Data Science Jobs
21.1K subscribers
49 photos
3 videos
511 links
админ - @workakkk

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РЕЕСТР РКН: clck.ru/3Fmrbd
Download Telegram
#вакансия #job #РФ #Москва #офис #гибрид #ML #LLM #DataScience

ML-инженер (Data Science / LLM)

Компания: Simple Group - один из ведущих импортеров вина и других напитков в России, национальный дистрибьютор и ритейлер с собственной сетью винотек SimpleWine
Формат: гибрид (Москва; ул. Минская, 2Ж)
Занятость: полная

Зона ответственности:
– Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения.
– Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения.
– Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация.
– Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы).
– Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей.
– Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании.
– Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу.

Необходимые компетенции:
– Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей.
– Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные).
– Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose.
– Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
– Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras.
– Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их.

Мы предлагаем:
– Программу ДМС со стоматологией.
– Корпоративные скидки на товары компании, партнёрские программы.
– Развитую корпоративную культуру: быстрый оффер, подарки, винные дегустации.
– Фокус на прорывные проекты в винном ритейле с т.зр. технологий, поощрение инициатив, возможности внутреннего и внешнего обучения.

📩 Отправить резюме@ds_fedorova, dsfedorova@simple.ru
🖕51
#vacancy #вакансия #job #работа #hiring #ComputerVision #cv
👩🏼‍💼 Position: Computer Vision Engineer / Data Scientist
🎓 Level: Senior
💪 Experience: 6+ лет (НЕ фриланс)
🛠 Stack: CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow
🌎 Location: #Remote / #удаленно
🕗 Employment: #Fulltime / #полная
🌐 Timezone: UTC+3
🚀 Company: ITM
💰 Salary: 250 000₽ – 400 000₽ на руки
 
🏅 ТРЕБОВАНИЯ:
1.    Опыт работы от 6 лет в Computer Vision.
2.    Опыт доведения моделей до production обязателен.
3.    Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.
4.    Опыт работы от 3 лет с изображениями в production.
5.    Опыт работы от 1 года с document processing / OCR / KYC.
6.    Опыт работы от 1 года с биометрией (face, palm, voice и т.д.).
7.    Опыт работы от 1 года с multimodal моделями / LLM.
8.     Опыт работы от 1 года с fraud detection.
9.    Опыт работы от 1 года с видео.
10. Опыт работы от 1 года с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).
11. Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
 
🎯 КОГО ИЩЕМ:
1.    Только fulltime, без совмещения.
2.    Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
3.    Нужен человек, который уже делал сложные CV системы, а не учится на ходу.
 
💪 МЫ ОЖИДАЕМ:
1.    Самостоятельность.
2.    Высокая скорость работы.
3.    Умение быстро проверять гипотезы.
 
⛔️ КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
1.    Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
2.    Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
3.    Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
 
🧑‍💻 ЗАДАЧИ:
 Разработка и улучшение KYC-пайплайнов:
1.    обработка изображений документов
2.    валидация, классификация, извлечение данных
3.    детекция fraud-сценариев (screen, копии, редактирование и т.д.)
 
 Работа с мультимодальными моделями:
4.    интеграция CV и LLM (Vision-Language)
5.    настройка, дообучение и оптимизация моделей
6.    построение agent-based систем вокруг LLM
 
Разработка CV-моделей:
7.    детекция, сегментация, классификация
8.    работа с документами, изображениями, видео
 
Развитие биометрических решений:
9.    face matching
10. palm vein / PalmPay
 
Построение и оптимизация ML pipeline:
11. обучение, инференс, валидация
12. работа с большими датасетами
 
Участие в R&D:
13. постановка экспериментов
14. быстрые итерации гипотез
 
✏️ TG: @Tany_Jobs
🖕42🤣26💊81👏1
#вакансия #Senior #fulltime #English #гибрид #Ереван #банк #DataAnalyst #Data #Analyst #DWH #DataLakehouse

В поиске Senior DataAnalyst с опытом в банковских DWH и реальным практическим опытом с архитектурой data lakehouse.

💼Проект - создание корпоративного DWH и внедрение архитектуры data lakehouse для унификации, качества и скорости доступа к данным, поддержки отчетности и продвинутой аналитики.

👨🏻‍💻Чем предстоит заниматься:
• Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации (mappings, правила трансформаций).
• Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои lakehouse.
• Анализ источников, профилирование, оценка качества данных, разработка правил DQ.
• Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов и загрузок.
• Ведение и актуализация документации.
• Сопровождение команд разработки и тестирования, участие в приемке.
• Взаимодействие со стейкхолдерами: архитекторы, BA, DE, владельцы доменов данных.

🦸От кандидата ожидаем:
• 6+ лет в роли Data Analyst/Data Warehouse Analyst на масштабных проектах, предпочтительно в банке/финтехе.
• Глубокое понимание DWH: архитектура, слои, модели, витрины, SLA/SLI.
• Практический опыт с data lakehouse: Databricks, Snowflake, Delta Lake, Apache Iceberg (хотя бы одно из перечисленных).
• Моделирование данных.
• Продвинутый SQL: window-функции, CTE, аналитические функции, тюнинг, работа с большими объемами.
• Понимание ETL/ELT-паттернов, опыт интеграции из разнородных источников.
• Инструменты BI: подготовка аналитических датасетов и витрин.
• Data Quality, Metadata, Data Lineage — практики и инструменты.
• Английский — общение, чтение документации и деловая переписка.

Будет плюсом:
• Python для аналитических пайплайнов и data profiling
• Инцидент-менеджмент и оптимизация стоимости
вычислений/хранения

🟢Условия:
🇦🇲Локация - Ереван
🏦Формат работы - гибрид

💸Ставка до 400 тр гросс
📑Взаимодействие по ИП

📲Контакт для связи: @ElenaK_it_recruiter
🖕8
Вакансия: Data Engineer
Аутстафф проект

Компания: ЛИАН
Занятость: фулл тайм
Локация: весь мир
ЗП: от 240 до 350 тыс
Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве)
Грейд: middle+ и выше

Чем предстоит заниматься:
1) Проектировать, внедрять и сопровождать пайплайны обработки информации и системы управления данными, построенные на платформе Databricks (с использованием Unity Catalog, Delta Lake и Workflows).
2) Проводить детальное исследование, профилирование и очистку наборов данных с целью их распределения по бизнес-доменам и выявления сведений, относящихся к персональным данным (PII).
3) Участвовать в создании архитектуры разграничения доступа к данным, уделяя внимание договорённостям о структуре данных (data contracts), управлению правами в каталоге, а также автоматизированному предоставлению и отзыву привилегий через подход «инфраструктура как код» на базе Terraform.
4) Взаимодействовать с командой для рецензирования и подтверждения того, что разработанные схемы доступа и контракты данных являются производительными, адаптируемыми и пригодными для многократного применения.
5) Обеспечивать корректный запуск продуктов обработки данных и механизмов контроля доступа в строгом соответствии с утверждёнными контрактами, исключая любые нежелательные побочные эффекты.
6) Готовить и актуализировать развёрнутую документацию, охватывающую контракты на данные, модели доступа и общие регламенты управления информационными активами.
7) Отслеживать работу развёрнутых пайплайнов и выполнять проверки качества данных, чтобы гарантировать их соответствие заданным показателям надёжности, скорости и точности.
8) Активно изучать существующие внутренние наработки и искать готовые решения, способствующие повторному использованию компонентов и унификации подходов в рамках общей платформы данных.

Наши пожелания к кандидатам:

1) Более 3 лет опыта работы в области проектирования данных;
2) Опыт работы с Python и широко используемых фреймворков для обработки данных (например, Spark/PySpark для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных);
3) Практический опыт работы с Unity Catalog и Delta Lake;
4) Опыт автоматизации развертывания объектов Databricks через Terraform (создание кластеров, заданий, секретов, управления доступом — не только инфраструктура, но и конфигурация сервисов);
5) Умение оптимизировать производительность Spark-задач (настройка партицирования, кэширования, выбор форматов, борьба с перекосом данных);
6) Опыт работы с потоковой обработкой (структурированный стриминг Spark, обработка событий);
7) Глубокие фундаментальные знания в области моделирования данных, распределенной обработки данных, SQL и архитектуры хранилищ/озерных баз данных;
8) Обязательным требованием является практический опыт развертывания облачных платформ и инфраструктуры данных (Databricks, GCP или AWS) с использованием Terraform, а также готовность к изучению новых технологий для целей интеграции;
9) Опыт внедрения CI/CD для кода обработки данных (автоматические тесты, линтинг, развертывание через Git-репозитории, интеграция с Jenkins/GitLab CI).
10) Способность проектировать решения для доступа к данным и управления данными, используя устоявшиеся шаблоны проектирования и различные инструменты проектирования;
11) Четкое понимание бизнес-ценности предоставляемых продуктов данных и механизмов управления;
12) Опыт разработки программного обеспечения.
13) Английский от B1
Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla
Прикрепляйте сразу CV
🖕81
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обратный отсчет
🖕71👍1🔥1🥰1
#вакансия #DataVault #AirFlow #датаинженер #удаленно #fulltime

Привет!👋

Меня зовут Ирина. Я представляю группу компаний Top Selection.

Ищем дата инженера с опытом дата аналитики.

Уровень: Middle
ЗП: Middle: 170-200К на gross
Формат: удаленно
Загрузка: fulltime
Локация: любая
Гражданство: РФ!
Оформление: как ИП (не СЗ, не ТК)


Обязательные требования

Стек: S3, Trino, AirFlow, SQL, Data Vault
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Опыт работы с любой реляционной БД (Postgres, Oracle, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.);
- Понимание/опыт работы со стеком S3 (обязательно!) Data Vault (менее приоритетнее), Trino, AirFlow, SQL,
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos Понимание устройства Iceberg, форматов данных;
- Опыт работы с построением хранилищ данных, понимание принципов архитектуры;
- Базовые навыки по работе с данными на Python;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.

📋Задачи на проекте
Хранилище в формате Data vault, Нужно будет раскладывать данные по нему.
- Вести разработку согласно ТЗ;
- Дорабатывать существующие витрины EDW и разрабатывать новые;
- Разработка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Spark, Apache Airflow, Kafka, Cosmos, Flink;
- Поддержание в актуальном состоянии документации платформы больших данных;
- Предоставление отчетности о своей деятельности руководителю.

📲Контакты: @irazhura87
🖕20🥴9🤣3👍1
Вакансия: Data Аналитик (Senior)
Аутстафф проект

Компания: ЛИАН
Формат: удаленка
Занятость: полная
Локация: РФ/РБ
ЗП: 300 тыс на руки
Оформление: ИП (по СЗ при совместительстве)
Грейд: Senior

Чем предстоит заниматься:
1) Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и аналогичных инструментов
2) Оптимизация моделей данных (star/snowflake схемы, relationships) в BI-инструментах (Power BI, Tableau, Superset)
3) Написание сложных SQL-запросов (оконные функции, join-конструкции) для проверки гипотез и поиска ошибок
4) Разработка дашбордов промоакций для клиентов (MA + COOP)
оздание автоматизированных дашбордов на базе данных GfK (каналы, сегменты, продукты, динамика цен) для эффективного планирования промо
5) API-интеграция для управления BI-дашбордами
6) Работа с инсайтами и проверка гипотез
7) Построение дашбордов по продажам (sell-out) для клиентов моделей 1P и 3P: заказы, продажи, AOV, CR, топ-SKU

Наши пожелания к кандидатам:
1) Уверенное владение SQL: оконные функции, join-конструкции, подзапросы.
2) Написание сложных аналитических запросов для проверки гипотез, поиска ошибок и аномалий в данных.
3) Диагностика проблем качества данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверка целостности и согласованности данных.
4) Опыт работы с одним из инструментов: Power BI / Tableau / Superset / Analytics Workspace.
5) Проектирование и оптимизация моделей данных, связей, построение схем star/snowflake.
6) Подготовка и трансформация данных в Power Query или SQL-лабораториях.
7) Расчёт показателей: взвешенные метрики, LOD-формулы, сложные меры.
8) Базовое понимание CSS/HTML для кастомизации визуальных элементов.
9) Обработка табличных данных через pandas.
10) Применение статистических методов для анализа массивов данных.
11) Понимание транзакций, запись и чтение данных в/из базы данных.
12) Опыт работы с ETL/ELT-инструментами (Airflow или аналоги).
13) Понимание архитектуры данных и слоёв: raw, staging, DWH, datamarts.
14) Построение витрин данных для бизнес-аналитики.
15) Опыт работы с CRM-системами и мастер-данными.

Для отклика писать в личные сообщения @yanggilla
Прикрепляйте сразу CV
🖕71
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Восточная горнорудная компания сделала AI-платформу, которая в реальном времени балансирует парк из 350 карьерных самосвалов.

А теперь с тем же подходом: «сначала продукт, потом вакансия», компания меняет представления о найме в тяжелой индустрии. Проект «Дивизион Марс» выглядит как серия трейлеров к фантастическому фильму. Но это реальная работа.

Без привычного «требуется специалист с опытом от 3 лет». Сначала — концепт и масштаб задачи, конкретные направления и позиции — чуть позже.

Сейчас можно оставить заявку на интерес первым по ссылке.
🖕10💊2😁1
#Вакансия #Бизнес-аналитикHR-TECH
#Data Analyst #РФ
 
Вакансия: Бизнес-аналитик (HR-TECH) 
Компания: Группа «Самолет» — ведущий российский застройщик
 
Ищем сильного Бизнес-аналитика (Middle+)
 
Продукт: все HR-процессы и сервисы организации: планирование ресурсов, подбор персонала, onboarding, оценка эффективности, обучение, удержание сотрудников и карьерный рост, электронное подписание кадровых документов и HR-аналитика
 
Задачи:
- Анализ бизнес-процессов в области HR
- Сбор, формализация и документирование требований к HR-системам (HRIS, ATS, LMS, платформы оценки, аналитика персонала и т.п.)
- Взаимодействие с бизнес-пользователями
- Работа с командой разработки (IT, Product, DevOps) для реализации требований: создание user stories, acceptance criteria, диаграмм процессов (BPMN, UML), прототипов
- Проведение анализа эффективности HR-систем: метрики, KPI, отчёты, визуализация данных (с использованием инструментов вроде Power BI, Tableau, Looker)
- Участие в тестировании (UAT), сопровождение внедрения новых функций и модулей в HR-системах
- Поддержка цифровой трансформации HR: внедрение автоматизации, AI-инструментов, прогнозной аналитики
 
Что для этого понадобится:
- Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 5 лет в HR-сфере ОБЯЗАТЕЛЬНО
- Понимание ключевых HR-процессов: подбор, onboarding, оценка, обучение, ротация, удержание
Опыт работы с HR-системами (SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM, 1С:Зарплата и кадры, HR-платформы типа «СофтМенеджер», «Контур.Кадры» и др.)
- Навыки сбора и анализа требований: использование методик (Agile, Scrum, Waterfall), работа с user stories, JIRA, Confluence
- Умение создавать диаграммы процессов (BPMN, flowcharts), матрицы требований, спецификации
- Опыт работы с аналитическими инструментами: Power BI, Tableau, Excel (макросы, сводные таблицы), SQL (базовый уровень)
- Навыки коммуникации: умение работать с разными уровнями (HR, руководители, IT), убеждать, выстраивать диалог
- Базовые знания в области AI/ML в HR (например, прогнозирование увольнений, рекомендательные системы)

Условия:
- Оформление по ТК РФ
- З/п вилка: 150-220К на руки
- Формат работ: Гибрид в офисе СПб или МСК или удаленка на территории РФ
- ДМС со стоматологией
- Техника для работы
 
Резюме можно прислать откликом на Вакансии - Карьера в Самолет или написать TG: @Egolgait

⚠️ Убедительная просьба не подключаться к любому софту и не передавать свои пароли и тд. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
🖕91💊1
Data Engineer в команду CDP
#удаленка
Компания: 2Гис

🔹Тебе предстоит
-Повысить эффективность пайплайнов для расчета с daily-признаков на основе batch процессинга.
-Создать эффективный пайплайн для расчёта realtime-признаков на основе Kafka‑топиков.
-Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей.
-Решать сложные инженерные задачи: расчеты метрик, построение витрин.
-Работать с потоками данных и интеграциями между CDP и другими системами 2ГИС.
-Влиять на архитектурные решения и качество кода.
-Работать в распределенной команде, взаимодействуя с аналитиками, продактами и инженерами других направлений.

🔹Ждем от тебя
-Опыт работы с highload-системами.
-Опыт проектирования архитектуры данных или платформенного кода.
-Опыт работы с Kafka, ClickHouse или другими системами потоковой и аналитической обработки данных.
Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить. Хорошо владеешь одним из языков программирования (например, Python или Scala).
-Самостоятельность и проактивность — ты не ждешь постановок, а предлагаешь решения.
-Желание разбираться в бизнес-логике и создавать продукт, а не просто писать код.

Откликнуться
🖕62👍2
Сотрудники Авито ведут свой telegram-канал ⭐️

И знаете, получается мегалампово и увлекательно. Всего через несколько постов начинаешь уже чувствовать себя частью их уютного офиса: рядом знакомые весёлые коллеги из постов, и вам точно есть что обсудить.

А вообще, хвалим и одобряем. Во-первых, смело и интересно. Во-вторых, для тех, кто рассматривает работу в компании, это возможность изучить культуру и атмосферу в команде ещё до трудоустройства.

🔥 Однозначно подписка — @TeamAvito
🔥🔥 Если думаешь о работе в Авито, то добавляй сразу — @avito_career
🖕31
Позиция: BI Аналитик/Инженер
Локация: Москва
Занятость:
Fulltime
Формат работы: Офис (Москва)
Компания: Цифровые
привычки( проект Сбер)
Оформление: ИП или ГПХ
Вилка:до 100 тр по ГПХ , до120 тр по ИП

Требование:
• Опыт работы в роли BI-инженера/BI-аналитика от 2-х лет

• Уверенные знания SQL/оконные функции/CTE, процедурный язык PostgreSQL

• Опыт работы с BI-инструментами: QlikSense, Superset

• Опыт работы с PostgreSQL в качестве DE/DBA

• Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing

• Опыт разработки витрин данных

Будет плюсом:

• Наличие опыта разработки на Python

• Опыт проведения миграции между BI платформам

Обязанности:

• Разработка BI-отчетности

• Сбор, обработка и парсинг "сырых" данных

• Поддержка и развитие хранилища данных, оптимизация работы БД

• Общение с заказчиками
резюме присылать @ithrevgenya
🤣40🖕21🥴6👍1🤪1
🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://xn--r1a.website/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://xn--r1a.website/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://xn--r1a.website/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://xn--r1a.website/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.
1👍1🔥1
Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science)
#офис #intern
Санкт-Петербург
Компания: Сбер

☑️Обязанности
-разрабатывать надежные backend-сервисы для AI-помощников на основе GigaChat
-создавать и поддерживать системы сбора и обработки данных: парсинг, логирование, аналитика
-оптимизировать код, повышать стабильность и производительность сервисов под высокой нагрузкой
-применять инструменты Data Science для улучшения работы систем и интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.

☑️Требования
-рассматриваем студентов ВУЗа технической специальности, бакалавр 3-4 курс, магистратура 1-2 курс
-уверенно владеете Python
-знаете библиотеки FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, pandas, bs4
-имеете навыки асинхронного программирования
разбираетесь в SQL и ORM;
-понимаете принципы REST API, а также основы объектно-ориентированного проектирования (ООП, SOLID)
-работаете с Git.

Откликнуться
🖕133🔥1🙈1
Команда GigaChat зовёт на вечеринку для AI-разработчиков и исследователей 🎉

29 июля, Сбер.Среда, пространство «Оригинал» (м. «Курская», ул. Земляной Вал, 9А)

Без докладов, презентаций и официальных дискуссий – только общение с коллегами по индустрии, обсуждение рабочих задач и болей, новые знакомства и летний вечер на веранде.

Регистрация и подробности

Надеемся на хорошую погоду 🥳
До встречи!
🔥3
Data Scientist middle/senior
#офис #middle #senior
Москва
Компания: X5 Tech

🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
-Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
-Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

🔹Требования
-Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);
-Знание классических алгоритмов и структур данных;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
-Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Откликнуться
🖕9👍21🔥1
#вакансия #datascientist #six_sigma #python #удаленно 

Гибридная вакансия на стыке Data Scientist, инженера данных и аналитика
Формат: удаленный, фуллтайм
Локация: РФ
По всем вопросам: @Masha_UIT 

Требования
— Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
— Опыт работы с библиотеками:
- pandas;
- NumPy;
- scikit-learn.
— Практический опыт анализа временных рядов.
— Опыт визуализации данных с использованием statsmodels, Matplotlib и/или Plotly.
— Знание и практическое применение методологии Six Sigma.
— Наличие сертификации Six Sigma не ниже уровня Green Belt.
— Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
— Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации промышленных предприятий с подтвержденным экономическим эффектом.
— Опыт реализации проектов по одному или нескольким направлениям:
- СУУТП;
- СГДО;
- RTO;
- видеоаналитика;
- предиктивная аналитика;
- рекомендательные системы.

Для резюме: @Masha_UIT
⚠️ Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
🖕161👍1
#jobs #vacancy

Добрый день!

Вилка до 3500$
Очень важен опыт в кредитовании



Появилась новая позиция Business Analyst (Product Discovery)
Компания развивает fintech-продукт в сфере кредитных процессов, скоринга и принятия решений. Команда усиливает направление Product Discovery и ищет бизнес-аналитика, который будет помогать превращать бизнес-проблемы в понятные процессы, требования и решения до старта разработки.


Это роль не про sprint execution и не про сопровождение задач в delivery. Основной фокус — problem structuring, solution design, discovery documentation и подготовка качественных требований для передачи командам разработки.

Мы ищем Business Analyst, который умеет разбирать сложные бизнес-задачи, описывать AS-IS / TO-BE процессы, проектировать customer journey, работать с decision logic и формировать понятные functional / system requirements.

Основные задачи:
▪️ Анализировать и декомпозировать бизнес-проблемы на понятные логические компоненты.
▪️ Проектировать и документировать AS-IS и TO-BE бизнес-процессы.
▪️ Описывать процессы через BPMN, UML, decision trees и другие структурные форматы.
▪️ Предлагать улучшения customer journey, кредитных процессов и логики принятия решений.
▪️ Переводить бизнес-процессы в функциональные и системные требования.
▪️ Описывать data requirements, integration requirements и зависимости между системами.
▪️ Прорабатывать статусы, переходы, edge cases, API logic и бизнес-правила.
▪️ Готовить структурированную discovery-документацию для передачи delivery-командам.
▪️ Согласовывать решения с Product Owners, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Помогать команде приходить от абстрактной бизнес-задачи к реализуемому системному решению.

Что важно:
▪️ Опыт 3–5+ лет в роли Business Analyst / System Analyst.
▪️ Опыт работы в fintech, lending, credit risk или смежных финансовых продуктах.
▪️ Хорошее понимание кредитных процессов, underwriting, scoring и decision logic.
▪️ Умение структурировать сложные и абстрактные бизнес-задачи.
▪️ Опыт описания бизнес-процессов, AS-IS / TO-BE flows, BPMN / UML.
▪️ Умение формировать functional requirements и system requirements.
▪️ Понимание data flows, integration logic, API dependencies и edge cases.
▪️ Способность думать не только как аналитик требований, но и как человек, который проектирует решение.
▪️ Умение взаимодействовать с Product, Risk, Engineering и Operations.
▪️ Свободный русский и английский для работы с командой и документацией.
Будет плюсом:
▪️ Опыт в lending, BNPL, микрокредитовании, digital banking или credit decisioning.
▪️ Опыт работы с risk rules, scoring models, underwriting flows или decision engines.
▪️ Понимание KYC / AML, fraud checks, eligibility checks и customer verification flows.
▪️ Опыт описания API contracts, data mapping, status models и transition logic.
▪️ Опыт работы в Product Discovery-команде.
▪️ Умение не просто фиксировать требования, а предлагать улучшения процессов и customer journey.
▪️ Опыт подготовки документации для handoff в delivery-команды.
Формат работы:
▪️ Remote
▪️ Department: Product / Discovery
▪️ Reporting line: Head of Product / Discovery Lead
▪️ Фокус роли: discovery, process design, business/system analysis до старта разработки

Интересно будет пообщаться? Пишите в тг: @tetanec1
🖕12🥴5
Позиция: Продуктовый аналитик
Компания: МТС Банк
Формат: Гибрид - г. Москва / Технопарк

В нашем 🏦 широкая линейка продуктов 💸 для розничных и корпоративных клиентов (кредитные и дебетовые карты, инвестиции, моб.приложение и пр.) Продукты развиваются с молниеносной скоростью ⚡️

Чтобы продолжать этот рост нам нужно более глубокое понимание того, как работает продукт и как с ним взаимодействуют пользователи.

У нас продуктовый аналитик - это полноценный участник продуктовой команды, он помогает принимать продуктовые решения, используя свои навыки и знания в области работы с данными, математики, статистики и теории вероятности.

Чем предстоит заниматься:

Анализировать источники данных;
Строить воронки продаж;
Собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными;
Проводить А/Б тесты;
Строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка;
Рассчитывать бизнес-кейсы;
Проверять гипотезы.

Что мы ждем от тебя:

Знание программы SQL, Power BI, Oracle, Python
Опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет
Знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов
Умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение
Проявление проактивного подхода в решении задач, а именно: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать себе правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы, которые приведут к принятию наилучшего решения

Преимущества работы с нами:

Работу в современной надежной цифровой компании;
Достойную заработную плату;
Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк для московских сотрудников - гибридный формат работы;
Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы; Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ;
Аgile-культура: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы;
Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких;
Предложения от партнеров банка и МТС;
Заботу о тебе и твоей семье: ДМС с первого дня;
На всякий случай в офисе работает врач;
Корпоративный спорт: тренировки в MTS Fintech Run Club, бесплатный тренажерный зал в офисе, корпоративные спортивные команды и занятия йогой;
Поддержка сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях.

Пиши мне: @Lianaa_sh
🖕31
Открыли регистрацию на E-CUP 2026 Students 🎓

В этом сезоне — только для студентов. Будет интересно тем, кто изучает ML / DS / big data / аналитику данных.

Сможете ускорить модель по поиску дубликатов на 20%? Получится создать классификатор для модерации товаров? Сумеете предсказать поведение покупателя?

Как минимум — попробуете и получите фидбэк от тех, кто делает это в Ozon Tech каждый день. Как максимум — разделите призовой фонд в 7 200 000 ₽ в торжественной атмосфере конференции E-CODE.

Нетривиальные задачи, нетворк с ведущими специалистами индустрии, кастомный мерч и шанс масштабно усилить портфолио — это про E-CUP 2026 Students.
Больше подробностей и регистрация ↩️
21🔥1