"XML and JSON Are Like Cardboard" - статья, рассказывающая про то, что представляют собой для современного мира слабоструктурированные (Semi-structured) текстовые форматы обмена данными.

Автор сравнивает XML и JSON с картоном. Практически любая промышленность использует картон для упаковки товара. Если вы закажите маленький чип в интернет-магазине, его вам доставят упакованным в большое количество картона, вес которого будет в несколько раз больше. Тем не менее использование избыточного количества картона в упаковке, превышает потенциальные потери, которые могут быть вызваны при транспортировке без него.

Точно также XML и JSON могут казаться избыточными, но лёгкость, с которой мы можем сформировать эти данные и использовать в своих приложениях, с лихвой окупают неэффективность текстовых данных.

В статье приводятся и другие интересные аналогии, например, подписывание коробки во время переезда можно сравнить с указанием схемы, которая определяет тип передаваемых данных.

#musings #xml #json

https://queue.acm.org/detail.cfm?id=3143320

Денис Колесников (мой бывший коллега) написал хорошее расширение для просмотра JSON в браузере. Про это расширение недавно написал статью Роман Дворнов — "JsonDiscovery: Меняем опыт просмотра JSON в браузере".

Подобных инструментов есть много. Что отличает JsonDiscovery от других — возможность написания запросов к JSON и его верхнеуровневого анализа. Это очень удобно при работе с сервисами, с которыми ещё не приходилось работать или если сервис генерирует большие JSON-ответы, в которых надо копаться. Для написания запросов используется язык Jora, при написании запроса работает автодополнение. Если навести курсор на иконку "s", то можно увидеть сигнатуру структуры с небольшой статистикой. Конечно, есть традиционное представление JSON'а в виде дерева, но можно настроить кастомное отображение данных. Есть возможность быстрого копирования частей дерева в буфер обмена.

Тулза получилась очень прикольной. Советую поставить и поиграться (поддерживается Firefox и Chrome).

#tool #json #analytics

https://habr.com/ru/post/461185/

В статье Эдди Османи "The cost of JavaScript in 2019", про которую я писал пару месяцев назад, есть рекомендация про ускорение загрузки в память больших объектов. Вместо использования обычных объектов в статье рекомендуется использовать JSON.parse().

Пару дней назад было опубликовано видео, в котором Матиас Байненс — разработчик V8 — объясняет, почему использование JSON.parse() быстрее. Для того, чтобы распарсить объект, который представлен в виде обычного литерала в коде JavaScript, парсеру необходимо совершить гораздо больше работы на этапе токенизации. Во время же исполнения JSON.parse('{"key": 123}') парсеру надо делать меньше работы, так как грамматика JSON гораздо проще грамматики JavaScript. Использование такого подхода даёт буст в скорости не только в V8 (1.7x), но и в движках других браузеров: JavaScript Core (Safari) — 2x, SpiderMonkey Firefox) — 1.2x. Webpack уже автоматически применяет эту оптимизации при импорте JSON-файлов, ещё можно воспользоваться Babel-плагином для автоматического преобразования объектов.

Ну что сказать. Повышайте Time to Interactive — используйте JSON.parse().

#js #performance #json

https://www.youtube.com/watch?v=ff4fgQxPaO0