#вакансия #аккредитация #junior #prompt #sql #fulltime #офис #гибрид #Чебоксары
Вакансия: Prompt engineer | Промпт инженер
Уровень: Junior
Вилка: от 40 до 60 тыс. рублей
Формат работы: Гибрид/Офис, г. Чебоксары
Занятость: 40 часов в неделю (полная)
Опыт работы: рассмотрим без опыта, но опыт на стажировках/практиках и тд будет плюсом
Оформление: ТК РФ

Мы аккредитованная it-компания, основанная экспертами в сфере корпоративных хранилищ данных и аналитической отчетности. Наши решения используют ведущие производители FMCG и Pharma.

Задачи:
- Собирать, анализировать и систематизировать информацию, необходимую для разработки промптов;
- Разработка и оптимизация промптов;
- Тестирование промптов на предмет точности, стабильности работы и минимального количества «тихих» ошибок (ответ верный по формату, но неверный по сути).

Требования:
- Уровень Английского В2 и выше;
- Базовое знание какого-либо языка программирования;
- Способность быстро осваивать новые технологии и решать сложные технические задачи.

Будет плюсом:
- Опыт в разработке;
- Участие в хакатонах;
- Высшее техническое образование.

Контакты: @hr_ics

#вакансия #de #dataengineer #etl #sql #hadoop #spark

Data Engineer для агротехнологических проектов

При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!

Ключевые обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Управление базами и хранилищами данных
- Интеграция данных из разных источников (сенсоры, спутниковые снимки,
IoT устройства, и тд, и тп)
- Оптимизация систем обработки данных

Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенное владение SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
- Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica, и тд)
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
- Навыки программирования (Python/Java)
- Опыт с big data (Hadoop, Spark)
- Понимание DevOps и CI/CD

Будет преимуществом:
- Опыт в агросфере
- Знание GIS-технологий
- Опыт с Docker и Kubernetes

Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в команде профессионалов
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах

#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.

In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm

We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

#вакансия #dwh #hrtech #sql #pyspark

Инженер данных в команду DWH HR Tech

Москва, Санкт-Петербург
Офис или гибрид

Ищем дата-инженера, который будет заниматься созданием и развитием DWH в HR. Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников компании. Этими продуктами ежедневно пользуются руководители подразделений всего Яндекса и сотрудники отдела персонала при принятии решений.

Вам предстоит участвовать в процессе создания и проработки архитектуры DWH. Вы будете тесно общаться с аналитиками, заказчиками и держателями данных для улучшения качества поставляемых данных в DWH.

Мы ждём, что вы уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с PySpark.

По всем вопросам, а также с резюме в лс к @irinavlsv.

#вакансия #Fullstack_аналитик #senior #REST #SOAP #Бизнес_анализ #SQL #middle

Ищем Fullstack аналитика в команду A17
Города: Москва
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Вилка з/п: от 280 до 330 тыс. рублей

Приглашаем опытного аналитика FullStack (БА+СА) для участия в проектах

Обязанности:
Анализ процессов проектирования и разработки ПО/продуктов, постановки на учёт и капитализации.
Описание целевого жизненного цикла продукта/НМА, в т.ч.:
• инициация процесса проектирования и разработки ПО/продукта;
• критерии принятия решения о капитализации НМА;
• обогащение продуктов в каталоге критериями НМА;
• синхронизация каталога продуктов и каталога НМА;
• перечень возникающих документов и артефактов в учётных системах;
• источники данных и системы, содержащие информацию по продуктам и НМА.

Описание целевого процесса капитализации НМА, в т.ч.:
• описание процесса документооборота между ЛМВ и ЛМЦТ;
• порядок принятия решения о капитализации НМА;

Требования:
Требуется Fullstack аналитик с опытом работы с вышеописанными задачами;
Приоритетом для нас является расположение кандидата в Москве, т.к. возможно на первых этапах общения со стейкхолдерами по бизнес требованиям потребуется посещение офиса.;

Мы предлагаем:
Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня
Работа с передовыми технологиями
Возможности профессионального и карьерного роста
Форма трудоустройства на ваш выбор: по договору оказания услуг с ИП или самозанятым
Регулярная и достойная оплата труда
100% удаленный режим


Контакт для отклика: @liyaYar

#вакансия #LoRa #ai #engineer #sql #python

AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)

We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.

The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000.
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.

In addition to AI related knowledge,
following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)

Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm

We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.

#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL

💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://xn--r1a.website/OlgaBykanova)

⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.

🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)

🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)

⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow

📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)

#вакансия #dataengineer #backend #sql #nosql #clouds #docker

🔥 Data Engineer/Backend-разработчик
 
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
 
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 270 000 на руки
Оформление В ШТАТ компании по трудовой книжке.

Что необходимо делать:
-Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
-Писать сервисы для внутренних нужд команды
-Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
 
Мы ждем от кандидата:
-Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
-Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
-Опыт работы с SQL/NoSQL БД
-Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
 
Плюсик в карму за:
-Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
-Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
-Знакомство с C#
-Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
-Знание технологий из стека, указанного ниже
 
С чем предстоит работать:
-Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
-Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
-Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
-Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
-Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
 
Мы предлагаем:
-Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
-Формат удалённый.
-Добровольное Медицинское Страхование.
-Возможность профессионального и карьерного роста.
-Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
-Ежегодный Performance Review.
-Оформление согласно ТК РФ.
-Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
-Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
-Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
 
Контакт: Светлана Иванова
@UmraSvet
ivanova@ap-team.ru

#вакансия #DE #dataengineer #DWH #pandas #clickhouse #SQL #BigQuery #AirFlow #DBT #parttime #fulltime #remote

Всем привет!
Ищу к себе в команду middle/senior-специалиста по data-инжинирингу.

Я аналитик, строю аналитические DWH для бизнеса, внедряю сквозную аналитику и создаю дашборды (подробнее в лс).
У меня небольшая команда - один специалист на full-time и несколько на фри-лансе.
Объем работы по клиентам растет, поэтому ищу еще одного специалиста на part/full-time (от 20 ч в неделю).

Необходимый стек:
- минимум Python (ООП, Pandas), AirFlow
- желательный Python (ООП, Pandas), SQL (ClickHouse/Google BigQuery), AirFlow, DBT

Оплата сдельная - от 80 тыс. руб.
Формат работы: удаленно

Для связи: @isrustam

#вакансия #аналитика #productanalytics #SQL #Tableau #PowerBI #Python #dataanalyst #datascience #удалёнка

✨ Позиция: Продуктовый аналитик
💸 Вилка: 250 000 – 320 000 ₽ net
📍 Локация: РФ + дружественные страны
⏱️ Занятость: Полная (100%)
🏠 Формат работы: Удалённо
📑 Оформление: ТК РФ или ИП

👨‍💻 Компания: КА Start Industries

В команду продукта ищем сильного аналитика, который будет не просто строить дашборды, а помогать принимать продуктовые решения на основе данных 🧠📊

🔍 Чем предстоит заниматься:
– Организация и автоматизация системы сбора данных для отчётности
– Объединение данных из разных источников и создание регулярной отчётности 📈
– Участие в аналитике путей пользователя, коммуникаций и гипотез
– Погружение в продукт, помощь в выборе и расчёте метрик
– Контроль качества данных, сопоставление онлайн/оффлайн событий
– Разметка пользовательских действий, участие в ТЗ и тестировании
– Проведение A/B тестов и анализ их результатов 🎯

📌 Что важно:
– Уверенный SQL
– Опыт с БД: Oracle, Postgres, MySQL, BigQuery и др.
– Знание BI-инструментов: Tableau, Power BI, Datalens, Superset и пр.
– Навыки построения автоматизированной аналитики от данных до дашборда
– Опыт с аналитическими системами: Amplitude, Appsflyer, GA, Я.Метрика и т.п.
– Python или R — в арсенале будет плюсом 🐍
– Понимание продуктовых метрик и A/B тестирования

📩 Контакт для связи: https://xn--r1a.website/Julia_Start_Industries

#вакансия #pa #аналитик #bi #tableau #sql #Firebase #Appmetrica

Product Analyst (Middle+/Senior) в Sputnik8

Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке. Наша миссия — сделать путешествие каждого человека ярким и запоминающимся.
Сейчас мы в поисках Продуктового аналитика в команду Growth, вместе с которой вы сможете прорабатывать смелые идеи и нестандартные продуктовые гипотезы!

Наш стек:
- Событийная аналитика: Firebase, Google analytics 4, Appmetrica, Google tag manager
- Базы данных: PostgreSql + Bigquery + Greenplum
- Мобильное приложение: Flutter
- BI инструменты: Metabase, Power BI, Looker

Что нужно будет делать:
- Формулировать сложные и быстрые гипотезы
- Планировать, проводить и анализировать A/B тесты для проверки гипотез и улучшения показателей продукта
- Эффективно взаимодействовать с другими командами
- Создавать метрики и дашборды для мониторинга ключевых показателей

Что мы ждем от кандидата:
Уверенное владение SQL
- Опыт работы с Python
- Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI)
- Опыт проведения и оценки A/B тестов (t test, bootstrap)
- Понимание и применение в работе принципов математики и статистики
- Отличные коммуникативные и презентационные навыки
- Умение работать самостоятельно и в команде

Будет супер, если есть:
- Опыт работы с ABC-тестами, ортогональными тестами

Что мы предлагаем:
- Гибридный формат или удаленный формат работы
- Официальное оформление и льготы IT-компаний
- ДМС со стоматологией и психологом (после испытательного срока)
- Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды
- Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!

Откликнуться: @polinasputnik8

#Вакансия #job #Аналитик #Remote #Data #SQL #Python
🔎 Вакансия: Product Data Analyst (SQL + Python)

💰 ЗП: 3000-3500$ (до вычета)
🌍 Формат: Full time, удаленно из любой точки мира
📍 Локация компании: Сербия
📌Компания CyberYozh - разработка ПО, обучающих материалов и решений для защиты данных в сети

📋 Основные задачи:
- Анализировать данные проектов для выявления ключевых показателей и трендов
- Настраивать систему получения и обработки данных (SQL, API)
- Выявлять аномалии и готовить аналитические отчёты
- Работать с дашбордами (Looker Studio, GA, Яндекс Метрика)
- Проверять гипотезы и A/B-тесты

🛠 Требования:
- Опыт написания оптимизированных SQL-запросов (PostgreSQL, MySQL)​
- Владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации процессов
- Опыт работы с API и автоматизацией отчётности
- Навыки настройки аналитических систем и построения дашбордов
- Умение работать с метриками, когортами, retention, LTV

🎯 Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленную работу из любой точки мира
- Долгосрочный проект и своевременные выплаты.
- 28 дней оплачиваемого отпуска.
- Минимум бюрократии.
- Регулярные performance review с возможностью роста з/п.
- Сильная команда и здоровая рабочая атмосфера.

📩 Контакт для связи: @hr_olga_osipova

🚀 Вакансия: Аналитик данных (Middle)
🏢 Компания: 'Правильный софт, вендор Альфа-банка'
🌎 Локация: 🇷🇺 Россия
🕕 Часовой пояс: Москва
💼 Формат работы: гибрид

💰 Зарплата: '300-350 net'
📊 Отрасли: финтех, CRM

🎯 Требования:
-Имеете высшее техническое образование;
-Большой опыт использования ML библиотек на Python;
-Имеете уверенные знания теории вероятностей, математической статистики и классического машинного обучения
-Присутствует опыт работы с Hadoop стеком - Spark, Hive;
-Присутствует опыт работы с mlflow, git, airflow;
Имеете хорошие навыки SQL - и обработки данных в pandas;
-У вас есть опыт в проведении А/Б тестирования;
-Опыт работы с бизнес заказчиком для выявления и понимания его проблем и бизнес целей

✨ Пожелания:
Желательно иметь опыт DS

✅ Рабочие задачи:
-Строить новые модели склонности к страховым продуктам в различных каналах и выводить их в прод.
-Генерировать новые фичи и проверять их в моделях.
-Общаться с бизнесом и помогать решать его проблемы с помощью моделей.

📌 Условия:
Трудоустройство по ТД
-Доход 300 - 350 nett
-Дмс
-Ученическая премия
-Удалёнка/гибрид

📩 Контакты:
@anna_abrakhimova
Не забудьте пожалуйста указать откуда узнали о вакансии.

#SQL #Python #Git #CRM #НСИ #Middle #Гибрид #ФинТех #ДМС

#вакансия #cv #ml #engineer #senior #yolo #efficientnet #deeplab #sql #python

Senior CV/ML Engineer

Всем привет! Наша компания Will9 (резиденты Сколково, ИТ-аккредитация) активно развивает продуктовое направление, в связи с чем мы находимся в поиске Senior CV/ML Engineer в высоконагруженный масштабный продукт для ритейла. Наша компания занимается реализацией проектов для ТОП-3 ритейлеров РФ и работает на рынке более 8 лет. Вам предстоит принять участие в составе команды асов в разработке продукта. Спектр задач довольно широкий – матчинг товаров и ценников, построение облаков эмбеддингов, классифкация, сегментация и детектирование, трекинг объектов, а также непрерывное дообучение в “боевых” условия магазинов на тысячах камер.

Мы ждем от вас:

● Более 4 лет опыта полного цикла обучения, развертывания и поддержки систем компьютерного зрения (желательно в ритейле, индустриальной или IoT-сфере)
● Опыт построения пайплайна от сбора данных до инференса в проде:
○ Аугментация, аннотация, выбор модели, обучение, валидация, экспорт, интеграция.
○ Применение Active Learning, Semi-supervised Learning (если аннотация ограничена).
● Практический опыт владения языком Python более 4 лет (основные библиотеки для DS/ML/CV)
● Глубокое знание современных CV-технологий:
○ Object Detection: YOLOv5/v8, SSD, Effi cientDet, Faster R-CNN и др.
○ Image Classifi cation: Effi cientNet, ResNet, ViT и др.
○ Instance/semantic segmentation: Mask R-CNN, DeepLab..
● Опыт построения и поддержки больших мультиклассовых каталогов:
○ Работа с большим количеством классов (10k+), включая fi ne-grained classifi cation.
○ Оптимизация производительности при inferencing на большом классовом спейсе
● Приветствуется знание систем баз данных (например, PostgreSQL, Infl uxDB) и языка SQL.
● Опыт с микросервисной архитектурой и контейнеризацией (Docker, Kubernetes), а также организации высокопроизводительного инференса (например, DeepStream или Triton Inference Server)
● Практический опыт оптимизации сетей (прунинг, квантизация, дистилляция) будет существенным плюсом

Что мы предлагаем:

● Конкурентоспособная заработная плата (300 - 500к на руки в зависимости от опыта).
● Делаем 2 новых продукта (трекшен от ритейла очень хороший).
● Небольшой эффективный коллектив проектной команды, собранный из профессионалов (A-Team).
● Полностью удаленный формат работы и гибкий график.
● Готовы брать и на проектную деятельность (неполная занятость).

По всем вопросам и для отправки резюме: @PrometeiArt

#vacancy #Fulltime #remote #DataScientist #SQL #ITВакансии #УдалённаяРабота #python #ML #Вакансия

🔎 Data Scientist Middle+

💰 Зарплата: 270-300К руб/мес.Гросс
🎯 Локация/гр.: Россия
🕰 Срок проекта: 3 месяца +
📄 Оформление: только ИП
🏛 Проект: Крупная ритейл компания.

Обязательные требования:
- Опыт работы от 4-х лет в аналогичной роли;

Алгоритмы и структуры данных:
- Умение оценивать сложность алгоритмов;
- Знание алгоритмов и структур данных из стандартного курса; - Знаком с оценкой производительности стандартных библиотечных структур данных;
- Знакомство с алгоритмами из расширенного набора: вероятностные, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы на графах.

Теория вероятности и математической статистики:
- Предельные теоремы и умение их применять;
- Опыт проверки гипотез, знание бутстреп и A/B-тестов, а так же снижение дисперсии и выявление причинно-следственных связей.

Машинное обучение (ML):
- Понимание ML-алгоритмов и подходов;
- Умение эффективно адаптировать их для решения задач при необходимости;
- Умение строить модели из стандартных компонентов;
- Понимание последовательности этапов разработки ML-решений и готовность вносить изменения в проектную архитектуру;
- Понимание какие бизнес-метрики для модели нужно мониторить;
- Умение предложить прокси-метрики и функцию потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Умение докатить простую модель в пилот, имплементировать метод по статье, встроить компонент в существующий пайплайн.
- Знаком с менее распространенными методами МО (например: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее).

Операции с моделями (MLOps):
- Умение разово зафиттить модель, по запросу проверить, жива ли она, обновить и развернуть какое-либо необходимое ПО в кластере;
- Умение версионирования моделей, данных и мониторинг работы моделей, качества данных.

SQL:
- Простые запросы (выборки, группировки, оконные функции);
- Опыт оптимизации запросов.

Программирование и инженерия:
- Умение перевести идеи в чистый код, который будут и исполнять, и читать;
- Умение пользоваться git'ом;
- Умение писать тесты;
- Способность разбираться в чужом коде и эффективно его дебажить;
- Базовое понимание всех компонентов архитектуры.

Работа с БД и большими данными (DB & BD):
- Промышленный опыт работы с несколькими системами;
- Знание внутреннего устройства систем, используемых в работе;
- Опыт оптимизации вычислений/запросов транзакции/ACID/Индексов.

-Умение декомпозировать понятные задачи;
- Самостоятельно находить решение или использовать существующие подходы для понятных задач.
Дополнительные стек и требования

Задачи:
- Разработка кода и тестов на python, участие в командной разработке, участие в код-ревью;
- Проработка и изменение дизайна существующих компонентов при необходимости;
- Подготовка и валидация обучающих выборок данных для внедрения и сопровождения математических моделей продуктов больших данных;
- Расчет результатов АБ-тестов, дизайн АБ-тестов;
- Внедрение современных методов машинного обучения и анализа данных в продуктах больших данных;
- Разворачивание моделей и сервисов в контуре компании (hadoop/k8s/airflow);
- Написание запросов на SQL, оптимизация запросов (spark, в частности);
- Предлагать идеи для улучшения модели/подхода;
- Предлагать прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
- Контроль соответствия результатов работы менеджеров по работе с большими данными в релизах продуктов больших данных;
- Техническая реализация data-science решений на продуктах департамента;
- Формирование требований к данным для разработки математических моделей в рамках релизов продуктов больших данных;
- Анализ предметной области с целью повышения качества моделей и формирования предложений по достижению целей проектов и продуктов больших данных.

📲 Как откликнуться:
Отправляйте своё резюме @AllaDemHR

#вакансия #dataanalyst #sql #greenplum #dwh #horeca #job #удалённо

🔍Senior Data Analyst (HoReCa / DWH)

Ищем «следователя по данным» в проект общепита (сеть ресторанов/доставка).
Критически важна роль: отвечаете за чистоту данных в DWH, без вас отчеты по марже и фудкосту теряют смысл.

💰Зарплата: 250-270К руб/мес.Гросс
🎯Локация/гр.: Россия
🕰Срок проекта: 6 месяцев +
📄Оформление: только ИП

✅ Чем нужно заниматься:
— контроль качества данных в Greenplum / ClickHouse;
— разбор инцидентов: почему пропали чеки / сломался фудкост / аномалия в продажах;
— взаимодействие с источниками (iiko, R-Keeper, 1С) — инициируете и проверяете исправления;
— доработка витрин и ad-hoc запросы.

🎯 Must-have:
— SQL: продвинутый уровень (окна, CTE, подзапросы, оптимизация);
— опыт с DWH (слои, ETL, качество данных);
— навык поиска аномалий и расследования инцидентов;
— Jira/Confluence, любой BI (Superset/Форсайт).

➕ Будет плюсом:
— Greenplum / PostgreSQL;
— DBT, OpenMetadata;
— опыт в ритейле / HoReCa.

📩 Отклик с пометкой «DataScienceJobs» в TG: @AllaDemHR

Наш канал в MAX: https://max.ru/datasciencejobs

Pricing Data Analyst (Ostrovok)

📍 Формат: Удаленно (РФ)
💰 Зарплата: от 250 000 ₽ на руки

Мы ищем аналитика, который станет экспертом по данным в команде Pricing. Ты будешь отвечать за аналитический слой — от «сырых» данных в S3 до готовых витрин для бизнеса.

Что делать:
— Отвечать за весь аналитический слой: от raw-данных в Trino/S3/HDFS до проверенных датасетов.
— Разрабатывать логику сопоставления ставок (rate matching).
— Трансформировать бизнес-логику в четкие ТЗ для ETL-команды.
— Обеспечивать качество данных: валидация, контроль полноты, мониторинг аномалий.
— Поддерживать пользователей: документация, обучение, консультации.

Наш стек:
SQL (Trino, Vertica), Spark / PySpark, Python, Airflow, HDFS/S3, Iceberg, Kafka, Tableau/Metabase.

Требования к кандидату:
— Опыт от 2-х лет в в области аналитической инженерии, анализа данных (Big Data), моделирования BI-данных.
— Сильный SQL и уверенный Python для анализа данных.
— Понимание Big Data архитектур (Lakehouse, HDFS/S3).
— Опыт с Airflow и концепциями DAG.
— Знание Iceberg и Kafka (практический опыт).
🤝 Будет плюсом:
— опыт работы с DBT.
— Английский B1 (разговорный).

Почему к нам стоит прийти:
Проекты мирового уровня: продукты для путешественников и отельеров.
Свобода: гибкий график и полная удаленка.
Развитие: Tech-комьюнити, митапы, хакатоны, помощь в выступлениях на конференциях, курсы английского.
Забота: ДМС с первого месяца.
Бонусы: корпоративные цены на отели и тревел-услуги.
Островок — аккредитованная IT-компания.

👉 По всем вопросам и с CV пишите в ЛС: @nadueva_olya

#vacancy #dataanalyst #pricing #python #sql #bigdata #remote

#вакансия #data #analyst #ETL #DWH #sql #datavault

☁️Позиция: Аналитик данных (Middle+)
🏙Компания: «HuntTech»
💰ЗП: Вилка: 200тр - 250тр
📅Формат работы: Удаленка
📍Локация/Гражданство: РФ
📅Занятость: Full-time
☎️Контакт: @pavel_korab

📌Обязанности:
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для сбора, анализа и формализации бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области.
- Анализ качества данных, формирование критериев качества и подготовка тест-кейсов.
- Поиск и анализ данных в системах-источниках, проработка маппингов и архитектуры аналитического решения (ETL, слои DWH).
- Подготовка и согласование технических заданий на разработку аналитических решений.
- Разработка витрин данных и оптимизация их производительности при необходимости.
- Взаимодействие с Data Engineer по вопросам реализации витрин и постановки загрузок на регулярное расписание.
- Разработка интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI.

🔺Требования:
- Опыт работы именно Data Analyst (не только системного аналитика или ML-инженера)
- Уверенные навыки SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
- Опыт моделирования данных; знание Data Vault 2.0 - будет плюсом.
- Навыки работы с витринами данных и построения слоёв хранилища.
- Понимание банковских продуктов.
- Знание основных банковских операций и бизнес-процессов.
- Опыт подготовки финансовой отчетности.
- Участие в регуляторных проектах - будет плюсом.
- Опыт работы с большими объемами транзакционных данных и их анализа.
- Понимание клиентской аналитики.
- Опыт работы с Power BI:
- сложные интерактивные дашборды,
- связанные визуализации,
- гибкие ролевые модели,
- оптимизация скорости работы.
- Умение совмещать аналитику данных и визуализацию для бизнеса.
- Навыки использования различных внешних данных.

🔥Если все нравится - пиши @pavel_korab