyPy о том, как можно написать код таким образом, чтобы получить наибольшее преимущество от трассирующего JIT:

Controlling the Tracing of an Interpreter With Hints, Part 1: Controlling the Extent of Tracing

Controlling the Tracing of an Interpreter With Hints, Part 2: Controlling Optimization

Controlling the Tracing of an Interpreter With Hints, Part 3: Putting it All Together — про то, как организовать структуру представления объектов так, чтобы получить выгоду от JIT (ибо наивный подход со словарями методов толком не ускорить)

#prog #python

IceCream — Never use print() to debug again

Или dbg! из Rust в Python.

TL;DR:

from icecream import ic

def foo(i):
    return i + 333

ic(foo(123))

Вывод:

ic| foo(123): 456

ic возвращает аргументы:


>>> a = 6
>>> def half(i):
>>>     return i / 2
>>> b = half(ic(a))
ic| a: 6
>>> ic(b)
ic| b: 3

#prog #cpp #python

Что общего у C++ и Python?

Правильно: что в C++, что в Python нельзя распаковывать кортежи в аргументах лямбды.

#prog #python

Причём в Python 2.x можно было писать код вида

lambda (x, y): (y, x)

, а в Python 3 это убрали после PEP 3113, причём по причинам, которые, на мой взгляд, можно было бы и исправить.

#prog #csharp #c #python #meme

#prog #python #suckassstory

#prog #python #article

Новый лучший способ форматирования строк в Python

t-строки — новый вид строк в Python. Походит на format_args! в Rust в том смысле, что позволяет захватывать переменные по имени и создаёт просто шаблон со значениями переменных вместо уже форматированной строки. Как следствие, это позволяет одновременно ускорить форматирование и отделить собственно образование шаблона от его интерпретации. В статье приводится пример форматировщика SQL-запросов: он может при форматировании автоматически экранировать значения. Аналогично для шаблонизатора HTML.

#prog #python

Крик души (не мозга точно)

Source

#prog #itsec #python

В конце мне не нравится, что автор поёт дифирамбы ИИ. Ну и ещё у него есть функция ascii_safe, которая написана просто ужасно:

def ascii_safe(x: int) -> bool:
    """True if all four bytes have high bit clear."""
    return all(((x >> (8 * i)) & 0x80) == 0 for i in range(4))

Это явно можно написать одновременно эффективнее и проще для восприятия:

def ascii_safe(x: int) -> bool
    return x & 0x80808080 == 0

#prog #python #amazingopensource

#prog #python #meme

#prog #rust #python

Pre-PEP: Rust for CPython

In summary, Rust provides many extremely useful benefits that would improve CPython development. Increasing memory safety would be a significant improvement in of itself, but it is far from the only benefit Rust provides.

Историческое событие.

Отдельно отмечается, что компилятор Rust в настоящее время поддерживает все платформы, официально поддерживаемые CPython.