Ищем Lead Data Engineer в команду PREDICTO. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач.
📍в классном офисе в Москве/частично удаленно.
📍белая ЗП или ИП от 300 до 600К.
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
🧠 Чего ждём:
✅ Опционально:
Интересна вакансия? Пиши Анастасии в тг: @fedosovaAS
📍в классном офисе в Москве/частично удаленно.
📍белая ЗП или ИП от 300 до 600К.
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Будешь ответственен за все вопросы разработки. • Формировать и управлять командой Data Engineer при разработке и эксплуатации продукта. • Принимать непосредственное участие в разработке продукта. • Прорабатывать архитектурное решение для продукта. • Совместно с фаундерами участвовать в обсуждении бизнес целей и задач.🧠 Чего ждём:
• Опыт работы с облаками, построение и эксплуатация облачных решений. • Опыт работы с большими объемами данных. • Опыт управления командой ИТ специалистов.✅ Опционально:
• Опыт решения на базе Яндекс.Облако. • Опыт по работе с данными Clickstream. • Опыт работы с ML.Интересна вакансия? Пиши Анастасии в тг: @fedosovaAS
👍2
#москва #вакансия #DataScientist #fulltime #office #middle #МТС
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
👍2
We are looking for Senior Data Scientist for Large fintech data-driven company
📍Baku/Remote work
Представитель работодателя: Up&Out Career Service
Оплата: 3000-5000$
Requirements:
- BSc and MSc in Mathematical Sciences, Computer Science or Finance from an accredited institution;
- Minimum of 3 years’ experience in a related role (e.g. data scientist or credit risk analyst/manager);
- Strong analytical skills, evidence of statistical/machine learning models and algorithms development;
- Hands-on experience at least in two of the following (with descending significance):
· Credit risk model development and deployment
· Credit risk management
· Risk analytics
· Profits Optimization
· Machine learning
- Ability to set-up, organize and monitor pilots for testing and comparing risk models;
- Experience in and ability to gain risk insights analyzing large volumes of data.
Contacts:
Telegram: @lisa_sbr
📍Baku/Remote work
Представитель работодателя: Up&Out Career Service
Оплата: 3000-5000$
Requirements:
- BSc and MSc in Mathematical Sciences, Computer Science or Finance from an accredited institution;
- Minimum of 3 years’ experience in a related role (e.g. data scientist or credit risk analyst/manager);
- Strong analytical skills, evidence of statistical/machine learning models and algorithms development;
- Hands-on experience at least in two of the following (with descending significance):
· Credit risk model development and deployment
· Credit risk management
· Risk analytics
· Profits Optimization
· Machine learning
- Ability to set-up, organize and monitor pilots for testing and comparing risk models;
- Experience in and ability to gain risk insights analyzing large volumes of data.
Contacts:
Telegram: @lisa_sbr
👍1
Компания: Data Studio
Сайт: https://datastudio.digital
Вакансия: Data Architect
Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)
ЗП: от 250 000 рублей
Связь: самый добрый HR @delakova 📩
Наш успешный кандидат имеет:
• Опыт работы в крупных ИТ организациях на схожих позициях (главный архитектор данных, руководитель подразделения аналитики) 3-5 лет.
• Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: (Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.);
• Опыт работы с решениями из стэка компании (Vertica, HBase, Hive, Impala, PostgreSQL, Spark, NiFi, Kafka, ELK, ClickHouse) будет сильным плюсом;
• Знание современных колоночных БД, in-memory DB;
• Знание SQL, Python и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.);
• Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
• Отличное знание математики: теория вероятностей и мат. статистика, методы оптимизации, алгоритмов и структур данных;
• Понимание основных концепций машинного обучения;
• Навыки работы с большими объемами данных.
Задачи:
• Анализ систем-источников данных, разработка архитектуры хранения данных в Озере
• Создание интеграционной схемы с витринами ключевых источников данных, ролевой модели доступа к данным.
• Написать ФТТ на интеграцию источников в Озеро Данных
@datascienceml_jobs
Сайт: https://datastudio.digital
Вакансия: Data Architect
Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)
ЗП: от 250 000 рублей
Связь: самый добрый HR @delakova 📩
Наш успешный кандидат имеет:
• Опыт работы в крупных ИТ организациях на схожих позициях (главный архитектор данных, руководитель подразделения аналитики) 3-5 лет.
• Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: (Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.);
• Опыт работы с решениями из стэка компании (Vertica, HBase, Hive, Impala, PostgreSQL, Spark, NiFi, Kafka, ELK, ClickHouse) будет сильным плюсом;
• Знание современных колоночных БД, in-memory DB;
• Знание SQL, Python и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.);
• Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
• Отличное знание математики: теория вероятностей и мат. статистика, методы оптимизации, алгоритмов и структур данных;
• Понимание основных концепций машинного обучения;
• Навыки работы с большими объемами данных.
Задачи:
• Анализ систем-источников данных, разработка архитектуры хранения данных в Озере
• Создание интеграционной схемы с витринами ключевых источников данных, ролевой модели доступа к данным.
• Написать ФТТ на интеграцию источников в Озеро Данных
@datascienceml_jobs
#вакансия #python #ML #DE #backend #senior #middle #москва
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Локация: Москва
ЗП: 200-300k + премии
🚀 Мы разрабатываем виртуальных ассистентов, умные устройства (SberBox, SberPortal и др.) и сервисы для них
Платформенная команда SmartReccomedation Management Platform в поиске Middle+/ Senior Python Developer с функционалом DE
Smart RMP – команда, кроссфункционально решающая задачи рекомендаций для всех команд внутри SberDevices, включая экосистему Сбера для всех поверхностей девайсов (SberPortal, СберТВ, SberBox, СалютАпп и другие)
Что предстоит делать?
🔸разрабатывать, оптимизировать и сопровождать код внедрения ML моделей в промышленную среду, получать данные из Kafka/Rest API
🔸участвовать в проектировании архитектуры ML решений по отказоустойчивости, производительности и поддерживаемости микросервисов.
🔸разрабатывать API для интеграции с внутренними и внешними сервисами SberDevices
🔸поддерживать инженерную культуру на высоком уровне (Unit/Integration тесты, CodeReview, мониторинг, логгирование событий)
🔸работать в команде платформы рекомендательных систем с DS и командами сервисов-заказчиков рекомендаций
Мы ожидаем, что вы:
🔸имеете коммерческий опыт разработки Python 3 (async, SQL alchemy), SQL, Docker от 2-х лет
Будет плюсом: опыт работы с Python (aiohttp, uvicorn, torch), Spark, Kafka, Hadoop, HDFS, AirFlow, OpenShift, Kubernetes
Почему вам понравится работать у нас?
✔️талантливые и дружелюбные коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом
✔️ интересные задачи, возможность увидеть результаты своей работы, внедрёнными в продукт
✔️своя digital-платформа для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции, проф. сообществах Сбера
✔️ в вашем распоряжении все необходимые инструменты, мощное оборудование
✔️ расширенная программа ДМС, пониженные ставки на кредит, ипотеку, скидки от компаний-партнёров
✔️ знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами, возможность выбора формата работы
✔️атмосфера стартапа и надёжность гиганта
📲 CV/вопросы @karprokar
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Локация: Москва
ЗП: 200-300k + премии
🚀 Мы разрабатываем виртуальных ассистентов, умные устройства (SberBox, SberPortal и др.) и сервисы для них
Платформенная команда SmartReccomedation Management Platform в поиске Middle+/ Senior Python Developer с функционалом DE
Smart RMP – команда, кроссфункционально решающая задачи рекомендаций для всех команд внутри SberDevices, включая экосистему Сбера для всех поверхностей девайсов (SberPortal, СберТВ, SberBox, СалютАпп и другие)
Что предстоит делать?
🔸разрабатывать, оптимизировать и сопровождать код внедрения ML моделей в промышленную среду, получать данные из Kafka/Rest API
🔸участвовать в проектировании архитектуры ML решений по отказоустойчивости, производительности и поддерживаемости микросервисов.
🔸разрабатывать API для интеграции с внутренними и внешними сервисами SberDevices
🔸поддерживать инженерную культуру на высоком уровне (Unit/Integration тесты, CodeReview, мониторинг, логгирование событий)
🔸работать в команде платформы рекомендательных систем с DS и командами сервисов-заказчиков рекомендаций
Мы ожидаем, что вы:
🔸имеете коммерческий опыт разработки Python 3 (async, SQL alchemy), SQL, Docker от 2-х лет
Будет плюсом: опыт работы с Python (aiohttp, uvicorn, torch), Spark, Kafka, Hadoop, HDFS, AirFlow, OpenShift, Kubernetes
Почему вам понравится работать у нас?
✔️талантливые и дружелюбные коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом
✔️ интересные задачи, возможность увидеть результаты своей работы, внедрёнными в продукт
✔️своя digital-платформа для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции, проф. сообществах Сбера
✔️ в вашем распоряжении все необходимые инструменты, мощное оборудование
✔️ расширенная программа ДМС, пониженные ставки на кредит, ипотеку, скидки от компаний-партнёров
✔️ знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами, возможность выбора формата работы
✔️атмосфера стартапа и надёжность гиганта
📲 CV/вопросы @karprokar
Вакансия: Machine learning engineer
📍в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @fedosovaAS 🙂
Кроме аналитика нам нужны разработчики и data scientist - если это ты - пиши:)
@Machinelearning_Jobs
📍в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @fedosovaAS 🙂
Кроме аналитика нам нужны разработчики и data scientist - если это ты - пиши:)
@Machinelearning_Jobs
👍1
#вакансия #job #DS #CV #ML #Middle #Senior
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: @olga_belugina
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: olga.belugina@vizavi.ru Телеграм: @olga_belugina
#вакансия #маркетинговыйаналитик #москва #гибрид #SQL #Python
Компания: Яндекс Вертикали (Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Яндекс Аренда)
Вакансия: Маркетинговый аналитик
Расположение: Москва (БЦ Аврора)
Задачи:
- оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
- улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
- оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
- измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
- улучшать первое взаимодействие пользователей с продуктами;
- вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях.
Требования:
- работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
- умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
- готовы работать с большими массивами данных;
- программировали на Python;
умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Плюшки:
- дмс со стоматологией / компенсация питания / фитнес зал в офисе / гибкий график / корпоративные скидки у партнеров / льготная ипотека
Контакты: присылать резюме в тг @Katerinich_Valerie
Компания: Яндекс Вертикали (Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Яндекс Аренда)
Вакансия: Маркетинговый аналитик
Расположение: Москва (БЦ Аврора)
Задачи:
- оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
- улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
- оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
- измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
- улучшать первое взаимодействие пользователей с продуктами;
- вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях.
Требования:
- работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
- умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
- готовы работать с большими массивами данных;
- программировали на Python;
умеете работать с базами данных и знаете SQL.
Плюшки:
- дмс со стоматологией / компенсация питания / фитнес зал в офисе / гибкий график / корпоративные скидки у партнеров / льготная ипотека
Контакты: присылать резюме в тг @Katerinich_Valerie
👍3
#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
seldon.ru
Seldon — Сервисы для автоматизации бизнес-процессов на основе ИИ
Seldon — топливо для искусственного интеллекта
#Вакансия: Data Engineer (Middle)
📍 В классном офисе в Москве/гибрид;
📍200-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅ОБЯЗАННОСТИ
✅ТРЕБОВАНИЯ
✅БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava
📍 В классном офисе в Москве/гибрид;
📍200-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅ОБЯЗАННОСТИ
• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных; • Обеспечивать SLA и качество данных; • Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.✅ТРЕБОВАНИЯ
• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow; • Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных; • Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.✅БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком; • Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python; • Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене; • Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
@datascienceml_jobs
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
@datascienceml_jobs
👍1
Machine Learning Engineer MLE (Big Data Department)
https://career.habr.com/vacancies/1000105890
@datascienceml_jobs
https://career.habr.com/vacancies/1000105890
@datascienceml_jobs
Habr
Вакансия «Machine Learning Engineer/ MLE (Big Data Department)» в Москве, работа в компании «ЛЕНТА» — Хабр Карьера
Вакансия «Machine Learning Engineer/ MLE (Big Data Department)» в Москве, работа в компании «ЛЕНТА». Полная занятость. Можно удаленно. Вакансия в архиве.
#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали
Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.
▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.
▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.
▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.
Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie
#вакансия #job #DE #data_engineer #remote #fulltime #relocation
Вакансия: Data Engineer (Senior/ TL);
Локация: Ереван, Армения
Формат работы: гибрид;
ЗП: от 5000$ на руки и выше в зависимости от вашего уровня +бонусы;
Контакт: @olga_chr
Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior/Lead Data Engineer. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении. В рамках интеграции данных продукта, вы будете разрабатывать решения для баз данных, техническое проектирование, архитектуру и осуществлять поддержку для реализации разработки корпоративных баз данных.
Условия:
- Гибридный график работы, гибкое начало дня;
- ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
- Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей;
- Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов;
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;
- Комфортный офис со всем необходимым;
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;
- Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.
Стек: SQL, Python, Scala, Spark, AWS, Airflow, Hadoop, Snowflake, Docker, Git, Jenkins.
Обязанности:
• Разработка и внедрение программных решений;
• Определение структурных требований к базе данных путем анализа клиентских процессов, приложений;
• Разработка решений для баз данных путем создания и моделирования предлагаемой системы;
• Планирование и проведение проектов, связанных с базами данных /программным обеспечением, от концепции до эффективных решений для конечных пользователей;
• Работа над проектами по разработке аналитики данных, требующих внешнего сотрудничества для предоставления необходимых услуг и продуктов в соответствии со сроками и уровнями качества, необходимыми для разработки RRP;
• Разработка, внедрение и управление средами быстрого прототипирования, обеспечивающими оперативную интеграцию и последующий анализ новых требуемых наборов данных.
Эта позиция для вас, если у вас есть:
• Коммерческий опыт работы в роли инженера данных от 3 лет;
• Высшее образование в области компьютерных наук, обработки данных или компьютерной инженерии;
• Хорошее понимание жизненного цикла систем и программного обеспечения;
• Опыт в разработке точных технических рекомендаций, альтернатив и улучшений;
• Уверенное владение английским языком.
Присылайте ваше CV и вопросы в телеграм @olga_chr
@datascienceml_jobs
Вакансия: Data Engineer (Senior/ TL);
Локация: Ереван, Армения
Формат работы: гибрид;
ЗП: от 5000$ на руки и выше в зависимости от вашего уровня +бонусы;
Контакт: @olga_chr
Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior/Lead Data Engineer. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении. В рамках интеграции данных продукта, вы будете разрабатывать решения для баз данных, техническое проектирование, архитектуру и осуществлять поддержку для реализации разработки корпоративных баз данных.
Условия:
- Гибридный график работы, гибкое начало дня;
- ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
- Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей;
- Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов;
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;
- Комфортный офис со всем необходимым;
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;
- Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.
Стек: SQL, Python, Scala, Spark, AWS, Airflow, Hadoop, Snowflake, Docker, Git, Jenkins.
Обязанности:
• Разработка и внедрение программных решений;
• Определение структурных требований к базе данных путем анализа клиентских процессов, приложений;
• Разработка решений для баз данных путем создания и моделирования предлагаемой системы;
• Планирование и проведение проектов, связанных с базами данных /программным обеспечением, от концепции до эффективных решений для конечных пользователей;
• Работа над проектами по разработке аналитики данных, требующих внешнего сотрудничества для предоставления необходимых услуг и продуктов в соответствии со сроками и уровнями качества, необходимыми для разработки RRP;
• Разработка, внедрение и управление средами быстрого прототипирования, обеспечивающими оперативную интеграцию и последующий анализ новых требуемых наборов данных.
Эта позиция для вас, если у вас есть:
• Коммерческий опыт работы в роли инженера данных от 3 лет;
• Высшее образование в области компьютерных наук, обработки данных или компьютерной инженерии;
• Хорошее понимание жизненного цикла систем и программного обеспечения;
• Опыт в разработке точных технических рекомендаций, альтернатив и улучшений;
• Уверенное владение английским языком.
Присылайте ваше CV и вопросы в телеграм @olga_chr
@datascienceml_jobs
👍1
Senior Software Engineer (Dataset Label Management)
https://career.habr.com/vacancies/1000105162
@datascienceml_jobs
https://career.habr.com/vacancies/1000105162
@datascienceml_jobs
Habr
Вакансия «Senior Software Engineer (Dataset Label Management)», удаленно, работа в компании «Iterative» — Хабр Карьера
Вакансия «Senior Software Engineer (Dataset Label Management)», удаленно, работа в компании «Iterative». Полная занятость. Можно удаленно. Вакансия в архиве.
#вакансия #работа #vacancy #remote #Python #удаленка #ремоут #проектная
🚀 Компания Rocketech.it
🔎 Ищем Python developer с 3 годами коммерческого опыта разработки и опытом работы с AI для разового проведения дискавери (15 часов).
Собеседования не будет!
🕒 Remote work
💰 Оплата 30$/час (до вычета налога);
⚡️ Проект AI с нуля в медицине. Распознавание изображения глаза в разных ракурсах и анализ с учетом входных данных (небольшой опросник о пациенте).
С нашей стороны будет создание самого процесса + машинное обучение. Объем данных около 10к пользовательских карт. Каждая карта имеет 10 фотографий и данных.
💪 Что нужно сделать:
- определить скоуп задач,
- подсветить риски,
- дать оценку задачам.
То есть на выходе будет наш шаблонный эстимейшн, в него внесем все задания и вместе с вами оценим его часть. Остальные за нами.
Звонки с заказчиком будут, чтобы понять, как мы будем получать данные из закрытой БД и как делать реплику.
🤝 Работаем с: ИП, ФОП или через платежную систему Payoneer.
📩 Отправить CV: @maks_rocket
🚀 Компания Rocketech.it
🔎 Ищем Python developer с 3 годами коммерческого опыта разработки и опытом работы с AI для разового проведения дискавери (15 часов).
Собеседования не будет!
🕒 Remote work
💰 Оплата 30$/час (до вычета налога);
⚡️ Проект AI с нуля в медицине. Распознавание изображения глаза в разных ракурсах и анализ с учетом входных данных (небольшой опросник о пациенте).
С нашей стороны будет создание самого процесса + машинное обучение. Объем данных около 10к пользовательских карт. Каждая карта имеет 10 фотографий и данных.
💪 Что нужно сделать:
- определить скоуп задач,
- подсветить риски,
- дать оценку задачам.
То есть на выходе будет наш шаблонный эстимейшн, в него внесем все задания и вместе с вами оценим его часть. Остальные за нами.
Звонки с заказчиком будут, чтобы понять, как мы будем получать данные из закрытой БД и как делать реплику.
🤝 Работаем с: ИП, ФОП или через платежную систему Payoneer.
📩 Отправить CV: @maks_rocket
👎4👍1
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
▫️Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.
Обязанности:
• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Будет плюсом:
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
▫️Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.
Обязанности:
• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Будет плюсом:
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
👍2
#job #работа #вакансия #data #dataanalyst #analyst #офис #гибрид #fulltime #москва #middle #senior
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104
👋 Всем привет!
Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.
Чем предстоит заниматься?
- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки
Что нам важно?
- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование
Что добавит очков?
* Опыт работы с R
Что по условиям?
+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график
Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104
Presale Manager (BI,Data Governance, Data Quality, Big Data,Machine Learning)
https://career.habr.com/vacancies/1000106862
@datascienceml_jobs
https://career.habr.com/vacancies/1000106862
@datascienceml_jobs
Habr
Вакансия «Presale Manager (BI,Data Governance, Data Quality, Big Data,Machine Learning)» в городах Москва и Санкт-Петербург, работа…
Вакансия «Presale Manager (BI,Data Governance, Data Quality, Big Data,Machine Learning)» в городах Москва и Санкт-Петербург, работа в компании «КОРУС Консалтинг». Полная занятость. Вакансия в архиве.