#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience

Компания: Spacecode (spacecode.ru)
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru

Описание вакансии:

Senior / Team Lead Data Science

Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:

Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.

Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.

Что предстоит делать:

Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.


Необходимые знания и навыки:

Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.


Будет плюсом, если:

Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.


Условия:

— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы

@datascienceml_jobs

#вакансия #vacancy #remote #analytics #аналитик #системный #job #работа #удаленка #analyst

😎Старший системный аналитик

👁Прогрессивная продуктовая компания входящая в топ 50 быстрорастущих компаний России, ищет в свои ряды старшего системного аналитика.

💣Компания предлагает:
- 280₽ - 400₽ Net;
- Гибкое начало дня, свобода от тайм-трекеров;
- Оформление ТК РФ;
- Удалёнка;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Эффективная среда для развития.

🧠Чем предстоит заниматься:
- Изучение работы системы или ее аналогов;
- Разработка документации (требования к данным, к UI, описание ЖЦ-объектов системы, описание функций системы);
- Предоставление и согласование спецификации требований на систему и подсистему с заинтересованными лицами;
- Разработка и декомпозиция User Story и Tech Story;
- Критерии DoD, участие в формировании тест-кейсов;
- Проверка полноты и корректности разработанных тест-кейсов.

🎯Ожидаем от Вас:
- Опыт на должности 3+ года;
- Владение нотациями UML, BPMN;
- Понимание SDLC;
- PlantUML, SQL (select + join запросы);
- Инструменты Confluence для разработки схем данных, жизненных циклов объектов, вариантов использования и пр. диаграмм и схем;
- MS Office;
- Грамотность письменной речи.

✅Будет плюсом:
- Опыт управления ЖЦ требований;
- Опыт документирования API;
- Знание С#.

❗️Отправьте своё резюме и я расскажу подробнее!
gromik.nn@smarthiring.pro
@Nikita_Gromik

@datascienceml_jobs

DevOps Engineer

Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия

О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 13 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior+ (важно)
📍в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400+ руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

✅Что нужно делать:
- Участие в построение платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;
- Ведущая роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;
- Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;
- Выстраивание DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.

✅Требования:
- Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);
- Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science;
- Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes;
- Опыт построения CI/CD пайплайнов;
- Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом;
- Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.

✅Будет плюсом:
- Опыт работы с Яндекс.Облаком;
- Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;
- Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;
- Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.


Присылайте CV в telegram: @fedosovaAS

Data Engineer / Support
Город: Москва
Формат работы: удаленка / частичное посещение офиса
Занятость: полная
З/П: от 80 000 до 120 000 руб. на руки

Мы ищем Data Engineer для работы в проекте https://mebel.ru/.

Мебель.Ру — это мебельный поисковик, объединяющий покупателей и продавцов мебели. На данный момент на сайте размещено более 200 000+ товаров, трафик сайта составляет более 150 000 посетителей в месяц. Мебель.Ру – это небольшая распределенная команда профессионалов, наша цель – изменить мебельный рынок. Число наших клиентов стабильно растет, в связи с чем мы ищем Data Engineer для работы с постоянно растущей товарной базой.

Чем предстоит заниматься:
- контроль работы автоматической обработки данных и синхронности потоков данных во внутренних системах и публичных данных на пользовательском сайте;
- оперативное реагирование на проблемы при автоматической обработке данных товаров из входящих источников;
- анализ входных данных;
- определение источника проблем (на стороне алгоритмов обработки, на стороне клиента, на стороне сайта) и внесение правок в простых случаях;
- генерация выгрузок из базы товарных данных и автоматических отчетов.

Какие знания и опыт мы хотим у вас видеть:
- аналитическое склад ума;
- умение анализировать и систематизировать большие объемы информации;
- знание Python, желательно опыт работы с sqlalchemy, numpy и matplotlib или seaborn;
- знание основ NLP (natural language processing);
- желательно опыт работы с yargy, spacy;
- опыт работы в технической поддержке будет плюсом.

Контакт:
hr@mebel.ru
@margaritausp

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
▫️Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.

Кого мы ищем:

Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.

Обязанности:

• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования


Требования:

• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.

Будет плюсом:

• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.


Мы предлагаем:

• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)

#вакансия #DataScientist #remote #spb #спб #fulltime #python #rtb #realtime #reinforcement #cpa

🧑🏻‍💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼‍♀️Контакт для связи: @daryaclick

Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!

👩🏻‍💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!

🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег

📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы

Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!

#вакансия #работа #middle #fulltime

📍Вакансия: BI developer
📍Формат работы: полностью удаленный
📍Занятость: full time
📍Зарплата: оклад 120 - 200 тыс. ₽ + квартальные и годовые бонусы

Компания: DataPipeline.Pro - консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики.

⚡️Задачи
✅полный цикл разработки BI-решений: сбор и анализ соответствия требованиям, описание функциональных и технических конструкций, поддержка, проектирование и разработка архитектуры БД.

📌Мы ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание SQL;
• Английский не ниже С1 (разговорный).

📌Будет плюсом, если вы:
• Работали с аналитическими платформами: SSAS/SSRS, PowerBI, Microstrategy, BW;
• Работали с любыми ETL-инструментами: Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS.

📌Стек:
SQL, ETL\BI-системы Enterprise-класса:
▸Informatica Power Center
▸IBM Data Stage
▸Oracle Data Integrator
▸SSIS
▸Microstrategy
▸Microsoft BI (SSIS, SSAS)
▸Oracle Hyperion
▸Informatica
▸Alteryx

📌Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ, полностью белую ЗП, квартальные и годовые бонусы;
• ДМС и компенсация затрат на мобильную связь;
• Профильные курсы и повышение квалификации, сертификация за счет компании;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в PM;
• Крутую команду профессионалов, готовых делиться опытом;
• Гибкое начало и окончания рабочего дня.
• Техника для комфортной удаленной работы из дома.

🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее @job_voronina

#вакансия #vacancy #fulltime #digital_analyst #маркетинговый_аналитик #data_analyst #Senior #middle #удаленно
Всем привет!✋🏻
Компания: DataGo! (ex OWOX Russia)
Вакансия: Аналитик
Город: Москва м. Новокузнецкая
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЗП: до 250к💵

DataGo! (ex OWOX Russia) — одна из сильнейших команд в сфере маркетинговой аналитики в СНГ со своими собственными продуктами, решениями и центром экспертизы с многолетним опытом. DataGo! дает качественные данные аналитикам и прикладные отчеты маркетологам и product менеджерам.
• Нам доверяют более 100 крупнейших клиентов РФ в сферах: E-commerce, Banking, Telecom, Pharma.
• Официальный партнер Яндекс.Метрика и Яндекс.Cloud.
• Самое большое количество успешных кейсов с использованием Google Cloud и Google Analytics среди всех партнеров Google в СНГ.

Мы ожидаем от тебя на старте:

• Хороший уровень знания и опыт реализации проектов на базе инструментов Google Analytics, Google Tag Manager.
• Опыт визуализации данных в Data Studio/Google Sheets/Power BI.
• Знание Standard SQL и опыт в составлении сложных запросов (пример, запрос для формирования view когортного отчета).
• Опыт работы с Google BigQuery (Clickhouse) и другими решениями Google Cloud Platform (Яндекс Cloud).
• Базовые знания HTML, CSS, JS.
• Опыт работы с DBT.
• Знание Python.

А мы тебе сможем предложить:

• Интересные кейсы и задачи.
• Работу в одной из сильнейших команд в сфере BI решений и маркетинговой аналитики в России.
• Проекты с крупнейшими клиентами в сфере Е-commerce, Banking, Telecom.
• Возможность влиять на развитие продуктов DataGo! и продуктовых решений.
• Выстроенные процессы адаптации, план персонального развития компетенций.
• Возможность как вертикального (Junior, Middle, Senior, Tech lead), так и горизонтального развития (Analytics Engineer, Data Scientist).
• Полностью белая ЗП.
• Гибкий график для работы.

Для связи: @diana131313 или diana@datago.ru

#vacancy #вакансия #гибрид #dataquality #качестводанных #аналитик #мтс #москва

Аналитик направления Data Quality

Миссия: Участвовать в выработке подходов, выборе инструментов и проработке детальных инструкций для контроля и улучшения качества данных в экосистеме МТС

Компания: МТС, корпоративный центр
🔥Формат работы: гибрид = удаленно + часть дней в офисе (Москва)
🔥Заработная плата: от 200k рублей и более на руки (и более в зависимости от уровня) + премия (до 20% годового оклада)
🔥Условия: в штат, ДМС + стоматология, спорт + курсы

👨‍💻Задачи:
• реализация пилотов применения практик DQ с целью их апробации и адаптации
•формирование детальных инструкций по DQ для масштабирования практик во всей экосистеме МТС (телеком/финансы/e-commerce/медиа и пр.) на основе общих стандартов
•разработка системы метрик для мониторинга DQ
• участие в продвижении принципов и практик DQ в компании
• участие в организации общекорпоративного процесса инцидент-менеджмента
• организация процессов, связанных с заключением SLA между продуктовыми командами
• создание дашбордов для сбора и анализа метрик DQ
• анализ метрик, формирование презентаций по направлению DQ
• организация публикации стандартов и внутренних нормативных документов по DQ
• участие в выборе и разработке инструментов DQ

🧠 Требования к кандидату:
• понимание состава практик DQ
• применение практик DQ в командах разработки с устоявшимся релизным циклом
• опыт применения практик DQ как в системах класса хранилищ, так и операционных системах
• опыт построения дашбордов по DQ
• понимание практик DAMA
• опыт использования инструментов для анализа данных (SQL, Python etc)

☎️Контакт: Откликайтесь на вакансию или пишите напрямую рекрутеру — Анне Санниковой: @annsannikovaa

@datascienceml_jobs

#вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $3 500 до $6 000
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


✏️Для связи:
@VeryKatya

@datascienceml_jobs

Realtalk ищет ML-инженера для участия в создании продукта – платформа для создания голосовых роботов. Мы не пытаемся научить машину разговаривать. Наши роботы уже давно говорят, понимают и ведут себя в общении неотличимо от человека. Мы создаем решение, с помощью которого сотрудник любой компании, самостоятельно создаст нужный ему сценарий общения с клиентом. Наша задача дать компаниям достаточно ресурсов, чтобы пообщаться и услышать каждого клиента. Наши роботы помогают многим, выполняя работу ежедневных процессов, для того чтобы люди могли сосредоточиться изобретении нового.

С нами тебя ждет:
• Разработка и обучение моделей.
• Участие в построении архитектуры и MLOps.
• Участие в настройке процессов CI/CD.
• Применение современных подходов NLP/NLU.
• Разработка алгоритмов извлечения именованных сущностей.
• Работа в команде, ориентированной на качественный результат.

Требования:
• Математический бэкграунд
• Знание основных алгоритмов и метрик ML
• Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД
• Опыт проведения Code Review
• Понимание процессов CI/CD
• Умение работать по бизнес-требованиям
• Готовность предлагать решения и защищать их
• Умение укладываться в обозначенные сроки
Будет плюсом:
• MLFlow
• Участие в соревнованиях kaggle
• Опыт работы с чат-ботами, голосовыми ботами/ассистентами

Наш технологический стек:
• Python 3.9.
• Django/Flask/fastapi.
• PostgreSQL.
• PyTest / Unittest.
• Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов.
• Shell, Linux, Docker, Swarm
• SIP
• Использование PUML для документирования архитектуры
• Pytorch, TensorFlow

Вилка:
От 250 до 350к нетом в рублях.

Полная удаленка или гибридный формат (Москва и Санкт-Петербург)

CV отправлять @hoogleraar

@datascienceml_jobs

Разработчик Python (ML)
Middle+/Senior
Локация: Москва (или плюс 2 мск)
Формат работы: гибридный

🎯 Задачи на позиции:

• Дообучение Модели машинного обучения на основании новых данных, в том числе:

- Контроль предобработки и обогащения новых данных, формирование обучающей выборки;
- Мониторинг целевых метрик качества и контроль кривой обучения Модели;
- Корректировка гиперпараметров Модели при возникновении такой необходимости (тюнинг);
- Обновление итоговых файлов обученной Модели в пайплайне скоринга и его последующий перезапуск.

• Доработка интерфейса и логики системы по запросу пользователей;
• Доработка Модуля экстракции клинических рекомендаций с учетом возможного изменения их структуры или формата
• Создание новых и изменение существующих отчетов в Модели мониторинга BI Qlick View по запросу пользователей.

✅ Будет важным:
• Хорошее знание Python;
• Уверенный опыт разработки реляционных баз данных (postgree, Oracle или MSSQL).

☑️ Желательно:
• Опыт применения любых из перечисленных средств: Cython, TensorFlow, Keras, PyTorch, lightGBM, XGboost, Pymorphy, nltk, genism, Pymystem, Hyperopt , SMAC, Pandas, Numpy, sklearn, scipy
• Готовность быстро освоить использование библиотек с которым ранее не было опыта работы.

Будет как плюс:
• Опыт использования Nginx, Django, React, Docker, SOAP, HTML, CSS, Bootstrap, Pymorphy.

🟢 Дополнительно:
• На собеседовании продемонстрировать/рассказать о реализованной задаче на Python из предыдущего опыта;
• На собеседовании возможно тестирование на знание SQL (вопросы + задачи).

Работая в Группе "СОГАЗ" вы получите:

• Оформление по ТК РФ, плюс один день к стандартному отпуску на личные нужды сотрудника;
• Стабильная окладная часть и система премирования;
• Социальный пакет (ДМС со стоматологией, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, корпоративный фитнес для сотрудников и другие программы от партнеров);
• Компания заинтересована в обучении сотрудников (обязательное менторство на испытательном сроке, а после - по согласованию с руководителем возможно внешнее обучение);
• Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней для всех сотрудников;
• Забота компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Удобное расположение офиса в центре города (Чистые пруды - 6 минут).
• Формат работы - гибридный, гибкое начало рабочего дня.
Резюме присылать: @nata_gorsh

@datascienceml_jobs

Вакансия для системного/бизнес аналитика (middle)

Компания РД-Лаб
Формат работы удаленный
ЗП до 150 к

Из плюсов нет тайм-трекеров, главное быть на связи с 10-18:00 по Мск
13-я зп

Участие в реализации социально значимых проектов РФ. Проекты разные, для примера один ниже.
Есть проект для старшего аналитика (рассмотрим с хорошим опытом в интеграциях, без опыта тим лида)

Автоматизированная система управления потреблением ресурсов (АСУПР)
gbueirc.ru/asupr.html
Основной процесс - выписки, учеты
Побочный процесс - тех обслуживание, ремонт, имущественный учет и смежный сервис по ведению отчетности
Проект по развитию этой системы и развивают в соответствии с потребностями Москвы и проводят рефакторинг, мы ее развиваем и делаем лучше
Почти не рисуем схемы, а описываем
Мы работаем с интерфейсами системы и с БД, смотрим методы и описываем как их развивать
Сейчас 20 интеграций и 4 в работе
Команда: 4 аналитика, рук проекта + рук отдела

Требования:
- Высшее профессиональное образование. В приоритете техническое
- Базовые знания архитектуры web-приложений, знакомство с шинами данных и очередями сообщений
- Опытный пользователь MS Word, MS Excel, MS Visio (или аналогичного инструмента разработки схем), MS PowerPoint
- Базовые знания SQL и общих принципов организации БД
- Опыт работы с таск-трекерами и базой знаний
- Аналитический склад ума
- Желание развиваться в области бизнес/системного анализа в ИТ
- Базовые знания жизненного цикла разработки ПО
- Умение собирать, формализовывать и структурировать информацию
- Базовые навыки работы с требованиями
- Понимание принципов тестирования ПО
- Опыт разработки тех. документации будет плюсом
- Опыт работы с postman, soapUI будет плюсом
- Понимание принципов интеграционного взаимодействия систем
- Навыки разработки UML, BPMN схем
- Опыт постановки задач на выполнение аналитических работ будет плюсом
- Опыт работы по разработке систем со сложной многокомпонентной архитектурой будет плюсом

Писать: @grecha1

@datascienceml_jobs

#vacancy #вакансiя #python #data #engineering
Вакансия: Middle Data Engineer.
Компания: Datawiz
Вилка ЗП: 1500$-2500$
Формат работы: удаленно

Контакты: @v_romansky

Datawiz.io — продуктовая ИТ компания, разрабатывающая онлайн-сервисы для аналитики данных в розничной торговле. Мы автоматизируем процессы анализа: чеков, продаж и данных программы лояльности. Наши клиенты это сети супермаркетов, АЗС и аптек в более чем 15 странах мира.

Необходимые навыки:
🔹 год опыта работы Data Engineer.
🔹Сильные навыки SQL. Умение настраивать и оптимизировать запросы SQL.
🔹Опыт построения ETL и поддержки жизненного цикла ETL-сервиса.
🔹Практический опыт работы с Python.
🔹Навыки работы в среде Linux.
🔹Сильные коммуникационные навыки.
🔹Хорошие навыки общения на письменном и устном английском языке (Upper-intermediate).
Будет плюсом:
🔹Опыт работы с 1С и другими учетными системами.
🔹Опыт работы с клиентами.

Если вас интересует, то обращайтесь к @v_romansky

@datascienceml_jobs

#вакансия #ds #remoted #удаленка

Data Scientist (middle/middle+/senior)

Компания: Geomotiv
Режим работы: удаленно
ЗП: 3500 - 4500$
График работы: full time

Стек: Python, Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, AWS

Требования:
- Опыт работы от 5 лет в сфере data science;
- Опыт работы с Python;
- Опыт работы и создания архитектур данных;
- Опыт работы с инструментами распределенных данных/вычислений: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL и др.;
- Знание передовых статистических методов и концепций (регрессия, свойства распределений, статистические тесты и правильное использование и т. д.) и опыт работы с приложениями;
- Минимальный уровень английского языка: В2+

Будет плюсом:
- Опыт работы с рекламными технологиями;
- Конкретный опыт предметной области в CTV;
- Опыт работы с сервисами AWS;
- Опыт работы с клиентской системой отчетности/аналитики в производственной среде;
- Опыт работы со Snowflake;
- Опыт работы с pandas/SciPy;
- Понимание технологий Linux и AWS;
- Опыт разработки моделей машинного обучения для постоянного повышения производительности приложений.

Контакты: @bzzhk

#vacancy #relocation #yerevan #computervision #GAN

👁 Senior+ / Lead Computer Vision Researcher
💻 стартап в сфере Computer Vision
🇦🇲 Ереван (помощь с релокацией, возможна удаленка)
💵 до $7500 + опцион до 1,5%

ℹ️ О проекте:
Компания занимается разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты.

💡 Направления развития технологий:
• расширение функций фото редактора по обработке тела
• разработка фитнес-приложения с возможностью прогнозирования изменения образа тела
• разработка виртуальной примерочной для подбора и реалистичного наложения одежды, а также предложения рекомендаций по выбору фасона на заданные параметры

📱 Актуальный проект: мобильное приложение, которое позволяет посмотреть на лучшую (спортивную) версию себя на фото. Сейчас приложение доступно в ряде стран, в т.ч. Канаде и Австралии, в планах релиз на основной рынок - США.

💬 Задачи:
• Работа с GAN (Python, PyTorch)
• Оптимизация и дистилляция нейросетей для приложений на ранней стадии
• Управление ML командой
• Деплоймент, CI/CD

🔎 Основные требования:
• опыт работы с GAN от 2,5 лет (желательно с различными); в идеале способность написать GAN с нуля
• английский на уровне понимания текста и речи

✉️ На любые вопросы отвечу тут: @anncherka_recruiter, почта: anna.chernysheva@antaltalent.com

@datascienceml_jobs

ФПМИ МФТИ приглашает вас повысить квалификацию на онлайн-интенсивах «Transformer: работа с текстом» и «Быстрый старт в Pytorch». Они помогут быстро погрузиться в фреймворки машинного обучения и освоить новые инструменты.

Выбирайте интенсив Transformer, если вы уже знакомы с устройством и принципом работы нейросетей и хотите расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах.

Что получите?

✔️ Познакомитесь с основными трендами NLP 2018-2021 годов;
✔️ Будете разбираться, как устроена архитектура в ее реализации с нуля на PyTorch;
✔️ Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач NLP;
🌟 Сертификат МФТИ о повышении квалификации.

👉 Не пропустите старт 19 сентября https://fpmi-edu.ru/transformers?utm_source=telegram&utm_medium=group&utm_campaign=datascienceml_jobs

Присоединяйтесь к интенсиву Pytorch, если хотите научиться решать практические задачи, связанные с обработкой/классификацией текста, и использованием компьютерного зрения для анализа изображений.

Что получите?

✔️ Изучите основы фреймворка Pytorch.
✔️ Освоите типичные этапы в построении конвейеров машинного обучения.
✔️ Научитесь создавать с нуля и дообучать предварительно обученные нейросетевые архитектуры для задач компьютерного зрения и естественной обработки текста.
🌟 Сертификат МФТИ о повышении квалификации.

👉 Не пропустите старт 26 сентября https://fpmi-edu.ru/pytorch?utm_source=telegram&utm_medium=group&utm_campaign=datascienceml_jobs

#fulltime #удаленка #вакансия #hadoop #java

Big data администратор данных со знанием Hadoop.
Локация — Москва.
Формат работы — удаленный.
Заработная плата - до 300.000 руб.

⭐️Компания:
-Ведущий разработчик автоматизированных информационных систем, программных комплексов для Минфина РФ, ФНС России, банков, органов государственной и муниципальной власти, муниципальных образований приглашает в команду на вакансию Администратора баз данных на проект Озеро данных.

⭐️Задачи на позиции:
• участвовать в решении архитектурных вопросов по Hadooop;
• решать вопросы сетевых доступов\недоступности серверов;
• осуществлять проактивный мониторинг и обеспечение бесперебойной работы основных сервисов Hadoop;
• готовить проектную документацию.
• участвовать в развертывании релизов Озера Данных;

⭐️Что мы от тебя ждем?
• Unix\Linux (опыт написание скриптов на bash, работа с репозиториями, управление доступами, управление процессами и ресурсами, установка ОС, разбор логов);
• Hadoop (опыт установки кластера, настройки сервисов, обновление версий, оптимизация, знание компонентов экосистемы Hadoop что и для чего используется и их особенностей, опыт поиска решения проблем с сервисами);
• понимание принципов развертывания контейнеризованных приложений;
• понимание кода, чтение логов, jvm, принципов ООП);
понимание преимуществ\ограничений между реляционными и NoSQL базами данных, концепции распределенных СУБД;

⭐️ Мы предлагаем:

• Удаленный формат работы;
• полное соблюдение ТК РФ: оплачиваемые отпуска;
• конкурентная заработная плата + премии за эффективную работу;
• пятидневную рабочую неделю (Пн. – Чт. с 09.00 до 18.00, Пт. с 09.00 до 16.45);
• проекты большого масштаба; высоконагруженные сервисы и самые современные технологии;
• сплоченный и профессиональный коллектив;
• профессиональное обучение и сертификацию за счёт компании: мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние;
• партнерские программы от Skyeng и Skillbox;
• доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
• возмещение до 50 % затрат на занятие спортом;
• больничный лист продолжительностью до 7 дней, суммарно за год, выданный сотруднику в связи с его персональной нетрудоспособностью, будет компенсирован Компанией таким образом, чтобы сохранить полную оплату, какая была бы в случае нахождения на работе;
• доплата к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании;
• ДМС по окончании испытательного срока.

Пиши сюда, не стесняйся!

@datascienceml_jobs

🔥 Как самостоятельно выучиться на дата-саентиста, не бросая на ветер деньги.

Недавно собрал ответ на этот вопрос достаточно развернуто, на мой взгляд, чтобы поделиться им с широкой аудиторией. Не все платные курсы плохие (хотя большинство — да — из-за механизмов отбора, продаж и слабой программы), но о них напишу отдельно. Мне кажется, нужно учитывать больше персонализированных параметров для того, чтобы грамотно выбирать хороший курс за деньги.

— Во-первых, в список вошли бесплатные онлайн-курсы и ресурсы для самостоятельного обучения, которые проходила сама или советует профессиональное сообщество аналитиков и дата-саентистов (часто упоминающиеся в ODS.ai), где не нужно проходить какой-то отбор или быть ограниченным офлайн-посещением.

— Во-вторых, конечно, это далеко не полный список онлайн-курсов, который вы можете встретить, зато в него попали лучшие курсы от сильных математических и Computer Science-школ мир и другие распространенные ресурсы среди профи из того, что я смогла отфильтровать на свой вкус.

— В-третьих, начну с рекордно короткого списка, с которого, как мне кажется, стоит начинать обучение предмету, и он идет сразу же следующим абзацем:

➡️ Читать дальше

@datascienceml_jobs

#вакансия #python #developer #remote

Python-разработчик

Ищем разработчика, который хочет участвовать в области 3D-Реконструкции.

Локация: #удаленно
Занятость: full time, part-time
Проектная задача
Зп: до 3500$

Необходимые навыки:
- Python,
- PyTorch
- приветствуется опыт в работе со сторонними библиотеками
- умение разбираться с новыми для вас технологиями

Чем предстоит заниматься:
- Разработка части продукта, касаемо 2D-to-3D реконструкции.

Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков

Пишите: @italexey

@datascienceml_jobs

🔥 Полезнейшая Подборка каналов

🦾 Machine learning
@ai_machinelearning_big_data – все о машинном обучении
@data_analysis_ml – все о анализе данных.
@machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала.
@machinelearning_interview – подготовка к собеседования Data Science
@datascienceiot – бесплатные книги Machine learning
@ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте
@neural – все о нейронных сетях
@machinee_learning – чат о машинном обучении
@datascienceml_jobs - работа ds, ml

☕️ Java
@javatg - Java для програмистов
@javachats Java чат
@java_library - книги Java
@android_its Android разработка
@java_quizes - тесты Java
@Java_workit - работа Java
@progersit - шпаргалки ит

💡 Javascript / front
@javascriptv - javascript изучение
@about_javascript - javascript продвинутый
@JavaScript_testit -тесты JS
@htmlcssjavas - web
@hashdev - web разработка

🦫 Golang
@golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков.
@Golang_google - go для разработчиков
@golangtests - тесты и задачи GO
@golangl - чат Golang
@GolangJobsit - вакансии и работа GO
@golang_jobsgo - чат вакансий
@golang_books - книги Golang
@golang_speak - обсуждение задач Go
🐍 Python
@pythonl – python для датасаентиста
@pro_python_code – python на русском
@python_job_interview – подготовка к Python собеседованию
@python_testit тесты на python
@pythonlbooks - книги Python
@Django_pythonl django
@python_djangojobs - работа Python

🐧 Linux
@inux_kal - чат kali linux
@inuxkalii - linux kali
@linux_read - книги linux

👷‍♂️ IT работа

@hr_itwork - ит-ваканнсии

🔋 SQL
@sqlhub - базы данных
@chat_sql - базы данных чат

🤡It memes
@memes_prog - ит-мемы

⚙️ Rust
@rust_code - язык программирования rust
@rust_chats - чат rust

#️⃣ c# c++
@csharp_ci - c# c++кодинг
@csharp_cplus чат