Тимлид, вам слово📣 Приглашаем на митап по управлению командами
Воспользуйтесь летним затишьем, чтобы посмотреть на практику коллег, промониторить «погоду» в своей команде и, возможно, обновить стратегию работы. Обсудим дела тимлидские на офлайн-встрече TeamLead Talks в офисе Lamoda.
🪢 Обменяемся опытом, разберем кейсы командного управления и выберем лучшие решения.
🍕 Наладить непринужденное общение помогут нетворкинг-разогрев, игра «IT-бункер», закуски и напитки.
Присоединяйтесь к Team Lead Talks:
🗓 2 июля в 19:00.
📍Офлайн, Москва, офис Lamoda.
🔗 Регистрируйтесь по ссылке, количество мест ограничено.
Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:2W5zFGTFktx
Воспользуйтесь летним затишьем, чтобы посмотреть на практику коллег, промониторить «погоду» в своей команде и, возможно, обновить стратегию работы. Обсудим дела тимлидские на офлайн-встрече TeamLead Talks в офисе Lamoda.
🪢 Обменяемся опытом, разберем кейсы командного управления и выберем лучшие решения.
🍕 Наладить непринужденное общение помогут нетворкинг-разогрев, игра «IT-бункер», закуски и напитки.
Присоединяйтесь к Team Lead Talks:
🗓 2 июля в 19:00.
📍Офлайн, Москва, офис Lamoda.
🔗 Регистрируйтесь по ссылке, количество мест ограничено.
Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:2W5zFGTFktx
🎓 1 июля в 20:00 МСК OTUS проведёт открытый вебинар «Архитектура DWH по рецепту: метод борща в действии». Это необычный формат, где этапы приготовления блюда помогают понять логику построения хранилища данных.
🎯 На уроке разберём, как «подготовка ингредиентов» (сбор и очистка данных) отражается в core-слое DWH, а «подача блюда» (аналитический слой) превращается в понятные бизнес-отчёты. Вы увидите реальные примеры проектирования масштабируемой аналитической платформы и поймёте, какие компетенции нужны команде.
Участники смогут сразу применять принципы: иерархия слоёв, оптимизация storage-запросов и построение BI-дашбордов, которые будут понятны конечному пользователю. Вы узнаете, как избежать «переваривания» данных и сделать архитектуру отказоустойчивой.
➡️ Этот урок проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Ms5Lx
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🎯 На уроке разберём, как «подготовка ингредиентов» (сбор и очистка данных) отражается в core-слое DWH, а «подача блюда» (аналитический слой) превращается в понятные бизнес-отчёты. Вы увидите реальные примеры проектирования масштабируемой аналитической платформы и поймёте, какие компетенции нужны команде.
Участники смогут сразу применять принципы: иерархия слоёв, оптимизация storage-запросов и построение BI-дашбордов, которые будут понятны конечному пользователю. Вы узнаете, как избежать «переваривания» данных и сделать архитектуру отказоустойчивой.
➡️ Этот урок проходит в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники получат скидку на обучение.
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить: https://clck.ru/3Ms5Lx
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
До ключевого события в области применения данных в финтехе – Fintech Data Day – осталось меньше недели!
В программе будет 3 трека:
1. Основной «Максимум данных в финтехе для ускорения бизнеса»
2. Трек открытого диалога «Создаем коллаборацию вокруг данных в финтехе»
3. Спецтрек «Инновационные технологии и аналитика на базе ИИ. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте»
Хедлайнеры форума:
💰 Виктор Кантор, настоящая легенда в сфере данных. Виктор строил службу машинного обучения «Яндекс.Такси», руководил группой анализа пользовательского поведения в Yandex Data Factory. В наст. время – советник генерального директора в МТС
💰 Анна Казакова, директор по рискам, вице-президент, Т-Банк
💰 Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики, Альфа-Банк
💰 Павел Денисенко, Директор департамента развития платформы больших данных в X5 Group. 18 лет в индустрии работы с данными
💰 Игорь Вахламов, Управляющий директор, Газпромбанк. Курирует DS/ML в Центре технологий ИИ в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга
💰 Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж», Сбер
И другие.
Ведущий: Александр Толмачёв, генеральный продюсер Форума Fintech Data Day
10 июля форум соберет 500+ участников. В их числе: ведущие эксперты по данным из банков, технологических компаний, поставщиков скоринговых решений, дата-провайдеров и многих других. Присоединяйтесь!
Программа с темами выступлений уже на сайте.
Генеральным партнером форума является компания Deco Systems.
👉 Программа и регистрация
Больше инсайтов от спикеров и подробностей их выступлений — в канале форума.
В программе будет 3 трека:
1. Основной «Максимум данных в финтехе для ускорения бизнеса»
2. Трек открытого диалога «Создаем коллаборацию вокруг данных в финтехе»
3. Спецтрек «Инновационные технологии и аналитика на базе ИИ. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте»
Хедлайнеры форума:
💰 Виктор Кантор, настоящая легенда в сфере данных. Виктор строил службу машинного обучения «Яндекс.Такси», руководил группой анализа пользовательского поведения в Yandex Data Factory. В наст. время – советник генерального директора в МТС
💰 Анна Казакова, директор по рискам, вице-президент, Т-Банк
💰 Алексей Каширин, директор Центра продвинутой аналитики, Альфа-Банк
💰 Павел Денисенко, Директор департамента развития платформы больших данных в X5 Group. 18 лет в индустрии работы с данными
💰 Игорь Вахламов, Управляющий директор, Газпромбанк. Курирует DS/ML в Центре технологий ИИ в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга
💰 Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж», Сбер
И другие.
Ведущий: Александр Толмачёв, генеральный продюсер Форума Fintech Data Day
10 июля форум соберет 500+ участников. В их числе: ведущие эксперты по данным из банков, технологических компаний, поставщиков скоринговых решений, дата-провайдеров и многих других. Присоединяйтесь!
Программа с темами выступлений уже на сайте.
Генеральным партнером форума является компания Deco Systems.
👉 Программа и регистрация
Больше инсайтов от спикеров и подробностей их выступлений — в канале форума.
❤3
Сегодня в гостях автор канала «Датавиз в BI» Алиса Ручкина.
Она ответит на самые частые вопросы начинающих BI-разработчиков:
🔹 Как выбрать график?
Используй карточки визуализации от DataYoga или посмотри в любом чарт-чузере из подборки.
🔹 Как сделать график правильным и эстетичным?
Рекомендации собраны в датавиз-стратагемах от DataYoga.
🔹 Как подобрать цвета?
Прочитай памятку о цвете в визуализации данных.
🔹 Как собрать требования для дашборда?
Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.
🔹 Из чего состоит процесс разработки дашборда?
Загляни на доску ДАО процесса разработки дашборда от DataYoga.
Больше подборок по датавизу и не только ты найдешь в канале «Датавиз в BI • Алиса Ручкина»📊
Она ответит на самые частые вопросы начинающих BI-разработчиков:
🔹 Как выбрать график?
Используй карточки визуализации от DataYoga или посмотри в любом чарт-чузере из подборки.
🔹 Как сделать график правильным и эстетичным?
Рекомендации собраны в датавиз-стратагемах от DataYoga.
🔹 Как подобрать цвета?
Прочитай памятку о цвете в визуализации данных.
🔹 Как собрать требования для дашборда?
Используй шаблон Dashboard Canvas 2.0 и посмотри видеоролики на Youtube, добавленные на доску.
🔹 Из чего состоит процесс разработки дашборда?
Загляни на доску ДАО процесса разработки дашборда от DataYoga.
Больше подборок по датавизу и не только ты найдешь в канале «Датавиз в BI • Алиса Ручкина»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Датавиз в BI • Алиса Ручкина
Графики, дашборды, датавиз 📈
Канал Алисы Ручкиной о разработке дашбордов, визуализации данных и секретах китайской BI-системы FineBI.
По вопросам рекламы и сотрудничества: @alisaruchkina
Начни отсюда: https://xn--r1a.website/finebi_design/454
Канал Алисы Ручкиной о разработке дашбордов, визуализации данных и секретах китайской BI-системы FineBI.
По вопросам рекламы и сотрудничества: @alisaruchkina
Начни отсюда: https://xn--r1a.website/finebi_design/454
❤3🔥1
Аналитика — работа непростая, надо много учиться, но и не rocket science. Главное — системный подход и понимание, куда двигаться.
Александр Дарьин - ментор курса «Инженер данных» в Simulative, пришел в аналитику из рабочей профессии и уже через 2,5 года стал Senior'ом. Сейчас — старший аналитик данных ООО СберТройка.
У Александра уже был опыт, когда он приводил в профессию других людей: своего отца, друга, подписчиков, но «успешного успеха» сразу не бывает, поэтому нужно знать как именно выстроить свой путь в профессии наилучшим образом.
Итак, если вы тоже думаете о трудоустройстве в аналитике, обсудим это на вебинаре 8 июля в 18:30 по МСК. Александр расскажет, как подготовиться к собеседованию и что реально работает.
Что будет на вебинаре?
🕗 Встречаемся 8 июля в 18:30 по МСК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Системный анализ - смежная профессия с data analyst, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy
Всем спасибо ❤️
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy
Всем спасибо ❤️
🔥2
Forwarded from AI Forge – про ИИ в бизнесе (Алексей Макаров)
LangChain запустили Open Deep Research — open-source решение для построения агентских цепочек исследований с LLM
Пока все крупные игроки (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google) выпускают свои проприетарные решения для deep research, LangChain создали открытую альтернативу на базе LangGraph.
Что внутри:
• Трёхэтапный процесс: уточнение задачи → исследование → написание отчёта
• Мульти-агентная архитектура с супервизором и под-агентами для параллелизации
• Гибкость — можно подключить любые модели, поисковые инструменты и MCP-сервера
Ключевые инсайты:
• Мульти-агенты хороши только для легко распараллеливаемых задач (исследование), но плохи для координации (написание отчёта);
• Контекст-инжиниринг критически важен — без него расход токенов взлетает в 15 раз;
• Изоляция контекста по подтемам решает проблемы длинного контекста
Интересно как решили проблему координации: Изначально пытались параллельно писать разные секции отчёта разными агентами — получалась каша. Поэтому оставили мульти-агентность только для сбора информации, а финальный отчёт генерируют one-shot после завершения всех исследований. Простое, но эффективное решение дилеммы скорости vs качества
Где попробовать: Можно потестить прямо на демо-инстансе их Open Agent Platform — просто вводишь API ключи и пользуешься. Или запускаешь локально через LangGraph Studio.
Код на GitHub
Новость в блоге LangChain
Пока все крупные игроки (OpenAI, Anthropic, Perplexity, Google) выпускают свои проприетарные решения для deep research, LangChain создали открытую альтернативу на базе LangGraph.
Что внутри:
• Трёхэтапный процесс: уточнение задачи → исследование → написание отчёта
• Мульти-агентная архитектура с супервизором и под-агентами для параллелизации
• Гибкость — можно подключить любые модели, поисковые инструменты и MCP-сервера
Ключевые инсайты:
• Мульти-агенты хороши только для легко распараллеливаемых задач (исследование), но плохи для координации (написание отчёта);
• Контекст-инжиниринг критически важен — без него расход токенов взлетает в 15 раз;
• Изоляция контекста по подтемам решает проблемы длинного контекста
Интересно как решили проблему координации: Изначально пытались параллельно писать разные секции отчёта разными агентами — получалась каша. Поэтому оставили мульти-агентность только для сбора информации, а финальный отчёт генерируют one-shot после завершения всех исследований. Простое, но эффективное решение дилеммы скорости vs качества
Где попробовать: Можно потестить прямо на демо-инстансе их Open Agent Platform — просто вводишь API ключи и пользуешься. Или запускаешь локально через LangGraph Studio.
Код на GitHub
Новость в блоге LangChain
Что под капотом у системы модерации контента в Авито 🤔
В новом выпуске «Диванной аналитики» Рафаэль Биктимиров, старший аналитик команды автомодерации Авито, рассказывает:
☄️ как выстроена система, которая проверяет видео по трём каналам — изображение, звук, текст;
☄️ как аналитика помогает измерять точность и масштабировать автомодерацию;
☄️ и почему одна модель — не решение, если нет правильной разметки и метрик.
Выпуск для тех, кто хочет понять, как устроена реальная модерация контента.
📺 Смотрите четвертый выпуск → по ссылке.
В новом выпуске «Диванной аналитики» Рафаэль Биктимиров, старший аналитик команды автомодерации Авито, рассказывает:
Выпуск для тех, кто хочет понять, как устроена реальная модерация контента.
📺 Смотрите четвертый выпуск → по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1
Эта вакансия для тех, чья страсть — оптимизация, масштабирование и автоматизация. Ищут опытного руководителя команды DBA.
В числе задач:
◾️ Эксплуатация и сопровождение инфраструктуры баз данных;
◾️ Построение отказоустойчивых кластеров БД и распределение нагрузки;
◾️ Поддержка масштабирования приложений, консультация разработчиков, сопровождение миграций
Предстоит взаимодействовать с разработчиками и DevOps, заниматься архитектурным планированием.
🛠 Помимо опыта в DBA и тимлидстве, требуется понимание принципов работы (no)SQL баз данных, PostgreSQL и MySQL.
👇 Познакомьтесь поближе с тимлидами Lamoda в коротком видео — возможно, среди них ваши будущие коллеги.
Узнайте больше о вакансии и отправляйте резюме на сайте.
Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:2W5zFGWG6Wt
В числе задач:
◾️ Эксплуатация и сопровождение инфраструктуры баз данных;
◾️ Построение отказоустойчивых кластеров БД и распределение нагрузки;
◾️ Поддержка масштабирования приложений, консультация разработчиков, сопровождение миграций
Предстоит взаимодействовать с разработчиками и DevOps, заниматься архитектурным планированием.
🛠 Помимо опыта в DBA и тимлидстве, требуется понимание принципов работы (no)SQL баз данных, PostgreSQL и MySQL.
👇 Познакомьтесь поближе с тимлидами Lamoda в коротком видео — возможно, среди них ваши будущие коллеги.
Узнайте больше о вакансии и отправляйте резюме на сайте.
Реклама. ООО «Ламода Тех». ИНН 7734461512. erid:2W5zFGWG6Wt
Forwarded from Lamoda Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Исследование WEF: 60% компаний ждут масштабных цифровых изменений к 2030 году — готовы ли вы?
По данным отчёта Всемирного экономического форума (WEF), к 2030 году порядка 60% компаний по всему миру планируют кардинально трансформировать свои технологические платформы и процессы.
При этом исследование подчёркивает, что лишь небольшой процент руководителей считают свои организации готовыми к таким масштабным изменениям. Большинство испытывает сложности с отслеживанием актуальных трендов и адаптацией стратегий.
Что делать?
- Окружить себя проверенной, актуальной информацией — от экспертов, которые знают, как работают эти технологии на практике.
- Понимать, где заканчиваются хайп и теория, и начинается реальная цифровая трансформация.
🖇️ Для этого мы собрали папку “ИТ” — подборку каналов, где профессионалы из AI, DevOps, облачных технологий, кибербезопасности и дата-инфраструктуры делятся свежими кейсами, инсайтами и конкретными инструментами.
Добавьте папку себе🔡 https://xn--r1a.website/addlist/4BS_zo7z_RcxYzRi
Попасть в папку
По данным отчёта Всемирного экономического форума (WEF), к 2030 году порядка 60% компаний по всему миру планируют кардинально трансформировать свои технологические платформы и процессы.
При этом исследование подчёркивает, что лишь небольшой процент руководителей считают свои организации готовыми к таким масштабным изменениям. Большинство испытывает сложности с отслеживанием актуальных трендов и адаптацией стратегий.
Что делать?
- Окружить себя проверенной, актуальной информацией — от экспертов, которые знают, как работают эти технологии на практике.
- Понимать, где заканчиваются хайп и теория, и начинается реальная цифровая трансформация.
Добавьте папку себе
Попасть в папку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎2
Системный анализ - смежная с data analyst профессия, крайне востребованная в бигтехе. Цифры подтверждают: на hh.ru больше трех тысяч открытых вакансий в РФ со средней зарплатой около 180-200к рублей.
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy
Всем спасибо ❤️
Но системный аналитик работает не с BI и не только с SQL: ему требуется глубокое понимание Rest API, Kafka, Redis и LocalStorage.
⚡️ it.t Academy создала полноценную песочницу в формате онлайн-магазина, внутри которого вы будете своими руками "дергать апишки", взаимодействовать с Kafka, Redis и LocalStorage, и научитесь применять SQL!
Вы освоите профессию в течение 3 месяцев плотной рил-тайм учебы, а переход из смежной сферы data-анализа поможет вам легче освоить материал)
✍🏻 Пишите t.me/ittalkeracademy, чтобы получить ответы на все ваши вопросы!)
Или оставляйте заявку на сайте www.ittacademy.ru
Также наш тг-канал: t.me/ittacademy
Всем спасибо ❤️
❤1
Forwarded from CS Space
Контест по Машинному обучению ⤵️
Приглашаем к участию всех, увлечённых искусственным интеллектом и матстатистикой! Мы подготовили для вас задачи по машинному обучению, теории вероятностей, классической статистике и родственным областям.
📃 Расписание и правила
〰️ Онлайн-формат на платформе Яндекс Контест, участие индивидуальное
〰️ Стартовать можно в любое время с утра 1 августа до вечера 3 августа
〰️ У вас будет 24 часа на решение задач
〰️ Решения принимаются только до 3 августа 23:59 по московскому времени, после этого времени отправка решений будет невозможна
〰️ Соревнование не будет включать high-compute задач по ML — есть смысл участвовать всем!
🏆 Призы
Для участников основного зачёта:
〰️ 1 место: годовая подписка на ChatGPT Plus!
〰️ 1–3 место: мерч CS Space
Студенческий зачёт (только для студентов любых вузов):
〰️ 1 место: 20 000 рублей
〰️ 2 место: 15 000 рублей
〰️ 3 место: 10 000 рублей
⭐️ Авторы
⚡️ Регистрация уже открыта. Присоединяйтесь, если любите сложные задачи и хотите проверить свои навыки в ML!
Приглашаем к участию всех, увлечённых искусственным интеллектом и матстатистикой! Мы подготовили для вас задачи по машинному обучению, теории вероятностей, классической статистике и родственным областям.
Для участников основного зачёта:
Студенческий зачёт (только для студентов любых вузов):
Алексей Власов
– Золотой медалист IMC
– Победитель ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН
Тимофей Москаленко
– Золотой медалист IMC
– Победитель олимпиады Petropolitan science по математике
– Призёр ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН, ШАД
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Когда аналитика — топливо, а бизнес — ракета!
Как построить долгосрочную модель бизнеса, спрогнозировать ключевые метрики и выбрать оптимальную стратегию роста — об этом в новом выпуске «Диванной аналитики» рассказывает Батыржан Юсуп-Ахунов, старший аналитик команды стратегии вертикали Авито Товары.
Что внутри:
☄️ как «дерево» прогнозирования помогает связать метрики и предсказать будущее;
☄️ зачем бизнесу нужна динамическая система и целевой функционал;
☄️ как Авито использует методы оптимального управления для выбора стратегии;
☄️ и как автоматизация экономит сотни часов ручной работы.
🎥 Обо всем подробно смотрите в пятом выпуске «Диванной аналитики» по ссылке, а также подписывайтесь на телеграм-канал «Коммуналка аналитиков»!
Как построить долгосрочную модель бизнеса, спрогнозировать ключевые метрики и выбрать оптимальную стратегию роста — об этом в новом выпуске «Диванной аналитики» рассказывает Батыржан Юсуп-Ахунов, старший аналитик команды стратегии вертикали Авито Товары.
Что внутри:
🎥 Обо всем подробно смотрите в пятом выпуске «Диванной аналитики» по ссылке, а также подписывайтесь на телеграм-канал «Коммуналка аналитиков»!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Как трансформеры меняют область NLP и что стоит за LLM?
На открытом уроке «Трансформеры как основа современного NLP» 12 августа в 18:00 МСК мы разберём, как архитектура трансформеров революционизирует обработку естественного языка. Вы познакомитесь с принципами работы трансформерных моделей и их применением в современных технологиях.
Это откроет вам доступ к самым актуальным методам NLP и поможет стать востребованным специалистом в Data Science.
🚀 Регистрируйтесь и получите скидку на курс «NLP / Natural Language Processing»: https://clck.ru/3NVngb
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
На открытом уроке «Трансформеры как основа современного NLP» 12 августа в 18:00 МСК мы разберём, как архитектура трансформеров революционизирует обработку естественного языка. Вы познакомитесь с принципами работы трансформерных моделей и их применением в современных технологиях.
Это откроет вам доступ к самым актуальным методам NLP и поможет стать востребованным специалистом в Data Science.
🚀 Регистрируйтесь и получите скидку на курс «NLP / Natural Language Processing»: https://clck.ru/3NVngb
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Бесплатный вебинар «Аналитика без посредников: как Data Mesh и dbt помогают бизнесу работать с данными»
Классический подход к аналитике больше не справляется: централизованные команды перегружены, TTM растёт, а бизнесу не хватает гибкости.
На бесплатном вебинаре разберём, как распределить ответственность за данные, ускорить аналитику и внедрить подход Data Mesh с помощью dbt.
Что вас ждёт:
– Почему традиционные DWH-модели не масштабируются
– Что такое Data Mesh и как его внедрять по шагам
– Как dbt помогает аналитикам работать быстрее и прозрачнее
– Реальный кейс: от определения доменов до контроля качества
📌 Дата: 14 августа в 12:00 (мск)
🎙 Спикер: Павел Хамрин, сооснователь DataPulse, 10+ лет в BI и DWH
👉🏼 Зарегистрируйтесь и узнайте, как построить аналитическую платформу, которая не тормозит бизнес.
Классический подход к аналитике больше не справляется: централизованные команды перегружены, TTM растёт, а бизнесу не хватает гибкости.
На бесплатном вебинаре разберём, как распределить ответственность за данные, ускорить аналитику и внедрить подход Data Mesh с помощью dbt.
Что вас ждёт:
– Почему традиционные DWH-модели не масштабируются
– Что такое Data Mesh и как его внедрять по шагам
– Как dbt помогает аналитикам работать быстрее и прозрачнее
– Реальный кейс: от определения доменов до контроля качества
📌 Дата: 14 августа в 12:00 (мск)
🎙 Спикер: Павел Хамрин, сооснователь DataPulse, 10+ лет в BI и DWH
👉🏼 Зарегистрируйтесь и узнайте, как построить аналитическую платформу, которая не тормозит бизнес.
Разбираем тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных
Тестовое задание — важная часть трудоустройства аналитика. Это шанс показать свои навыки на практике и получить оффер мечты.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных.
⚡️ На вебинаре вы:
Чему именно научимся на вебинаре:
🕗 Настоятельно рекомендуем не пропускать — для зрителей у нас есть особый бонус, который обеспечит вам уверенный старт в вашей карьере.
😶 Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Тестовое задание — важная часть трудоустройства аналитика. Это шанс показать свои навыки на практике и получить оффер мечты.
Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет тестовое задание в Яндекс на позицию Junior аналитика данных.
🟠 узнаете, какие навыки и знания необходимы для успешного выполнения заданий;🟠 поймёте, что хочет увидеть работодатель;🟠 получите советы и лайфхаки;🟠 вместе с Андроном разберете в прямом эфире реальный пример тестового 🔥
Чему именно научимся на вебинаре:
🟠
С помощью Pandas проанализируем Яндекс-запросы за несколько недель, загрузив их из json-файла;
🟠
Найдем закономерности и отличия использования сервиса на мобильных устройствах и компьютерах;
🟠
Разберем фишки Pandas: сложную агрегацию, маппинг, конкатенацию, чейнинг и др.
🕗 Настоятельно рекомендуем не пропускать — для зрителей у нас есть особый бонус, который обеспечит вам уверенный старт в вашей карьере.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Forwarded from настенька и графики
Записала маленький бесплатный курс про улучшение таблиц и графиков в Excel. С задачками самопроверки и чеклистами.
1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!
1 час и 42 минуты переверстываю стандартные визуализации, объясняя где чего не так и как сделать лучше. Вот так вот!
🔥11👍2
Forwarded from Алексей Макаров – люди и сложность (Алексей Макаров)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Давно меня ничего искренне не восторгало из AI-инструментов
А тут открыл для себя браузер Comet от создателей ИИ-поисковика Perplexity и офигел насколько там удобные есть вещи. Если коротко: он может интегрироваться с вашими сервисами, например, с почтой, а ещё он может управлять браузером и ИИ может получать доступ к контенту открытых вкладок, работает это даже с открытыми вкладками, содержимое которых недоступно по открытой ссылке
Несколько прикольных штук, которые я отразил на видео:
- открыть список вкладок, скопировав набор URL; затем найти что общего у вкладки 3 и 7; потом закрыть вкладки
- получить список последних сообщений из gmail и сделать саммари
- получать содержимое документа google docs из открытой вкладки и на основе этого документа написать черновик письма (сначала он написал черновик по-английски, но потом я попросил его сделать по-русски и он исправился). интеграции с google docs пока нет, поэтому нельзя дать команду вида — напиши мне по-русски
Я пользовался до этого вызовом разных инструментов из десктопной версии Claude, но всё-таки опыт более «резаный» получается, а тут прям всё достаточно гладко и бесшовно
Для деталей того, что умеет Comet можно почитать статью на хабре с обзором ключевых функций, ну а лучше поставить и потыкать
А тут открыл для себя браузер Comet от создателей ИИ-поисковика Perplexity и офигел насколько там удобные есть вещи. Если коротко: он может интегрироваться с вашими сервисами, например, с почтой, а ещё он может управлять браузером и ИИ может получать доступ к контенту открытых вкладок, работает это даже с открытыми вкладками, содержимое которых недоступно по открытой ссылке
Несколько прикольных штук, которые я отразил на видео:
- открыть список вкладок, скопировав набор URL; затем найти что общего у вкладки 3 и 7; потом закрыть вкладки
- получить список последних сообщений из gmail и сделать саммари
- получать содержимое документа google docs из открытой вкладки и на основе этого документа написать черновик письма (сначала он написал черновик по-английски, но потом я попросил его сделать по-русски и он исправился). интеграции с google docs пока нет, поэтому нельзя дать команду вида — напиши мне по-русски
Я пользовался до этого вызовом разных инструментов из десктопной версии Claude, но всё-таки опыт более «резаный» получается, а тут прям всё достаточно гладко и бесшовно
Для деталей того, что умеет Comet можно почитать статью на хабре с обзором ключевых функций, ну а лучше поставить и потыкать
🔥9❤1👎1
Forwarded from Алексей Макаров – люди и сложность (Алексей Макаров)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ещё один разрывной кейс: дано 15 открытых вкладок, просим Comet все их сгруппировать по тематикам, а потом по группе делаем сжатый (но при этом всё равно достаточно подробный) конспект
Промпт для получения конспекта по группе вкладок в комментариях
Промпт для получения конспекта по группе вкладок в комментариях
Алексей Макаров – люди и сложность
Давно меня ничего искренне не восторгало из AI-инструментов А тут открыл для себя браузер Comet от создателей ИИ-поисковика Perplexity и офигел насколько там удобные есть вещи. Если коротко: он может интегрироваться с вашими сервисами, например, с почтой…
Пишут, что по ссылке не у всех доступно скачивание. Напишите доступно ли вам. И укажите залогинены ли вы в Perplexity и заходите ли под ВПН или без
Если что напишите мне в ЛС — смогу скинуть dmg (если у вас Mac)
Если что напишите мне в ЛС — смогу скинуть dmg (если у вас Mac)