Принёс вам подборку каналов и чатов с вакансиями для аналитиков, data scientists и дата-инженеров
🟢 Datalytics Jobs — Канал с вакансиями для DA, DS, DE
🟢 Работа ищет аналитиков — Пожалуй, самый большой чат с вакансиями для аналитиков. Не только вакансии, но и чат, где можно обсудить наболевшие вопросы
🟢 Business Intelligence HeadHunter — Вакансии для BI-аналитиков и не только https://xn--r1a.website/biheadhunter
🟢 Job for Analysts & Data Scientists — Вакансии для Digital-аналитиков и Data scientists от NewHR
🟢 Data jobs feed — Вакансии для Data Engineers (но иногда проскакивают и другие data-related вакансии). Также есть чат
🟢 Data jobs — Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту https://xn--r1a.website/datajob
🟢 Работа для ИТ-аналитиков — Вакансии для системных и бизнес-аналитиков, но бывают и вакансии для аналитиков данных
🟢 Big Data Science job — Вакансии для data scientists и data analysts
🟢 Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP — Вакансии для data scientists и не только
🟢 Datalytics Jobs — Канал с вакансиями для DA, DS, DE
🟢 Работа ищет аналитиков — Пожалуй, самый большой чат с вакансиями для аналитиков. Не только вакансии, но и чат, где можно обсудить наболевшие вопросы
🟢 Business Intelligence HeadHunter — Вакансии для BI-аналитиков и не только https://xn--r1a.website/biheadhunter
🟢 Job for Analysts & Data Scientists — Вакансии для Digital-аналитиков и Data scientists от NewHR
🟢 Data jobs feed — Вакансии для Data Engineers (но иногда проскакивают и другие data-related вакансии). Также есть чат
🟢 Data jobs — Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту https://xn--r1a.website/datajob
🟢 Работа для ИТ-аналитиков — Вакансии для системных и бизнес-аналитиков, но бывают и вакансии для аналитиков данных
🟢 Big Data Science job — Вакансии для data scientists и data analysts
🟢 Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP — Вакансии для data scientists и не только
🔥5
Топовый апдейт в DataLens — теперь с ИИ-аналитиком!
С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику в DataLens — ИИ-агенту, который не просто чатит, а реально помогает с анализом.
Что он умеет на практике:
• Анализирует готовые дашборды: смотрит на таблицы и чарты, находит инсайты и формулирует выводы.
• Генерирует код: например, для кастомных визуализаций, которые не входят в стандартный набор.
• Пишет формулы для вычисляемых полей прямо по вашему текстовому запросу.
По сути, он берет на себя часть рутинных задач: быстрый осмотр данных, а также помощь в создании кастомных элементов через генерацию кода. Заявлено, что это сокращает время на проверку гипотез на 30%.
Фича будет полезна всем, кто работает с данными — особенно для быстрого старта анализа и автоматизации отчетности.
С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику в DataLens — ИИ-агенту, который не просто чатит, а реально помогает с анализом.
Что он умеет на практике:
• Анализирует готовые дашборды: смотрит на таблицы и чарты, находит инсайты и формулирует выводы.
• Генерирует код: например, для кастомных визуализаций, которые не входят в стандартный набор.
• Пишет формулы для вычисляемых полей прямо по вашему текстовому запросу.
По сути, он берет на себя часть рутинных задач: быстрый осмотр данных, а также помощь в создании кастомных элементов через генерацию кода. Заявлено, что это сокращает время на проверку гипотез на 30%.
Фича будет полезна всем, кто работает с данными — особенно для быстрого старта анализа и автоматизации отчетности.
❤3🔥3
Наблюдаю тренд, который меня одновременно и печалит, и заставляет задуматься о том, как вообще устроен рынок труда в аналитике
В общем, сейчас попасть в российский big-tech аналитиком без опыта — это практически невозможная история. И я понимаю, почему люди продолжают хотеть туда попасть, потому что для карьерного роста различные Яндексы, Авито и Т-Банки — это действительно хорошая школа, где можно научиться работать с данными на серьезном уровне
Но штука в том, что сейчас никто в бигтехе не готов инвестировать в обучение сотрудников с нуля. Совсем. Потому что это дорого — очень большие накладные расходы получаются на миддлов-сеньоров, которых нужно максимально утилизировать для задач бизнеса, чтобы они приносили деньги, а не тратили время на менторство. А джун будет приносить пользу только через полгода-год, и то не факт. Плюс его нужно постоянно контролировать, что тоже время и деньги
И дело не в том, что компании злые — просто горизонты планирования в big-tech сейчас очень сильно сжались. Все хотят тестить короткосрочные гипотезы, в моменте получать деньги, в основном потому что экономика турбулентная (высокая процентная ставка, инфляция, ну вы в курсе)
А ещё наплодилось куча выпускников курсов без опыта. Раньше, года 3-4 назад, ещё работала история с пет-проджектами в портфолио — работодатели их даже смотрели. Сейчас на это никто не смотрит, потому что таких портфолио тысячи и они все примерно одинаковые
Отсюда все эти ребята, которые опыт накручивают в резюме. И я их понимаю, если честно — HR-ы свои преграды выставили в виде «обязательно 2+ года опыта», а люди, которым нужна работа, ищут как эти барьеры хакнуть. Это такая игра в кошки-мышки получается
Ну да, рынок сейчас не самый радужный, это правда. Но при этом вакансии есть
Что делать — я не знаю точного рецепта. Но может быть сейчас имеет смысл пойти работать куда-то в смежную сферу без конкретного указания «Аналитик данных» в названии вакансии — какой-нибудь продуктовый ассистент, специалист по отчетности, младший маркетолог с аналитическим уклоном. Получить там реальный опыт работы с данными, научиться коммуницировать с бизнесом, а затем уже с этим опытом подаваться на аналитика
Потому что опыт — это не только умение писать SQL-запросы в сложной навороченной инфраструктуре. Это ещё и понимание бизнес-контекста, умение задавать правильные вопросы и не бояться сказать «я не знаю, но сейчас разберусь». И это, как ни странно, можно получить не только в вакансиях с громким названием
В общем, сейчас попасть в российский big-tech аналитиком без опыта — это практически невозможная история. И я понимаю, почему люди продолжают хотеть туда попасть, потому что для карьерного роста различные Яндексы, Авито и Т-Банки — это действительно хорошая школа, где можно научиться работать с данными на серьезном уровне
Но штука в том, что сейчас никто в бигтехе не готов инвестировать в обучение сотрудников с нуля. Совсем. Потому что это дорого — очень большие накладные расходы получаются на миддлов-сеньоров, которых нужно максимально утилизировать для задач бизнеса, чтобы они приносили деньги, а не тратили время на менторство. А джун будет приносить пользу только через полгода-год, и то не факт. Плюс его нужно постоянно контролировать, что тоже время и деньги
И дело не в том, что компании злые — просто горизонты планирования в big-tech сейчас очень сильно сжались. Все хотят тестить короткосрочные гипотезы, в моменте получать деньги, в основном потому что экономика турбулентная (высокая процентная ставка, инфляция, ну вы в курсе)
А ещё наплодилось куча выпускников курсов без опыта. Раньше, года 3-4 назад, ещё работала история с пет-проджектами в портфолио — работодатели их даже смотрели. Сейчас на это никто не смотрит, потому что таких портфолио тысячи и они все примерно одинаковые
Отсюда все эти ребята, которые опыт накручивают в резюме. И я их понимаю, если честно — HR-ы свои преграды выставили в виде «обязательно 2+ года опыта», а люди, которым нужна работа, ищут как эти барьеры хакнуть. Это такая игра в кошки-мышки получается
Ну да, рынок сейчас не самый радужный, это правда. Но при этом вакансии есть
Что делать — я не знаю точного рецепта. Но может быть сейчас имеет смысл пойти работать куда-то в смежную сферу без конкретного указания «Аналитик данных» в названии вакансии — какой-нибудь продуктовый ассистент, специалист по отчетности, младший маркетолог с аналитическим уклоном. Получить там реальный опыт работы с данными, научиться коммуницировать с бизнесом, а затем уже с этим опытом подаваться на аналитика
Потому что опыт — это не только умение писать SQL-запросы в сложной навороченной инфраструктуре. Это ещё и понимание бизнес-контекста, умение задавать правильные вопросы и не бояться сказать «я не знаю, но сейчас разберусь». И это, как ни странно, можно получить не только в вакансиях с громким названием
👍13❤1
Хочу поделиться крутой новостью для всех, кто работает с данными и интересуется BI — в Москве 7 октября пройдёт РУBIКОНФ’25.🔥
Если коротко — это крупнейшая ежегодная конференция по бизнес-аналитике и дата-грамотности, где собираются эксперты, интеграторы и аналитики, чтобы обсудить тренды, поделиться кейсами и, что самое ценное, реально прокачать свои навыки.
Вот что будет интересного
Почему стоит сходить?
Когда: 7 октября 2025, 10:00–18:00
Где: Москва, кластер «Ломоносов», Раменский б-р, д. 1
Участие: бесплатно при предварительной регистрации
Если хотите прокачать навыки и расширить профессиональную сеть, встретиться с людьми, которые «живут данными», и обменяться опытом, это событие точно стоит посетить.
Реклама. Рекламодатель АО «ОСТ»
ИНН: 9709108924
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1👍1
Когда-то мы сами думали, что цифры - это скукотища…
Первый конкурс для детей по визуализации данных заставит всю семью взглянуть на диаграммы по-новому!
Приглашаем детей 6-11 лет и их родителей!
Что ждёт участников:
• подарки победителям, о которых мечтает каждый ребёнок - iPad, LEGO и многое другое
• образовательные эфиры, где графики строят из конфет и даже на основе компьютерных игр
• бонусы каждому ребёнку
Давайте покажем детям, что IT - это больше не душно
👉 Регистрация
Первый конкурс для детей по визуализации данных заставит всю семью взглянуть на диаграммы по-новому!
Приглашаем детей 6-11 лет и их родителей!
Что ждёт участников:
• подарки победителям, о которых мечтает каждый ребёнок - iPad, LEGO и многое другое
• образовательные эфиры, где графики строят из конфет и даже на основе компьютерных игр
• бонусы каждому ребёнку
Давайте покажем детям, что IT - это больше не душно
👉 Регистрация
❤2🔥1
Присоединяйтесь на любой или несколько открытых уроков курса «Рекомендательные системы» для DS/ML-специалистов.
Получите ключевые знания для работы с данными:
Разбор двухэтапных моделей для рекомендаций.
Разберем, как крупнейшие стриминги и видеохостинги угадывают следующий клик.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что вас ждёт:
— 10+ докладов про аналитику, автоматизацию и low-code.
— Кейсы от компаний: Газпром проектирование, ПМСОФТ, Газпромнефть-Снабжение, АвтоВАЗ, Hoff.
— Выступление директора по развитию исследовательского проекта «Круги Громова».
— Демозона, партнёрские стенды, живые демонстрации и обсуждения с практиками.
— Нетворкинг, живая музыка, фуршет и розыгрыши.
Темы докладов:
Кому будет полезно:
аналитикам, BI-специалистам, IT-разработчикам и всем, кто хочет упростить работу с данными без лишнего кода.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Наблюдаю интересный парадокс: аналитики жалуются, что сложно прокачиваться, если ты не в бигтехе, но при этом мало кто ходит на профильные конференции. А зря
Потому что такие конфы — это место, где можно за пару дней закрыть сразу несколько проблем:
Во-первых, актуальность. Онлайн-курсы — это хорошо, но там всегда есть лаг. А когда слушаешь чуваков из индустрии — получаешь контекст из первых рук, что вообще сейчас работает и почему
Во-вторых, нетворкинг. Звучит банально, но это работает — половина моих знакомых нашли работу или проекты именно через конференции. Просто потому что люди там реально готовы общаться, а не игнорировать запросы в соцсетях
В-третьих, это просто эффективнее, чем разрозненно гуглить статьи или читать тг-каналы. За два дня 100+ докладов по AI-аналитике, A/B-тестам, визуализации — никакого AI-генерейтед контента и водных статей, наполовину состоящих из базвордов. Можно быстро понять, куда копать дальше в плане профессионального развития
20-21 ноября в Москве проходит Матемаркетинг'25. Восьмой раз уже, так что организаторы знают, как делать (и да, это не скучная академическая история — там будут и подкасты, и нетворкинг-зоны с играми, и стенды с технологиями)
Спикеры реально сильные — команды из Postgres Professional, Яндекса, Т-Банка, СБЕР. Плюс после конференции дают полгода доступа к платформе с архивом из 500+ докладов прошлых лет — можно догнать то, что пропустил
Проходит в кластере «Ломоносов» МГУ. По промокоду DATALYTIX10 скидка 10%
Детали тут: https://matemarketing.ru
Программа: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AcsH4yaXxDYJMvk_aeMwAIoZ6TSG5DaSwhPCQUujag0/edit?usp=sharing
Если ищешь способ быстро подтянуть скиллы и обрасти полезными знакомствами — имеет смысл заглянуть
Потому что такие конфы — это место, где можно за пару дней закрыть сразу несколько проблем:
Во-первых, актуальность. Онлайн-курсы — это хорошо, но там всегда есть лаг. А когда слушаешь чуваков из индустрии — получаешь контекст из первых рук, что вообще сейчас работает и почему
Во-вторых, нетворкинг. Звучит банально, но это работает — половина моих знакомых нашли работу или проекты именно через конференции. Просто потому что люди там реально готовы общаться, а не игнорировать запросы в соцсетях
В-третьих, это просто эффективнее, чем разрозненно гуглить статьи или читать тг-каналы. За два дня 100+ докладов по AI-аналитике, A/B-тестам, визуализации — никакого AI-генерейтед контента и водных статей, наполовину состоящих из базвордов. Можно быстро понять, куда копать дальше в плане профессионального развития
20-21 ноября в Москве проходит Матемаркетинг'25. Восьмой раз уже, так что организаторы знают, как делать (и да, это не скучная академическая история — там будут и подкасты, и нетворкинг-зоны с играми, и стенды с технологиями)
Спикеры реально сильные — команды из Postgres Professional, Яндекса, Т-Банка, СБЕР. Плюс после конференции дают полгода доступа к платформе с архивом из 500+ докладов прошлых лет — можно догнать то, что пропустил
Проходит в кластере «Ломоносов» МГУ. По промокоду DATALYTIX10 скидка 10%
Детали тут: https://matemarketing.ru
Программа: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AcsH4yaXxDYJMvk_aeMwAIoZ6TSG5DaSwhPCQUujag0/edit?usp=sharing
Если ищешь способ быстро подтянуть скиллы и обрасти полезными знакомствами — имеет смысл заглянуть
👍3❤2👎2🔥1
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?
На вебинаре разберём:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.
Кстати, после регистрации вы получите чек-лист, по которому вы узнаете, подходит ли вам аналитика данных!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👎2🔥1
Как за 15 минут сделать бизнес-описание всей базы данных и BI-отчетности с помощью ИИ 🤖
Когда документация устаревает, аналитика перестает работать. Метаданные разбросаны, отчеты описываются вручную, а поиск нужной таблицы превращается в квест.
📆 25 ноября в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар с Павлом Хамриным (Lasmart).
Разберем:
— почему документация по данным всегда отстает от реальности;
— как AI помогает описывать таблицы, отчеты и процедуры за минуты;
— как «научить» модель понимать корпоративные термины;
— как DataDesc автоматизирует документацию и интегрируется с data-catalog.
👨💻 Кому будет полезно: data-инженерам, аналитикам, архитекторам DWH, BI-руководителям — и всем, кто отвечает за достоверность данных.
Павел Хамрин — руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем. В компании отвечает за развитие продуктов в области автоматизации работы с данными и AI-документации.
🎁 Бонус всем участникам: сравнение ИИ-моделей для формирования документации.
📎 Ссылка на регистрацию
Когда документация устаревает, аналитика перестает работать. Метаданные разбросаны, отчеты описываются вручную, а поиск нужной таблицы превращается в квест.
📆 25 ноября в 11:00 (МСК) приглашаем на бесплатный онлайн-вебинар с Павлом Хамриным (Lasmart).
Разберем:
— почему документация по данным всегда отстает от реальности;
— как AI помогает описывать таблицы, отчеты и процедуры за минуты;
— как «научить» модель понимать корпоративные термины;
— как DataDesc автоматизирует документацию и интегрируется с data-catalog.
👨💻 Кому будет полезно: data-инженерам, аналитикам, архитекторам DWH, BI-руководителям — и всем, кто отвечает за достоверность данных.
Павел Хамрин — руководитель направления AI в Lasmart. Более 10 лет опыта во внедрении аналитических решений: DWH, OLAP и BI-систем. В компании отвечает за развитие продуктов в области автоматизации работы с данными и AI-документации.
🎁 Бонус всем участникам: сравнение ИИ-моделей для формирования документации.
📎 Ссылка на регистрацию
👍4❤3🔥1
«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025
Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их?
В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие.
🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация.
🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.
📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.
Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их?
В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие.
🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация.
🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.
📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.
🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❓ NLP для Data Scientists: получайте навыки, которые помогают решать реальные задачи с текстами.
🔥 Мы подготовили для вас 3 бесплатных вебинара курса «NLP / Natural Language Processing», где вы узнаете всё необходимое для работы с текстами и моделями.
🔸 Вебинар №1: Анатомия нейросетей: от трансформеров к современным архитектурам
👨🏫 Спикер: Андрей Носов - AI Architect, Raft
⏰ 24 ноября, 20:00 МСК
На этом занятии вы узнаете:
• Из чего состоят современные нейросети — внимание, эмбеддинги, нормализация и другие ключевые механизмы.
• Почему трансформеры стали стандартом в NLP и какие идеи приходят им на смену.
• Как применять эти принципы в задачах генерации, классификации и анализа текста.
🔸 Вебинар №2: Секреты дообучения трансформеров на примере BERT
👩🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера
⏰ 10 декабря, 18:00 МСК
Этот вебинар посвящен дообучению трансформерных моделей под задачи автоматической обработки текстов (NLP).
Вы узнаете:
- Как дообучать трансформеры на примере популярной модели BERT — как в теории, так и на практике.
- Как упростить процесс написания кода дообучения с помощью открытых LLM.
Не знаете, как применять BERT? DeepSeek расскажет, а Мария Тихонова покажет!
🔸 Вебинар №3: Легкий старт в парсинг сайтов на Python
👩🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера
⏰ 15 декабря, 18:00 МСК
После этого вебинара вы:
- Узнаете, какие инструменты используют для парсинга современных сайтов.
- Научитесь парсить сайты самостоятельно и ускорять разработку и отладку с помощью открытых LLM.
🎁 Бонус: Пройдите короткое тестирование и получите в подарок урок "Языковые модели: от статистических до ChatGPT"
👉 Записывайтесь на вебинары: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥 Мы подготовили для вас 3 бесплатных вебинара курса «NLP / Natural Language Processing», где вы узнаете всё необходимое для работы с текстами и моделями.
🔸 Вебинар №1: Анатомия нейросетей: от трансформеров к современным архитектурам
👨🏫 Спикер: Андрей Носов - AI Architect, Raft
⏰ 24 ноября, 20:00 МСК
На этом занятии вы узнаете:
• Из чего состоят современные нейросети — внимание, эмбеддинги, нормализация и другие ключевые механизмы.
• Почему трансформеры стали стандартом в NLP и какие идеи приходят им на смену.
• Как применять эти принципы в задачах генерации, классификации и анализа текста.
🔸 Вебинар №2: Секреты дообучения трансформеров на примере BERT
👩🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера
⏰ 10 декабря, 18:00 МСК
Этот вебинар посвящен дообучению трансформерных моделей под задачи автоматической обработки текстов (NLP).
Вы узнаете:
- Как дообучать трансформеры на примере популярной модели BERT — как в теории, так и на практике.
- Как упростить процесс написания кода дообучения с помощью открытых LLM.
Не знаете, как применять BERT? DeepSeek расскажет, а Мария Тихонова покажет!
🔸 Вебинар №3: Легкий старт в парсинг сайтов на Python
👩🏫 Спикер: Мария Тихонова - Лидер Research кластера
⏰ 15 декабря, 18:00 МСК
После этого вебинара вы:
- Узнаете, какие инструменты используют для парсинга современных сайтов.
- Научитесь парсить сайты самостоятельно и ускорять разработку и отладку с помощью открытых LLM.
🎁 Бонус: Пройдите короткое тестирование и получите в подарок урок "Языковые модели: от статистических до ChatGPT"
👉 Записывайтесь на вебинары: OTUS.RU
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Продуктовые аналитики — профессиональные детективы 🔎 Докажите это, разгадав тайну «уснувших» покупателей.
Проведите собственное расследование с решением квиза и продуктового кейса. За самые быстрые и точные результаты детективы получат призы от Lamoda.
Как принять участие:
1. Пройдите квиз и предложите решение продуктового кейса
2. Примите участие до 18 декабря.
Результаты всех финалистов попадут в общий лидерборд, поэтому делитесь ссылкой с коллегами-аналитиками, чтобы повысить градус соревновательности!
3. Дождитесь публикации поста с результатами в канале Lamoda Tech
Время пошло! Детали и задания ждут вас на сайте.
Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:2W5zFJXDRw6
Проведите собственное расследование с решением квиза и продуктового кейса. За самые быстрые и точные результаты детективы получат призы от Lamoda.
Как принять участие:
1. Пройдите квиз и предложите решение продуктового кейса
2. Примите участие до 18 декабря.
Результаты всех финалистов попадут в общий лидерборд, поэтому делитесь ссылкой с коллегами-аналитиками, чтобы повысить градус соревновательности!
3. Дождитесь публикации поста с результатами в канале Lamoda Tech
Время пошло! Детали и задания ждут вас на сайте.
Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:2W5zFJXDRw6
Хотите работать там, где от решений зависят миллионы?
Мошенничество — это сложные схемы, продуманные алгоритмы, десятки подставных транзакций и тысячи строк логов.
Антифрод-аналитики ловят мошенников до того, как те доберутся до денег.
Кто такой антифрод-аналитик?
Это специалист, который анализирует финансовые операции, выявляет подозрительные паттерны и выстраивает защиту бизнеса от потерь.
Где нужны такие специалисты?
🟧 в банках и финтех-компаниях
🟧 на e-commerce-платформах
🟧 в страховых и онлайн-сервисах.
Ждем вас на первом потоке курса «Антифрод-аналитик»!
➡️ ПОДРОБНЕЕ
Онлайн-программа, созданная экспертами из индустрии.
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до Junior-специалиста.
Что освоим на практике:
🟧 Аntifraud-анализ и работу с транзакционными данными
🟧 Поиск аномалий и моделирование рисков
🟧 Python, SQL, Tableau и Excel
🟧 Анализ логов и событий безопасности
🟧 Построение антифрод-систем с нуля
Первый поток — выгода до 18%! А также живые вебинары с авторами, реальные кейсы банков и e-commerce.
Старт курса — 8 декабря.
⚡️ Первый поток со скидкой до 18 %: ЗАПИСАТЬСЯ
⚡️ @CodebyManagerBot
Мошенничество — это сложные схемы, продуманные алгоритмы, десятки подставных транзакций и тысячи строк логов.
Антифрод-аналитики ловят мошенников до того, как те доберутся до денег.
Кто такой антифрод-аналитик?
Это специалист, который анализирует финансовые операции, выявляет подозрительные паттерны и выстраивает защиту бизнеса от потерь.
Где нужны такие специалисты?
Средняя зарплата по рынку — от 130 000 ₽, и спрос растёт ежегодно.
Рынку не хватает специалистов, умеющих работать с реальными данными и антифрод-системами.
Ждем вас на первом потоке курса «Антифрод-аналитик»!
Онлайн-программа, созданная экспертами из индустрии.
За 4 месяца вы пройдёте путь от нуля до Junior-специалиста.
Что освоим на практике:
Первый поток — выгода до 18%! А также живые вебинары с авторами, реальные кейсы банков и e-commerce.
Старт курса — 8 декабря.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Ребята из ИнженеркаТех специально для канала Datalytics дарят эксклюзивный промокод DATA, который дает -15% к скидкам на все курсы дополнительно до конца октября!
Сейчас самое время, чтобы прокачать свои навыки и освоить новый стек.
Симулятор Data Warehouse на базе dbt. Научитесь работать с dbt Core и освоите DataOps практики, каталог данных и data lineage. Решай реальные задачи в интерактивном тренажере → Начать в демо-доступе
💚 Кстати, они перевели всю документацию dbt на русский язык! Теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/
Тренажер Python и SQL для ML и Data Science Pandas, NumPy, работа с данными для ML/DS. Все — от загрузки до анализа. Навыки для ML-инженеров и аналитиков, которые нужны прямо сейчас → Начать в демо-доступе
Теранежр Dagster + Apache Nifi ETL-разработка и оркестрация данных. Стройте современные data pipeline с одним из самых популярных инструментов на рынке → Начать в демо доступе
Тренажер DLT — Python ETL Забудьте про костыли в пайплайнах. Загружайте данные из API, ClickHouse, S3 за 5-10 строк кода. Встроенная интеграция с Dagster. От ноутбука до продакшена → Получить доступ со скидкой
Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать, а потом уже решить
🎁 Промокод DATA — ваша дополнительная выгода - 15% до 30 ноября.
ООО “Инженеркатех” ИНН ИНН: 9715483673 erid
Сейчас самое время, чтобы прокачать свои навыки и освоить новый стек.
Симулятор Data Warehouse на базе dbt. Научитесь работать с dbt Core и освоите DataOps практики, каталог данных и data lineage. Решай реальные задачи в интерактивном тренажере → Начать в демо-доступе
💚 Кстати, они перевели всю документацию dbt на русский язык! Теперь она доступна бесплатно для всех: https://docs.getdbt.tech/
Тренажер Python и SQL для ML и Data Science Pandas, NumPy, работа с данными для ML/DS. Все — от загрузки до анализа. Навыки для ML-инженеров и аналитиков, которые нужны прямо сейчас → Начать в демо-доступе
Теранежр Dagster + Apache Nifi ETL-разработка и оркестрация данных. Стройте современные data pipeline с одним из самых популярных инструментов на рынке → Начать в демо доступе
Тренажер DLT — Python ETL Забудьте про костыли в пайплайнах. Загружайте данные из API, ClickHouse, S3 за 5-10 строк кода. Встроенная интеграция с Dagster. От ноутбука до продакшена → Получить доступ со скидкой
Демо-доступ есть у большинства курсов, чтобы сначала попробовать, а потом уже решить
🎁 Промокод DATA — ваша дополнительная выгода - 15% до 30 ноября.
ООО “Инженеркатех” ИНН ИНН: 9715483673 erid
🔥1
🟢 Ищем системного аналитика, зарплата 250-300к по результатам собеседования!
HR крупной IT-компании поделилась: «Мы уже полгода ищем сильного системного аналитика. Резюме приходят, но все «Ctrl+C | Ctrl+V» – UML, BPMN, работа с требованиями. А нужен человек, который понимает, как спроектировать интеграцию между 15 микросервисами так, чтобы система не рухнула. И ведь приходят не новички»
Чувствуете, да?
Рынок ищет одних специалистов, а резюме подают совсем другие.
Пока аналитики изучают диаграммы Use Case, компании отчаянно ищут тех, кто разбирается в современной архитектуре. И готовы платить за это 200-300к.
Но таких системных аналитиков единицы, и за ними сейчас охотятся так, как когда-то бегали за хорошими РОП-ами. А остальные…до сих пор живут в мире waterfall-методологий и думают, что REST API – это что-то для программистов.
🟩 Посмотрите в закрепе то, что реально надо системным аналитикам, и начните это прокачивать прямо сейчас!
Собрали всё для вас в одном месте, жмите и подписывайтесь: @system_analyse
HR крупной IT-компании поделилась: «Мы уже полгода ищем сильного системного аналитика. Резюме приходят, но все «Ctrl+C | Ctrl+V» – UML, BPMN, работа с требованиями. А нужен человек, который понимает, как спроектировать интеграцию между 15 микросервисами так, чтобы система не рухнула. И ведь приходят не новички»
Чувствуете, да?
Рынок ищет одних специалистов, а резюме подают совсем другие.
Пока аналитики изучают диаграммы Use Case, компании отчаянно ищут тех, кто разбирается в современной архитектуре. И готовы платить за это 200-300к.
Но таких системных аналитиков единицы, и за ними сейчас охотятся так, как когда-то бегали за хорошими РОП-ами. А остальные…до сих пор живут в мире waterfall-методологий и думают, что REST API – это что-то для программистов.
🟩 Посмотрите в закрепе то, что реально надо системным аналитикам, и начните это прокачивать прямо сейчас!
Собрали всё для вас в одном месте, жмите и подписывайтесь: @system_analyse
👎2
Аналитика данных с нуля: протестируй профессию за 3 дня - мини-курс в прямом эфире
На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.
Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля
Что будет на трёхдневном мини-курсе:
В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.
❗️ Бесплатный мини-курс пройдет 9-11 декабря в 19:00 МСК. Смотрите занятия в прямом эфире, чтобы успевать делать домашки и получать разбор от спикера.
💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.
😶 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив
На этом бесплатном мини‑курсе вы освоите базу для старта в аналитике, а также поймете, насколько походит вам эта профессия.
За три вечера пройдёте путь от «ничего не знаю» до первого реального аналитического кейса: поработаете с таблицами, SQL и Python, выполните практические задания и соберёте понятный отчёт по данным.
Все три дня с вами в прямом эфире будет Денис Иванов, Senior Product Analyst с опытом более 5 лет в Тинькофф и других крупных компаниях, который запускал аналитические системы с нуля
Что будет на трёхдневном мини-курсе:
🟠 9 декабр: разберётесь, чем занимается аналитик и какие метрики помогают бизнесу зарабатывать.
🟠
10 декабря:
напишете свои первые запросы на SQL и посчитаете ключевые показатели из базы.
🟠
11 декабря:
откроете для себя Python, загрузите данные, очистите их и сделаете простые графики.
В итоге получите понятный отчёт и поймёте, готовы ли идти в аналитику дальше.
💬 Вы получите домашние задания каждый день и разбор в прямом эфире от действующего аналитика. Автор лучшей домашней работы по итогам интенсива получит бесплатное обучение от Simulative.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян - эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.
Это очень полезное событие для тех кто только зашел в аналитику и для тех, кто хочет в нее зайти в ближайшее время. Особенно если вы не понимаете, какие навыки действительно важны или боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу. Кстати тут разберут и возрастной аспект: как стать аналитиком в 30/40/50 лет и т.д.
На вебинаре будет:
— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора
🕗 Также для всех будет бонус, сразу после регистрации!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Представьте себе коммуналку, в которой живут только аналитики. Как вы думаете, о чём там будут говорить?
Если подумали исключительно про цифры, то зря 🙂
Потому что мы в Авито собрали в Телеграме комьюнити «Коммуналка аналитиков», чтобы посмотреть, что будет.
Получилось очень даже интересно. Оказалось, аналитики с удовольствием пишут обо всём вокруг профессии:
✍️ Рассказывают о рабочих буднях
✍️ Хвастаются успехами и вспоминают фейлы
✍️ Постят мемы
✍️ Запускают опросы и собирают бинго
✍️ Шутят
✍️ Делятся лайфхаками
✍️ Создают серьёзные посты про аналитику
✍️ И-и-и обсуждают другие штуки, которые сложно классифицировать
Подписывайтесь на канал и читайте недушную аналитику 😉
Если подумали исключительно про цифры, то зря 🙂
Потому что мы в Авито собрали в Телеграме комьюнити «Коммуналка аналитиков», чтобы посмотреть, что будет.
Получилось очень даже интересно. Оказалось, аналитики с удовольствием пишут обо всём вокруг профессии:
✍️ Рассказывают о рабочих буднях
✍️ Хвастаются успехами и вспоминают фейлы
✍️ Постят мемы
✍️ Запускают опросы и собирают бинго
✍️ Шутят
✍️ Делятся лайфхаками
✍️ Создают серьёзные посты про аналитику
✍️ И-и-и обсуждают другие штуки, которые сложно классифицировать
Подписывайтесь на канал и читайте недушную аналитику 😉
Новогодние каникулы — когда можно без зазрения совести включить «Гарри Поттера», доесть салаты и позволить себе просто быть в режиме отдыха.
И в этом режиме особенно хорошо заходят вещи, которые не требуют усилий, иногда между фильмом и очередной кружкой чая появляется желание сделать для себя что-то еще — не напряженное, но полезное, связанное с профессией и будущим.
Data Holiday Box от karpovꓸcourses как раз для таких моментов: это записи вебинаров про аналитику, data и машинное обучение, где без спешки и лишней теории объясняют, как меняется рынок, какие инструменты и подходы уже сейчас влияют на работу аналитиков и что стоит держать в фокусе в ближайшие годы, чтобы вырасти в грейде и зарплате.
А тем, кто регистрируется, дополнительно открывается небольшой приятный бонус — подборка практичных материалов про собеседования, работу с нейросетями и другие полезности, которые помогают ориентироваться в профессии и чувствовать себя увереннее.
Доступ к Data Holiday Box бесплатный — просто регистрируйтесь и забирайте записи вебинаров: https://clc.to/erid_2W5zFJsrZPW
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrZPW
И в этом режиме особенно хорошо заходят вещи, которые не требуют усилий, иногда между фильмом и очередной кружкой чая появляется желание сделать для себя что-то еще — не напряженное, но полезное, связанное с профессией и будущим.
Data Holiday Box от karpovꓸcourses как раз для таких моментов: это записи вебинаров про аналитику, data и машинное обучение, где без спешки и лишней теории объясняют, как меняется рынок, какие инструменты и подходы уже сейчас влияют на работу аналитиков и что стоит держать в фокусе в ближайшие годы, чтобы вырасти в грейде и зарплате.
А тем, кто регистрируется, дополнительно открывается небольшой приятный бонус — подборка практичных материалов про собеседования, работу с нейросетями и другие полезности, которые помогают ориентироваться в профессии и чувствовать себя увереннее.
Доступ к Data Holiday Box бесплатный — просто регистрируйтесь и забирайте записи вебинаров: https://clc.to/erid_2W5zFJsrZPW
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJsrZPW
❤1👍1