Прожарим дашборд 1930х годов! 🔥

О, как я люблю старинный датавиз!)))) Там такие шикарные находки! Этот я уже давно видела, он у меня в закромах лежит – из коллекции визов советского союза.
 
Считаю его самым великолепным в подборке! 😍
И предлагаю вместе его сегодня проанализировать, прожарить и дать рекомендации на улучшение!)
 
Итак, дашборд посвящен выполнению плана на предприятии по добыче рыбы – за месяц. Но! При этом половина дашборду посвящена людям и разным аспектам их работы!
 
Какие КПИ важны были автору:
🔵Добыча рыбы (план/факт) – абсолютные числа без контекста бесполезны, даже в 30х про это знали! Тут и тоталы, и по месяцам
🔵Уборка отгрузка рыбо-товаров, количество законтрактованных ловцов, рабочих дней и рабочих
🔵Отработано человеко-дней, выработка 1 рабочего, прогулы по месяцам (в чел/днях)
🔵Целый блок КПИ, посвященный количеству ударных бригад

Непросто! Так много данных!
 
🌟Из хорошего:

🟣Какой чудесный дизайн, очень креативно, палитра консистентна – в черно-беже-красной гамме, что аж трудно глаз отвесть!)
🟣На дашборде есть четкий заголовок, внятно указан период данных, которые на нем показаны. Так же акцент на сравнение с планом.
🟣Структура ровная – три вертикальных столбцы с диаграммами, по горизонтали же сетка чуть сбоит, но это не критично.
🟣Креативный выбор диаграмм! Одна интереснее другой, так и хочется изучать их часами (только если ты датавиз фанат).
🟣Паутинка-диаграмма очень интересна, может быть и сработает, позволит увидеть тренды в рамках недель.
 
☹️ Из минусов:
🔵Таки сетка не самая удачная, много пустот, столько места для данных не использовано, а жаль, част графиков довольно мелкие.
🔵Яркие красные фоны диаграммы, а также корабли на бэкграунде – хоть и заставляют наши сердца биться неровно и в такт – все же несколько отвлекают от данных.
🔵Использовать разные геометрические фигуры для хранения цифр - креативно, но не удобно (левый нижний график)
🔵Диаграмма гауж (датчик) в центер занимает много места, но мало информативен
🔵Барчарт (кажется это он) внизу посередине сделан не от нуля, что может искажать данные…
 
А так – чудесный дашборд! Стоит брать в работу, как лучшие практики! Только немножко отработать замечания 😉
 
ПС: не сразу поняла, что такое П-КА, но потом дошло, что это «пятидневка», (даже не пятилетка) неделями тут не пользуются, интересная находка!
 
Что еще добавите?)
Пишите в комменты свое мнение по этой красоте! 🥰

Вызывающие визуализации! 🍑

У Моны Чалаби - датавизуализатора с очень интересным подходом - вышла первая книга!

Супер круто! Хочу теперь ее добыть!

Фишка Моны что она делает рисованные вызывающие, ироничные и откровенные (иногда похабные и стремные) визуализации, чтобы привлечь внимание к острым темам.

Сильнее всего ОРУ с ее визуализации про ректальное кровотечение.. Простите)))

Постить его сюда не буду, но кину в комменты, если захотите...
🌝🌝🌝🌟

#книги

Показатели Хоумлендера уже превзошли обычные на 22 пункта! 🌟

Ах, прекрасно наблюдать дашборды и графики в кино и сериалах (вот еще, еще и про слайды)

В последнем сезона Пацанов (сериала про циничных супергероев) мощный датавиз показывали аж дважды, вот один из них сохранила для вас))

Зажигалочка показывает тут все данные маркетинговой кампании главного босса супергероев))

Ну что ж, напомним ей, что дашборды для презентаций работают так себе, так что осторожнее, Хоумлендер не доволен и может сжечь тебя взглядом, прелестница!

Смотрите? Уже досмотрели? Как вам финал? Пишите в комменты!
Если что спойлеры убирайте под кат (спойлер инквизиция на страже! 😎)

🦸‍♂️🦹‍♀️

Ваши графики не ведут к решению? ☹️
Разберите за 10 минут, как из таблиц делать выводы, а не больше вопросов 😍

В этой статье вы узнаете:
🟣как перестать гадать “какой график построить для отчета?”
🟣почему один и тот же график может быть удачным на дашборде и слабым в презентации;
🟣получите честный тест для любого графика: поймёт ли человек главную мысль, если убрать ваше устное объяснение;

Если вы хоть раз слышали во время своей презентации: “А что здесь имеется в виду?”, “На что нам смотреть?” то эта статья для вас.

📎После прочтения статьи вы за 5 минут найдёте в любом отчёте 2–3 графика, которые теряют смысл, и поймёте, как их поправить без переделки данных.

Статья выложена в моем канале Говорящие графики, чтобы забрать ее, нужно подписаться на канал - не пугайтесь. 😌🌟

Мучаем AI советским плакатом! Жарим графики и нейросети!..

...И другие агрессивные заголовки...
Что ж, к чему это я!

Я записала видео, где исследую новое применение нейросетей, а именно AI-инструмента Codex - продукта от OpenAI. В нем вайбкодят, если по-простому.

А я его случайно заставила мне делать SVG-графики! Ну вот и понеслось, решила исследовать границы его возможностей!

Так что вот вам видео про мои эксперименты:

🟣Пытаемся понять, чем в сфере датавиза нам может быть инструмент типа Codex
🟣Кому этот инструмент доступен
🟣В каком формате давать ему материалы и задания
🟣Где он сломается!

Переверстаем в нем страшненький график про немецкие выборы, а также покажем ему классный советский плакат с пайчартами! УХ!))

🔵Смотреть на YouTube!
🔵Смотреть на RuTube!

Приятного просмотра, буду благодарна за лайки и репосты ❤️

Данные давно перестали быть только инструментом аналитиков

- сегодня они влияют на продукты, клиентский опыт, риски, эффективность и стратегические решения.

Так что в июле будет дата-тусич в Москве) Обратите внимание)
Поговорят и про данные, и про AI, все как надо))

9 июля на Форуме Data Day эксперты и практики по работе с данными и ИИ из Сбера, Т-Банка, ГПБ, ВТБ, Альфа-Банка, X5 Tech, Ozon Fintech, Lamoda, ДОМ РФ и других компаний расскажут, как данные и искусственный интеллект помогают ускорять бизнес в финтехе, ритейле, промышленности, транспорте и агросекторе.

В программе форума:

✅ Тренды AI и данных «из первых уст». На какие технологии и подходы делают ставку лидеры рынка?

✅ Как превратить хаос данных в надежный бизнес-навигатор и сделать данные стратегическим активом компании.

✅ Практика внедрения AI и data-driven подходов в финтехе, ритейле, логистике, промышленности и агросекторе.

✅ AI-hub: выставка и центр экспертизы готовых AI-решений и автономных агентов для бизнеса.

Выступают:

– Алексей Бондаренко, Газпромбанк, вице-президент — начальник департамента управления данными.
– Артём Летин, ВТБ, начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
– Дмитрий Рузанов, Альфа-Банк, директор департамента разработки моделей.
– Валерий Поляков, Т-Банк, лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer).
– Александр Лукьянов, ДОМ РФ Технологии, генеральный директор.
– Павел Денисенко, X5 Tech, директор департамента развития платформы больших данных.
– Екатерина Демкина, Банк России, заместитель директора юридического департамента.
– Дмитрий Криволапов, Lamoda, директор департамента по данным и аналитике.
– Андрей Скачёк, М.Видео, директор по маркетингу
И другие.

Вас ждет самый масштабный Data Day:
🔥 6 отраслевых треков (Финтех, Агропром, Транспорт и логистика, Промышленность, Ритейл, Персональная эффективность)
🔥 1500+ участников
🔥 60+ спикеров

Присоединяйтесь! Форум соберет экспертов по данным и AI из банков, ритейла, телекома, транспорта, агропрома, ИТ-компаний и индустриальных лидеров.

👉 Программа и регистрация

Путешествие сквозь бесплодие ❤️

Очень личный и трогательный проект от Lam Thuy Vo и Пуддинг - сделанный буквально в виде путешествия по лестницам (чем-то напоминает старые игры).

О непростом пути матери и ребенка навстречу друг к другу. Очень трогательно...
У меня этот путь тоже был очень непростой, так что такие истории откликаются.

С одной стороны - мать проходит через сложные процедуры, медикаменты, ужасные препоны бюрократии, обретает поддержку...

С другой стороны - ребенок проходит путь от крошечной клеточки до маленькой личности.

Сил вам, если вы выбрали этот непростой путь, пусть все получится ❤️ обязательно ищите поддержку близких, сообществ и друзей.

https://pudding.cool/2026/03/ivf/

Что с профессией BI-аналитика сейчас на рынке? 📊

В комментариях моего Jobs-канала поступили вопросы - сейчас будто бы вакансий BI стало ощутимо меньше, а те, что есть - требуют широчайший разброс компетенций по работе с данными "обязательно", а не "хорошо бы", как раньше.

Засим у народа вопрос - куда качаться, что делать, на что смотреть как развитие в профессии?

Что я вижу неизменного - это сбор требований и разработка дашборда, который действительно полезен пользователю. То есть то, что скорее в софт-скилы, понимание нужд бизнеса - это трудно автоматизировать.

Навыки визуализации данных тоже ИИ пока не очень понимает и так себе применяет. Работа с разными сложными источниками данных, их вращение и предподготовка. Эти задачи у всех разные, данные у всех хранятся по-разному. Тут работа есть пока. Что же до формул и вычислений - тут можно часть автоматизировать.
Системность также всегда в цене - когда дашбордов становится много - тут уже другие задачи стоят, другие вызовы.

Мне всегда видится, что BI-аналитик все же такой "мастер на все руки", тут и датавиз, и дизайн, и UX-дизайн дашборда, знание BI пакета, работа с данными, и общение с заказчиком, и ведение проекта внедрения. Часто это делает команда (2-4 человека), т.к. BI-единорога, который бы на высшем уровне знал бы все нужные направления, найти нереально.

Так что для диверсификации и развития я бы брала внутренние BI-компетенции в первую очередь.
Смежные направления аналитики - всегда хорошие варианты для перехода, т.к. у аналитиков любого типа есть общая база. Как план Б это неплохо) Тут уже выбирать, к чему ближе душа лежит - к числам или к людям.

Интересны бы вам были материалы по профессии BI?

Делитесь своим мнением о ситуации на рынке труда в комменты! ☺️

Улучшаем дашборд по анализу продаж в Power BI! 🥰

Покажу типичные ошибки, из-за которых BI-отчёт выглядит сырым: слабая сетка, неудачные диаграммы, перегруз, неочевидная логика и отсутствие понятного акцента.

Что сделаем:
- приведём страницу к более аккуратной структуре
- настроим диаграммы и подписи
- проверим, насколько логично работает дашборд
- усилим читаемость и визуальную иерархию

В итоге из обычного невнятного отчёта получится более понятный и симпатичный дашборд, который уже лучше подходит для демонстрации руководителю или заказчику.

Полное видео переверстки:
🔵YouTube
🔵RuTube

Если вы хотите прокачаться в BI, а также в инструментах Power BI и Tableau - напишите мне в личку. Оценю ваш текущий уровень, ваши отчёты и помогу собрать личный маршрут обучения! 🥰

Книга по визуализации в Python!
О прекрасной библиотеке Seaborn!

Ну посмотрите, что за красоту написал Александр!
Больше датавиз книг красивых и разных! 🌟

#книги

Галерея дашбордов Power BI 😮

Сейчас у меня в личном менторстве по BI несколько человек с запросом имменно к Power BI, к Tableau - меньше. Все же не зря Power BI - уже несколько лет несменный лидер квадранта Gartner по BI.

Люблю Power BI нежно, но у них и правда маловато публичных галерей. Так что рада, что нашла еще одну (посмотрела случайный эфир от ZoomCharts в линкедине - и хоба - дашборды!))) А там еще и бизнесовых наборов данных полно, что всегда приятно. Они проводят регулярные челленджи, в которых можно участвовать биайщикам.

Посмотреть галерею и прочее можно тут! 🌟

Из классного: дашборды можно также скачать и посмотреть, как они устроены (правда надо зарегаться).
Хороший ответ галерее Tableau Public Gallery - хоть и не от микрософта) А от корпоратов)

Из неклассного: шаблонами и темплейтами я бы их не назвала)) Скорее "работы участников челленджей", потому что дизайны там очень разного уровня - как отличные, так и откровенно ужасные.
Найду несколько для прожарок, и-хаа!))) 😈

Так что, наслаждайтесь интересными примерами и дизнайнами)
А кто хочет прокачать скиллы в BI и научиться работать с конкретными инструментами - обращайтесь, напишите "Хочу в личную работу", созвонимся, обсудим.

На июнь-июль еще осталась пара слотов - правда, только на дневное время! ☺️

Баттл по датавизу: R vs Python 📊

Не так давно я обещала анонсировать кое-что интересное, связанное с датавизом, пора раскрыть карты:

23 июня в 19:00 МСК проводим стрим в новом формате: кто быстрее и лучше визуализирует одни и те же данные – на 🖥 или 💻?

На R пишу я - @stats_for_science
На Python будет кодить Рома - Kotelok

Формат простой: один датасет, есть вопрос, на который нужно ответить визуализацией. Всего будет три раунда, каждый следующий сложнее предыдущего. Ориентировочно займет полтора-два часа.

Зрители увидят:
- атмосферу баттла как на соревнованиях по геогессеру/тетрису
- холивар ggplot2 vs matplotlib
- что быстрее и проще кастомизировать
- величие грамматики графики (или нет)

Оценивать красоту и функциональность чартов будет приглашенный эксперт - Анастасия из настенька и графики 🔥

Ссылку на трансляцию пришлю незадолго до начала сюда.

Присоединяйтесь, будет интересно!

#data_vis #analytics