Системный анализ - смежная с data analyst профессия, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.

Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.

⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!

Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)

✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)

Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy

Всем спасибо ❤️

🔍 Как трансформеры меняют область NLP и что стоит за LLM?

На открытом уроке «Трансформеры как основа современного NLP» 12 августа в 18:00 МСК мы разберём, как архитектура трансформеров революционизирует обработку естественного языка. Вы познакомитесь с принципами работы трансформерных моделей и их применением в современных технологиях.

Это откроет вам доступ к самым актуальным методам NLP и поможет стать востребованным специалистом в Data Science.

🚀 Регистрируйтесь и получите скидку на курс «NLP / Natural Language Processing»: https://clck.ru/3NVngb

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Бесплатный вебинар «Аналитика без посредников: как Data Mesh и dbt помогают бизнесу работать с данными»

Классический подход к аналитике больше не справляется: централизованные команды перегружены, TTM растёт, а бизнесу не хватает гибкости.

На бесплатном вебинаре разберём, как распределить ответственность за данные, ускорить аналитику и внедрить подход Data Mesh с помощью dbt.

Что вас ждёт:
– Почему традиционные DWH-модели не масштабируются
– Что такое Data Mesh и как его внедрять по шагам
– Как dbt помогает аналитикам работать быстрее и прозрачнее
– Реальный кейс: от определения доменов до контроля качества

📌 Дата: 14 августа в 12:00 (мск)
🎙 Спикер: Павел Хамрин, сооснователь DataPulse, 10+ лет в BI и DWH

👉🏼 Зарегистрируйтесь и узнайте, как построить аналитическую платформу, которая не тормозит бизнес.

Записала маленький бесплатный курс про улучшение таблиц и графиков в Excel. С задачками самопроверки и чеклистами.

1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!

Давно меня ничего искренне не восторгало из AI-инструментов

А тут открыл для себя браузер Comet от создателей ИИ-поисковика Perplexity и офигел насколько там удобные есть вещи. Если коротко: он может интегрироваться с вашими сервисами, например, с почтой, а ещё он может управлять браузером и ИИ может получать доступ к контенту открытых вкладок, работает это даже с открытыми вкладками, содержимое которых недоступно по открытой ссылке

Несколько прикольных штук, которые я отразил на видео:
- открыть список вкладок, скопировав набор URL; затем найти что общего у вкладки 3 и 7; потом закрыть вкладки
- получить список последних сообщений из gmail и сделать саммари
- получать содержимое документа google docs из открытой вкладки и на основе этого документа написать черновик письма (сначала он написал черновик по-английски, но потом я попросил его сделать по-русски и он исправился). интеграции с google docs пока нет, поэтому нельзя дать команду вида — напиши мне по-русски

Я пользовался до этого вызовом разных инструментов из десктопной версии Claude, но всё-таки опыт более «резаный» получается, а тут прям всё достаточно гладко и бесшовно

Для деталей того, что умеет Comet можно почитать статью на хабре с обзором ключевых функций, ну а лучше поставить и потыкать

Ещё один разрывной кейс: дано 15 открытых вкладок, просим Comet все их сгруппировать по тематикам, а потом по группе делаем сжатый (но при этом всё равно достаточно подробный) конспект

Промпт для получения конспекта по группе вкладок в комментариях

Пишут, что по ссылке не у всех доступно скачивание. Напишите доступно ли вам. И укажите залогинены ли вы в Perplexity и заходите ли под ВПН или без

Если что напишите мне в ЛС — смогу скинуть dmg (если у вас Mac)

Ищу людей, которые хотят работать в иностранных компаниях

Зарубежные работодатели готовы нанимать даже тех, кто не идеально владеет английским языком

Как получить оффер от зарубежных компаний рассказывает в своем канале Виталий Лавелин.

За его плечами 10к+ просмотренных резюме, 600+ проведенных интервью и сотни человек, получивших работу в Европе, Австралии и странах MENA.

В канале он бесплатно дает конкретные рекомендации по получению оффера за границей:

➕ Что писать в резюме, чтобы вас пригласили на интервью?
➕ Как получить оффер с релокацией и высокой зарплатой?
➕ Как с помощью LinkedIn и ИИ сделать так, чтобы рекрутеры находили вас сами

Подписывайтесь и станьте ближе к своей мечте! Еще больше полезного по ссылке - t.me/+zwWI_kcLH6IwNjc6


Реклама

🚀 Data Picnic Х5 Tech в Сфере — встречаемся 9 сентября в Парке Горького!

На летней площадке «Сфера» Х5 Tech соберет data-сообщество, чтобы обсудить масштабируемые архитектуры, big data-решения и практики работы с миллиардами событий. Вас ждут четыре доклада от экспертов X5 Tech, Сбера и Битрикс24, а после — афтерпати с пиццей, пивом и диджеем.

Программа:
🗣 Павел Середин, X5 Tech — Шина метаданных для координации работы дата-хабов: как мы перешли с монолита на архитектуру data-mesh и решили проблему взаимодействия хабов.

🗣 Андрей Березин, Сбер — Система realtime-аналитики на 5+ млрд событий в день: эволюция платформы, архитектура и опыт масштабирования.

🗣 Анатолий Зубков, X5 Tech — Дата-контракты: теория и практика: как формализованные соглашения между командами повышают прозрачность и доверие к данным.

🗣 Александр Сербул, Битрикс24 — Опыт экстремальной миграции сервисов с Java/Netty на Rust/Tokio: что это дало в производительности и изменении подходов к разработке.

📍 Где: Сфера, Парк Горького
🕒 Когда: 9 сентября, сбор гостей с 19:15
🎶 После 22:00 — афтерпати: диджей, пицца, пиво, нетворкинг

🎟 Регистрация: по ссылке

Решил завести канал для вакансий про LLM... 🤖

Рынок LLM-приложений развивается с космической скоростью, а хорошие специалисты нарасхват. Каждый день вижу, как компании ищут ML-инженеров, дата-сайентистов, продактов и разработчиков, которые понимают в языковых моделях

Проблема в том, что:
- Вакансии разбросаны по всей телеге и на job board'ах
- Много шума и мало действительно интересных позиций
- HR-ы часто не понимают специфику AI-ролей
- Люди тратят кучу времени на поиски
- Непонятно с чего вкатиться в LLM-роли

Что будет в канале:
✅ Только проверенные вакансии от реальных компаний
✅ Позиции разного уровня — от джунов до тех-лидов
✅ Удаленка, офис, релокация — все варианты
✅ Стартапы, корпорации, продуктовые команды
✅ Вакансии только с контактами HR

Ссылка: https://xn--r1a.website/llm_jobs

Принёс вам подборку каналов и чатов с вакансиями для аналитиков, data scientists и дата-инженеров

🟢 Datalytics Jobs — Канал с вакансиями для DA, DS, DE
🟢 Работа ищет аналитиков — Пожалуй, самый большой чат с вакансиями для аналитиков. Не только вакансии, но и чат, где можно обсудить наболевшие вопросы
🟢 Business Intelligence HeadHunter — Вакансии для BI-аналитиков и не только https://xn--r1a.website/biheadhunter
🟢 Job for Analysts & Data Scientists — Вакансии для Digital-аналитиков и Data scientists от NewHR
🟢 Data jobs feed — Вакансии для Data Engineers (но иногда проскакивают и другие data-related вакансии). Также есть чат
🟢 Data jobs — Вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту https://xn--r1a.website/datajob
🟢 Работа для ИТ-аналитиков — Вакансии для системных и бизнес-аналитиков, но бывают и вакансии для аналитиков данных
🟢 Big Data Science job — Вакансии для data scientists и data analysts
🟢 Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP — Вакансии для data scientists и не только

Топовый апдейт в DataLens — теперь с ИИ-аналитиком!

С 24 сентября открывается для всех доступ к Нейроаналитику в DataLens — ИИ-агенту, который не просто чатит, а реально помогает с анализом.

Что он умеет на практике:

• Анализирует готовые дашборды: смотрит на таблицы и чарты, находит инсайты и формулирует выводы.
• Генерирует код: например, для кастомных визуализаций, которые не входят в стандартный набор.
• Пишет формулы для вычисляемых полей прямо по вашему текстовому запросу.

По сути, он берет на себя часть рутинных задач: быстрый осмотр данных, а также помощь в создании кастомных элементов через генерацию кода. Заявлено, что это сокращает время на проверку гипотез на 30%.

Фича будет полезна всем, кто работает с данными — особенно для быстрого старта анализа и автоматизации отчетности.

Наблюдаю тренд, который меня одновременно и печалит, и заставляет задуматься о том, как вообще устроен рынок труда в аналитике

В общем, сейчас попасть в российский big-tech аналитиком без опыта — это практически невозможная история. И я понимаю, почему люди продолжают хотеть туда попасть, потому что для карьерного роста различные Яндексы, Авито и Т-Банки — это действительно хорошая школа, где можно научиться работать с данными на серьезном уровне

Но штука в том, что сейчас никто в бигтехе не готов инвестировать в обучение сотрудников с нуля. Совсем. Потому что это дорого — очень большие накладные расходы получаются на миддлов-сеньоров, которых нужно максимально утилизировать для задач бизнеса, чтобы они приносили деньги, а не тратили время на менторство. А джун будет приносить пользу только через полгода-год, и то не факт. Плюс его нужно постоянно контролировать, что тоже время и деньги

И дело не в том, что компании злые — просто горизонты планирования в big-tech сейчас очень сильно сжались. Все хотят тестить короткосрочные гипотезы, в моменте получать деньги, в основном потому что экономика турбулентная (высокая процентная ставка, инфляция, ну вы в курсе)

А ещё наплодилось куча выпускников курсов без опыта. Раньше, года 3-4 назад, ещё работала история с пет-проджектами в портфолио — работодатели их даже смотрели. Сейчас на это никто не смотрит, потому что таких портфолио тысячи и они все примерно одинаковые

Отсюда все эти ребята, которые опыт накручивают в резюме. И я их понимаю, если честно — HR-ы свои преграды выставили в виде «обязательно 2+ года опыта», а люди, которым нужна работа, ищут как эти барьеры хакнуть. Это такая игра в кошки-мышки получается

Ну да, рынок сейчас не самый радужный, это правда. Но при этом вакансии есть

Что делать — я не знаю точного рецепта. Но может быть сейчас имеет смысл пойти работать куда-то в смежную сферу без конкретного указания «Аналитик данных» в названии вакансии — какой-нибудь продуктовый ассистент, специалист по отчетности, младший маркетолог с аналитическим уклоном. Получить там реальный опыт работы с данными, научиться коммуницировать с бизнесом, а затем уже с этим опытом подаваться на аналитика

Потому что опыт — это не только умение писать SQL-запросы в сложной навороченной инфраструктуре. Это ещё и понимание бизнес-контекста, умение задавать правильные вопросы и не бояться сказать «я не знаю, но сейчас разберусь». И это, как ни странно, можно получить не только в вакансиях с громким названием

Когда-то мы сами думали, что цифры - это скукотища…
Первый конкурс для детей по визуализации данных заставит всю семью взглянуть на диаграммы по-новому!
Приглашаем детей 6-11 лет и их родителей!

Что ждёт участников:
• подарки победителям, о которых мечтает каждый ребёнок - iPad, LEGO и многое другое
• образовательные эфиры, где графики строят из конфет и даже на основе компьютерных игр
• бонусы каждому ребёнку

Давайте покажем детям, что IT - это больше не душно
👉 Регистрация