Нейрокурятник - часть 0. Или нейро и не совсем курятник.
Мой путь к нейросетям. Рекурсивная статья. В ней есть все ссылки и даже state-of-the-art код, но там очень много абстракций нужно изучить по ссылкам, которые есть в статье.
Дерзайте.

http://spark-in.me/post/neural-chicken-coop-0

#data_science

Сравнение и пояснение методов градиентного спуска от fast.ai:
- Видео - https://youtu.be/V2h3IOBDvrA?t=688
- Файл в экселе с пояснениями - https://goo.gl/XdlGbN
- Статья в блоге с подобными и более подробными пояснениями - https://goo.gl/twWZyv

#data_science

Несколько раз в последнее время ставил тот же софт на ПК для работы с GPU. Плюс меня спрашивали как настраивать сервер для работы с нейросетями.

Поэтому список полезных ссылок на форумы, скриптов и файлов:
- Ссылка на посты про сборку сервера и установку драйверов GPU
-- https://xn--r1a.website/snakers4/702
-- https://xn--r1a.website/snakers4/149
- Скрипт для настройки сервера с GPU от fast.ai
(внимание, там theano, старая версия keras, дрова и cuda / cudnn лучше всегда ставить самому на своей машине)
-- resources.spark-in.me/gpu_deep_install.sh
- Софт, который использую я
-- resources.spark-in.me/vds_w_gpu.sh

Disclaimer
- Для исследования данных и отладки лучше использовать jupyter notebook
- Для запуска скриптов на несколько суток - лучше написать отдельный отлаженный .py скрипт, который не будет зависеть от вас, и повесить его на отдельную сессию tmux

И программа всех времен и народов для упрощения жизни - tmux
-- https://xn--r1a.website/snakers4/720

#data_science
#digest