#MLOps
MLOps Engineer / Akvelon
Remote (Serbia, Portugal, Poland, Croatia)

An international SaaS company building large-scale AI/cloud platforms for enterprise clients (finance, consulting, professional services) is expanding its R&D team. We’re looking for an MLOps/DevOps engineer to bridge data science and engineering — ensuring scalable, secure, and automated ML deployment.

Key responsibilities:
- Build and maintain end-to-end ML pipelines (data → training → deployment → monitoring)
- Implement CD pipelines using ArgoCD, Helm
- Manage cloud infrastructure via Terraform (IaC)
- Deploy and scale Kubernetes clusters for AI/ML workloads
- Set up monitoring for model performance, drift, cost (Prometheus, Langfuse, etc.)
- Enforce security, compliance, and MLOps best practices across teams

Requirements:
- 4+ years in MLOps or DevOps
- Strong Python scripting & automation skills
- Hands-on with Kubernetes, Terraform, Kubeflow Pipelines / Argo Workflows
- Experience designing full-cycle ML pipelines
- Familiarity with LLM/AI/Agentic Systems patterns

Nice to have:
- Knowledge of TensorFlow / PyTorch / scikit-learn
- Experience with Spark, Databricks, Terragrunt
- Passion for generative and agentic AI

We offer:
- Employment from day one + remote work
- Full hardware provided (laptop, monitors, etc.)
- English & local language courses
- Paid certifications + bonus for passing
- Access to conferences, trainings, mentoring
- Team buildings, monthly activities, corporate events
- Legal support in each country

Apply:
Tg: @sorokinajulia

#hiring #dataengineer #BI #seniordataengineer #edtech

В быстрорастущий EdTech-продукт ищем Senior Data Engineer, который возьмет ключевую роль в развитии аналитической платформы и BI-направления.
Позиция предполагает влияние на весь контур работы с данными: от общения с бизнесом до построения устойчивой инфраструктуры.
Команда - 60+ человек, стек: Node.js, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes.
Мы предлагаем:
— удаленную работу и гибкий график;
— возможность влиять на процессы и предлагать новые подходы;
— рост вместе с компанией: команда растет, появляются новые направления и задачи;
— вовлеченную команду, которой важны продукт и его польза для пользователей;
— работу, где виден результат, продуктом ежедневно пользуются тысячи школьников и их родители;
Задачи:
— развитие и поддержка data-платформы (DWH + Data Lake);
— проектирование и оптимизация ETL/ELT и data pipelines;
— перевод бизнес-задач в технические решения;
— контроль качества данных и настройка мониторинга;
— работа с отчетностью, дашбордами и визуализацией;
— взаимодействие со стейкхолдерами;
Требования:
— опыт работы с данными от 4–6 лет;
— уверенный SQL, оптимизация запросов;
— опыт с PostgreSQL и ClickHouse;
— Python для аналитики и автоматизации;
— опыт с Data Lake / Lakehouse или Spark / Hadoop / Databricks;
— Airflow, dbt;
— понимание архитектуры DWH;
— опыт работы с BI-инструментами (Power BI / Tableau / DataLens);
— опыт работы с бизнес-заказчиками;
— участие в построении аналитических решений.
CV 📩 Контакт: @hello_techrecruiter

Компания: Зонтик ☂️
Вакансия: Аналитик данных (финтех)
Локация: строго РФ
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 250-350к гросс по ИП/ТК

Обязанности:
- Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов;
- Анализ требований от заказчиков по задачам развития отчетности;
- Разработка функциональных требований;
- Реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- Взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- Написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH

Требования:
- Опыт от 3-х лет
- Высшее образование
- Опыт работы в Банковской сфере‼️
- Уверенный SQL
- Oracle, Greenplum (опыт участия в командах миграции будет плюсом)
-Data Vault
- Data Lake (будет плюсом)

@NataUIT

#вакансия #fulltime #remote

Database Engineer

О компании
Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.

Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга

Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат

Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra

Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами

резюме присылай @Yakovleva_Yulia_V

#вакансия #fulltime #remote

Database Engineer

Компания разрабатывает технологические решения для платежной индустрии, e-commerce и fintech-сектора. Продукты ориентированы на международные рынки и работают с высокими нагрузками и большими объемами данных.

Обязанности:
-Проектирование и развитие архитектуры и data-моделей OLTP/OLAP систем
-Разработка высоконагруженных SQL-пайплайнов (ETL/ELT внутри БД)
-Оптимизация сложных запросов (large joins, aggregations, window functions)
-Работа с partitioned таблицами и большими объемами данных (десятки миллионов записей в день)
-Разработка и поддержка хранимых процедур и бизнес-логики в БД
-Построение и оптимизация real-time метрик и мониторинга

Требования:
-Уверенный опыт работы с PostgreSQL в high-load среде (3+ лет)
-Отличное знание SQL (complex joins, aggregations, window functions)
-Опыт оптимизации запросов (EXPLAIN, execution plan analysis)
-Опыт работы с partitioning и большими таблицами
-Понимание принципов построения OLAP/аналитических систем
-Опыт разработки процедур и data pipelines внутри БД
-Опыт работы с репликацией (GTID, failover)
-Способность самостоятельно проектировать решения и брать ответственность за результат

Будет плюсом:
-Опыт в платежах / fintech
-Опыт работы с real-time аналитикой
-Опыт работы с Clickhouse, Cassandra

Условия
-Конкурентная зарплата (обсуждается индивидуально)
-Работа в сильной команде
-Возможность профессионального роста и работы со сложными задачами

@Yakovleva_Yulia_V

#вакансия #ETL #SQL #Python #удаленка #РФ #vacancy #remote #Fulltime

🔎Разработчик хранилищ данных (Senior)| агентство TopSelection

💰Ставка: 290-310К руб/мес Гросс
🎯Локация/гражданство: РФ
🕒 Фултайм, удалёнка, проект долгосрочный
📄 Оформление: только ИП

✅Требования к специалисту:
1. Экспертные знания SQL
2. Большой опыт оптимизация запросов
3. Большой опыт разработки ETL-трансформаций для большого кол-ва разных типов источников
4. Опыт разработки ETL, обрабатывающий большой данных
5. Большой опыт Python / C#
6. Большой опыт разработки отчетности в инструментах BI
7. Опыт оценки трудоемкости доработок
Также:
1. Опыт обработки XML, JSON, Web API
2. Опыт обработки сообщений брокера сообщений
3. ООП

📩 Как откликнуться
Напишите в Telegram: @AllaDemHR c пометкой РХД

#Vacancy #SQL #Analyst #office #hybrid #Moscow
Всем привет! 👋
В компанию БКИ Кредит Инфо ищу сейчас Аналитика SQL
📍 Локация: Москва
Формат работы: офис/гибрид

🟢 Задачи:
· Написание эффективных и сложных SQL-запросов (PostgreSQL) для извлечения и трансформации данных.
· Внедрение процессов ETL, разработка, поддержка и улучшение ETL-пайплайнов
· Подготовка отчетов согласно требованиям регуляторов, сложные выборки данных, агрегация, нормализация
· Отслеживание изменений в требованиях и актуализация процессов подготовки данных
· Создание и актуализация дашбордов и отчетов для мониторинга ключевых метрик.
· Подготовка отчетов согласно требованиям бизнес подразделений компании
· Самостоятельно погружаться в данные и бизнес-логику продуктов компании.
· Взаимодействие с регуляторами по вопросам регулярной отчетности.
· Автоматизация рутинных задач, с использованием оркестрации.
· Написание скриптов для работы с данными.

🟢 Требования:
· Опыт коммерческой работы с PostgreSQL от 2-3 лет.
· Опыт написания сложных SQL-запросов (JOIN, оконные функции, CTE, оптимизация запросов).
· Опыт построения дашбордов в одном из популярных BI-инструментов.
· Опыт оптимизации запросов и понимание, как работает планировщик PostgreSQL.
· Опыт подготовки сложных отчетов для бизнеса и/или регуляторов
· Понимание основ построения DWH и принципов ETL.
· Уверенное владение PL/pgSQL для создания функций, процедур и триггеров.
· Владение Python (Pandas/NumPy)
· Аналитический склад ума и умение самостоятельно решать задачи.
· Умение работать с нормативной документаций
· Опыт работы с системами оркестраторами (Apache Airflow) и визуализации (Apache Superset)
· Плюсом будет опыт работы в финтех

🔥 Условия:
· Оформление по ТК РФ с первого дня;
Вилка: до 250 000 р на руки
· Гибкое начало рабочего дня (9.00/10.00/11.00);
· Формат работы: офис, гибрид Москва; !!! УДАЛЕНКИ НЕТ
· ДМС;
· Офис располагается в шаговой доступности от метро Преображенская площадь
‼️Если откликается пишите скорее мне @kusnatyITrec

#вакансия #аналитик #dwh #кхд #sql #банки #финтех #удаленка #гибрид #etl #tableau

🔍 SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
Ключевой проект: Оценка кредитных рисков (Положение 483-П, Банк России)

💰 Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки (обсуждаемо)

О проекте
Расчет кредитного риска по корпоративным заёмщикам и ценным бумагам. Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный анализ, оптимизация рисков и тестирование гипотез.

Чем предстоит заниматься:
📌 Разработка и доработка витрин данных под переход на ПВР
📌 Создание промышленной «витрины дефолтов» (критерии, даты, события)
📌 Работа с историческими данными и их интеграция в текущие процессы
📌 Проектирование объектов БД, описание потоков загрузки (Source2Target, ТЗ)

Наши ожидания:
✔️ Высшее образование (естественно-научное / техническое / экономическое)
✔️ Опыт внедрения/развития DWH или Data Lake от 3 лет
✔️ Глубокий SQL (Oracle, PostgreSQL): сложные запросы, чтение PL/SQL
✔️ Отчетность: MS SQL Reporting Services или Tableau
✔️ Понимание архитектуры хранилищ данных, опыт проектирования БД
✔️ Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
✔️ Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)


➕ Будет плюсом:
— ETL (желательно Informatica Power Center)
— ClickHouse / GreenPlum
— JIRA и опыт с трекинг-системами

Мы предлагаем
🏦 Престижный банковский сектор
💻 Удаленный или гибридный формат (уточним на собеседовании)
📈 Сложная, нетривиальная аналитика без рутины

📩 Откликнуться/задать вопросы: @Vika_sysoeva

Должность: Data Analytics Engineer
Компания: AGIMA
Проект: Цифровая платформа, которая предоставляет производителям необходимые ресурсы для роста бизнеса, а покупателям доступ к глобальным производственным компаниям.
Занятость: проектная (от 1 года), fulltime

Мы ищем Analytics Engineer, который будет отвечать за уровень трансформации данных и создание «золотого стандарта» отчётности в компании. Вы будете работать на стыке Data Engineering и Data Analytics, превращая сырые данные в чистые, хорошо смоделированные датасеты, которые помогут всей компании принимать более эффективные решения.

Ключевые обязанности:
• Моделирование данных: проектирование, разработка и поддержка надёжных моделей данных (с использованием dbt), которые служат основой для всей отчётности компании. Глубокое понимание семантического моделирования и архитектуры данных для нескольких доменов.
• Качество пайплайнов: в партнёрстве с Data Engineers оптимизировать процессы загрузки и обеспечивать надёжность нашего хранилища данных, а также оптимизировать запросы.
• Бизнес-партнёрство: работать с аналитиками и заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы переводить сложные бизнес-требования в технические спецификации.
• Качество кода: задавать стандарты по контролю версий, паттернам CI/CD и комплексному тестированию (проверка качества данных и юнит-тесты).
• Документация: поддерживать высококачественный словарь данных, чтобы все в компании говорили на одном «языке данных».

Требования:
• Опыт от 3х лет в аналитике, аналитической инженерии или дата-инженерии.
• Подтверждённый опыт создания и поддержки промышленных моделей данных, а также трансформации сырых данных в чистые, пригодные для работы датасеты.
• Уверенное владение написанием сложных и производительных SQL-запросов для трансформации и анализа данных.
• Практический опыт работы с dbt для моделирования и с GitHub для контроля версий.
• Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как Snowflake.
• Опыт построения и поддержки дашбордов в инструментах вроде Looker, Tableau или Power BI.
• Опыт внедрения тестов качества данных и участия в CI/CD-процессах.
• Способность понимать бизнес-метрики и переводить требования стейкхолдеров в технические задачи.
• Умение ясно доносить технические концепции до нетехнических заинтересованных сторон.
• Комфортная работа в быстром темпе и умение управлять несколькими приоритетами одновременно.
Важное условие
• Готовность работать в часовым поясом США (Eastern Time / GMT-5).
• Английский: от В2

Контакты для отклика: @staff_eeva

Senior Data Engineer в emcd.io
Локация: удаленно, вне РФ.

EMCD - международная крипто-финтех компания и крупнейший майнинг-пул в Восточной Европе. Мы активно растём и развиваем data-направление, поэтому ищем сильного Data Engineer, который поможет масштабировать нашу аналитическую инфраструктуру.

Что предстоит делать:
• Строить и поддерживать ELT-пайплайны на dbt + BigQuery.
• Развивать и оптимизировать data infrastructure в GCP.
• Следить за качеством данных и стабильностью пайплайнов.
• Работать с моделями данных и DWH.
• Развивать внутренние data-инструменты и стандарты.

Что важно:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / Analytics Engineering.
• Сильный опыт с dbt.
• Хороший SQL + Python.
• Опыт с BigQuery / Snowflake / Redshift.
• Airflow или другие orchestration tools.
• Понимание data modeling (star/snowflake schemas).
• Git и CI/CD workflows.

Что предлагаем:
• Полностью удалённый формат.
• 20 дней отпуска + 12 бонусных.
• Оплачиваем обучение и английский.
• Современный стек и сильная data-команда,

📩 Писать: @AlesyaRecruiter

Привет!

Ищем лида AI подсистем в AI-first стартап на pre-seed stage. Роль предполагает работу напрямую с CEO и CTO: развитие AI-архитектуры, планирование и приоритизацию AI-направления, управление разработкой и участие в создании core AI-сервисов.

О нас: строим AI-first сервисы для автоматизации и масштабирования бизнес-процессов в салонном бизнесе в СНГ.

Stack: Python, Celery, Redis, TypeScript, PydanticAI, OpenAI, Postgres

Что нужно делать:
— проектировать и развивать AI/backend architecture;
— участвовать в разработке и фиксе сложных технических проблем;
— выстраивать roadmap и долгосрочное развитие AI-сервисов;
— управлять и менторить AI/Backend-разработчиков;
— принимать ключевые технические решения вместе с CEO и CTO.

Требования:
— сильный опыт с Python и AI/LLM ecosystem;
— понимание production-grade AI systems;
— опыт проектирования backend/system architecture;
— опыт управления командой разработчиков;
— ownership mindset и умение принимать технические решения.

Условия:
— формат, загрузка и compensation (возможен шейр с вестингом) обсуждаются индивидуально по результатам интервью;
— возможность влиять на архитектуру и развитие AI-направления с раннего этапа.
— Локация: 🇷🇺/удаленка

Контакт для связи: @vladislavpolet

#вакансия #fulltime #remote #dataengineer #datasupport #etl #bigdata

Компания Centicore💙 находится в поисках Инженера сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer на проекты крупного банка. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.

Вакансия: Инженер сопровождения дата-продуктов / Data Support Engineer
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 300-330к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Middle / Middle+

Команда занимается задачами сопровождения дата продуктов.

🔷Технические требования:
ЯП: SQL, Python
Технологический стек: Apache Spark, Hadoop\S3\S3-like, Apache Airflow, Parquet\ORC. Знание Apache Iceberg будет плюсом
Навыки работы с: Jira + Confluence или аналогичное, Git, CI/CD, XML, JSON
Навыки системного анализа, тестирования
Базовое знание работы с РСУБД, Kafka

Важно:
- SQL , Spark, Hadoop, Airflow/oozie, понимание ETL , Airflow/oozie, , умение читать код (чтобы понимать как данные из одного места транслируются в другое)


🔷 Задачи:
Сопровождать и анализировать существующие процессы загрузки данных;
Разбирать технические контроли качества данных;
Тестировать доработки и устанавливать их в продуктивный контур;
Анализировать логику ETL-процессов и движение данных между системами;
Взаимодействовать с внутренними командами по вопросам качества и стабильности дата-продуктов;
Поддерживать корректную работу процессов загрузки и обработки данных.


💌 Контакт: для вопросов и резюме — в лс @ktvsk_d

#вакансия #vacancy #удаленка #удаленно #remote #DS #ML

Компания: Quickly Search
Вакансия: Data Scientist
Ориентир по вилке: до 350-400т.р. на руки
Формат работы: гибридный (Москва) или удаленный (РФ)

👋🏼 Нахожусь в поиске нескольких Middle+/Senior Data Scientist в команду автоматизации ML-разработки на крупный финтех-проект.

Команда занимается развитием внутренней AI/ML-платформы, AutoML, разработкой LLM/NLP-решений, мониторингом качества моделей.

📌 Предстоящие задачи:
• Разработка и развитие ML/LLM-сценариев для production;
• Работа с AutoML, NLP и RAG-пайплайнами;
• Оптимизация качества и стабильности ML-решений;
• Интеграция с MLOps/DE-инфраструктурой;
• Быстрое прототипирование и проектирование AI-решений.

📌 Ожидания:
• 3+ лет опыта в DS/ML;
• Хороший Python и уверенный ML-стек (Sklearn, CatBoost/LightGBM/XGBoost, Pandas, NumPy), опыт с табличными данными;
• Опыт с LLM/NLP (для проекта в данном направлении);
• Опыт работы с Spark/Hadoop/Hive;
• Понимание production ML-процессов.

Будет плюсом:
• PyTorch / DL;
• Open-source contribution;
• Full-stack опыт.

📌 Условия:
• Оформление по ТК или ИП в аккредитованную ИТ-компанию;
• Сильная инженерная команда и обмен экспертизой;
• Гибридный или удаленный формат работы (РФ!);
• ДМС со стоматологией с 1го дня;
• Предоставление техники (на выбор, по запросу).

Если тебя заинтересовала вакансия, или есть кого порекомендовать на данную позицию, присылай свое резюме мне в личку @liza_mich 😌

Data Engineers в 2ГИС

Сейчас ищем сразу двух Middle Data Engineer’ов в команды SMT и Holocron.
Обе команды занимаются новой корпоративной дата-платформой: уходят от легаси, проектируют архитектуру заново и строят инфраструктуру для данных, которой будут пользоваться десятки команд внутри 2ГИС.

Что по стеку:
— Spark
— Kafka
— ClickHouse
— S3
— Python / Scala
— SQL

Что по задачам:
— ETL/ELT и пайплайны
— highload Kafka-топики
— миграция с Hadoop/HDFS
— OLAP и BI
— работа с большими объёмами данных
— архитектурные решения и развитие платформы

Подойдёт тем, кому интересно не просто поддерживать готовое, а строить data-инфраструктуру и влиять на технические решения.
Можно удалённо

Вакансии:
Middle Data Engineer — SMT
Middle Data Engineer — Holocron

Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD

#вакансия #dataинженер #Dataинженер #аутстафф #middle #senior #fulltime #удаленка

Data инженер Middle Senior

Компания: Dstlab
Локация: РФ
ЗП: 220 т.р. - 260 т.р.
Занятость: проектная

Описание вакансии: Ищем Data инженера на аутстафф проекты наших партнеров!

Обязательные требования
- Опыт работы от 4хлет
- Общее представление о стеке технологий Lakehouse;
- Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера;
- Знание SQL (индексы, функции, оптимизация, профилирование производительности);
- Знание языков программирования (JAVA, Python);
- Опыт работы c реляционными БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL,т.п.);
- Умение работать с Git (знание команд git pull/commit/push);
- Опыт работы с DBT, Cosmos, Ni-Fi;
- Опыт разработки на Spark;
- Понимание особенностей Trino;
- Понимание форматов данных Iceberg, Parquet, Avro;
- Понимание работы с minio или любого другого хранилища на основе S3;
- Опыт использования системами ведения проектов и документации.

Писать: @okabirorin

Senior Analytics Engineer (ClickHouse / Fintech Payments)

О компании
Мы строим аналитическую платформу для платежной системы (payment gateway / orchestration). Наша задача — не отчёты, а полноценная система анализа транзакций: KPI - drivers - root cause - сравнение сущностей.

Задачи

Проектирование аналитических слоев:
• KPI layer
• Decline analytics layer
• Comparative analysis layer
• Перенос аналитики из реляционной БД в ClickHouse
• Построение агрегатов и materialized views
• Оптимизация аналитических запросов

Разработка моделей:
• approval rate decomposition
• decline breakdown
• share-based analytics
• entity comparison (provider vs provider, merchant vs baseline)
• Поддержка data pipelines (SQL + немного Python)
• Участие в разработке аналитических интерфейсов

Требования
• Сильный SQL (обязательно)
• Опыт работы с ClickHouse или другим OLAP
• Опыт построения аналитических моделей (не только визуализация)
• Понимание агрегаций, оконных функций, performance
• Умение работать с большими объемами данных

Будет плюсом
• Опыт в fintech / payments
• Понимание authorization / decline flow / 3DS
• Python (pandas)
• BI инструменты (Tableau / Superset / Metabase)

Мы ищем

Человека, который:
• умеет строить аналитические системы, а не просто отчеты
• думает через метрики и причинно-следственные связи
• может объяснить, почему падает метрика, а не просто показать график

Формат:
• Удаленно
• Full-time
• Высокая автономность

Отправляйте резюме в Telegram: @Yakovleva_Yulia_V