#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote

Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)

Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами

Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;

Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;

О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота

Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta

#Вакансия: Data Engineer (Middle)

📍 В классном офисе в Москве/гибрид;
📍200-350К руб., белая ЗП или ИП;
📍Большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

✅ОБЯЗАННОСТИ

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать пайплайны для сбора и обработки данных;
• Обеспечивать SLA и качество данных;
• Готовить данные для моделей машинного обучения и участвовать в их продукционализации совместно с data science командой.
✅ТРЕБОВАНИЯ
• Хорошее знание технологий из стека: Python, SQL, Spark, Airflow;
• Опыт работы на проектах с большими данными, понимание принципов распределенной обработки данных;
• Опыт продуктовой разработки в технологических компаниях.

✅БУДЕТ ПЛЮСОМ:
• Опыт работы с облаками, особенно, с Яндекс.Облаком;
• Опыт разработки высоконагруженных бэкенд сервисов на Java, Scala или Python;
• Опыт работы с моделями машинного обучения в продакшене;
• Опыт работы с базами данных для аналитики, особенно, с ClickHouse.

Понравилась вакансия? Присылай CV @naikava

#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #удаленка #fulltime

Всем привет!

Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN

🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN

🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.

📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.

❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)

❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc

🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉

📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃

@datascienceml_jobs

#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst

Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали

Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.

▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.

▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.

▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.

Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie

#вакансия #job #DE #data_engineer #remote #fulltime #relocation

Вакансия: Data Engineer (Senior/ TL);
Локация: Ереван, Армения
Формат работы: гибрид;
ЗП: от 5000$ на руки и выше в зависимости от вашего уровня +бонусы;
Контакт: @olga_chr

Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior/Lead Data Engineer. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении. В рамках интеграции данных продукта, вы будете разрабатывать решения для баз данных, техническое проектирование, архитектуру и осуществлять поддержку для реализации разработки корпоративных баз данных.

Условия:
- Гибридный график работы, гибкое начало дня;
- ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат;
- Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей;
- Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов;
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей;
- Комфортный офис со всем необходимым;
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций;
- Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.

Стек: SQL, Python, Scala, Spark, AWS, Airflow, Hadoop, Snowflake, Docker, Git, Jenkins.

Обязанности:
• Разработка и внедрение программных решений;
• Определение структурных требований к базе данных путем анализа клиентских процессов, приложений;
• Разработка решений для баз данных путем создания и моделирования предлагаемой системы;
• Планирование и проведение проектов, связанных с базами данных /программным обеспечением, от концепции до эффективных решений для конечных пользователей;
• Работа над проектами по разработке аналитики данных, требующих внешнего сотрудничества для предоставления необходимых услуг и продуктов в соответствии со сроками и уровнями качества, необходимыми для разработки RRP;
• Разработка, внедрение и управление средами быстрого прототипирования, обеспечивающими оперативную интеграцию и последующий анализ новых требуемых наборов данных.

Эта позиция для вас, если у вас есть:
• Коммерческий опыт работы в роли инженера данных от 3 лет;
• Высшее образование в области компьютерных наук, обработки данных или компьютерной инженерии;
• Хорошее понимание жизненного цикла систем и программного обеспечения;
• Опыт в разработке точных технических рекомендаций, альтернатив и улучшений;
• Уверенное владение английским языком.

Присылайте ваше CV и вопросы в телеграм @olga_chr

@datascienceml_jobs

#вакансия #работа #vacancy #remote #Python #удаленка #ремоут #проектная

🚀 Компания Rocketech.it
🔎 Ищем Python developer с 3 годами коммерческого опыта разработки и опытом работы с AI для разового проведения дискавери (15 часов).
Собеседования не будет!
🕒 Remote work
💰 Оплата 30$/час (до вычета налога);
⚡️ Проект AI с нуля в медицине. Распознавание изображения глаза в разных ракурсах и анализ с учетом входных данных (небольшой опросник о пациенте).
С нашей стороны будет создание самого процесса + машинное обучение. Объем данных около 10к пользовательских карт. Каждая карта имеет 10 фотографий и данных.
💪 Что нужно сделать:
- определить скоуп задач,
- подсветить риски,
- дать оценку задачам.
То есть на выходе будет наш шаблонный эстимейшн, в него внесем все задания и вместе с вами оценим его часть. Остальные за нами.
Звонки с заказчиком будут, чтобы понять, как мы будем получать данные из закрытой БД и как делать реплику.
🤝 Работаем с: ИП, ФОП или через платежную систему Payoneer.
📩 Отправить CV: @maks_rocket

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
▫️Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.

Кого мы ищем:

Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли.

Обязанности:

• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования


Требования:

• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.

Будет плюсом:

• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.


Мы предлагаем:

• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions (http://egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions/)

#job #работа #вакансия #data #dataanalyst #analyst #офис #гибрид #fulltime #москва #middle #senior

Компания: KA ТалантиКА
Локация: офис/гибридный формат
Вилка: middle до 250к, senior до 350к рублей
Формат: fulltime
Контакты: @gorina104

👋 Всем привет!

Ищу Data analyst в компанию, занимающуюся разработкой CDP для управления электронными активами и пользовательскими данными для подписочного сервиса.

Чем предстоит заниматься?

- Сбор и подготовка данных
- Поддержка, разработка и автоматизация системы отчетности
- Формирование витрины данных визуализация
- Подготовка аналитических отчетов и презентаций
- Подготовка аналитики по запросу для поддержки и принятия продуктовых бизнес-решений
- Сегментирование клиентской базы для дальнейшего изучения
- Контроль и обеспечение корректности данных
- Инициирование в рамках проектных команд разработки

Что нам важно?

- Знание методов сбора и подготовки данных
- Знание BI систем
- SQL
- Опыт работы с Python
- Понимание принципов построения аналитической отчетности
- Высшее образование

Что добавит очков?

* Опыт работы с R

Что по условиям?

+ Гибрид или офис в Мск
+ ДМС
+ Техника по запросу
+ Выбор ТК или ИП
+ Возможность влиять на продукт
+ Гибкий график

Смело пиши по всем вопросам мне) @gorina104

Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer

О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!

📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.

✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.

✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.

Присылайте CV @naikava

@datascienceml_jobs - ML вакансии

Ищем data science специалиста с математическим бэкграундом для разработки аналитического дашборда для торговли на финансовых и крипто - рынках.

Обязательно:
- Мат. статистика и теория вероятности.
- Крепкая теоретическая и прикладная база.
- Необходимо будет генерировать метрики для анализа сделок
- Понимание табличного ml.
- Крепкая практическая база ml с time-series данными
- python.
- Умение писать векторизированный код, уместное ООП.
- Хорошая архитектура кода, читаемый/воспроизводимый/легко дополняемый

Идеально:
- понимание алгоритмов, умение писать эффективный код
- business orientation, consulting approach. Entrepreneur mind. Ничего не делаем в стол, сами пытаемся заработать на своих же наработках. Внимательное отношение к запросам стэйкхолдеров. Умение переносить хотелки в код.
- Круто, если умеешь в scala или другой более быстрый язык
- Круто, если понимаешь процессы вне аналитики или можешь быстро с нами сориентироваться. Как развернуть бд, запустить код на сервере, построить дашборд и все такое.

Наш идеальный кандидат:
- Математик-разработчик до 28 лет (не критичный момент если старше)
- Круто, если закончили фкн вышки или мат фак, но пообщаемся со всеми.
- Круто, если чемпион на кагле или где-то еще подобного плана
- Прокаченный эмоциональный интеллект
- Стабильно на связи

Что предлагаем мы:
- Занятость 20-30ч в неделю. Гибкий график, оплата за доп часы. Удаленка
- Маленькая но сильная и сплоченная команда
- Возможность влиять на продукт
- ЗП от 3000$ месяц на первое время, далее увеличение по результатам работы
- Регулярное обучение за счет компании
- При необходимости поможем с переездом и техникой
- Возможность пользоваться разрабатываемым продуктом для самостоятельного заработка на рынках

писать:
103472a@gmail.com
@kitya69

#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow

Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).

🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.

🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie

Вакансия: В PREDICTO открыта вакансия
Machine learning engineer

О компании:
Predicto с 2018 г. занимается анализом и сегментацией данных для крупных российских и иностранных клиентов. В этом году мы поставили себе амбициозную задачу разработки CDP и рекомендательной системы.
В нашей команде уже 10 сильных и классных ребят, но задач столько, что очень хотим еще!

📍Senior (важно)
📍 в классном офисе в Москве/гибрид;
📍250-400К руб., белая ЗП или ИП;
📍большой датасет, интересные задачи, возможность влиять на продукт.

✅Что нужно делать:
• Разработка моделей машинного обучения, в частности, предиктивных моделей (например, прогнозирование оттока клиентов) и рекомендательной системы;
• Самостоятельная постановка гипотез, анализ данных и дизайн фич, проведение и оценка экспериментов;
• Участие в продукционализации ML моделей вместе с нашими cloud инженерами и data инженерами.

✅ Требования
• Знание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа;
• Опыт программирования на Python и знание основных библиотек для работы с данными и ML моделями; знание хотя бы одного из фреймворков для deep learning;
• Знание SQL и опыт работы с большими данными;
• Понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей.

✅ Опционально (плюс):
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и др);
• Понимание принципов распределенной обработки данных, опыт работы с Spark’ом и Spark MLlib;
• Знание инструментов и методов MLOps.

Присылайте CV @naikava

@datascienceml_jobs

Всем привет!

Мы в KazanExpress ищем опытного Data Scientist на предсказание спроса!

Вакансия: Data Scientist (Middle/Senior)
Компания: KazanExpress
Вилка: 200-350 gross
Локация: Москва (офис в Сити), Иннополис :фермер:, удаленка

Предсказание спроса - это про классику, time series и немного про нейронки:
Сколько штук данного товара купят завтра? А через месяц? А если праздники? А если товар новый и по нему нет статистики?
Нужно будет анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы, обучать модели и катить их в прод. В общем, всё как вы любите 🙂

Нужно уметь в:
- Python + шарить в базовых DS-либах (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, statsmodels, :pytorch:, что-то из бустингов :catboost:)
- Работу с time series данными (метрики, валидация, forecasting-модели)
- Умение писать чистый код и помогать это делать другим
- SQL - Postgresql, Сlickhouse
- Умение изучать SOTA и отсеивать bullshit
- Запуск моделей в продакшн

Будет плюсом:
- Победы в соревнованиях по машинному обучению
- Выступления на митапах и конфах
- Опыт наставничества


Почему стоит поговорить об этой вакансии с нами, и что мы предлагаем:
- Возможность брать много ответственности - наши инженеры самостоятельно драйвят большие и сложные истории внутри продукта
- Современные и интересные технологии, возможность тестировать новые фреймворки и паттерны
- Если тебе по душе, то удаленная работа, ну а если нет, то есть доступные комфортные офисы в Москва-Сити или Иннополисе
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спортзала и полная обучений и конференций

Отправляй своё резюме мне в ТГ @IrinaOrMarina будем знакомиться

@datascienceml_jobs