Если нужно выгрузить датафрейм из Юпитера, то обычно используют[df.to_csv() (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html) и потом ищут файлик. Иногда удобно выгрузить файлик прямо браузером https://gist.github.com/axmakarov/a83727d16cc75761ea5d0bce1a667d1c

Курс машинного обучения Data Mining In Action от кафедры Алгоритмов и Технологий Программирования МФТИ https://www.youtube.com/channel/UCop3CelRVvrchG5lsPyxvHg/videos?flow=grid&sort=p&view=0

В Pandas одно и то же действие с данными можно выполнить несколькими способами. Например, отсортировать данные можно внутренней функцией sort_values() или использовать numpy'шный np.sort(). Добрый самаритянин сравнил производительность функций, чтобы мы тратили меньше времени на все эти слайсинги, сортировки и удаление дубликатов https://github.com/mm-mansour/Fast-Pandas