Традиционные подборки от проектов лучших команд мира за год.

Для начала большая ПОДБОРКА ПОДБОРОК визуализаций за год от Datawrapper
https://www.datawrapper.de/blog/data-vis-dispatch-december-30-2025

И то, что я бы выделил особо:

Блумберг:
https://www.bloomberg.com/graphics/2025-in-graphics/

Вашингтон пост
https://www.washingtonpost.com/nation/interactive/2025/washington-post-favorite-visual-stories/

Нью-Йорк Таймс
https://www.nytimes.com/interactive/2025/12/22/us/2025-year-in-graphics.html

И отдельно от Марка Эрнандеса из NYT
https://mhinfographics.com/2025/12/03/2025-the-year-in-graphics/

Конкурс Паддинг 2025
https://pudding.cool/pudding-cup/

Абсолютно прекрасный и ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНЫЙ учебник по визуализации данных. Довольно новый, 23 года.

Который рассказывает в приложении к датавизу то, о чем вообще почти нигде не говорится.

И о работе с данными, и о графическом дизайне, дизайн-принципах, типографике, конечно обо всей датавиз-культуре, даже об accessibility, color blindness, ДАЖЕ целая глава о скроллителлинге 🙏. Респект авторам. Причем всё на современных примерах и современных технологиях.

Сам он правда выглядит как немного из середины 90-х) но темы раскрыты прекрасно. Авторы не указаны, но судя по уровню экспертизы участвовали известные датавизеры. В одном из роликов в частности видел Мартина Ламбрехтса.

В общем, крайне рекомендую:
https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/

Но есть нюанс!

Визуализация данных: есть правила!
Тоже визуализация данных: но надо смотреть по ситуации!

Соглашусь. Всегда следует рассмотреть непривычные приёмы, если привычные плохо работают.

Nick Desbarats показывает, как может работать такое мышление на примере выравнивания в таблице!

В целом, сообщество пришло к консенсусу, что текст влево, числа вправо.

Но что если получается некрасиво? Можно ли нарушать это правило?

Или это не правило, а рекомендация? 😈

Чекните его рассуждения с примерами (непонятный алгоритм для привлечения внимания), что думаете? ☺️

Как перестать тонуть в задачах?

Раньше перед стартом нового рабочего года я открывала блокнот и выписывала всё, что хочу успеть. Список был длинным и пугающим...а еще хотелось бы ложиться спать до 23:00.

Получалось, что я умею спроектировать дашборд так, чтобы человек сразу понял главное. А свои дела просто сваливала в кучу и тонула в них. Но управление задачами — такой же навык, как визуализация данных и ему можно научиться.

Если вы хотите улучшить свою способность справляться с задачами и не уставать, попробуйте курс от Level One «Успеть всё: учимся управлять временем».

Его ведёт Татьяна Смирнова, преподаватель МГУ, которая 9 лет делает программы по тайм-менеджменту на базе нейробиологии, психологии и физиологии.

Вы получите инструменты для того, чтобы улучшить концентрацию, уменьшить усталость и работать эффективнее. Без волшебства, только научно обоснованные подходы.

5 лекций, практические задания, понятная платформа. Если вы тоже чувствуете, что пора перестать тонуть в своих задачах — это оно.

🎟 Регистрируйтесь по ссылке и используйте промокод DATAVIZ — будет скидка 30%.

Лучшие проекты в области визуализации данных 2025 года 🌟

Nathan Yau собрал на странице FlowingData визуальные проекты, которые запомнились ему больше всего в 2025 году. Среди этих проектов одним из самых ярких и запоминающихся был Size of Life (by Neal Agarwal, illustrations by Julius Csotonyi), не проект, а заглядние!

Еще для визуального вдохновения рекомендую посетить такой интересный сайт — Charts!