#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst

Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали

Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.

▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.

▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.

▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.

Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie

#вакансия #job #DE #data_engineer #remote #fulltime #relocation

Вакансия: Data Engineer (Senior/ TL);
Локация: Ереван, Армения
Формат работы: гибрид;
ЗП: от 5000$ на руки и выше в зависимости от вашего уровня +бонусы;
Контакт: @olga_chr

Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior/Lead Data Engineer. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении. В рамках интеграции данных продукта, вы будете разрабатывать решения для баз данных, техническое проектирование, архитектуру и осуществлять поддержку для реализации разработки корпоративных баз данных.

Условия:
- Гибридный график работы, гибкое начало дня;
- ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
- Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей;
- Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов;
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;
- Комфортный офис со всем необходимым;
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;
- Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.

Стек: SQL, Python, Scala, Spark, AWS, Airflow, Hadoop, Snowflake, Docker, Git, Jenkins.

Обязанности:
• Разработка и внедрение программных решений;
• Определение структурных требований к базе данных путем анализа клиентских процессов, приложений;
• Разработка решений для баз данных путем создания и моделирования предлагаемой системы;
• Планирование и проведение проектов, связанных с базами данных /программным обеспечением, от концепции до эффективных решений для конечных пользователей;
• Работа над проектами по разработке аналитики данных, требующих внешнего сотрудничества для предоставления необходимых услуг и продуктов в соответствии со сроками и уровнями качества, необходимыми для разработки RRP;
• Разработка, внедрение и управление средами быстрого прототипирования, обеспечивающими оперативную интеграцию и последующий анализ новых требуемых наборов данных.

Эта позиция для вас, если у вас есть:
• Коммерческий опыт работы в роли инженера данных от 3 лет;
• Высшее образование в области компьютерных наук, обработки данных или компьютерной инженерии;
• Хорошее понимание жизненного цикла систем и программного обеспечения;
• Опыт в разработке точных технических рекомендаций, альтернатив и улучшений;
• Уверенное владение английским языком.

Присылайте ваше CV и вопросы в телеграм @olga_chr

@datascienceml_jobs

#вакансия #работа #vacancy #remote #Python #удаленка #ремоут #проектная

🚀 Компания Rocketech.it
🔎 Ищем Python developer с 3 годами коммерческого опыта разработки и опытом работы с AI для разового проведения дискавери (15 часов).
Собеседования не будет!
🕒 Remote work
💰 Оплата 30$/час (до вычета налога);
⚡️ Проект AI с нуля в медицине. Распознавание изображения глаза в разных ракурсах и анализ с учетом входных данных (небольшой опросник о пациенте).
С нашей стороны будет создание самого процесса + машинное обучение. Объем данных около 10к пользовательских карт. Каждая карта имеет 10 фотографий и данных.
💪 Что нужно сделать:
- определить скоуп задач,
- подсветить риски,
- дать оценку задачам.
То есть на выходе будет наш шаблонный эстимейшн, в него внесем все задания и вместе с вами оценим его часть. Остальные за нами.
Звонки с заказчиком будут, чтобы понять, как мы будем получать данные из закрытой БД и как делать реплику.
🤝 Работаем с: ИП, ФОП или через платежную систему Payoneer.
📩 Отправить CV: @maks_rocket

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
▫️Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.

Кого мы ищем:

Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.

Обязанности:

• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования


Требования:

• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.

Будет плюсом:

• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.


Мы предлагаем:

• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)

#job #работа #вакансия #data #dataanalyst #analyst #офис #гибрид #fulltime #москва #middle #senior

Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104

👋 Всем привет!

Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.

Чем предстоит заниматься?

- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки

Что нам важно?

- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование

Что добавит очков?

* Опыт работы с R

Что по условиям?

+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график

Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104

Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer

О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!

📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.

✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.

✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.

Присылайте CV @naikava

@datascienceml_jobs - ML вакансии

Ищем data science специалиста с математическим бэкграундом для разработки аналитического дашборда для торговли на финансовых и крипто - рынках.

Обязательно:
- Мат. статистика и теория вероятности.
- Крепкая теоретическая и прикладная база.
- Необходимо будет генерировать метрики для анализа сделок
- Понимание табличного ml.
- Крепкая практическая база ml с time-series данными
- python.
- Умение писать векторизированный код, уместное ООП.
- Хорошая архитектура кода, читаемый/воспроизводимый/легко дополняемый

Идеально:
- понимание алгоритмов, умение писать эффективный код
- business orientation, consulting approach. Entrepreneur mind. Ничего не делаем в стол, сами пытаемся заработать на своих же наработках. Внимательное отношение к запросам стэйкхолдеров. Умение переносить хотелки в код.
- Круто, если умеешь в scala или другой более быстрый язык
- Круто, если понимаешь процессы вне аналитики или можешь быстро с нами сориентироваться. Как развернуть бд, запустить код на сервере, построить дашборд и все такое.

Наш идеальный кандидат:
- Математик-разработчик до 28 лет (не критичный момент если старше)
- Круто, если закончили фкн вышки или мат фак, но пообщаемся со всеми.
- Круто, если чемпион на кагле или где-то еще подобного плана
- Прокаченный эмоциональный интеллект
- Стабильно на связи

Что предлагаем мы:
- Занятость 20-30ч в неделю. Гибкий график, оплата за доп часы. Удаленка
- Маленькая но сильная и сплоченная команда
- Возможность влиять на продукт
- ЗП от 3000$ месяц на первое время, далее увеличение по результатам работы
- Регулярное обучение за счет компании
- При необходимости поможем с переездом и техникой
- Возможность пользоваться разрабатываемым продуктом для самостоятельного заработка на рынках

писать:
103472a@gmail.com
@kitya69

#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow

Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).

🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.

🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie

Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer

О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!

📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.

✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.

✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.

Присылайте CV @naikava

@datascienceml_jobs

Всем привет!

Мы в KazanExpress ищем опытного Data Scientist на предсказание спроса!

Вакансия: Data Scientist (Middle/Senior)
Компания: KazanExpress
Вилка: 200-350 gross
Локация: Москва (офис в Сити), Иннополис :фермер:, удаленка

Предсказание спроса - это про классику, time series и немного про нейронки:
Сколько штук данного товара купят завтра? А через месяц? А если праздники? А если товар новый и по нему нет статистики?
Нужно будет анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы, обучать модели и катить их в прод. В общем, всё как вы любите 🙂

Нужно уметь в:
- Python + шарить в базовых DS-либах (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, statsmodels, :pytorch:, что-то из бустингов :catboost:)
- Работу с time series данными (метрики, валидация, forecasting-модели)
- Умение писать чистый код и помогать это делать другим
- SQL - Postgresql, Сlickhouse
- Умение изучать SOTA и отсеивать bullshit
- Запуск моделей в продакшн

Будет плюсом:
- Победы в соревнованиях по машинному обучению
- Выступления на митапах и конфах
- Опыт наставничества


Почему стоит поговорить об этой вакансии с нами, и что мы предлагаем:
- Возможность брать много ответственности - наши инженеры самостоятельно драйвят большие и сложные истории внутри продукта
- Современные и интересные технологии, возможность тестировать новые фреймворки и паттерны
- Если тебе по душе, то удаленная работа, ну а если нет, то есть доступные комфортные офисы в Москва-Сити или Иннополисе
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спортзала и полная обучений и конференций

Отправляй своё резюме мне в ТГ @IrinaOrMarina будем знакомиться

@datascienceml_jobs

#вакансия #fulltime #remote #гибрид #офис #Москва

Вакансия: Разработчик Machine Learning (C++)
Компания: https://www.megaputer.ru/
Локация: Москва или удаленка
Уровень зп: от 200 000 на руки и выше
Занятость: full-time
Формат: удаленка/гибрид/офис, 5 мин от м. Бауманская и м. Красносельская

Megaputer Intelligence - одна из ведущих компаний в области data/text mining, это новейшие алгоритмы машинного обучения и опытные, квалифицированные сотрудники, которые помогают своим клиентам подобрать индивидуальные решения. Мы занимаемся разработкой программного обеспечения для интеллектуального анализа данных с 1993 года.
В данный момент в компании открыто несколько позиций, связанных с ML -- в отдел анализа текстов.
Мы ждем от кандидата:
-Высшее образование.
-Знание классических алгоритмов и структур данных.
-C++.
-Pytorch, TensorFlow или релевантный опыт с похожими библиотеками.
-Практические знания основных методов Machine Learning.
Технический английский.
Приветствуется:
-Опыт решения NLP задач с использованием Transformer.
-Знание STL, принципов ООП.
-Кандидатская степень или публикации в высокорейтинговых журнала.
Мы предлагаем:
-Достойный фиксированный оклад (полностью официальный).
-Периодическая индексация оклада, исходя из ситуации на рынке труда.
-Полное соблюдение ТК РФ, испытательный срок до 3 месяцев.
-Возможность удалённой работы.
-Возможности профессионального роста и карьерные перспективы.
-Дружный коллектив единомышленников и демократичная обстановка.
-Удобный офис в 5 мин от метро Бауманская или 10 мин от метро Красносельская.
-Мощный компьютер с двумя мониторами.

Откликнуться: ysergeeva@megaputer.ru, Telegram: @kokoshick

@datascienceml_jobs

Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer

О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!

📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.

✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.

✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.

Присылайте CV @naikava

@datascienceml_jobs

#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience

Компания: Spacecode (spacecode.ru)
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: hr@spacecode.ru

Описание вакансии:

Senior / Team Lead Data Science

Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:

Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.

Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.

Что предстоит делать:

Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.


Необходимые знания и навыки:

Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.


Будет плюсом, если:

Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.


Условия:

— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы

@datascienceml_jobs

#вакансия #vacancy #remote #analytics #аналитик #системный #job #работа #удаленка #analyst

😎Старший системный аналитик

👁Прогрессивная продуктовая компания входящая в топ 50 быстрорастущих компаний России, ищет в свои ряды старшего системного аналитика.

💣Компания предлагает:
- 280₽ - 400₽ Net;
- Гибкое начало дня, свобода от тайм-трекеров;
- Оформление ТК РФ;
- Удалёнка;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Эффективная среда для развития.

🧠Чем предстоит заниматься:
- Изучение работы системы или ее аналогов;
- Разработка документации (требования к данным, к UI, описание ЖЦ-объектов системы, описание функций системы);
- Предоставление и согласование спецификации требований на систему и подсистему с заинтересованными лицами;
- Разработка и декомпозиция User Story и Tech Story;
- Критерии DoD, участие в формировании тест-кейсов;
- Проверка полноты и корректности разработанных тест-кейсов.

🎯Ожидаем от Вас:
- Опыт на должности 3+ года;
- Владение нотациями UML, BPMN;
- Понимание SDLC;
- PlantUML, SQL (select + join запросы);
- Инструменты Confluence для разработки схем данных, жизненных циклов объектов, вариантов использования и пр. диаграмм и схем;
- MS Office;
- Грамотность письменной речи.

✅Будет плюсом:
- Опыт управления ЖЦ требований;
- Опыт документирования API;
- Знание С#.

❗️Отправьте своё резюме и я расскажу подробнее!
gromik.nn@smarthiring.pro
@Nikita_Gromik

@datascienceml_jobs