Ищем data science специалиста с математическим бэкграундом для разработки аналитического дашборда для торговли на финансовых и крипто - рынках.
Обязательно:
- Мат. статистика и теория вероятности.
- Крепкая теоретическая и прикладная база.
- Необходимо будет генерировать метрики для анализа сделок
- Понимание табличного ml.
- Крепкая практическая база ml с time-series данными
- python.
- Умение писать векторизированный код, уместное ООП.
- Хорошая архитектура кода, читаемый/воспроизводимый/легко дополняемый
Идеально:
- понимание алгоритмов, умение писать эффективный код
- business orientation, consulting approach. Entrepreneur mind. Ничего не делаем в стол, сами пытаемся заработать на своих же наработках. Внимательное отношение к запросам стэйкхолдеров. Умение переносить хотелки в код.
- Круто, если умеешь в scala или другой более быстрый язык
- Круто, если понимаешь процессы вне аналитики или можешь быстро с нами сориентироваться. Как развернуть бд, запустить код на сервере, построить дашборд и все такое.
Наш идеальный кандидат:
- Математик-разработчик до 28 лет (не критичный момент если старше)
- Круто, если закончили фкн вышки или мат фак, но пообщаемся со всеми.
- Круто, если чемпион на кагле или где-то еще подобного плана
- Прокаченный эмоциональный интеллект
- Стабильно на связи
Что предлагаем мы:
- Занятость 20-30ч в неделю. Гибкий график, оплата за доп часы. Удаленка
- Маленькая но сильная и сплоченная команда
- Возможность влиять на продукт
- ЗП от 3000$ месяц на первое время, далее увеличение по результатам работы
- Регулярное обучение за счет компании
- При необходимости поможем с переездом и техникой
- Возможность пользоваться разрабатываемым продуктом для самостоятельного заработка на рынках
писать:
103472a@gmail.com
@kitya69
Обязательно:
- Мат. статистика и теория вероятности.
- Крепкая теоретическая и прикладная база.
- Необходимо будет генерировать метрики для анализа сделок
- Понимание табличного ml.
- Крепкая практическая база ml с time-series данными
- python.
- Умение писать векторизированный код, уместное ООП.
- Хорошая архитектура кода, читаемый/воспроизводимый/легко дополняемый
Идеально:
- понимание алгоритмов, умение писать эффективный код
- business orientation, consulting approach. Entrepreneur mind. Ничего не делаем в стол, сами пытаемся заработать на своих же наработках. Внимательное отношение к запросам стэйкхолдеров. Умение переносить хотелки в код.
- Круто, если умеешь в scala или другой более быстрый язык
- Круто, если понимаешь процессы вне аналитики или можешь быстро с нами сориентироваться. Как развернуть бд, запустить код на сервере, построить дашборд и все такое.
Наш идеальный кандидат:
- Математик-разработчик до 28 лет (не критичный момент если старше)
- Круто, если закончили фкн вышки или мат фак, но пообщаемся со всеми.
- Круто, если чемпион на кагле или где-то еще подобного плана
- Прокаченный эмоциональный интеллект
- Стабильно на связи
Что предлагаем мы:
- Занятость 20-30ч в неделю. Гибкий график, оплата за доп часы. Удаленка
- Маленькая но сильная и сплоченная команда
- Возможность влиять на продукт
- ЗП от 3000$ месяц на первое время, далее увеличение по результатам работы
- Регулярное обучение за счет компании
- При необходимости поможем с переездом и техникой
- Возможность пользоваться разрабатываемым продуктом для самостоятельного заработка на рынках
писать:
103472a@gmail.com
@kitya69
👍7👎4
#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
👍6😁1
Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
Присылайте CV @naikava
@datascienceml_jobs
Machine learning engineer
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
Присылайте CV @naikava
@datascienceml_jobs
👍7🔥1
Всем привет!
Мы в KazanExpress ищем опытного Data Scientist на предсказание спроса!
Вакансия: Data Scientist (Middle/Senior)
Компания: KazanExpress
Вилка: 200-350 gross
Локация: Москва (офис в Сити), Иннополис :фермер:, удаленка
Предсказание спроса - это про классику, time series и немного про нейронки:
Сколько штук данного товара купят завтра? А через месяц? А если праздники? А если товар новый и по нему нет статистики?
Нужно будет анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы, обучать модели и катить их в прод. В общем, всё как вы любите 🙂
Нужно уметь в:
- Python + шарить в базовых DS-либах (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, statsmodels, :pytorch:, что-то из бустингов :catboost:)
- Работу с time series данными (метрики, валидация, forecasting-модели)
- Умение писать чистый код и помогать это делать другим
- SQL - Postgresql, Сlickhouse
- Умение изучать SOTA и отсеивать bullshit
- Запуск моделей в продакшн
Будет плюсом:
- Победы в соревнованиях по машинному обучению
- Выступления на митапах и конфах
- Опыт наставничества
Почему стоит поговорить об этой вакансии с нами, и что мы предлагаем:
- Возможность брать много ответственности - наши инженеры самостоятельно драйвят большие и сложные истории внутри продукта
- Современные и интересные технологии, возможность тестировать новые фреймворки и паттерны
- Если тебе по душе, то удаленная работа, ну а если нет, то есть доступные комфортные офисы в Москва-Сити или Иннополисе
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спортзала и полная обучений и конференций
Отправляй своё резюме мне в ТГ @IrinaOrMarina будем знакомиться
@datascienceml_jobs
Мы в KazanExpress ищем опытного Data Scientist на предсказание спроса!
Вакансия: Data Scientist (Middle/Senior)
Компания: KazanExpress
Вилка: 200-350 gross
Локация: Москва (офис в Сити), Иннополис :фермер:, удаленка
Предсказание спроса - это про классику, time series и немного про нейронки:
Сколько штук данного товара купят завтра? А через месяц? А если праздники? А если товар новый и по нему нет статистики?
Нужно будет анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы, обучать модели и катить их в прод. В общем, всё как вы любите 🙂
Нужно уметь в:
- Python + шарить в базовых DS-либах (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, statsmodels, :pytorch:, что-то из бустингов :catboost:)
- Работу с time series данными (метрики, валидация, forecasting-модели)
- Умение писать чистый код и помогать это делать другим
- SQL - Postgresql, Сlickhouse
- Умение изучать SOTA и отсеивать bullshit
- Запуск моделей в продакшн
Будет плюсом:
- Победы в соревнованиях по машинному обучению
- Выступления на митапах и конфах
- Опыт наставничества
Почему стоит поговорить об этой вакансии с нами, и что мы предлагаем:
- Возможность брать много ответственности - наши инженеры самостоятельно драйвят большие и сложные истории внутри продукта
- Современные и интересные технологии, возможность тестировать новые фреймворки и паттерны
- Если тебе по душе, то удаленная работа, ну а если нет, то есть доступные комфортные офисы в Москва-Сити или Иннополисе
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спортзала и полная обучений и конференций
Отправляй своё резюме мне в ТГ @IrinaOrMarina будем знакомиться
@datascienceml_jobs
👍7
#вакансия #fulltime #remote #гибрид #офис #Москва
Вакансия: Разработчик Machine Learning (C++)
Компания: https://www.megaputer.ru/
Локация: Москва или удаленка
Уровень зп: от 200 000 на руки и выше
Занятость: full-time
Формат: удаленка/гибрид/офис, 5 мин от м. Бауманская и м. Красносельская
Megaputer Intelligence - одна из ведущих компаний в области data/text mining, это новейшие алгоритмы машинного обучения и опытные, квалифицированные сотрудники, которые помогают своим клиентам подобрать индивидуальные решения. Мы занимаемся разработкой программного обеспечения для интеллектуального анализа данных с 1993 года.
В данный момент в компании открыто несколько позиций, связанных с ML -- в отдел анализа текстов.
Мы ждем от кандидата:
-Высшее образование.
-Знание классических алгоритмов и структур данных.
-C++.
-Pytorch, TensorFlow или релевантный опыт с похожими библиотеками.
-Практические знания основных методов Machine Learning.
Технический английский.
Приветствуется:
-Опыт решения NLP задач с использованием Transformer.
-Знание STL, принципов ООП.
-Кандидатская степень или публикации в высокорейтинговых журнала.
Мы предлагаем:
-Достойный фиксированный оклад (полностью официальный).
-Периодическая индексация оклада, исходя из ситуации на рынке труда.
-Полное соблюдение ТК РФ, испытательный срок до 3 месяцев.
-Возможность удалённой работы.
-Возможности профессионального роста и карьерные перспективы.
-Дружный коллектив единомышленников и демократичная обстановка.
-Удобный офис в 5 мин от метро Бауманская или 10 мин от метро Красносельская.
-Мощный компьютер с двумя мониторами.
Откликнуться: ysergeeva@megaputer.ru, Telegram: @kokoshick
@datascienceml_jobs
Вакансия: Разработчик Machine Learning (C++)
Компания: https://www.megaputer.ru/
Локация: Москва или удаленка
Уровень зп: от 200 000 на руки и выше
Занятость: full-time
Формат: удаленка/гибрид/офис, 5 мин от м. Бауманская и м. Красносельская
Megaputer Intelligence - одна из ведущих компаний в области data/text mining, это новейшие алгоритмы машинного обучения и опытные, квалифицированные сотрудники, которые помогают своим клиентам подобрать индивидуальные решения. Мы занимаемся разработкой программного обеспечения для интеллектуального анализа данных с 1993 года.
В данный момент в компании открыто несколько позиций, связанных с ML -- в отдел анализа текстов.
Мы ждем от кандидата:
-Высшее образование.
-Знание классических алгоритмов и структур данных.
-C++.
-Pytorch, TensorFlow или релевантный опыт с похожими библиотеками.
-Практические знания основных методов Machine Learning.
Технический английский.
Приветствуется:
-Опыт решения NLP задач с использованием Transformer.
-Знание STL, принципов ООП.
-Кандидатская степень или публикации в высокорейтинговых журнала.
Мы предлагаем:
-Достойный фиксированный оклад (полностью официальный).
-Периодическая индексация оклада, исходя из ситуации на рынке труда.
-Полное соблюдение ТК РФ, испытательный срок до 3 месяцев.
-Возможность удалённой работы.
-Возможности профессионального роста и карьерные перспективы.
-Дружный коллектив единомышленников и демократичная обстановка.
-Удобный офис в 5 мин от метро Бауманская или 10 мин от метро Красносельская.
-Мощный компьютер с двумя мониторами.
Откликнуться: ysergeeva@megaputer.ru, Telegram: @kokoshick
@datascienceml_jobs
Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
Присылайте CV @naikava
@datascienceml_jobs
Machine learning engineer
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.
✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.
✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.
Присылайте CV @naikava
@datascienceml_jobs
👍5
#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience
Компания: Spacecode (spacecode.ru)
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru
Описание вакансии:
Senior / Team Lead Data Science
Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:
Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.
Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.
Что предстоит делать:
Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.
Необходимые знания и навыки:
Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.
Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.
Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы
@datascienceml_jobs
Компания: Spacecode (spacecode.ru)
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru
Описание вакансии:
Senior / Team Lead Data Science
Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:
Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.
Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.
Что предстоит делать:
Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.
Необходимые знания и навыки:
Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.
Будет плюсом, если:
Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.
Условия:
— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы
@datascienceml_jobs
🤮4👍1
#вакансия #vacancy #remote #analytics #аналитик #системный #job #работа #удаленка #analyst
😎Старший системный аналитик
👁Прогрессивная продуктовая компания входящая в топ 50 быстрорастущих компаний России, ищет в свои ряды старшего системного аналитика.
💣Компания предлагает:
- 280₽ - 400₽ Net;
- Гибкое начало дня, свобода от тайм-трекеров;
- Оформление ТК РФ;
- Удалёнка;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Эффективная среда для развития.
🧠Чем предстоит заниматься:
- Изучение работы системы или ее аналогов;
- Разработка документации (требования к данным, к UI, описание ЖЦ-объектов системы, описание функций системы);
- Предоставление и согласование спецификации требований на систему и подсистему с заинтересованными лицами;
- Разработка и декомпозиция User Story и Tech Story;
- Критерии DoD, участие в формировании тест-кейсов;
- Проверка полноты и корректности разработанных тест-кейсов.
🎯Ожидаем от Вас:
- Опыт на должности 3+ года;
- Владение нотациями UML, BPMN;
- Понимание SDLC;
- PlantUML, SQL (select + join запросы);
- Инструменты Confluence для разработки схем данных, жизненных циклов объектов, вариантов использования и пр. диаграмм и схем;
- MS Office;
- Грамотность письменной речи.
✅Будет плюсом:
- Опыт управления ЖЦ требований;
- Опыт документирования API;
- Знание С#.
❗️Отправьте своё резюме и я расскажу подробнее!
gromik.nn@smarthiring.pro
@Nikita_Gromik
@datascienceml_jobs
😎Старший системный аналитик
👁Прогрессивная продуктовая компания входящая в топ 50 быстрорастущих компаний России, ищет в свои ряды старшего системного аналитика.
💣Компания предлагает:
- 280₽ - 400₽ Net;
- Гибкое начало дня, свобода от тайм-трекеров;
- Оформление ТК РФ;
- Удалёнка;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Эффективная среда для развития.
🧠Чем предстоит заниматься:
- Изучение работы системы или ее аналогов;
- Разработка документации (требования к данным, к UI, описание ЖЦ-объектов системы, описание функций системы);
- Предоставление и согласование спецификации требований на систему и подсистему с заинтересованными лицами;
- Разработка и декомпозиция User Story и Tech Story;
- Критерии DoD, участие в формировании тест-кейсов;
- Проверка полноты и корректности разработанных тест-кейсов.
🎯Ожидаем от Вас:
- Опыт на должности 3+ года;
- Владение нотациями UML, BPMN;
- Понимание SDLC;
- PlantUML, SQL (select + join запросы);
- Инструменты Confluence для разработки схем данных, жизненных циклов объектов, вариантов использования и пр. диаграмм и схем;
- MS Office;
- Грамотность письменной речи.
✅Будет плюсом:
- Опыт управления ЖЦ требований;
- Опыт документирования API;
- Знание С#.
❗️Отправьте своё резюме и я расскажу подробнее!
gromik.nn@smarthiring.pro
@Nikita_Gromik
@datascienceml_jobs
DevOps Engineer
Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 13 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior+ (важно)
📍в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400+ руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
- Участие в построение платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;
- Ведущая роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;
- Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;
- Выстраивание DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.
✅Требования:
- Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);
- Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science;
- Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes;
- Опыт построения CI/CD пайплайнов;
- Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом;
- Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.
✅Будет плюсом:
- Опыт работы с Яндекс.Облаком;
- Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;
- Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;
- Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.
Присылайте CV в telegram: @fedosovaAS
Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 13 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!
📍Senior+ (важно)
📍в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400+ руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.
✅Что нужно делать:
- Участие в построение платформы данных Predicto на всех этапах, включая проектирование, разработку и эксплуатацию;
- Ведущая роль в выстраивании экспертизы в области DevOps и SRE внутри компании и создании сильной команды;
- Автоматизация процессов сборки, тестирования и доставки компонентов платформы;
- Выстраивание DataOps и MLOps практик для обеспечения высокого качества данных и эксплуатации ML моделей в production’е.
✅Требования:
- Опыт работы и эксплуатации решений с одним из крупных публичных облаков (Яндекс Облако, AWS, GCP, Azure, Alibaba);
- Опыт работы с технологиями big data стека (в первую очередь Apache Spark) и экосистемой Python’а для data science;
- Понимание принципов контейнеризации, опыт эксплуатации решений с Docker’ом и кластерами Kubernetes;
- Опыт построения CI/CD пайплайнов;
- Понимание IaC подхода к управлению инфраструктурой, опыт работы с Terraform’ом;
- Понимание и использование принципов безопасности для облачных окружений.
✅Будет плюсом:
- Опыт работы с Яндекс.Облаком;
- Опыт развития команды и выстраивания DevOps и SRE практик;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, знание SQL;
- Опыт разработки и поддержки высоконагруженных сервисов;
- Знание инструментов и методов MLOps, опыт эксплуатации ML-intensive приложений в production.
Присылайте CV в telegram: @fedosovaAS
🥰1
Data Engineer / Support
Город: Москва
Формат работы: удаленка / частичное посещение офиса
Занятость: полная
З/П: от 80 000 до 120 000 руб. на руки
Мы ищем Data Engineer для работы в проекте https://mebel.ru/.
Мебель.Ру — это мебельный поисковик, объединяющий покупателей и продавцов мебели. На данный момент на сайте размещено более 200 000+ товаров, трафик сайта составляет более 150 000 посетителей в месяц. Мебель.Ру – это небольшая распределенная команда профессионалов, наша цель – изменить мебельный рынок. Число наших клиентов стабильно растет, в связи с чем мы ищем Data Engineer для работы с постоянно растущей товарной базой.
Чем предстоит заниматься:
- контроль работы автоматической обработки данных и синхронности потоков данных во внутренних системах и публичных данных на пользовательском сайте;
- оперативное реагирование на проблемы при автоматической обработке данных товаров из входящих источников;
- анализ входных данных;
- определение источника проблем (на стороне алгоритмов обработки, на стороне клиента, на стороне сайта) и внесение правок в простых случаях;
- генерация выгрузок из базы товарных данных и автоматических отчетов.
Какие знания и опыт мы хотим у вас видеть:
- аналитическое склад ума;
- умение анализировать и систематизировать большие объемы информации;
- знание Python, желательно опыт работы с sqlalchemy, numpy и matplotlib или seaborn;
- знание основ NLP (natural language processing);
- желательно опыт работы с yargy, spacy;
- опыт работы в технической поддержке будет плюсом.
Контакт:
hr@mebel.ru
@margaritausp
Город: Москва
Формат работы: удаленка / частичное посещение офиса
Занятость: полная
З/П: от 80 000 до 120 000 руб. на руки
Мы ищем Data Engineer для работы в проекте https://mebel.ru/.
Мебель.Ру — это мебельный поисковик, объединяющий покупателей и продавцов мебели. На данный момент на сайте размещено более 200 000+ товаров, трафик сайта составляет более 150 000 посетителей в месяц. Мебель.Ру – это небольшая распределенная команда профессионалов, наша цель – изменить мебельный рынок. Число наших клиентов стабильно растет, в связи с чем мы ищем Data Engineer для работы с постоянно растущей товарной базой.
Чем предстоит заниматься:
- контроль работы автоматической обработки данных и синхронности потоков данных во внутренних системах и публичных данных на пользовательском сайте;
- оперативное реагирование на проблемы при автоматической обработке данных товаров из входящих источников;
- анализ входных данных;
- определение источника проблем (на стороне алгоритмов обработки, на стороне клиента, на стороне сайта) и внесение правок в простых случаях;
- генерация выгрузок из базы товарных данных и автоматических отчетов.
Какие знания и опыт мы хотим у вас видеть:
- аналитическое склад ума;
- умение анализировать и систематизировать большие объемы информации;
- знание Python, желательно опыт работы с sqlalchemy, numpy и matplotlib или seaborn;
- знание основ NLP (natural language processing);
- желательно опыт работы с yargy, spacy;
- опыт работы в технической поддержке будет плюсом.
Контакт:
hr@mebel.ru
@margaritausp
👎8👍5
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
▫️Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.
Обязанности:
• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Будет плюсом:
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
▫️Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.
Обязанности:
• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Будет плюсом:
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)
🔥1
#вакансия #DataScientist #remote #spb #спб #fulltime #python #rtb #realtime #reinforcement #cpa
🧑🏻💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
🧑🏻💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼♀️Контакт для связи: @daryaclick
Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!
👩🏻💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!
🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег
📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы
Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!
👍3
#вакансия #работа #middle #fulltime
📍Вакансия: BI developer
📍Формат работы: полностью удаленный
📍Занятость: full time
📍Зарплата: оклад 120 - 200 тыс. ₽ + квартальные и годовые бонусы
Компания: DataPipeline.Pro - консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики.
⚡️Задачи
✅полный цикл разработки BI-решений: сбор и анализ соответствия требованиям, описание функциональных и технических конструкций, поддержка, проектирование и разработка архитектуры БД.
📌Мы ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание SQL;
• Английский не ниже С1 (разговорный).
📌Будет плюсом, если вы:
• Работали с аналитическими платформами: SSAS/SSRS, PowerBI, Microstrategy, BW;
• Работали с любыми ETL-инструментами: Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS.
📌Стек:
SQL, ETL\BI-системы Enterprise-класса:
▸Informatica Power Center
▸IBM Data Stage
▸Oracle Data Integrator
▸SSIS
▸Microstrategy
▸Microsoft BI (SSIS, SSAS)
▸Oracle Hyperion
▸Informatica
▸Alteryx
📌Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ, полностью белую ЗП, квартальные и годовые бонусы;
• ДМС и компенсация затрат на мобильную связь;
• Профильные курсы и повышение квалификации, сертификация за счет компании;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в PM;
• Крутую команду профессионалов, готовых делиться опытом;
• Гибкое начало и окончания рабочего дня.
• Техника для комфортной удаленной работы из дома.
🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее @job_voronina
📍Вакансия: BI developer
📍Формат работы: полностью удаленный
📍Занятость: full time
📍Зарплата: оклад 120 - 200 тыс. ₽ + квартальные и годовые бонусы
Компания: DataPipeline.Pro - консалтинговая компания, специализирующаяся на бизнес-аналитике (BI), расширенной аналитике данных (Advanced Analytics) и архитектуре данных для бизнес-аналитики.
⚡️Задачи
✅полный цикл разработки BI-решений: сбор и анализ соответствия требованиям, описание функциональных и технических конструкций, поддержка, проектирование и разработка архитектуры БД.
📌Мы ожидаем от кандидата:
• Уверенное знание SQL;
• Английский не ниже С1 (разговорный).
📌Будет плюсом, если вы:
• Работали с аналитическими платформами: SSAS/SSRS, PowerBI, Microstrategy, BW;
• Работали с любыми ETL-инструментами: Informatica Power Center, IBM Data Stage, Oracle Data Integrator, SSIS.
📌Стек:
SQL, ETL\BI-системы Enterprise-класса:
▸Informatica Power Center
▸IBM Data Stage
▸Oracle Data Integrator
▸SSIS
▸Microstrategy
▸Microsoft BI (SSIS, SSAS)
▸Oracle Hyperion
▸Informatica
▸Alteryx
📌Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ, полностью белую ЗП, квартальные и годовые бонусы;
• ДМС и компенсация затрат на мобильную связь;
• Профильные курсы и повышение квалификации, сертификация за счет компании;
• Реальная возможность профессионального и карьерного роста в PM;
• Крутую команду профессионалов, готовых делиться опытом;
• Гибкое начало и окончания рабочего дня.
• Техника для комфортной удаленной работы из дома.
🔗Пишите, с радостью обсужу подробнее @job_voronina
👍6
#вакансия #vacancy #fulltime #digital_analyst #маркетинговый_аналитик #data_analyst #Senior #middle #удаленно
Всем привет!✋🏻
Компания: DataGo! (ex OWOX Russia)
Вакансия: Аналитик
Город: Москва м. Новокузнецкая
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЗП: до 250к💵
DataGo! (ex OWOX Russia) — одна из сильнейших команд в сфере маркетинговой аналитики в СНГ со своими собственными продуктами, решениями и центром экспертизы с многолетним опытом. DataGo! дает качественные данные аналитикам и прикладные отчеты маркетологам и product менеджерам.
• Нам доверяют более 100 крупнейших клиентов РФ в сферах: E-commerce, Banking, Telecom, Pharma.
• Официальный партнер Яндекс.Метрика и Яндекс.Cloud.
• Самое большое количество успешных кейсов с использованием Google Cloud и Google Analytics среди всех партнеров Google в СНГ.
Мы ожидаем от тебя на старте:
• Хороший уровень знания и опыт реализации проектов на базе инструментов Google Analytics, Google Tag Manager.
• Опыт визуализации данных в Data Studio/Google Sheets/Power BI.
• Знание Standard SQL и опыт в составлении сложных запросов (пример, запрос для формирования view когортного отчета).
• Опыт работы с Google BigQuery (Clickhouse) и другими решениями Google Cloud Platform (Яндекс Cloud).
• Базовые знания HTML, CSS, JS.
• Опыт работы с DBT.
• Знание Python.
А мы тебе сможем предложить:
• Интересные кейсы и задачи.
• Работу в одной из сильнейших команд в сфере BI решений и маркетинговой аналитики в России.
• Проекты с крупнейшими клиентами в сфере Е-commerce, Banking, Telecom.
• Возможность влиять на развитие продуктов DataGo! и продуктовых решений.
• Выстроенные процессы адаптации, план персонального развития компетенций.
• Возможность как вертикального (Junior, Middle, Senior, Tech lead), так и горизонтального развития (Analytics Engineer, Data Scientist).
• Полностью белая ЗП.
• Гибкий график для работы.
Для связи: @diana131313 или diana@datago.ru
Всем привет!✋🏻
Компания: DataGo! (ex OWOX Russia)
Вакансия: Аналитик
Город: Москва м. Новокузнецкая
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЗП: до 250к💵
DataGo! (ex OWOX Russia) — одна из сильнейших команд в сфере маркетинговой аналитики в СНГ со своими собственными продуктами, решениями и центром экспертизы с многолетним опытом. DataGo! дает качественные данные аналитикам и прикладные отчеты маркетологам и product менеджерам.
• Нам доверяют более 100 крупнейших клиентов РФ в сферах: E-commerce, Banking, Telecom, Pharma.
• Официальный партнер Яндекс.Метрика и Яндекс.Cloud.
• Самое большое количество успешных кейсов с использованием Google Cloud и Google Analytics среди всех партнеров Google в СНГ.
Мы ожидаем от тебя на старте:
• Хороший уровень знания и опыт реализации проектов на базе инструментов Google Analytics, Google Tag Manager.
• Опыт визуализации данных в Data Studio/Google Sheets/Power BI.
• Знание Standard SQL и опыт в составлении сложных запросов (пример, запрос для формирования view когортного отчета).
• Опыт работы с Google BigQuery (Clickhouse) и другими решениями Google Cloud Platform (Яндекс Cloud).
• Базовые знания HTML, CSS, JS.
• Опыт работы с DBT.
• Знание Python.
А мы тебе сможем предложить:
• Интересные кейсы и задачи.
• Работу в одной из сильнейших команд в сфере BI решений и маркетинговой аналитики в России.
• Проекты с крупнейшими клиентами в сфере Е-commerce, Banking, Telecom.
• Возможность влиять на развитие продуктов DataGo! и продуктовых решений.
• Выстроенные процессы адаптации, план персонального развития компетенций.
• Возможность как вертикального (Junior, Middle, Senior, Tech lead), так и горизонтального развития (Analytics Engineer, Data Scientist).
• Полностью белая ЗП.
• Гибкий график для работы.
Для связи: @diana131313 или diana@datago.ru
👍8
#vacancy #вакансия #гибрид #dataquality #качестводанных #аналитик #мтс #москва
Аналитик направления Data Quality
Миссия: Участвовать в выработке подходов, выборе инструментов и проработке детальных инструкций для контроля и улучшения качества данных в экосистеме МТС
Компания: МТС, корпоративный центр
🔥Формат работы: гибрид = удаленно + часть дней в офисе (Москва)
🔥Заработная плата: от 200k рублей и более на руки (и более в зависимости от уровня) + премия (до 20% годового оклада)
🔥Условия: в штат, ДМС + стоматология, спорт + курсы
👨💻Задачи:
• реализация пилотов применения практик DQ с целью их апробации и адаптации
•формирование детальных инструкций по DQ для масштабирования практик во всей экосистеме МТС (телеком/финансы/e-commerce/медиа и пр.) на основе общих стандартов
•разработка системы метрик для мониторинга DQ
• участие в продвижении принципов и практик DQ в компании
• участие в организации общекорпоративного процесса инцидент-менеджмента
• организация процессов, связанных с заключением SLA между продуктовыми командами
• создание дашбордов для сбора и анализа метрик DQ
• анализ метрик, формирование презентаций по направлению DQ
• организация публикации стандартов и внутренних нормативных документов по DQ
• участие в выборе и разработке инструментов DQ
🧠 Требования к кандидату:
• понимание состава практик DQ
• применение практик DQ в командах разработки с устоявшимся релизным циклом
• опыт применения практик DQ как в системах класса хранилищ, так и операционных системах
• опыт построения дашбордов по DQ
• понимание практик DAMA
• опыт использования инструментов для анализа данных (SQL, Python etc)
☎️Контакт: Откликайтесь на вакансию или пишите напрямую рекрутеру — Анне Санниковой: @annsannikovaa
@datascienceml_jobs
Аналитик направления Data Quality
Миссия: Участвовать в выработке подходов, выборе инструментов и проработке детальных инструкций для контроля и улучшения качества данных в экосистеме МТС
Компания: МТС, корпоративный центр
🔥Формат работы: гибрид = удаленно + часть дней в офисе (Москва)
🔥Заработная плата: от 200k рублей и более на руки (и более в зависимости от уровня) + премия (до 20% годового оклада)
🔥Условия: в штат, ДМС + стоматология, спорт + курсы
👨💻Задачи:
• реализация пилотов применения практик DQ с целью их апробации и адаптации
•формирование детальных инструкций по DQ для масштабирования практик во всей экосистеме МТС (телеком/финансы/e-commerce/медиа и пр.) на основе общих стандартов
•разработка системы метрик для мониторинга DQ
• участие в продвижении принципов и практик DQ в компании
• участие в организации общекорпоративного процесса инцидент-менеджмента
• организация процессов, связанных с заключением SLA между продуктовыми командами
• создание дашбордов для сбора и анализа метрик DQ
• анализ метрик, формирование презентаций по направлению DQ
• организация публикации стандартов и внутренних нормативных документов по DQ
• участие в выборе и разработке инструментов DQ
🧠 Требования к кандидату:
• понимание состава практик DQ
• применение практик DQ в командах разработки с устоявшимся релизным циклом
• опыт применения практик DQ как в системах класса хранилищ, так и операционных системах
• опыт построения дашбордов по DQ
• понимание практик DAMA
• опыт использования инструментов для анализа данных (SQL, Python etc)
☎️Контакт: Откликайтесь на вакансию или пишите напрямую рекрутеру — Анне Санниковой: @annsannikovaa
@datascienceml_jobs
👍5
#вакансия #fulltime #datascience #python
Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $3 500 до $6 000
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
@datascienceml_jobs
Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $3 500 до $6 000
⠀
УСЛОВИЯ
🔹 Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
🔹 Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
🔹 Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
🔹 Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
🔹 Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
🔹 Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
🔹 Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.
ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
✅ Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
✅ Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
✅ Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
✅ Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
✅ Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.
Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.
✏️Для связи:
@VeryKatya
@datascienceml_jobs
🔥4👍2❤1
Realtalk ищет ML-инженера для участия в создании продукта – платформа для создания голосовых роботов. Мы не пытаемся научить машину разговаривать. Наши роботы уже давно говорят, понимают и ведут себя в общении неотличимо от человека. Мы создаем решение, с помощью которого сотрудник любой компании, самостоятельно создаст нужный ему сценарий общения с клиентом. Наша задача дать компаниям достаточно ресурсов, чтобы пообщаться и услышать каждого клиента. Наши роботы помогают многим, выполняя работу ежедневных процессов, для того чтобы люди могли сосредоточиться изобретении нового.
С нами тебя ждет:
• Разработка и обучение моделей.
• Участие в построении архитектуры и MLOps.
• Участие в настройке процессов CI/CD.
• Применение современных подходов NLP/NLU.
• Разработка алгоритмов извлечения именованных сущностей.
• Работа в команде, ориентированной на качественный результат.
Требования:
• Математический бэкграунд
• Знание основных алгоритмов и метрик ML
• Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД
• Опыт проведения Code Review
• Понимание процессов CI/CD
• Умение работать по бизнес-требованиям
• Готовность предлагать решения и защищать их
• Умение укладываться в обозначенные сроки
Будет плюсом:
• MLFlow
• Участие в соревнованиях kaggle
• Опыт работы с чат-ботами, голосовыми ботами/ассистентами
Наш технологический стек:
• Python 3.9.
• Django/Flask/fastapi.
• PostgreSQL.
• PyTest / Unittest.
• Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов.
• Shell, Linux, Docker, Swarm
• SIP
• Использование PUML для документирования архитектуры
• Pytorch, TensorFlow
Вилка:
От 250 до 350к нетом в рублях.
Полная удаленка или гибридный формат (Москва и Санкт-Петербург)
CV отправлять @hoogleraar
@datascienceml_jobs
С нами тебя ждет:
• Разработка и обучение моделей.
• Участие в построении архитектуры и MLOps.
• Участие в настройке процессов CI/CD.
• Применение современных подходов NLP/NLU.
• Разработка алгоритмов извлечения именованных сущностей.
• Работа в команде, ориентированной на качественный результат.
Требования:
• Математический бэкграунд
• Знание основных алгоритмов и метрик ML
• Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД
• Опыт проведения Code Review
• Понимание процессов CI/CD
• Умение работать по бизнес-требованиям
• Готовность предлагать решения и защищать их
• Умение укладываться в обозначенные сроки
Будет плюсом:
• MLFlow
• Участие в соревнованиях kaggle
• Опыт работы с чат-ботами, голосовыми ботами/ассистентами
Наш технологический стек:
• Python 3.9.
• Django/Flask/fastapi.
• PostgreSQL.
• PyTest / Unittest.
• Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов.
• Shell, Linux, Docker, Swarm
• SIP
• Использование PUML для документирования архитектуры
• Pytorch, TensorFlow
Вилка:
От 250 до 350к нетом в рублях.
Полная удаленка или гибридный формат (Москва и Санкт-Петербург)
CV отправлять @hoogleraar
@datascienceml_jobs
👍4
Разработчик Python (ML)
Middle+/Senior
Локация: Москва (или плюс 2 мск)
Формат работы: гибридный
🎯 Задачи на позиции:
• Дообучение Модели машинного обучения на основании новых данных, в том числе:
- Контроль предобработки и обогащения новых данных, формирование обучающей выборки;
- Мониторинг целевых метрик качества и контроль кривой обучения Модели;
- Корректировка гиперпараметров Модели при возникновении такой необходимости (тюнинг);
- Обновление итоговых файлов обученной Модели в пайплайне скоринга и его последующий перезапуск.
• Доработка интерфейса и логики системы по запросу пользователей;
• Доработка Модуля экстракции клинических рекомендаций с учетом возможного изменения их структуры или формата
• Создание новых и изменение существующих отчетов в Модели мониторинга BI Qlick View по запросу пользователей.
✅ Будет важным:
• Хорошее знание Python;
• Уверенный опыт разработки реляционных баз данных (postgree, Oracle или MSSQL).
☑️ Желательно:
• Опыт применения любых из перечисленных средств: Cython, TensorFlow, Keras, PyTorch, lightGBM, XGboost, Pymorphy, nltk, genism, Pymystem, Hyperopt , SMAC, Pandas, Numpy, sklearn, scipy
• Готовность быстро освоить использование библиотек с которым ранее не было опыта работы.
Будет как плюс:
• Опыт использования Nginx, Django, React, Docker, SOAP, HTML, CSS, Bootstrap, Pymorphy.
🟢 Дополнительно:
• На собеседовании продемонстрировать/рассказать о реализованной задаче на Python из предыдущего опыта;
• На собеседовании возможно тестирование на знание SQL (вопросы + задачи).
Работая в Группе "СОГАЗ" вы получите:
• Оформление по ТК РФ, плюс один день к стандартному отпуску на личные нужды сотрудника;
• Стабильная окладная часть и система премирования;
• Социальный пакет (ДМС со стоматологией, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, корпоративный фитнес для сотрудников и другие программы от партнеров);
• Компания заинтересована в обучении сотрудников (обязательное менторство на испытательном сроке, а после - по согласованию с руководителем возможно внешнее обучение);
• Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней для всех сотрудников;
• Забота компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Удобное расположение офиса в центре города (Чистые пруды - 6 минут).
• Формат работы - гибридный, гибкое начало рабочего дня.
Резюме присылать: @nata_gorsh
@datascienceml_jobs
Middle+/Senior
Локация: Москва (или плюс 2 мск)
Формат работы: гибридный
🎯 Задачи на позиции:
• Дообучение Модели машинного обучения на основании новых данных, в том числе:
- Контроль предобработки и обогащения новых данных, формирование обучающей выборки;
- Мониторинг целевых метрик качества и контроль кривой обучения Модели;
- Корректировка гиперпараметров Модели при возникновении такой необходимости (тюнинг);
- Обновление итоговых файлов обученной Модели в пайплайне скоринга и его последующий перезапуск.
• Доработка интерфейса и логики системы по запросу пользователей;
• Доработка Модуля экстракции клинических рекомендаций с учетом возможного изменения их структуры или формата
• Создание новых и изменение существующих отчетов в Модели мониторинга BI Qlick View по запросу пользователей.
✅ Будет важным:
• Хорошее знание Python;
• Уверенный опыт разработки реляционных баз данных (postgree, Oracle или MSSQL).
☑️ Желательно:
• Опыт применения любых из перечисленных средств: Cython, TensorFlow, Keras, PyTorch, lightGBM, XGboost, Pymorphy, nltk, genism, Pymystem, Hyperopt , SMAC, Pandas, Numpy, sklearn, scipy
• Готовность быстро освоить использование библиотек с которым ранее не было опыта работы.
Будет как плюс:
• Опыт использования Nginx, Django, React, Docker, SOAP, HTML, CSS, Bootstrap, Pymorphy.
🟢 Дополнительно:
• На собеседовании продемонстрировать/рассказать о реализованной задаче на Python из предыдущего опыта;
• На собеседовании возможно тестирование на знание SQL (вопросы + задачи).
Работая в Группе "СОГАЗ" вы получите:
• Оформление по ТК РФ, плюс один день к стандартному отпуску на личные нужды сотрудника;
• Стабильная окладная часть и система премирования;
• Социальный пакет (ДМС со стоматологией, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, корпоративный фитнес для сотрудников и другие программы от партнеров);
• Компания заинтересована в обучении сотрудников (обязательное менторство на испытательном сроке, а после - по согласованию с руководителем возможно внешнее обучение);
• Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней для всех сотрудников;
• Забота компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Удобное расположение офиса в центре города (Чистые пруды - 6 минут).
• Формат работы - гибридный, гибкое начало рабочего дня.
Резюме присылать: @nata_gorsh
@datascienceml_jobs
👍5
Вакансия для системного/бизнес аналитика (middle)
Компания РД-Лаб
Формат работы удаленный
ЗП до 150 к
Из плюсов нет тайм-трекеров, главное быть на связи с 10-18:00 по Мск
13-я зп
Участие в реализации социально значимых проектов РФ. Проекты разные, для примера один ниже.
Есть проект для старшего аналитика (рассмотрим с хорошим опытом в интеграциях, без опыта тим лида)
Автоматизированная система управления потреблением ресурсов (АСУПР)
gbueirc.ru/asupr.html
Основной процесс - выписки, учеты
Побочный процесс - тех обслуживание, ремонт, имущественный учет и смежный сервис по ведению отчетности
Проект по развитию этой системы и развивают в соответствии с потребностями Москвы и проводят рефакторинг, мы ее развиваем и делаем лучше
Почти не рисуем схемы, а описываем
Мы работаем с интерфейсами системы и с БД, смотрим методы и описываем как их развивать
Сейчас 20 интеграций и 4 в работе
Команда: 4 аналитика, рук проекта + рук отдела
Требования:
- Высшее профессиональное образование. В приоритете техническое
- Базовые знания архитектуры web-приложений, знакомство с шинами данных и очередями сообщений
- Опытный пользователь MS Word, MS Excel, MS Visio (или аналогичного инструмента разработки схем), MS PowerPoint
- Базовые знания SQL и общих принципов организации БД
- Опыт работы с таск-трекерами и базой знаний
- Аналитический склад ума
- Желание развиваться в области бизнес/системного анализа в ИТ
- Базовые знания жизненного цикла разработки ПО
- Умение собирать, формализовывать и структурировать информацию
- Базовые навыки работы с требованиями
- Понимание принципов тестирования ПО
- Опыт разработки тех. документации будет плюсом
- Опыт работы с postman, soapUI будет плюсом
- Понимание принципов интеграционного взаимодействия систем
- Навыки разработки UML, BPMN схем
- Опыт постановки задач на выполнение аналитических работ будет плюсом
- Опыт работы по разработке систем со сложной многокомпонентной архитектурой будет плюсом
Писать: @grecha1
@datascienceml_jobs
Компания РД-Лаб
Формат работы удаленный
ЗП до 150 к
Из плюсов нет тайм-трекеров, главное быть на связи с 10-18:00 по Мск
13-я зп
Участие в реализации социально значимых проектов РФ. Проекты разные, для примера один ниже.
Есть проект для старшего аналитика (рассмотрим с хорошим опытом в интеграциях, без опыта тим лида)
Автоматизированная система управления потреблением ресурсов (АСУПР)
gbueirc.ru/asupr.html
Основной процесс - выписки, учеты
Побочный процесс - тех обслуживание, ремонт, имущественный учет и смежный сервис по ведению отчетности
Проект по развитию этой системы и развивают в соответствии с потребностями Москвы и проводят рефакторинг, мы ее развиваем и делаем лучше
Почти не рисуем схемы, а описываем
Мы работаем с интерфейсами системы и с БД, смотрим методы и описываем как их развивать
Сейчас 20 интеграций и 4 в работе
Команда: 4 аналитика, рук проекта + рук отдела
Требования:
- Высшее профессиональное образование. В приоритете техническое
- Базовые знания архитектуры web-приложений, знакомство с шинами данных и очередями сообщений
- Опытный пользователь MS Word, MS Excel, MS Visio (или аналогичного инструмента разработки схем), MS PowerPoint
- Базовые знания SQL и общих принципов организации БД
- Опыт работы с таск-трекерами и базой знаний
- Аналитический склад ума
- Желание развиваться в области бизнес/системного анализа в ИТ
- Базовые знания жизненного цикла разработки ПО
- Умение собирать, формализовывать и структурировать информацию
- Базовые навыки работы с требованиями
- Понимание принципов тестирования ПО
- Опыт разработки тех. документации будет плюсом
- Опыт работы с postman, soapUI будет плюсом
- Понимание принципов интеграционного взаимодействия систем
- Навыки разработки UML, BPMN схем
- Опыт постановки задач на выполнение аналитических работ будет плюсом
- Опыт работы по разработке систем со сложной многокомпонентной архитектурой будет плюсом
Писать: @grecha1
@datascienceml_jobs