#вакансия #гибрид #MLops #kubernetes #fulltime
Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91
Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML
Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3
Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.
Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.
Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91
Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML
Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3
Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.
Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.
👍1
Full-stack разработчик в продукт по аналитике цифровой репутации
https://career.habr.com/vacancies/1000103238
@datascienceml_jobs
https://career.habr.com/vacancies/1000103238
@datascienceml_jobs
Habr
Вакансия «Full-stack разработчик в продукт по аналитике цифровой репутации » в Москве, работа в компании «Digital Reputation» —…
Вакансия «Full-stack разработчик в продукт по аналитике цифровой репутации » в Москве, работа в компании «Digital Reputation». Полная занятость. Можно удаленно. Вакансия в архиве.
#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
CV присылайте в telegram:
@musit
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
CV присылайте в telegram:
@musit
#вакансия #job #remote #удаленно #системныйаналитик #senior #middle #systemanalyst
🔸Позиция: Системный Аналитик
Формат: удалённо
Вилка:
middle 200 000 руб. на руки
senior 280 000 руб. на руки
Опыт: от 5 лет как системный анатилик
Локация/гражданство специалиста: Россия
🔸Чем предстоит заниматься:
- проектировать решения по доработке систем и интеграций в соответствии с бизнес-требованиями заказчиков:
- анализировать бизнес требования заказчиков;
- разрабатывать аналитические модели предметной области и сценарии использования системы;
- разрабатывать технические задания на реализацию функциональных доработок и интеграций.
🔸От вас ждем:
- опыт работы системным аналитиком/архитектором, проектировщиком систем не менее 2-х лет;
- опыт в проектировании серверных приложений на базе СУБД Oraclе (PL/SQL) или других реляционных СУБД;
- навыки сбора и формализации требований, опыт спецификации Use Case;
- навыки разработки моделей предметной области в нотации UML (диаграммы: Use Case, Activity, Sequence, Static Structure);
-навыки в проектировании компонентов систем с учетом требований, особенностей архитектуры и процесса -разработки;
-навыки разработки технических заданий на интеграцию ИТ-систем;
-понимание принципов SOA.
Будет преимуществом
Опыт в телекоме или биллинге.
🔸Что мы предлагаем:
Официальное оформление по ТК РФ или ИП;
Удаленный формат работы;
Возможность карьерного роста;
Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения;
Контакт для связи:@Mirjalol1210
🔸Позиция: Системный Аналитик
Формат: удалённо
Вилка:
middle 200 000 руб. на руки
senior 280 000 руб. на руки
Опыт: от 5 лет как системный анатилик
Локация/гражданство специалиста: Россия
🔸Чем предстоит заниматься:
- проектировать решения по доработке систем и интеграций в соответствии с бизнес-требованиями заказчиков:
- анализировать бизнес требования заказчиков;
- разрабатывать аналитические модели предметной области и сценарии использования системы;
- разрабатывать технические задания на реализацию функциональных доработок и интеграций.
🔸От вас ждем:
- опыт работы системным аналитиком/архитектором, проектировщиком систем не менее 2-х лет;
- опыт в проектировании серверных приложений на базе СУБД Oraclе (PL/SQL) или других реляционных СУБД;
- навыки сбора и формализации требований, опыт спецификации Use Case;
- навыки разработки моделей предметной области в нотации UML (диаграммы: Use Case, Activity, Sequence, Static Structure);
-навыки в проектировании компонентов систем с учетом требований, особенностей архитектуры и процесса -разработки;
-навыки разработки технических заданий на интеграцию ИТ-систем;
-понимание принципов SOA.
Будет преимуществом
Опыт в телекоме или биллинге.
🔸Что мы предлагаем:
Официальное оформление по ТК РФ или ИП;
Удаленный формат работы;
Возможность карьерного роста;
Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения;
Контакт для связи:@Mirjalol1210
вакансия #аналитик #BigData #МастерДанные #ПродуктыСервисы #ПлатформаОФД
Платформа ОФД | Руководитель исследований и аналитики
Платформа ОФД - это крупнейший в РФ оператор фискальных данных.
Платформа создаёт аналитические сервисы на основе данных из чеков в ритейле.
Команда в поиске Руководителя исследований и аналитики. Он будет реализовывать проекты и создавать новые продукты совместно с DS и DE. Одним из продуктов будет data-каталог товаров и брендов. Сейчас база состоит из 2 млрд. наименований товаров в чеках.
Для работы необходимо понимание подходов и инструментов BigData, опыт категоризации товаров и брендов на стороне ритейла или аналитического агентства.
Руководитель сможет самостоятельно подобрать команду, а также инструменты и подходы для решения задач.
Подробности вакансии здесь (https://bit.ly/3wvxWeW).
✉️ Отклики отправляйте Татьяне @TSimochenko
Платформа ОФД | Руководитель исследований и аналитики
Платформа ОФД - это крупнейший в РФ оператор фискальных данных.
Платформа создаёт аналитические сервисы на основе данных из чеков в ритейле.
Команда в поиске Руководителя исследований и аналитики. Он будет реализовывать проекты и создавать новые продукты совместно с DS и DE. Одним из продуктов будет data-каталог товаров и брендов. Сейчас база состоит из 2 млрд. наименований товаров в чеках.
Для работы необходимо понимание подходов и инструментов BigData, опыт категоризации товаров и брендов на стороне ритейла или аналитического агентства.
Руководитель сможет самостоятельно подобрать команду, а также инструменты и подходы для решения задач.
Подробности вакансии здесь (https://bit.ly/3wvxWeW).
✉️ Отклики отправляйте Татьяне @TSimochenko
👍1
Python developer (middle)
#гибрид #удаленка #полныйдень
З/П от 250 000 до 350 000
Локация: Москва
Совместный проект Минкультуры и Министерства цифрового развития, который позволяет молодым людям (14-22 лет) бесплатно посещать музеи, театры, выставки, филармонии и другие учреждения культуры за счёт федерального бюджета в разработанном нами Мобильном приложении
Задачи:
- разработка сервисов и развитие продукта согласно бэклогу
- произведение анализа производительности решений для поиска узких мест
- интеграция решений с сервисами Госуслуги, банками и билетными системами
- взаимодействие с командой разработки
Требования:
- хорошее знание основ языка Python
- понимание/применение ООП
- умение работать с Postman
- умение работать в связке с аналитиком
- умение писать юнит-тесты
Будет плюсом:
- знакомство с Go
- опыт работы с базами данных (ClickHouse, Postgresql, Hadoop)
- знакомство с платформой Tarantool
Подробнее о вакансии и требованиях
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
#гибрид #удаленка #полныйдень
З/П от 250 000 до 350 000
Локация: Москва
Совместный проект Минкультуры и Министерства цифрового развития, который позволяет молодым людям (14-22 лет) бесплатно посещать музеи, театры, выставки, филармонии и другие учреждения культуры за счёт федерального бюджета в разработанном нами Мобильном приложении
Задачи:
- разработка сервисов и развитие продукта согласно бэклогу
- произведение анализа производительности решений для поиска узких мест
- интеграция решений с сервисами Госуслуги, банками и билетными системами
- взаимодействие с командой разработки
Требования:
- хорошее знание основ языка Python
- понимание/применение ООП
- умение работать с Postman
- умение работать в связке с аналитиком
- умение писать юнит-тесты
Будет плюсом:
- знакомство с Go
- опыт работы с базами данных (ClickHouse, Postgresql, Hadoop)
- знакомство с платформой Tarantool
Подробнее о вакансии и требованиях
#вакансия #IT #devs #developer #django #python #sql #middle
Habr
Вакансия «Ведущий разработчик (Python) в «Госуслуги. Культуру»», удаленно, работа в компании «Notamedia» — Хабр Карьера
Вакансия «Ведущий разработчик (Python) в «Госуслуги. Культуру»», удаленно, работа в компании «Notamedia». Полная занятость. Можно удаленно. Вакансия в архиве.
#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна
👍1
#вакансия #удаленка #полнаязанятость
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @still_alive_girl
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @still_alive_girl
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Вакансия #datascience #embebbed #machineleaning #artificialintelligence
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
☎️tg @Alexey_Sh_HR
✉️hr@neuton.ai
📢Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек
Требования:
◾️Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
◾️Опыт работы с Python и/или R
◾️Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
◾️Опыт с потоковыми данными
◾️Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
◾️Свободный английский
Условия:
◾️Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
◾️Формат работы - удаленно
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
☎️tg @Alexey_Sh_HR
✉️hr@neuton.ai
📢Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек
Требования:
◾️Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
◾️Опыт работы с Python и/или R
◾️Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
◾️Опыт с потоковыми данными
◾️Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
◾️Свободный английский
Условия:
◾️Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
◾️Формат работы - удаленно
neuton.ai
Neuton.AI - No-code artificial intelligence for all
Neuton Tiny ML - Make Edge Devices Intelligent - Automatically build extremely tiny models without coding and embed them into any microcontroller
Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) ищут Researcher-ов для AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing проектов. Есть возможность совмещать с Masters / PhD в University of Ulsan или в любом другом универе Сеула.
Recruitment of Researcher:
1. Position:
Master or Ph.D course student researcher
2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing
3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)
4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.
5. Salary
1 - Master course student researcher:
￦1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
￦2,300,000/month (w tax) (~ $1800)
6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center
7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, argymak@unist.ac.kr
Recruitment of Researcher:
1. Position:
Master or Ph.D course student researcher
2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing
3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)
4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.
5. Salary
1 - Master course student researcher:
￦1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
￦2,300,000/month (w tax) (~ $1800)
6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center
7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, argymak@unist.ac.kr
#вакансия #vacancy #remote #python #job #fulltime #удаленка
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @alyaa_b
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр.
Например, мы строим граф зависимости с детализацией до столбца всех потоков данных, так что можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @alyaa_b
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр.
Например, мы строим граф зависимости с детализацией до столбца всех потоков данных, так что можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
#вакансия #dataops
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или n.berestovenko@3l.ru
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или n.berestovenko@3l.ru
#вакансия #москва #гибрид #системныйаналитик #fintech #JSON #БД #Oracle #PGSql #MSSQL
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
yana.mironova@antalrussia.com
👍1
#вакансия #работа #Engineer #dataengineer
Data Engineer Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- внедрение GCP Datamarts
- разрабатывать и развивать инструменты для сбора и анализа данных, поступающих из разных источников
- организация формата данных
- взаимодействовать с партнёрами, используя дашборды, отчёты и презентации
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки облачных продуктов (GCP)
- Гибкие методы работы, методология Scrum
- Уверенное знание БД (BigQuery, Postgres)
- Опыт работы с BigData проектами
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
Data Engineer Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- внедрение GCP Datamarts
- разрабатывать и развивать инструменты для сбора и анализа данных, поступающих из разных источников
- организация формата данных
- взаимодействовать с партнёрами, используя дашборды, отчёты и презентации
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки облачных продуктов (GCP)
- Гибкие методы работы, методология Scrum
- Уверенное знание БД (BigQuery, Postgres)
- Опыт работы с BigData проектами
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey