#prog #ml
Про проблемы с воспроизводимостью в ML с неожиданными источниками.
t.me/partially_unsupervised/273
Про проблемы с воспроизводимостью в ML с неожиданными источниками.
t.me/partially_unsupervised/273
Telegram
partially unsupervised
Когда-то я думал, что ML метрика - это довольно простая функция от двух параметров: обученной модели и тестового датасета. Но это абстракция, конечно, не выдерживает столкновения с реальным миром, а параметров значительно больше.
С локальными факторами справиться…
С локальными факторами справиться…
😢16🤔3👍2
#prog #ml
github.com/perpetual-ml/perpetual
github.com/perpetual-ml/perpetual
PerpetualBooster is a gradient boosting machine (GBM) algorithm that doesn't need hyperparameter optimization unlike other GBMs.
Hyperparameter optimization usually takes 100 iterations with plain GBM algorithms. PerpetualBooster achieves the same accuracy in a single run.Вроде выглядит реальным
❤1