Ключевые тренды автоматизации колл-центров: вызовы для бизнеса

Рост нагрузки, кадровый дефицит, давление со стороны регуляторов и ожидания клиентов вынуждают компании пересматривать устоявшиеся модели работы колл-центров. Автоматизация в этой сфере перестает быть вопросом удобства и превращается в условие устойчивости. Ключевые тренды отрасли в 2026 году:

▶️Переход к облачной архитектуре. Локальные АТС и «железные» решения плохо отвечают требованиям масштабирования и гибкости. Облако позволяет быстрее менять конфигурацию контактного центра, подключать распределенные команды и снижать капитальные затраты, но одновременно повышает требования к надежности и контролю качества связи.

▶️Автоматизация типовых сценариев. IVR, очереди, маршрутизация, автоинформирование и базовые голосовые сценарии используются для снижения нагрузки на операторов. При этом бизнес сталкивается с вопросом баланса: чрезмерная автоматизация ухудшает клиентский опыт, а недостаточная ведет к росту издержек.

▶️Интеграция коммуникаций с бизнес-процессами. Колл-центр больше не может существовать отдельно от CRM, HelpDesk и систем аналитики. Фиксация звонков, история взаимодействий и запуск последующих действий должны происходить автоматически, иначе теряется управляемость и прозрачность.

▶️Аналитика и контроль качества. Традиционные метрики дополняются анализом содержания разговоров, причинами обращений и соблюдением стандартов. Записи, расшифровки и отчетность становятся инструментами управления, а не формальной отчетности для руководства.

▶️Движение к омниканальности. Телефон перестает быть единственным каналом. Звонки, сообщения и другие форматы общения должны рассматриваться в едином контексте, иначе растут сроки обработки и стоимость обслуживания.

Важный вопрос для бизнеса заключается не в выборе конкретного инструмента, а в переосмыслении роли колл-центра: от вспомогательной функции — к управляемому элементу цифровой архитектуры компании.

Для справки: по данным NeoAnalytics, в 2024 году объем рынка колл-центров составил более 50 млрд руб., в 2025 по предварительным данным показатель увеличился минимум на 15%.

📄 Дело в цифрах

По данным ФНС, налоговые доначисления бизнесу и гражданам в 2025 году выросли почти в 1,5 раза и превысили 440 млрд руб. Штрафы за уклонение от уплаты налогов планируется повысить в пять раз.

🔘В 2026 году под особым вниманием налоговых органов окажутся схемы, связанные с формальным дроблением бизнеса. Речь идет о регистрации компаний или ИП на родственников и аффилированных лиц для сохранения спецрежимов или автоматического освобождения от НДС.

🔘Налоговые органы располагают данными о связях учредителей, контрагентах и движении денежных средств, что позволяет оперативно выявлять искусственные конструкции и доначислять НДС, налог на прибыль, пени и штрафы. Само по себе участие родственников в бизнесе не запрещено, однако при отсутствии деловой цели риски возрастают кратно.

🔘Еще одна зона риска — закрытие и повторное открытие ИП ради получения льгот или смены системы налогообложения. Такие действия все чаще расцениваются как попытка получения необоснованной налоговой выгоды, особенно если между прекращением и возобновлением деятельности нет объективных причин.

🔘При этом судебная практика показывает: если бизнес может подтвердить реальную экономическую мотивацию, доначисления можно оспорить, но без доказательной базы вероятность спора минимальна.

🔘Отдельного внимания требует практика замены штатных сотрудников самозанятыми. После отмены льготных тарифов по страховым взносам компании пытаются снизить нагрузку за счет гражданско-правовых договоров, однако при наличии признаков трудовых отношений инспекторы переквалифицируют их с доначислением НДФЛ, взносов, пеней и штрафов. В фокусе проверок — условия договоров, регулярность выплат, подчиненность и отсутствие у исполнителей иных источников дохода.

🔘Наиболее токсичной для бизнеса остается схема фиктивных сделок и покупка «бумажного» НДС. Информационные системы ФНС позволяют отслеживать цепочки контрагентов, источники налоговых вычетов и признаки технических компаний.

🔘Даже реальные сделки могут вызвать претензии, если контрагент признан сомнительным или не обладает ресурсами для исполнения обязательств. Дополнительный риск — блокировка счетов и проверки по линии финансового мониторинга.

#налоговыеразъяснения в 📄 Дело в цифрах

Когда налоговая экономия через агентов не сработала

Компания из Москвы занималась производством и реализацией продукции, однако отражала в учете и налоговой отчетности лишь агентское вознаграждение в размере 1-3 % от оборота вместо полной суммы реализации.

▶️ФНС включила в налоговую базу фактические обороты и доначислила обществу 447,4 млн руб. НДС и 227,4 млн рублей налога на прибыль.
▶️Кроме того, пришлось платить пени на сумму более 301 млн руб. и штрафы свыше 114 млн руб.
▶️Общая сумма доначислений составила 1 млрд руб.

Суды установили, что агентские договоры не отражали реальных хозяйственных операций. Фактически общество самостоятельно закупало сырье, производило продукцию и реализовывало ее покупателям. Деньги от реализации поступали на расчетный счет компании и перечислялись напрямую поставщикам и покупателям без участия «принципалов».

Контрагенты, указанные в качестве принципалов, создавались незадолго до начала сотрудничества, не имели необходимых ресурсов для ведения деятельности и прекратили работу после завершения операций. Перечисление им 1-3 % от оборота суд расценил как создание видимости исполнения агентских договоров. Полученные средства впоследствии выводились через ИП и обналичивались.

Компания оспаривала решение инспекции, однако суды 3 инстанций, включая Арбитражный суд Северо-Западного округа, поддержали налоговый орган и признали доначисления обоснованными.

Общий тренд: налоговый контроль становится более жестким и предметным, а формальные конструкции — от агентских схем до дробления бизнеса — больше не воспринимаются судами как допустимый способ налоговой оптимизации. ФНС все видит — от фактического содержания операций, движения денежных средств до реальной роли участников.

📄 Дело в цифрах

«Первое слово дороже второго» — такой аргумент привел арбитражный суд Москвы

Но за этой фразой скрывается совсем не шутливая правовая логика. Спор возник из-за качества поставленного оборудования. Получив претензию, поставщик сначала признал наличие недостатков, сослался на невозможность ремонта и предложил компенсацию и снижение цены. Позже позицию изменил: дефекты объявил следствием неправильной эксплуатации, а не производственного брака.

▶️Суды первой и апелляционной инстанций эту смену позиции приняли.
▶️Кассация же указала на непоследовательное поведение поставщика и фактически напомнила: если сторона сама начинает с признаний и предложений «решить вопрос», то потом ссылаться на отсутствие вины становится значительно сложнее.
▶️Именно в этом контексте и прозвучала формула про первое и второе слово.

Дело направлено на новое рассмотрение с указанием оценить эстоппель и назначить экспертизу. А практический вывод для бизнеса предельно серьезен: досудебная переписка — это не место для импровизации и эмоциональных уступок. Даже если формулировка суда выглядит как мем, последствия — совсем не шуточные.

📄 Дело в цифрах

Выручка крупнейших аутсорсеров учетных функций выросла на 10%

Согласно исследованию Smart Ranking, по итогам 2025 года совокупная выручка 30 крупнейших компаний на рынке аутсорсинга учетных функций приблизилась к 27 млрд руб.

Рост называют сдержанным: бизнес в течение большей части года сокращал расходы и откладывал проекты, оживление спроса началось только во втором полугодии — на фоне подготовки к налоговым изменениям.

🔘На топ-3 компаний (Центр корпоративных решений, «Северсталь — Центр Единого Сервиса» и «Мое дело») приходится 42% совокупной выручки рейтинга, на топ-10 — почти 80%.
🔘Основной рост демонстрируют игроки, ориентированные на средний и крупный бизнес, тогда как сегмент малого и микробизнеса растет медленнее.
🔘Рынок продолжает консолидироваться и смещаться в сторону цифровых решений.

Аутсорсеры инвестируют в автоматизацию, КЭДО, ИИ-инструменты и платформенные продукты, отвечая на запрос клиентов на оптимизацию бэк-офиса и повышение прозрачности учета.

Одновременно сохраняются структурные ограничения: снижение платежеспособного спроса, удлинение циклов принятия решений, дефицит квалифицированных кадров и недоверие части компаний к передаче ключевых учетных функций на сторону.

📄 Дело в цифрах

Удачная ситуативка Битрикс24. Дотянулась даже до аудитории, которая про сервис, кроме названия, ничего не слышала. Наше почтение smm-щикам компании.

📄 Дело в цифрах

Импортозамещение как иллюзия линейного перехода корпоративных ИТ на отечественное ПО

После ухода западных ИТ-вендоров многие компании сформулировали задачу так, будто это управляемый проект: заменить зарубежное ПО российскими аналогами и закрыть риск. В бизнес-практике эта схема почти нигде не складывается в линейный маршрут — замещается не продукт, а целая экосистема, к которой привязаны поддержка, обновления, лицензирование, масштабирование и интеграции.

▶️До 2022 года корпоративные ИТ в крупных организациях часто держались на нескольких «якорных» вендорах и их стеке.
▶️Доля западного инфраструктурного и прикладного ПО в крупных компаниях оценивалась на уровне 60-80%.
▶️При разрыве поставок и поддержки проблема проявляется как рост операционного риска: отсутствие патчей, невозможность штатно расширять мощности, деградация облачных сценариев, усложнение администрирования.

Сейчас фактическая модель рынка — гибридная. По оценкам TERA, около 40% организаций сохраняют западное ПО в ключевых системах, комбинируя его с отечественными решениями. Эта конструкция обеспечивает непрерывность процессов, но добавляет новые уязвимости:

🔘ИТ-ландшафт становится менее прозрачным,
🔘интеграционные швы множатся,
🔘ответственность за стабильность размазывается между несколькими поставщиками и интеграторами.

По данным «Руссофт», в 2025 году суммарный объем продаж российского ПО составил 2,3 трлн руб, темпы увеличения — порядка 25% в год. Но рост рынка не равен снижению затрат для заказчика: совокупная стоимость владения часто растет из-за интеграции разнородных систем, пилотов, параллельной эксплуатации, дефицита специалистов и необходимости пересобирать архитектуру под новые связки продуктов.

«Технологический суверенитет» в корпоративных ИТ — длительный процесс с неопределенным горизонтом. Зависимость от одного глобального вендора сменилась зависимостью от качества проектирования, интеграции и эксплуатации. Для бизнеса ключевой риск теперь не в выборе конкретного продукта, а в ошибке управленческой модели, которая обещает простое и быстрое «замещение» там, где происходит структурная перестройка.

📄 Дело в цифрах

Запуск ИИ-инструмента для финансовых консультантов обвалил акции управляющих компаний

Интересная картина наблюдается на этой неделе на фондовом рынке США. Стоимость акций компаний по управлению частным капиталом резко снизилась после запуска Altruist — нового ИИ-инструмента для финансовых консультантов. Инвесторы увидели в продукте риск для традиционной модели управления состоянием и начали пересматривать оценки сектора.

🔘По итогам торгов 10 февраля бумаги Raymond James Financial упали на 8,8% — худший день с марта 2020 года.
🔘Charles Schwab потерял 7,4%, LPL Financial — 8,3%, Morgan Stanley — 2,5%.
🔘При этом по большинству компаний сохраняются позитивные рекомендации аналитиков, что подчеркивает внезапность реакции.

Инструмент Altruist автоматизирует персонализацию инвестиционных стратегий и подготовку клиентских документов. Речь идет о повышении эффективности консультантов, однако рынок закладывает более жесткий сценарий — давление на комиссии и снижение барьеров входа в бизнес управления частным капиталом.

Благодаря этой истории мы имеем возможность оценить реальное отношение к ИИ-инструментам людей и институтов с крупным капиталом. Как только речь зашла их об их реальных денежных интересах, ИИ из многообещающего инструмента превратился в угрозу.

📄 Дело в цифрах

Цифровой ТОиР в добыче: стратегия или витрина для отчета?

Добывающая промышленность активно продвигает повестку «цифрового ТОиР с нуля» — внедрение EAM-систем параллельно со строительством новых производственных мощностей. В частности, по данным компании «Деснол», проекты на базе 1С:ТОИР КОРП позволяют:

▶️сократить трудозатраты на подготовку бюджетов до 80%,
▶️снизить трудоемкость планирования ремонтов на 65%,
▶️ускорить получение управленческой отчетности почти на 50%,
▶️увеличить оборачиваемость запасов на 25%.

И вроде бы картина выглядит безупречно: цифровая история актива формируется с первого дня, стандарты обслуживания закладываются на этапе пусконаладки, KPI — КТГ и MTBF — фиксируются автоматически. В условиях удаленных площадок и Крайнего Севера это подается как единственно возможная модель управления. Однако есть несколько противоречий:

🔘Заявленные эффекты касаются в основном процессов подготовки данных и планирования. Но снижение трудозатрат не равно снижению совокупной стоимости владения активами. Вопрос — как меняется фактическая аварийность, внеплановые простои и CAPEX на жизненном цикле оборудования — остается за рамками публичных отчетов.

🔘Внедрение «с нуля» на строящихся предприятиях действительно проще, чем цифровая трансформация действующих производств с устоявшимися регламентами и сопротивлением персонала. Пример «Удоканской меди» и «Черногорской ГРК» — это первичное внедрение. Для проектов на действующей базе эффект может быть существенно ниже и дороже по срокам.

🔘Цифровой ТОиР сегодня все чаще используется как элемент инвестиционной привлекательности. Наличие EAM-системы становится маркером «технологичности» актива для банков и потенциальных партнеров. То есть цифровизация частично выполняет имиджевую функцию.

Станет ли цифровой ТОиР инструментом реального управления активами или останется частью отчетной цифровой повестки? Ответ будет зависеть от того, перейдут ли компании от внедрения «системы ради системы» к пересмотру бизнес-процессов, мотивации персонала и финансовой модели эксплуатации.

📄 Дело в цифрах

Рынок ИИ для бизнеса застрял между ассистентами и агентами

Российский рынок корпоративного ИИ переживает переходный этап. Массового эффекта «автономной революции» не произошло. Бизнес получил инструменты ускорения отдельных операций, но не автономных цифровых сотрудников.

По оценке Ильи Петухова, руководителя проектов развития AI-решений компании Directum, рынок завис между двумя моделями — ИИ-ассистентами и ИИ-агентами. Первые уже доказали прикладную ценность в рутинных задачах: подготовка документов, анализ договоров, поиск информации, формирование ответов. Их эффективность измеряется просто — сокращением времени выполнения операций и экономией FTE.

Однако следующий шаг — автономные ИИ-агенты — оказался сложнее, чем ожидалось. Формально агент способен декомпозировать задачу, вызвать нужные сервисы и собрать итог. Но компании сталкиваются с рядом ограничений:

▶️Бизнес, протестировавший облачные решения, стремится переносить ИИ во внутренний контур. Это означает инвестиции в вычислительные мощности и интеграцию с корпоративными системами. Для многих это становится барьером.

▶️При подключении большого числа инструментов модели начинают демонстрировать нестабильность и повышенную склонность к «галлюцинациям». На практике автономность приходится ограничивать заранее прописанными сценариями. В результате появляются не полноценные агенты, а так называемые workflow-агенты — по сути, автоматизированные цепочки действий с ИИ-вставками.

▶️Независимо от уровня автономности, итог работы ИИ проверяет человек. Пока искусственный интеллект не несет ответственности за результат, он остается вспомогательным инструментом, а не самостоятельным участником бизнес-процесса.

В целом рынок движется от универсальных чат-ботов к специализированным решениям, встроенным в конкретные процессы — документооборот, юридическую экспертизу, поиск по корпоративной базе. Ценность формируется не технологией как таковой, а глубиной интеграции и контролем над данными.

Ключевой тренд ближайших лет — рост нишевых ИИ-продуктов и локальных моделей внутри корпоративного периметра. Массового перехода к автономным агентам пока не происходит. Бизнес предпочитает измеряемую экономию и управляемый риск вместо обещаний полной цифровой самостоятельности.

📄 Дело в цифрах

ИИ становится стандартом для бизнеса в России

Компания UserGate представила результаты исследования внедрения ИИ в российских компаниях. Опрос охватил 335 топ-менеджеров организаций с выручкой от 100 млн руб. 97% компаний уже используют ИИ, реализуют пилотные проекты или планируют внедрение в ближайшее время, хотя определенный риск в этом есть, как мы писали. Основные сценарии применения связаны с операционной эффективностью и информационной безопасностью:

🔘генерация отчетов и аналитики (42%),
🔘оптимизация сетевой инфраструктуры (38%),
🔘анализ логов (37%),
🔘расследование инцидентов (35%),
🔘поддержка Help Desk (32%).

В крупном бизнесе приоритетом является анализ больших массивов данных, в среднем — оптимизация сетевой инфраструктуры.

Ключевые барьеры — неясность экономического эффекта (54%) и неопределенность рисков (38%), а также организационные и бюджетные ограничения. При этом около половины респондентов считают ИИ и машинное обучение главным фактором влияния на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев.

📄 Дело в цифрах

Как облачные MDM-решения позволяют сократить издержки на управление мастер-данными без перестройки ИТ-ландшафта

Управление мастер-данными становится критическим фактором операционной эффективности в производстве, добыче, энергетике, ритейле, АПК и крупных холдингах. По данным специалистов платформы B2B-РТС, качество справочников напрямую влияет на скорость поставок, уровень конкуренции в закупках, точность ценообразования и выполнение производственных планов.

▶️Практика показывает прямую корреляцию между качеством мастер-данных и финансовыми результатами бизнеса. Ошибки в наименованиях, дубли, несогласованные форматы и неполные характеристики приводят к задержкам, возвратам, увеличению стоимости закупки и снижению прозрачности аналитики. В результате возрастает нагрузка на закупочные подразделения, искажается управленческая отчетность.

▶️При этом запуск классических MDM-проектов зачастую становится для компаний серьезным барьером. Полноценное внедрение может занимать от нескольких месяцев до нескольких лет, требовать существенных инвестиций, пересмотра бизнес-процессов, вовлечения финансовых, закупочных и ИТ-подразделений, а также формирования отдельной команды сопровождения. И это остается серьезным вызовом для отрасли.

▶️Альтернативой становится облачная модель управления НСИ и мастер-данными. Такие решения позволяют подключать действующие системы через API, консолидировать данные из разных источников и обеспечивать контроль качества без перестройки ИТ-ландшафта. Срок внедрения сокращается до 1-1,5 месяцев, а доработки выполняются по согласованному объему и стоимости.

▶️Ключевой принцип — контроль качества на этапе ввода. При создании или изменении записи система автоматически проверяет ее на соответствие внутренним стандартам компании. Это позволяет минимизировать накопление ошибок и сократить затраты на последующую очистку данных. Влияние на скорость ввода минимально — отклонение составляет порядка 1-2%, при этом снижается риск дублирования и искажения информации.

▶️Быстрые пилоты целесообразно запускать с приоритетных категорий: высокооборачиваемых или критичных для производства позиций. Нормализация отдельных групп позволяет оперативно сократить число дубликатов, определить мастер-позиции и повысить прозрачность закупок без глобальной трансформации всей системы. Далее подход масштабируется на другие товарные категории.

Эффективность управления мастер-данными оценивается через конкретные бизнес-метрики: время от заявки до поступления товара на склад, количество предложений от поставщиков, отклонение цены закупки от рыночной, полнота характеристик, динамика остатков и соответствие бюджета плану. Улучшение качества справочников напрямую отражается на этих показателях и формирует измеримый экономический эффект.

📄 Дело в цифрах

Операционная эффективность вместо стратегического сдвига

«Дмитрогорский мясоперерабатывающий завод» завершил внедрение Talarix MES: автоматизировано более 50 рабочих мест, охвачены ключевые производственные участки, обеспечена интеграция с ERP и ФГИС «Меркурий», реализована сквозная прослеживаемость и адресное хранение по принципу FEFO. С точки зрения операционного управления проект закрывает базовые задачи:

▶️снижение потерь,
▶️контроль рецептур,
▶️онлайн-мониторинг температурных режимов,
▶️учет выработки персонала.

Для отрасли с долей сырья в себестоимости до 70% даже сокращение потерь на 1-2% может означать десятки миллионов рублей экономии при выручке 5-10 млрд руб.

Жаль только, что подобные внедрения не становятся конкурентным преимуществом. MES решает задачи управляемости и комплаенса, но не меняет экономику бизнеса. Средняя маржинальность мясопереработки по-прежнему остается в пределах 5-12%, высокая зависимость от цен на сырье сохраняется, а конкуренция носит преимущественно ценовой характер.

Стратегический эффект возможен только при использовании данных MES для управления ассортиментом, загрузкой мощностей и маржинальностью в режиме, близком к реальному времени. Пока же речь идет о переходе предприятия на обязательный уровень цифровой зрелости без изменения отраслевой модели.

Для справки: Talarix MES — система управления производственными процессами для оптимизации работы и повышения эффективности предприятия от разработчика «ТАЛАРИКС». В 2024 году выручка компании составила 118,3 млн руб.

📄 Дело в цифрах

82% российских компаний среднего и малого бизнеса за последний год сталкивались с киберугрозами. Такие данные приводит ГК «Солар» по итогам анализа 1448 сайтов организаций из различных отраслей экономики.

🔘Каждая четвертая компания зафиксировала атаки ботов, еще около 20% — фейковые регистрации на сайтах и в личных кабинетах, осуществляемые автоматизированными инструментами.
🔘Среди других распространенных угроз — кража данных и DDoS-атаки как на уровне веб-приложений и сетевой инфраструктуры.
🔘Наиболее уязвимыми остаются ИТ-компании и интернет-ритейл, особенно в периоды распродаж, когда возрастает нагрузка на сайты и платежные сервисы.

При этом значительная часть рисков связана не только с активностью злоумышленников, но и с управленческими решениями самих компаний. В сегменте СМБ вопросы кибербезопасности нередко откладываются до возникновения инцидента: бюджеты ограничены, специализированных команд нет, а цифровая защита до сих пор воспринимается как второстепенная статья расходов.

📄 Дело в цифрах

Рынок видеоаналитики растет: Ivideon превысила 2 млрд руб. выручки

Российский рынок облачного видеонаблюдения и видеоаналитики ускоряет развитие на фоне цифровизации розницы, логистики и сервисного бизнеса. На этом фоне ведущий разработчик решений облачного видеонаблюдения, видеоаналитики и бизнес-сервисов на их основе Ivideon по итогам 2025 года продемонстрировал опережающую динамику.

🔘Неаудированная консолидированная выручка компании достигла 2,08 млрд руб. против 1,64 млрд руб. годом ранее.
🔘Показатель EBITDA вырос на 52% и составил 629 млн руб., что отражает масштабирование подписочной модели и повышение маржинальности бизнеса.
🔘Более 70% доходов сформировано за счет подписки на облачное видеонаблюдение — ключевого продукта компании.
🔘Основным драйвером массового подключения стали пункты выдачи заказов и франчайзинговые сети: решения Ivideon установлены более чем в 30 тыс. ПВЗ.
🔘Компания является авторизованным поставщиком облачного видеонаблюдения для сетей Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и СДЭК, что обеспечивает стабильный поток B2B-подключений.

Стратегия Ivideon отражает общий тренд отрасли — переход от видеонаблюдения к комплексным решениям видео- и аудиоаналитики. В 2025 году компания усилила развитие направления MaaS (Management as a Service) — модели операционного управления на базе анализа видео- и аудиоданных в реальном времени для сетевого бизнеса. Решения позволяют автоматизировать контроль стандартов обслуживания, мониторинг кассовых операций и оценку эффективности персонала.

Дополнительным фактором роста стали партнерства с телеком-операторами. Ivideon выступает технологической платформой для сервисов облачного видеонаблюдения МегаФон и Билайн. В 2025 году компания масштабировалась на рынки СНГ через сотрудничество с Uztelecom, МегаФон-Таджикистан и провайдером SkyNet в Киргизии.

▶️С момента запуска сервиса к платформе подключено более 3 млн устройств, мобильное приложение скачано свыше 6 млн раз.
▶️Решения используются в 130 странах и обслуживают более 30 тыс. B2B-клиентов, включая крупные банки и девелоперов.

Рост Ivideon демонстрирует трансформацию отрасли: видео становится частью управленческой инфраструктуры бизнеса, а облачная модель и ИИ-аналитика формируют новый стандарт эффективности для сетевых компаний. В 2026 году компания планирует продолжить диверсификацию продуктового портфеля, сохраняя баланс между облачными и on-premise-решениями.

📄 Дело в цифрах

™️ Еженедельный дайджест о бизнес-технологиях.

Исследования:

▶️Российский сервис онлайн-записи и управления клиентской базой Rient провел исследование и выявил, что основными пользователями CRM среди малого и среднего бизнеса остаются компании сферы услуг — прежде всего индустрии красоты и здоровья (58%), а также образовательные проекты (27%). На Москву и область приходится 34% подключений, на Санкт-Петербург и Ленинградскую область — 18%, однако почти половина пользователей уже сосредоточена в других регионах, включая города-миллионники и малые населенные пункты.

▶️Провайдер коммуникационных сервисов Телфин совместно с OkoCRM и Unisender зафиксировали переход малого и среднего бизнеса к «осознанным коммуникациям»: за 2023-2025 компании сократили объем звонков на 20%, одновременно повысив конверсию и средний чек. Несмотря на рост объема email-рассылок почти на 40% за три года, темпы их увеличения замедляются, а показатели вовлеченности растут, что указывает на переход от массовых отправок к более персонализированной работе с аудиторией.

▶️ГК «Экзон» проанализировала более 200 строек и выяснила, что до 80% простоев связаны с внутренними сбоями — ошибками в документации и затянутыми согласованиями, а один день остановки жилого комплекса площадью 30 тыс. м² обходится застройщику в 7 млн руб. в регионах и 13,5 млн руб. в Москве. При этом компании используют в среднем не более 15% функционала внедренных BIM- и ERP-систем, а только 27% проектов цифровой трансформации достигают запланированной эффективности.

Решения для автоматизации:

🔘Платформа inSales запустила ИИ-аналитика для селлеров, работающих на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет. Чат-бот на базе LLM-модели анализирует продажи, рекламу и прибыль, формирует ответы в виде аналитических записок, таблиц и графиков. Решение обрабатывает запросы до 30 секунд, позволяя оценивать выручку, маржинальность, эффективность рекламы и проводить ABC/XYZ-анализ без использования BI-систем и Excel.

🔘Провайдер облачных и Bare metal-решений Рег.облако создал в каталоге сервисов готовый образ с open-source платформой n8n для автоматизации бизнес-процессов и работы с ИИ, который позволяет развернуть настроенный сервер за несколько минут. Решение на базе Ubuntu 24.04 LTS поддерживает интеграцию API, CRM, SaaS-сервисов, мессенджеров и LLM-моделей, а также сценарии DevOps- и RAG-автоматизации с возможностью подключения SQLite или внешних СУБД, включая DBaaS провайдера.

Кейсы:

▶️РусГидро перевела финансовую отчетность и бизнес-планирование с IBM Cognos на российскую платформу Форсайт. Бюджетирование, завершив проект за два года. На новой системе уже подготовлена отчетность по МСФО за девять месяцев 2025 года, к работе подключены около 2 тыс. пользователей. Проект стал частью масштабной программы импортозамещения: компания направила на нее 7 млрд руб. и перевела 30 тыс. рабочих мест на отечественное ПО.

#цифровой_дайджест в 📄 Дело в цифрах