Запуск ИИ-инструмента для финансовых консультантов обвалил акции управляющих компаний

Интересная картина наблюдается на этой неделе на фондовом рынке США. Стоимость акций компаний по управлению частным капиталом резко снизилась после запуска Altruist — нового ИИ-инструмента для финансовых консультантов. Инвесторы увидели в продукте риск для традиционной модели управления состоянием и начали пересматривать оценки сектора.

🔘По итогам торгов 10 февраля бумаги Raymond James Financial упали на 8,8% — худший день с марта 2020 года.
🔘Charles Schwab потерял 7,4%, LPL Financial — 8,3%, Morgan Stanley — 2,5%.
🔘При этом по большинству компаний сохраняются позитивные рекомендации аналитиков, что подчеркивает внезапность реакции.

Инструмент Altruist автоматизирует персонализацию инвестиционных стратегий и подготовку клиентских документов. Речь идет о повышении эффективности консультантов, однако рынок закладывает более жесткий сценарий — давление на комиссии и снижение барьеров входа в бизнес управления частным капиталом.

Благодаря этой истории мы имеем возможность оценить реальное отношение к ИИ-инструментам людей и институтов с крупным капиталом. Как только речь зашла их об их реальных денежных интересах, ИИ из многообещающего инструмента превратился в угрозу.

📄 Дело в цифрах

Цифровой ТОиР в добыче: стратегия или витрина для отчета?

Добывающая промышленность активно продвигает повестку «цифрового ТОиР с нуля» — внедрение EAM-систем параллельно со строительством новых производственных мощностей. В частности, по данным компании «Деснол», проекты на базе 1С:ТОИР КОРП позволяют:

▶️сократить трудозатраты на подготовку бюджетов до 80%,
▶️снизить трудоемкость планирования ремонтов на 65%,
▶️ускорить получение управленческой отчетности почти на 50%,
▶️увеличить оборачиваемость запасов на 25%.

И вроде бы картина выглядит безупречно: цифровая история актива формируется с первого дня, стандарты обслуживания закладываются на этапе пусконаладки, KPI — КТГ и MTBF — фиксируются автоматически. В условиях удаленных площадок и Крайнего Севера это подается как единственно возможная модель управления. Однако есть несколько противоречий:

🔘Заявленные эффекты касаются в основном процессов подготовки данных и планирования. Но снижение трудозатрат не равно снижению совокупной стоимости владения активами. Вопрос — как меняется фактическая аварийность, внеплановые простои и CAPEX на жизненном цикле оборудования — остается за рамками публичных отчетов.

🔘Внедрение «с нуля» на строящихся предприятиях действительно проще, чем цифровая трансформация действующих производств с устоявшимися регламентами и сопротивлением персонала. Пример «Удоканской меди» и «Черногорской ГРК» — это первичное внедрение. Для проектов на действующей базе эффект может быть существенно ниже и дороже по срокам.

🔘Цифровой ТОиР сегодня все чаще используется как элемент инвестиционной привлекательности. Наличие EAM-системы становится маркером «технологичности» актива для банков и потенциальных партнеров. То есть цифровизация частично выполняет имиджевую функцию.

Станет ли цифровой ТОиР инструментом реального управления активами или останется частью отчетной цифровой повестки? Ответ будет зависеть от того, перейдут ли компании от внедрения «системы ради системы» к пересмотру бизнес-процессов, мотивации персонала и финансовой модели эксплуатации.

📄 Дело в цифрах

Рынок ИИ для бизнеса застрял между ассистентами и агентами

Российский рынок корпоративного ИИ переживает переходный этап. Массового эффекта «автономной революции» не произошло. Бизнес получил инструменты ускорения отдельных операций, но не автономных цифровых сотрудников.

По оценке Ильи Петухова, руководителя проектов развития AI-решений компании Directum, рынок завис между двумя моделями — ИИ-ассистентами и ИИ-агентами. Первые уже доказали прикладную ценность в рутинных задачах: подготовка документов, анализ договоров, поиск информации, формирование ответов. Их эффективность измеряется просто — сокращением времени выполнения операций и экономией FTE.

Однако следующий шаг — автономные ИИ-агенты — оказался сложнее, чем ожидалось. Формально агент способен декомпозировать задачу, вызвать нужные сервисы и собрать итог. Но компании сталкиваются с рядом ограничений:

▶️Бизнес, протестировавший облачные решения, стремится переносить ИИ во внутренний контур. Это означает инвестиции в вычислительные мощности и интеграцию с корпоративными системами. Для многих это становится барьером.

▶️При подключении большого числа инструментов модели начинают демонстрировать нестабильность и повышенную склонность к «галлюцинациям». На практике автономность приходится ограничивать заранее прописанными сценариями. В результате появляются не полноценные агенты, а так называемые workflow-агенты — по сути, автоматизированные цепочки действий с ИИ-вставками.

▶️Независимо от уровня автономности, итог работы ИИ проверяет человек. Пока искусственный интеллект не несет ответственности за результат, он остается вспомогательным инструментом, а не самостоятельным участником бизнес-процесса.

В целом рынок движется от универсальных чат-ботов к специализированным решениям, встроенным в конкретные процессы — документооборот, юридическую экспертизу, поиск по корпоративной базе. Ценность формируется не технологией как таковой, а глубиной интеграции и контролем над данными.

Ключевой тренд ближайших лет — рост нишевых ИИ-продуктов и локальных моделей внутри корпоративного периметра. Массового перехода к автономным агентам пока не происходит. Бизнес предпочитает измеряемую экономию и управляемый риск вместо обещаний полной цифровой самостоятельности.

📄 Дело в цифрах

ИИ становится стандартом для бизнеса в России

Компания UserGate представила результаты исследования внедрения ИИ в российских компаниях. Опрос охватил 335 топ-менеджеров организаций с выручкой от 100 млн руб. 97% компаний уже используют ИИ, реализуют пилотные проекты или планируют внедрение в ближайшее время, хотя определенный риск в этом есть, как мы писали. Основные сценарии применения связаны с операционной эффективностью и информационной безопасностью:

🔘генерация отчетов и аналитики (42%),
🔘оптимизация сетевой инфраструктуры (38%),
🔘анализ логов (37%),
🔘расследование инцидентов (35%),
🔘поддержка Help Desk (32%).

В крупном бизнесе приоритетом является анализ больших массивов данных, в среднем — оптимизация сетевой инфраструктуры.

Ключевые барьеры — неясность экономического эффекта (54%) и неопределенность рисков (38%), а также организационные и бюджетные ограничения. При этом около половины респондентов считают ИИ и машинное обучение главным фактором влияния на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев.

📄 Дело в цифрах

Как облачные MDM-решения позволяют сократить издержки на управление мастер-данными без перестройки ИТ-ландшафта

Управление мастер-данными становится критическим фактором операционной эффективности в производстве, добыче, энергетике, ритейле, АПК и крупных холдингах. По данным специалистов платформы B2B-РТС, качество справочников напрямую влияет на скорость поставок, уровень конкуренции в закупках, точность ценообразования и выполнение производственных планов.

▶️Практика показывает прямую корреляцию между качеством мастер-данных и финансовыми результатами бизнеса. Ошибки в наименованиях, дубли, несогласованные форматы и неполные характеристики приводят к задержкам, возвратам, увеличению стоимости закупки и снижению прозрачности аналитики. В результате возрастает нагрузка на закупочные подразделения, искажается управленческая отчетность.

▶️При этом запуск классических MDM-проектов зачастую становится для компаний серьезным барьером. Полноценное внедрение может занимать от нескольких месяцев до нескольких лет, требовать существенных инвестиций, пересмотра бизнес-процессов, вовлечения финансовых, закупочных и ИТ-подразделений, а также формирования отдельной команды сопровождения. И это остается серьезным вызовом для отрасли.

▶️Альтернативой становится облачная модель управления НСИ и мастер-данными. Такие решения позволяют подключать действующие системы через API, консолидировать данные из разных источников и обеспечивать контроль качества без перестройки ИТ-ландшафта. Срок внедрения сокращается до 1-1,5 месяцев, а доработки выполняются по согласованному объему и стоимости.

▶️Ключевой принцип — контроль качества на этапе ввода. При создании или изменении записи система автоматически проверяет ее на соответствие внутренним стандартам компании. Это позволяет минимизировать накопление ошибок и сократить затраты на последующую очистку данных. Влияние на скорость ввода минимально — отклонение составляет порядка 1-2%, при этом снижается риск дублирования и искажения информации.

▶️Быстрые пилоты целесообразно запускать с приоритетных категорий: высокооборачиваемых или критичных для производства позиций. Нормализация отдельных групп позволяет оперативно сократить число дубликатов, определить мастер-позиции и повысить прозрачность закупок без глобальной трансформации всей системы. Далее подход масштабируется на другие товарные категории.

Эффективность управления мастер-данными оценивается через конкретные бизнес-метрики: время от заявки до поступления товара на склад, количество предложений от поставщиков, отклонение цены закупки от рыночной, полнота характеристик, динамика остатков и соответствие бюджета плану. Улучшение качества справочников напрямую отражается на этих показателях и формирует измеримый экономический эффект.

📄 Дело в цифрах

Операционная эффективность вместо стратегического сдвига

«Дмитрогорский мясоперерабатывающий завод» завершил внедрение Talarix MES: автоматизировано более 50 рабочих мест, охвачены ключевые производственные участки, обеспечена интеграция с ERP и ФГИС «Меркурий», реализована сквозная прослеживаемость и адресное хранение по принципу FEFO. С точки зрения операционного управления проект закрывает базовые задачи:

▶️снижение потерь,
▶️контроль рецептур,
▶️онлайн-мониторинг температурных режимов,
▶️учет выработки персонала.

Для отрасли с долей сырья в себестоимости до 70% даже сокращение потерь на 1-2% может означать десятки миллионов рублей экономии при выручке 5-10 млрд руб.

Жаль только, что подобные внедрения не становятся конкурентным преимуществом. MES решает задачи управляемости и комплаенса, но не меняет экономику бизнеса. Средняя маржинальность мясопереработки по-прежнему остается в пределах 5-12%, высокая зависимость от цен на сырье сохраняется, а конкуренция носит преимущественно ценовой характер.

Стратегический эффект возможен только при использовании данных MES для управления ассортиментом, загрузкой мощностей и маржинальностью в режиме, близком к реальному времени. Пока же речь идет о переходе предприятия на обязательный уровень цифровой зрелости без изменения отраслевой модели.

Для справки: Talarix MES — система управления производственными процессами для оптимизации работы и повышения эффективности предприятия от разработчика «ТАЛАРИКС». В 2024 году выручка компании составила 118,3 млн руб.

📄 Дело в цифрах

82% российских компаний среднего и малого бизнеса за последний год сталкивались с киберугрозами. Такие данные приводит ГК «Солар» по итогам анализа 1448 сайтов организаций из различных отраслей экономики.

🔘Каждая четвертая компания зафиксировала атаки ботов, еще около 20% — фейковые регистрации на сайтах и в личных кабинетах, осуществляемые автоматизированными инструментами.
🔘Среди других распространенных угроз — кража данных и DDoS-атаки как на уровне веб-приложений и сетевой инфраструктуры.
🔘Наиболее уязвимыми остаются ИТ-компании и интернет-ритейл, особенно в периоды распродаж, когда возрастает нагрузка на сайты и платежные сервисы.

При этом значительная часть рисков связана не только с активностью злоумышленников, но и с управленческими решениями самих компаний. В сегменте СМБ вопросы кибербезопасности нередко откладываются до возникновения инцидента: бюджеты ограничены, специализированных команд нет, а цифровая защита до сих пор воспринимается как второстепенная статья расходов.

📄 Дело в цифрах

Рынок видеоаналитики растет: Ivideon превысила 2 млрд руб. выручки

Российский рынок облачного видеонаблюдения и видеоаналитики ускоряет развитие на фоне цифровизации розницы, логистики и сервисного бизнеса. На этом фоне ведущий разработчик решений облачного видеонаблюдения, видеоаналитики и бизнес-сервисов на их основе Ivideon по итогам 2025 года продемонстрировал опережающую динамику.

🔘Неаудированная консолидированная выручка компании достигла 2,08 млрд руб. против 1,64 млрд руб. годом ранее.
🔘Показатель EBITDA вырос на 52% и составил 629 млн руб., что отражает масштабирование подписочной модели и повышение маржинальности бизнеса.
🔘Более 70% доходов сформировано за счет подписки на облачное видеонаблюдение — ключевого продукта компании.
🔘Основным драйвером массового подключения стали пункты выдачи заказов и франчайзинговые сети: решения Ivideon установлены более чем в 30 тыс. ПВЗ.
🔘Компания является авторизованным поставщиком облачного видеонаблюдения для сетей Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и СДЭК, что обеспечивает стабильный поток B2B-подключений.

Стратегия Ivideon отражает общий тренд отрасли — переход от видеонаблюдения к комплексным решениям видео- и аудиоаналитики. В 2025 году компания усилила развитие направления MaaS (Management as a Service) — модели операционного управления на базе анализа видео- и аудиоданных в реальном времени для сетевого бизнеса. Решения позволяют автоматизировать контроль стандартов обслуживания, мониторинг кассовых операций и оценку эффективности персонала.

Дополнительным фактором роста стали партнерства с телеком-операторами. Ivideon выступает технологической платформой для сервисов облачного видеонаблюдения МегаФон и Билайн. В 2025 году компания масштабировалась на рынки СНГ через сотрудничество с Uztelecom, МегаФон-Таджикистан и провайдером SkyNet в Киргизии.

▶️С момента запуска сервиса к платформе подключено более 3 млн устройств, мобильное приложение скачано свыше 6 млн раз.
▶️Решения используются в 130 странах и обслуживают более 30 тыс. B2B-клиентов, включая крупные банки и девелоперов.

Рост Ivideon демонстрирует трансформацию отрасли: видео становится частью управленческой инфраструктуры бизнеса, а облачная модель и ИИ-аналитика формируют новый стандарт эффективности для сетевых компаний. В 2026 году компания планирует продолжить диверсификацию продуктового портфеля, сохраняя баланс между облачными и on-premise-решениями.

📄 Дело в цифрах

™️ Еженедельный дайджест о бизнес-технологиях.

Исследования:

▶️Российский сервис онлайн-записи и управления клиентской базой Rient провел исследование и выявил, что основными пользователями CRM среди малого и среднего бизнеса остаются компании сферы услуг — прежде всего индустрии красоты и здоровья (58%), а также образовательные проекты (27%). На Москву и область приходится 34% подключений, на Санкт-Петербург и Ленинградскую область — 18%, однако почти половина пользователей уже сосредоточена в других регионах, включая города-миллионники и малые населенные пункты.

▶️Провайдер коммуникационных сервисов Телфин совместно с OkoCRM и Unisender зафиксировали переход малого и среднего бизнеса к «осознанным коммуникациям»: за 2023-2025 компании сократили объем звонков на 20%, одновременно повысив конверсию и средний чек. Несмотря на рост объема email-рассылок почти на 40% за три года, темпы их увеличения замедляются, а показатели вовлеченности растут, что указывает на переход от массовых отправок к более персонализированной работе с аудиторией.

▶️ГК «Экзон» проанализировала более 200 строек и выяснила, что до 80% простоев связаны с внутренними сбоями — ошибками в документации и затянутыми согласованиями, а один день остановки жилого комплекса площадью 30 тыс. м² обходится застройщику в 7 млн руб. в регионах и 13,5 млн руб. в Москве. При этом компании используют в среднем не более 15% функционала внедренных BIM- и ERP-систем, а только 27% проектов цифровой трансформации достигают запланированной эффективности.

Решения для автоматизации:

🔘Платформа inSales запустила ИИ-аналитика для селлеров, работающих на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет. Чат-бот на базе LLM-модели анализирует продажи, рекламу и прибыль, формирует ответы в виде аналитических записок, таблиц и графиков. Решение обрабатывает запросы до 30 секунд, позволяя оценивать выручку, маржинальность, эффективность рекламы и проводить ABC/XYZ-анализ без использования BI-систем и Excel.

🔘Провайдер облачных и Bare metal-решений Рег.облако создал в каталоге сервисов готовый образ с open-source платформой n8n для автоматизации бизнес-процессов и работы с ИИ, который позволяет развернуть настроенный сервер за несколько минут. Решение на базе Ubuntu 24.04 LTS поддерживает интеграцию API, CRM, SaaS-сервисов, мессенджеров и LLM-моделей, а также сценарии DevOps- и RAG-автоматизации с возможностью подключения SQLite или внешних СУБД, включая DBaaS провайдера.

Кейсы:

▶️РусГидро перевела финансовую отчетность и бизнес-планирование с IBM Cognos на российскую платформу Форсайт. Бюджетирование, завершив проект за два года. На новой системе уже подготовлена отчетность по МСФО за девять месяцев 2025 года, к работе подключены около 2 тыс. пользователей. Проект стал частью масштабной программы импортозамещения: компания направила на нее 7 млрд руб. и перевела 30 тыс. рабочих мест на отечественное ПО.

#цифровой_дайджест в 📄 Дело в цифрах

Где главные налоговые «мины» в сделках с долями ООО

🔘Ключевой риск по налогу на прибыль — потеря ставки 0% при продаже доли. Льгота действует при соблюдении условий: владение более 5 лет, корректная структура активов (в том числе по недвижимости) и документально подтвержденная хронология приобретения. Ошибки при поэтапном входе в капитал или реорганизациях могут лишить компанию права на нулевую ставку.

🔘Для бизнеса на УСН с 2026 года расширен перечень учитываемых расходов — можно учитывать затраты на приобретение долей. Однако сохраняются требования к экономической обоснованности и документальному подтверждению. Значение имеют дата поступления дохода, выбор объекта налогообложения и наличие «защитных файлов», подтверждающих бизнес-логику сделки.

🔘Отдельная зона риска — выплата действительной стоимости доли имуществом. Судебная практика допускает квалификацию такой передачи как реализации с начислением НДС и налога на прибыль, особенно если стоимость превышает вклад участника. Возможны доначисления и по восстановлению НДС.

🔘Повышенное внимание ФНС уделяет схемам с недвижимостью, когда продажа доли фактически заменяет прямую куплю-продажу объекта. При признаках искусственности конструкции сделки переквалифицируются с доначислением налогов.

📄 Дело в цифрах

Бизнес ускорил переход на ЭДО на фоне изменений по НДС

По данным аналитиков СберКоруса, в 2025 году трафик обмена электронными документами вырос в 1,5 раза, а в январе 2026 число активных пользователей электронного документооборота увеличилось почти вдвое по сравнению с декабрем.

Ключевым фактором роста стало прекращение с 1 января освобождения от НДС для услуг эквайринга, процессинга и ряда платежных сервисов. Теперь на эти операции распространяется стандартная ставка НДС в размере 22%. В новых условиях бизнес усилил переход на юридически значимый электронный документооборот для корректного сопровождения расчетов и налогового учета.

Среднемесячная аудитория предпринимателей, использующих ЭДО в «СберБизнесе», за год выросла в 2,5 раза, что отражает институционализацию цифровых процессов в корпоративном сегменте.

🔘Наиболее динамичный рост зафиксирован в транспорте и логистике: оборот электронных перевозочных документов увеличился на 134%.
🔘Дополнительным стимулом служит требование о переходе на электронное оформление транспортных накладных, заказов и заявок на перевозку с 1 сентября 2026 года.
🔘В ретейле прирост электронного документооборота составил 3%, что связано со смещением потребительского спроса в онлайн-каналы.

Типичный пользователь ЭДО — женщина-предприниматель в возрасте 25-34 лет, занятая в торговле, в том числе на маркетплейсах, или в управлении компанией. Географически наибольшая концентрация активных пользователей приходится на Москву и Московскую область, Санкт-Петербург и Ленинградскую область, а также ряд крупных регионов — от Татарстана до Краснодарского края. В целом доступ к ЭДО имеют более 3,5 млн клиентов.

📄 Дело в цифрах

Российский рынок TMS в 2026 году

Уровень проникновения транспортных управляющих систем в России оценивается в 35%, по исследованиям специалистов логистической площадки «Атракс». Основной спрос формируют крупные производственные грузовладельцы. Экономический эффект выражается в снижении транспортных затрат на 8% и сокращении холостого пробега на 12%. Для компаний с логистическим бюджетом 1-3 млрд руб. это означает десятки миллионов рублей ежегодной экономии. Важно понимать, что такие показатели достигаются только при глубокой интеграции с ERP и корректной настройке процессов.

▶️Рынок растет в среднем на 10-15% в год.
▶️Решения о внедрении принимаются медленно — цикл согласования в крупных компаниях достигает до 5 лет.
▶️Быстрый запуск веб-версии (3-7 дней) не отражает реальной сложности проекта: интеграции занимают от 2 до 9 месяцев и формируют до 60% сроков внедрения.

Качество исходных данных остается слабым звеном: до 20% адресной информации требует ручной корректировки. Пилотные проекты с ИИ сокращают объем ручной обработки на 70–80%, но масштабирование пока ограничено.

К 2030 году проникновение TMS может достичь 50%, если рынок перейдет к облачной модели и интеллектуальной оптимизации. Уже сейчас до 60% новых проектов реализуются в SaaS-формате.

При этом сохраняются структурные ограничения: рост фонда оплаты труда IT-специалистов на 15-25% ежегодно, демпинг со стороны новых игроков и отсутствие единых отраслевых стандартов. Сегмент цифровых экспедиторов остается фрагментированным: большинство платформ закрывают не более 20% потребности крупного клиента.

Рынок TMS развивается, но без кратного ускорения. Дальнейшая динамика будет зависеть не от расширения функциональности, а от способности систем брать на себя часть управленческих решений и работать с неструктурированными данными в промышленном масштабе.

📄 Дело в цифрах

Топ-3 российских TMS-систем

Российский рынок систем управления тестированием продолжает консолидироваться на фоне импортозамещения и роста требований к качеству ПО. По данным исследования CloudExpert, в тройку лидеров, как наиболее универсальные и ориентированные на масштабирование бизнеса, вошли:

🔘Test IT —платформа поддерживает работу с автотестами по модели «тест-кейсы как код», имеет готовые интеграции с CI/CD-конвейерами (Jenkins, GitLab и др.), а также встроенные механизмы генерации тестов на базе ИИ. С точки зрения бизнеса ключевым преимуществом является масштабируемость — решение подходит как для распределенных команд, так и для крупных холдингов с десятками проектов.

🔘DevpromALM отличается комплексным подходом: это ALM-платформа полного цикла, объединяющая управление разработкой, тестированием и документацией. Продукт интегрируется с Jira, Redmine, TFS и другими инструментами, поддерживает Scrum и Kanban, обеспечивает трассировку требований и работу с автотестами. DevpromALM ориентирован на компании, которым важна единая среда управления ИТ-разработкой.

🔘FireTMS удобен бизнесу за счет простоты внедрения и ориентации на практические задачи QA-команд. Решение интегрируется с Jira, YouTrack, Bitrix24, Redmine и позволяет переносить данные из зарубежных систем Qase и TestRail. Продукт востребован в сегменте малого и среднего бизнеса, где критичны скорость запуска и понятная модель использования без избыточной сложности.

Функционально современные TMS закрывают полный цикл тестирования:

▶️планирование,
▶️ведение тест-кейсов,
▶️исполнение ручных и автоматизированных тестов,
▶️управление дефектами,
▶️аналитику и отчетность,
▶️контроль версий и интеграцию с CI/CD.

Рынок TMS в России постепенно смещается от базового учета тестов к интегрированным платформам качества. Конкуренция идет не только по функционалу, но и по глубине интеграций, поддержке контейнерной инфраструктуры и готовности работать в крупных корпоративных контурах.

📄 Дело в цифрах