вакансия #аналитик #BigData #МастерДанные #ПродуктыСервисы #ПлатформаОФД
Платформа ОФД | Руководитель исследований и аналитики
Платформа ОФД - это крупнейший в РФ оператор фискальных данных.
Платформа создаёт аналитические сервисы на основе данных из чеков в ритейле.
Команда в поиске Руководителя исследований и аналитики. Он будет реализовывать проекты и создавать новые продукты совместно с DS и DE. Одним из продуктов будет data-каталог товаров и брендов. Сейчас база состоит из 2 млрд. наименований товаров в чеках.
Для работы необходимо понимание подходов и инструментов BigData, опыт категоризации товаров и брендов на стороне ритейла или аналитического агентства.
Руководитель сможет самостоятельно подобрать команду, а также инструменты и подходы для решения задач.
Подробности вакансии здесь (https://bit.ly/3wvxWeW).
✉️ Отклики отправляйте Татьяне @TSimochenko
Платформа ОФД | Руководитель исследований и аналитики
Платформа ОФД - это крупнейший в РФ оператор фискальных данных.
Платформа создаёт аналитические сервисы на основе данных из чеков в ритейле.
Команда в поиске Руководителя исследований и аналитики. Он будет реализовывать проекты и создавать новые продукты совместно с DS и DE. Одним из продуктов будет data-каталог товаров и брендов. Сейчас база состоит из 2 млрд. наименований товаров в чеках.
Для работы необходимо понимание подходов и инструментов BigData, опыт категоризации товаров и брендов на стороне ритейла или аналитического агентства.
Руководитель сможет самостоятельно подобрать команду, а также инструменты и подходы для решения задач.
Подробности вакансии здесь (https://bit.ly/3wvxWeW).
✉️ Отклики отправляйте Татьяне @TSimochenko
👍1
Python developer (middle)
#гибрид #удаленка #полныйдень
З/П от 250 000 до 350 000
Локация: Москва
Совместный проект Минкультуры и Министерства цифрового развития, который позволяет молодым людям (14-22 лет) бесплатно посещать музеи, театры, выставки, филармонии и другие учреждения культуры за счёт федерального бюджета в разработанном нами Мобильном приложении
Задачи:
- разработка сервисов и развитие продукта согласно бэклогу
- произведение анализа производительности решений для поиска узких мест
- интеграция решений с сервисами Госуслуги, банками и билетными системами
- взаимодействие с командой разработки
Требования:
- хорошее знание основ языка Python
- понимание/применение ООП
- умение работать с Postman
- умение работать в связке с аналитиком
- умение писать юнит-тесты
Будет плюсом:
- знакомство с Go
- опыт работы с базами данных (ClickHouse, Postgresql, Hadoop)
- знакомство с платформой Tarantool
Подробнее о вакансии и требованиях
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
#гибрид #удаленка #полныйдень
З/П от 250 000 до 350 000
Локация: Москва
Совместный проект Минкультуры и Министерства цифрового развития, который позволяет молодым людям (14-22 лет) бесплатно посещать музеи, театры, выставки, филармонии и другие учреждения культуры за счёт федерального бюджета в разработанном нами Мобильном приложении
Задачи:
- разработка сервисов и развитие продукта согласно бэклогу
- произведение анализа производительности решений для поиска узких мест
- интеграция решений с сервисами Госуслуги, банками и билетными системами
- взаимодействие с командой разработки
Требования:
- хорошее знание основ языка Python
- понимание/применение ООП
- умение работать с Postman
- умение работать в связке с аналитиком
- умение писать юнит-тесты
Будет плюсом:
- знакомство с Go
- опыт работы с базами данных (ClickHouse, Postgresql, Hadoop)
- знакомство с платформой Tarantool
Подробнее о вакансии и требованиях
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
Habr
Вакансия «Ведущий разработчик (Python) в «Госуслуги. Культуру»», удаленно, работа в компании «Notamedia» — Хабр Карьера
Вакансия «Ведущий разработчик (Python) в «Госуслуги. Культуру»», удаленно, работа в компании «Notamedia». Полная занятость. Можно удаленно. Вакансия в архиве.
#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна
👍1
#вакансия #удаленка #полнаязанятость
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @still_alive_girl
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @still_alive_girl
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Вакансия #datascience #embebbed #machineleaning #artificialintelligence
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
☎️tg @Alexey_Sh_HR
✉️hr@neuton.ai
📢Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек
Требования:
◾️Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
◾️Опыт работы с Python и/или R
◾️Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
◾️Опыт с потоковыми данными
◾️Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
◾️Свободный английский
Условия:
◾️Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
◾️Формат работы - удаленно
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
☎️tg @Alexey_Sh_HR
✉️hr@neuton.ai
📢Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек
Требования:
◾️Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
◾️Опыт работы с Python и/или R
◾️Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
◾️Опыт с потоковыми данными
◾️Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
◾️Свободный английский
Условия:
◾️Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
◾️Формат работы - удаленно
neuton.ai
Neuton.AI - No-code artificial intelligence for all
Neuton Tiny ML - Make Edge Devices Intelligent - Automatically build extremely tiny models without coding and embed them into any microcontroller
Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) ищут Researcher-ов для AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing проектов. Есть возможность совмещать с Masters / PhD в University of Ulsan или в любом другом универе Сеула.
Recruitment of Researcher:
1. Position:
Master or Ph.D course student researcher
2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing
3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)
4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.
5. Salary
1 - Master course student researcher:
￦1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
￦2,300,000/month (w tax) (~ $1800)
6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center
7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, argymak@unist.ac.kr
Recruitment of Researcher:
1. Position:
Master or Ph.D course student researcher
2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing
3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)
4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.
5. Salary
1 - Master course student researcher:
￦1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
￦2,300,000/month (w tax) (~ $1800)
6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center
7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, argymak@unist.ac.kr
#вакансия #vacancy #remote #python #job #fulltime #удаленка
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @alyaa_b
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр.
Например, мы строим граф зависимости с детализацией до столбца всех потоков данных, так что можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @alyaa_b
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр.
Например, мы строим граф зависимости с детализацией до столбца всех потоков данных, так что можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
#вакансия #dataops
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или n.berestovenko@3l.ru
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или n.berestovenko@3l.ru
#вакансия #москва #гибрид #системныйаналитик #fintech #JSON #БД #Oracle #PGSql #MSSQL
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
👍1
#вакансия #работа #Engineer #dataengineer
Data Engineer Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- внедрение GCP Datamarts
- разрабатывать и развивать инструменты для сбора и анализа данных, поступающих из разных источников
- организация формата данных
- взаимодействовать с партнёрами, используя дашборды, отчёты и презентации
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки облачных продуктов (GCP)
- Гибкие методы работы, методология Scrum
- Уверенное знание БД (BigQuery, Postgres)
- Опыт работы с BigData проектами
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
Data Engineer Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- внедрение GCP Datamarts
- разрабатывать и развивать инструменты для сбора и анализа данных, поступающих из разных источников
- организация формата данных
- взаимодействовать с партнёрами, используя дашборды, отчёты и презентации
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки облачных продуктов (GCP)
- Гибкие методы работы, методология Scrum
- Уверенное знание БД (BigQuery, Postgres)
- Опыт работы с BigData проектами
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
Привет!
Ищем в Ленту.Онлайн руководителя группы продуктово - маркетинговой аналитики!
Компенсация: 🍴 300 - 400 net + бонус до 27%
Офис: Москва, но можно удаленно
О нас: мы - Лента.Онлайн - eGrocery направление Ленты - топ-3 ритейлера в России.
Мы выросли в 10 раз 2021 к 2020, план на 2022 - вырасти х2 к 2021-му. Мы входим в топ-10 онлайн сервисов доставки и растем по доле среди других сервисов.
В нашей команде аналитик не просто делает отчеты, он полноценный участник проекта на равне с менеджерами от продукта и бизнеса. Позиция TeamLeader-а же предполагает максимальный уровень вовлечения в продуктовую и маркетинговую работу и фокус на оптимизацию бизнеса.
Обязанности:
- Проведение A/B тестов, запуск, расчет, принятие решений о раскатке продуктовых фич
- Улучшение процесса A/B тестирования: повышение корректности и автоматизация
- Принятие участия в приоритизации продуктового беклога, поиск узких мест в продукте
- Аналитика Performance каналов: построение воронок с использованием AppsFlyer/MyTarget
- Поиск оптимальных механик в CRM / масс-маркетинговых акциях
- Найм, менторинг, рост команды
Вы нам подходите если:
- Работали над улучшением продукта - mobile/web, имеете опыт в проведении A/B тестов.
- Работали вместе с командой маркетинга над Performance / CRM аналитикой
- Уверенно знаете мат.статистику, python, SQL
- Имеете опыт в управлении командой
Стек:
- Clickstream data: логи FireBase, Amplitude, AppsFlyer etc складываются в BigQuery
- Финансовые, заказные данные в хранилище на основе PostgreSQL, MySQL
- Разработка Python, постановка регулярных процессов - Airflow
- Разбиение пользователей на основе Firebase
Эта и другие вакансии тут: https://lenta-online.notion.site/lenta-online/4a456c1985e14ef2bf028c03383b3d9c
(Вакансия Lead Digital Analyst)
Контакты:
Пишите мне в telegram @aram_walker /почта aramais.malkhasyan@lenta.com или Саше telegram @lopatina_al /почта aleksandra.lopatina@lenta.com 🌻
Ищем в Ленту.Онлайн руководителя группы продуктово - маркетинговой аналитики!
Компенсация: 🍴 300 - 400 net + бонус до 27%
Офис: Москва, но можно удаленно
О нас: мы - Лента.Онлайн - eGrocery направление Ленты - топ-3 ритейлера в России.
Мы выросли в 10 раз 2021 к 2020, план на 2022 - вырасти х2 к 2021-му. Мы входим в топ-10 онлайн сервисов доставки и растем по доле среди других сервисов.
В нашей команде аналитик не просто делает отчеты, он полноценный участник проекта на равне с менеджерами от продукта и бизнеса. Позиция TeamLeader-а же предполагает максимальный уровень вовлечения в продуктовую и маркетинговую работу и фокус на оптимизацию бизнеса.
Обязанности:
- Проведение A/B тестов, запуск, расчет, принятие решений о раскатке продуктовых фич
- Улучшение процесса A/B тестирования: повышение корректности и автоматизация
- Принятие участия в приоритизации продуктового беклога, поиск узких мест в продукте
- Аналитика Performance каналов: построение воронок с использованием AppsFlyer/MyTarget
- Поиск оптимальных механик в CRM / масс-маркетинговых акциях
- Найм, менторинг, рост команды
Вы нам подходите если:
- Работали над улучшением продукта - mobile/web, имеете опыт в проведении A/B тестов.
- Работали вместе с командой маркетинга над Performance / CRM аналитикой
- Уверенно знаете мат.статистику, python, SQL
- Имеете опыт в управлении командой
Стек:
- Clickstream data: логи FireBase, Amplitude, AppsFlyer etc складываются в BigQuery
- Финансовые, заказные данные в хранилище на основе PostgreSQL, MySQL
- Разработка Python, постановка регулярных процессов - Airflow
- Разбиение пользователей на основе Firebase
Эта и другие вакансии тут: https://lenta-online.notion.site/lenta-online/4a456c1985e14ef2bf028c03383b3d9c
(Вакансия Lead Digital Analyst)
Контакты:
Пишите мне в telegram @aram_walker /почта aramais.malkhasyan@lenta.com или Саше telegram @lopatina_al /почта aleksandra.lopatina@lenta.com 🌻
Позиция: Marketing Analyst
Компания: CберЗвук
Формат работы: гибридный график (Москва)
🎵 Чем нужно будет заниматься:
-Аналитика эффективности кампаний (аудиторий, креативов, key messages) и подготовка выводов;
-Помощь маркетингу в оптимальном распределении бюджетов;
-Изучение потребительских запросов, динамики/направлений их изменения;
-Мониторинг деятельности и маркетинговой активности конкурентов;
-Создание отчётов и дашбордов с ключевыми показателям.
🎵 Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы от двух лет лет в сфере аналитического маркетинга;
- Хорошее знание Google Analytics, Yandex метрики, AppsFlyer;
- Уверенное знание SQL;
- Опыт работы с BI инструментами (Tableau, Google Data studio, PowerBi);
- Знание Python как преимущество.
🎶 Работа должна быть в удовольствие, поэтому:
- Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская;
- Macbook Air для работы;
- ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию;
- Компенсация обучения и митапов;
- Крутые корпоративы и вписки на концерты и музыкальные мероприятия;
- Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.
Вопросы и резюме можно отправлять: в тг @kriskratko и на почту kratko-ky@sber-zvuk.com
Компания: CберЗвук
Формат работы: гибридный график (Москва)
🎵 Чем нужно будет заниматься:
-Аналитика эффективности кампаний (аудиторий, креативов, key messages) и подготовка выводов;
-Помощь маркетингу в оптимальном распределении бюджетов;
-Изучение потребительских запросов, динамики/направлений их изменения;
-Мониторинг деятельности и маркетинговой активности конкурентов;
-Создание отчётов и дашбордов с ключевыми показателям.
🎵 Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы от двух лет лет в сфере аналитического маркетинга;
- Хорошее знание Google Analytics, Yandex метрики, AppsFlyer;
- Уверенное знание SQL;
- Опыт работы с BI инструментами (Tableau, Google Data studio, PowerBi);
- Знание Python как преимущество.
🎶 Работа должна быть в удовольствие, поэтому:
- Стильное рабочее пространство рядом м. Кутузовская;
- Macbook Air для работы;
- ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию;
- Компенсация обучения и митапов;
- Крутые корпоративы и вписки на концерты и музыкальные мероприятия;
- Банально, но факт: у нас белая зарплата и оформляем по ТК РФ.
Вопросы и резюме можно отправлять: в тг @kriskratko и на почту kratko-ky@sber-zvuk.com
Всем привет! 😉
#вакансия #job #datascientist #data #remote #dataanalytic
Data analytic (middle / senior)
📍в классном офисе в Москве/удаленно
📍от 250К руб., белая ЗП или ИП
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт
Ищем аналитиков данных в команду PREDICTO. Будем разработывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач.
Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.
✅Что нужно делать:
✅ Требования
✅ Опционально:
📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @naikava 🙂
Кроме аналитика нам нужны разработчики, data engineer data scientist - если это ты - пиши:)
За подробностями пишите с лс
#вакансия #job #datascientist #data #remote #dataanalytic
Data analytic (middle / senior)
📍в классном офисе в Москве/удаленно
📍от 250К руб., белая ЗП или ИП
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт
Ищем аналитиков данных в команду PREDICTO. Будем разработывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач.
Нет долгих согласований, стремимся к быстрому внедрению в production и итеративной работой над улучшениями.
✅Что нужно делать:
• сегментация пользователей и анализ пользовательских данных; • проведение ad-hoc исследований и создание аналитических решений для включения в продукт; • работа с визуализацией данных;✅ Требования
• знание методов сбора и подготовки данных; • практический опыт развития продуктов на данных; • SQL (оконные функции, вложенные запросы, регулярные выражения) • владение инструментами визуализации данных;✅ Опционально:
• знание принципов экономико-математических методов прогнозирования, а также методов статического анализа; • опыт работы с Python или R (как плюс), опыт работы с etl/elt📩Интересна вакансия? Присылай свое резюме в tg @naikava 🙂
Кроме аналитика нам нужны разработчики, data engineer data scientist - если это ты - пиши:)
За подробностями пишите с лс
🔎 Ищем Data scientist в швейцарскую компанию🔍
📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)
#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________
Формат работы: Remote
💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника
У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼
Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.
В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.
У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼
📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду
Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений
Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение
☑️ Наш идеальный напарник:
* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing
🔥Взамен приготовили для вас:
- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;
Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————
Контакт: @alengaya
Data Scientist | Data Analyst | Quantitative Researcher
📍Москва, удалённо не рассматриваем
Функционал:
1. Анализ больших объемов информации и данных
2. Анализ биржевой отчетности
3. Разработка торговых стратегий
4. Бектестирование торговых стратегий
5. Анализ рыночных неэффективностей
Требования:
1. Middle Python/R
2. Навык работы в реляционных системах управления базами данных (MySQL)
3. Понимание работы финансового рынка (РФ, Мосбиржа, СПБ Биржа)
4. Опыт разработки торговых стратегий на фондовых рынках.
Условия:
1. Офис в районе метро Семёновская (удалённый вариант работы не рассматриваем).
2. Финансовая компенсация обсуждается с кандидатом на собеседовании.
3. Интересные задачи, возможность роста, профессиональное развитие.
📩 Контакт (Анна):
TG: @afanasieva_shp
📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)
#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________
Формат работы: Remote
💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника
У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼
Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.
В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.
У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼
📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду
Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений
Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение
☑️ Наш идеальный напарник:
* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing
🔥Взамен приготовили для вас:
- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;
Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————
Контакт: @alengaya
Data Scientist | Data Analyst | Quantitative Researcher
📍Москва, удалённо не рассматриваем
Функционал:
1. Анализ больших объемов информации и данных
2. Анализ биржевой отчетности
3. Разработка торговых стратегий
4. Бектестирование торговых стратегий
5. Анализ рыночных неэффективностей
Требования:
1. Middle Python/R
2. Навык работы в реляционных системах управления базами данных (MySQL)
3. Понимание работы финансового рынка (РФ, Мосбиржа, СПБ Биржа)
4. Опыт разработки торговых стратегий на фондовых рынках.
Условия:
1. Офис в районе метро Семёновская (удалённый вариант работы не рассматриваем).
2. Финансовая компенсация обсуждается с кандидатом на собеседовании.
3. Интересные задачи, возможность роста, профессиональное развитие.
📩 Контакт (Анна):
TG: @afanasieva_shp
👍2
Ищем Lead Data Engineer в команду PREDICTO. Будем разрабатывать CDP (costumer data platform), для сегментации пользователей на аудитории и многих других интересных задач.
📍в классном офисе в Москве/частично удаленно.
📍белая ЗП или ИП от 300 до 600К.
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
🧠 Чего ждём:
✅ Опционально:
Интересна вакансия? Пиши Анастасии в тг: @fedosovaAS
📍в классном офисе в Москве/частично удаленно.
📍белая ЗП или ИП от 300 до 600К.
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Будешь ответственен за все вопросы разработки. • Формировать и управлять командой Data Engineer при разработке и эксплуатации продукта. • Принимать непосредственное участие в разработке продукта. • Прорабатывать архитектурное решение для продукта. • Совместно с фаундерами участвовать в обсуждении бизнес целей и задач.🧠 Чего ждём:
• Опыт работы с облаками, построение и эксплуатация облачных решений. • Опыт работы с большими объемами данных. • Опыт управления командой ИТ специалистов.✅ Опционально:
• Опыт решения на базе Яндекс.Облако. • Опыт по работе с данными Clickstream. • Опыт работы с ML.Интересна вакансия? Пиши Анастасии в тг: @fedosovaAS
👍2
#москва #вакансия #DataScientist #fulltime #office #middle #МТС
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
👍2
We are looking for Senior Data Scientist for Large fintech data-driven company
📍Baku/Remote work
Представитель работодателя: Up&Out Career Service
Оплата: 3000-5000$
Requirements:
- BSc and MSc in Mathematical Sciences, Computer Science or Finance from an accredited institution;
- Minimum of 3 years’ experience in a related role (e.g. data scientist or credit risk analyst/manager);
- Strong analytical skills, evidence of statistical/machine learning models and algorithms development;
- Hands-on experience at least in two of the following (with descending significance):
· Credit risk model development and deployment
· Credit risk management
· Risk analytics
· Profits Optimization
· Machine learning
- Ability to set-up, organize and monitor pilots for testing and comparing risk models;
- Experience in and ability to gain risk insights analyzing large volumes of data.
Contacts:
Telegram: @lisa_sbr
📍Baku/Remote work
Представитель работодателя: Up&Out Career Service
Оплата: 3000-5000$
Requirements:
- BSc and MSc in Mathematical Sciences, Computer Science or Finance from an accredited institution;
- Minimum of 3 years’ experience in a related role (e.g. data scientist or credit risk analyst/manager);
- Strong analytical skills, evidence of statistical/machine learning models and algorithms development;
- Hands-on experience at least in two of the following (with descending significance):
· Credit risk model development and deployment
· Credit risk management
· Risk analytics
· Profits Optimization
· Machine learning
- Ability to set-up, organize and monitor pilots for testing and comparing risk models;
- Experience in and ability to gain risk insights analyzing large volumes of data.
Contacts:
Telegram: @lisa_sbr
👍1
Компания: Data Studio
Сайт: https://datastudio.digital
Вакансия: Data Architect
Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)
ЗП: от 250 000 рублей
Связь: самый добрый HR @delakova 📩
Наш успешный кандидат имеет:
• Опыт работы в крупных ИТ организациях на схожих позициях (главный архитектор данных, руководитель подразделения аналитики) 3-5 лет.
• Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: (Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.);
• Опыт работы с решениями из стэка компании (Vertica, HBase, Hive, Impala, PostgreSQL, Spark, NiFi, Kafka, ELK, ClickHouse) будет сильным плюсом;
• Знание современных колоночных БД, in-memory DB;
• Знание SQL, Python и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.);
• Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
• Отличное знание математики: теория вероятностей и мат. статистика, методы оптимизации, алгоритмов и структур данных;
• Понимание основных концепций машинного обучения;
• Навыки работы с большими объемами данных.
Задачи:
• Анализ систем-источников данных, разработка архитектуры хранения данных в Озере
• Создание интеграционной схемы с витринами ключевых источников данных, ролевой модели доступа к данным.
• Написать ФТТ на интеграцию источников в Озеро Данных
@datascienceml_jobs
Сайт: https://datastudio.digital
Вакансия: Data Architect
Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)
ЗП: от 250 000 рублей
Связь: самый добрый HR @delakova 📩
Наш успешный кандидат имеет:
• Опыт работы в крупных ИТ организациях на схожих позициях (главный архитектор данных, руководитель подразделения аналитики) 3-5 лет.
• Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: (Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.);
• Опыт работы с решениями из стэка компании (Vertica, HBase, Hive, Impala, PostgreSQL, Spark, NiFi, Kafka, ELK, ClickHouse) будет сильным плюсом;
• Знание современных колоночных БД, in-memory DB;
• Знание SQL, Python и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.);
• Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
• Отличное знание математики: теория вероятностей и мат. статистика, методы оптимизации, алгоритмов и структур данных;
• Понимание основных концепций машинного обучения;
• Навыки работы с большими объемами данных.
Задачи:
• Анализ систем-источников данных, разработка архитектуры хранения данных в Озере
• Создание интеграционной схемы с витринами ключевых источников данных, ролевой модели доступа к данным.
• Написать ФТТ на интеграцию источников в Озеро Данных
@datascienceml_jobs