Вакансия: ML Engineer (LLM / Generative AI)

Локация: Удалённо в РФ
Компания: Innovatica Systems
Занятость: Проектная

О компании:

LLC Innovatica Systems — технологическая компания, специализирующаяся на разработке enterprise-решений на базе искусственного интеллекта. Мы создаем инфраструктуру для трансформации бизнес-процессов крупных организаций через внедрение Large Language Models и ML-операционализацию.

Модель: B2B Enterprise, SaaS-решения, Custom AI-интеграции

Мы ищем ML Engineer с опытом работы с большими языковыми моделями (LLM) для разработки и внедрения AI-решений в реальные бизнес-процессы. Роль предполагает полный цикл: от прототипирования до продакшена.

Обязанности
- Разработка и внедрение решений на базе LLM (RAG, агенты, чат-ассистенты, классификация, суммаризация).
- Подготовка и обработка данных (ETL, разметка, очистка, построение пайплайнов).
- Интеграция моделей в продукты и внутренние системы (API, микросервисы).
- Оптимизация inference (latency, cost, batching, quantization).
- Fine-tuning и prompt engineering для улучшения качества моделей.
- Построение и поддержка ML-пайплайнов (CI/CD для моделей, мониторинг, A/B тесты).
- Работа с векторными БД (FAISS, Milvus, Pinecone и др.).
- Оценка качества моделей и разработка метрик (offline/online).

Требования
- Опыт работы ML Engineer / Data Scientist от 1 года.
- Уверенное знание Python (PyTorch).
- Практический опыт с LLM (OpenAI, Gemini, Mistral, Claude или open-source модели).
- Опыт работы с RAG-пайплайнами.
- Понимание архитектур трансформеров и принципов обучения.
- Опыт работы с Docker, Kubernetes (желательно).
- Навыки работы с REST API и микросервисной архитектурой.
- Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL).

Мы предлагаем
- Участие в создании AI-продуктов с реальным применением.
- Современный стек и свободу выбора инструментов.
- Гибкий формат работы (удалёнка).
- % от выручки продукта
- Возможность влиять на архитектуру и развитие продукта.

Как откликнуться: Пришлите CV и название вакансии в чат @Innovatica_systems (тема: "LLM").

Совместная бесплатная магистратура МФТИ х Альфа-Банк: получайте образование в Data Science и работайте в сильной команде уже с первого семестра!

На программе «Машинный интеллект в финансах» вы получите магистерскую степень одного из топовых вузов страны и параллельно будете стажироваться в Data Science-команде Альфа-Банка.

Вас ждет:
— Оплачиваемая стажировка с первого семестра в команде Альфа-Банка.
— Бесплатное обучение со стипендией в МФТИ с полным погружением в Data Science.
— Шанс получить оффер после выпуска.

Регистрируйтесь до 20 июня и покоряйте мир DS и ML вместе с МФТИ и Альфа-Банком: https://vk.cc/cY2ZAZ

Позиция: DS junior+ (Causal Inference & Econometrics)
Компания: Х5 Group   
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).  
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)  
Вилка: 260к-360к gross + 20% премия от годового оклада

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику

🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать

Ты будешь работать в команде нового стрима - никакого легаси, много интересных исследовательских задач - большая часть работы будет именно про 'рисеч': разбор бизнес-механик и формулирование причинных гипотез, чтение свежих статей и имплементация методов оттуда, сравнение этих методов между собой

🔭Чем у нас предстоит заниматься?

- End-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы
- Внедрением продвинутых эконометрических подходов для улучшения текущих методологий (например, сейчас пытаемся внедрить инструментальные переменные там, где это возможно)
- Написанием статей по итогам особо интересных задачек

Примеры уже решенных задач - оценка эффекта различных продуктов лояльности (Пакет, Апельсин, Клубы, Food.ru) на траты клиента

😎Ты нам подходишь, если ты:  
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от года
- Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа)
- Знаешь, что такое эндогенность, из-за чего она может возникать и как с ней бороться
- Можешь отличить конфаундер от инструмента
- Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;

🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме" направлять сюда: @Zzzelar

Позиция: Стажер дата-аналитик
Компания: Х5 Group
Формат: Продолжительность стажировки 4 месяца (full-time - 40 часов в неделю!)
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса, г. Москва)
Вилки: Оклад 100 тыс.руб. gross
Начало стажировки: ~ 1 июля 2026 г.

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках стажеров!

🔬Почему у нас интересно?
Более 20 тысяч магазинов, 15 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать. Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.
Мы в команде ad-hoc аналитики крутим AB-тесты в оффлайне и не только, с каждым днем все больше прилетает нестандартных задачек, в которых мы используем все свои знания (или быстро их приобретаем), а также у нас можно заниматься рисерчами!

🔭Чем у нас занимаются стажеры?
- Первое время проходят онбординг, запоминают имена ментора и тим-лида и погружаются в курс дела

- Сразу после этого получают свою первую настоящую боевую задачку (и НЕ страдают, так как ментор всегда под рукой) на дизайн или оценку будущего эксперимента

- Продумывают дизайн А/B-тестов на магазинах или лояльных клиентах и интерпретируют их результаты, а также помогают руководителям инициатив (бизнесу) в этом

- Исследуют новые подходы к оценкам А/Б-тестов (для такой задачи преимуществом будет продвинутые знания в области статистики и causal inference)

- Помогают развивать core-библиотеку, созданную для оценки и дизайна А/Б-тестов

- Решают различные ad-hoc запросы (эконометрические задачи, модели прогнозирования, рекомендательные системы и пр.)

😎Ты нам подходишь:
- Если уже загуглил, что такое "ad-hoc" и понял, в чем суть
- Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, matplotlib и весь базовый набор для аналитики данных), SQL (join'ы, оконки), знаешь статистику и основы ML
- Обладаешь аналитическим складом ума, наблюдательностью и успешно практикуешь метод пристального взгляда
- Любишь мемы (желательно, но необязательно)
- Преимуществом будет владение бигдатой

☺️Что мы предлагаем:
- Помощь менторов на всем этапе стажировки
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги

Свои CV в формате "Фамилия Имя Резюме" и вакансию направлять сюда: tg @Zzzelar

#вакансия
Позиция:Senior DS 
Компания: Х5 Group   
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).  
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса БЦ Оазис, г. Москва)  
Вилка: 300к - 500к

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 Group (Пятерочка, Перекресток, Чижик и etc) в поисках опытных DS-спецов!

🔬Почему у нас интересно?
Более 29 тысяч магазинов, 50 миллионов клиентов, петабайты данных - и все это нужно анализировать.

Каждый день мы показываем, что наши супермаркеты - на самом деле цифровой проект, в котором большое место занимают Big Data и Data-Driven подход.   

Ты будешь работать в стриме оценки финансовой эффективности инвестиционных инициатив.

🔭Чем у нас предстоит заниматься?

- дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
- end-to-end разработка методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
- полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
- писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

😎Ты нам подходишь, если ты:  
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от двух лет;
- Имеешь бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
- Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
- Будет преимуществом: опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow).


🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
- широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
- возможность учиться и развиваться за счёт компании;
- программы мотивации для спикеров и авторов;
- Классный коллектив, теплая атмосфера и веселые ретро с играми и битвой мемов, а также оффлайн-тимбилдинги.

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме SENIOR" направлять сюда: @Zzzelar

#вакансия #remote #Data #Scientist #Retail #Middle #Python

Позиция: Data Scientist (Middle)
Вилка: 240.000 - 260.000
Локация: РФ
Занятость: Fulltime
Формат работы: Удаленно
Оформление: Только ИП
Компания: Top Selection

Привет! Меня зовут Александр. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и привлечением специалистов на проектную работу для рынка России
В данный момент мы в поисках Data Scientist

✅Обязательные требования
- Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в области data science от 2 лет;
- Python: python (PEP 8);
- Способность писать код по заданным стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
- Разработка через тестирование;
- Свободное владение ООП;
- Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by);
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
- Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием;
- Умение реализовать любой запрос;
- Знание оконных функций;
- Умение определить неоптимальный запрос;
- Знакомы с базовой теорий вероятности и статистикой;
- Знакомы с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез;
- Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике;
- Знание классических методов ML;
- Знание полного цикла проведения АБ теста;
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: - множественная проверка гипотез - параметрические/непараметрические методы - бутстреп;
- Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее;
- Работа с хорошо описанными задачами;
- Построение аналитических отчётов с заданными требованиями;
- Презентация аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд;
- Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта;
- Стек: Python; SQL; Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow;
- Визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly/BI - инструмента).

📱Контакты для связи:
@AleksandrLuzgin

#вакансия #dataengineer #fulltime #senior #Python #SQL #SoftwareEngineer

КА: luckyhunter
Формат работы: гибрид
Занятость: полная занятость
Вилка: $80K — $100K gross ежегодно

Иногда самые интересные инженерные задачи появляются там, где данные измеряются не гигабайтами, а потоками в реальном времени.

Сейчас мы ищем Python Software Engineer для международной технологической команды, которая строит высоконагруженную систему обработки данных и исследовательскую инфраструктуру.

Команда небольшая, но очень сильная: разработчики, исследователи и аналитики, работающие над оптимизацией сложных вычислительных моделей и масштабируемых пайплайнов данных.👨‍

💻 Важно:
• 3+ года коммерческого опыта на Python
• опыт работы с данными / data engineering
• английский B2+

Условия:
• $80k–$100k gross
• международная инженерная команда
• гибридный формат работы
• обязательная релокация в Армению с полным пакетом поддержки (переезд, документы, временное жильё, бонус после испытательного срока)

Более подробное описании вакансии по ссылке:
https://luckyhunter.co.uk/tpost/msokrcyds1-software-engineer

Если интересно, присылайте ваше резюме в личку: @veronikavlasovets.

Senior Analytics Engineer (ClickHouse / Fintech Payments)

О компании
Мы строим аналитическую платформу для платежной системы (payment gateway / orchestration). Наша задача — не отчёты, а полноценная система анализа транзакций: KPI - drivers - root cause - сравнение сущностей.

Задачи

Проектирование аналитических слоев:
• KPI layer
• Decline analytics layer
• Comparative analysis layer
• Перенос аналитики из реляционной БД в ClickHouse
• Построение агрегатов и materialized views
• Оптимизация аналитических запросов

Разработка моделей:
• approval rate decomposition
• decline breakdown
• share-based analytics
• entity comparison (provider vs provider, merchant vs baseline)
• Поддержка data pipelines (SQL + немного Python)
• Участие в разработке аналитических интерфейсов

Требования
• Сильный SQL (обязательно)
• Опыт работы с ClickHouse или другим OLAP
• Опыт построения аналитических моделей (не только визуализация)
• Понимание агрегаций, оконных функций, performance
• Умение работать с большими объемами данных

Будет плюсом
• Опыт в fintech / payments
• Понимание authorization / decline flow / 3DS
• Python (pandas)
• BI инструменты (Tableau / Superset / Metabase)

Мы ищем

Человека, который:
• умеет строить аналитические системы, а не просто отчеты
• думает через метрики и причинно-следственные связи
• может объяснить, почему падает метрика, а не просто показать график

Формат:
• Удаленно
• Full-time
• Высокая автономность

Отправляйте резюме в Telegram: @Yakovleva_Yulia_V

На правах админа предлагаю ознакомиться с моим рассказом о том как можно внедрять ИИ

https://www.linkedin.com/posts/dmitry-lakhvich_%D0%B8%D0%B8-%D0%B4%D0%BB%D1%8F-%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B5%D0%B3%D0%BE-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%80%D0%B0-%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B8-%D0%B4%D0%BC%D0%B8%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B9-activity-7465432886222147587-Rm6J?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAA7H7OkBXPgQVSuczh2LFLgWZWtGV2C161k

В ИТ и без опыта? Легко — с ИТ Юниор от ВТБ

Присоединяйтесь к оплачиваемой стажировке от ВТБ для студентов и выпускников и развивайтесь в одном из семи ИТ-направлений — от аналитики до разработки и сопровождения систем.

Почему это крутая возможность:
— Зарплата 70 000−81 000 рублей до вычета налогов в зависимости от региона, ДМС со стоматологией, скидки от партнеров и корпоративное такси.
— Гибкий график от 30 часов в неделю, который удобно совмещать с учебой.
— Шанс продолжить карьеру в банке после стажировки.
— Обучение и нетворкинг: адаптационные курсы, командные мероприятия, встречи с приглашенными спикерами и погружение в ИТ-тренды.
— Возможность пройти стажировку в Москве, Санкт-Петербурге или Самаре.

Подавайте заявку до 24 июня и начинайте карьеру в одном из крупнейших банков страны: https://u.to/WfKUIg

#vacancy #вакансия #quant #HFT

Позиция: Junior / Middle Quant Developer
Компания: HFT-фонд
Вилка: $3 000 – $6 000
Формат: Удаленно из любой точки мира (европейский часовой пояс).

О проекте: Фонд более 3 лет занимается высокочастотной торговлей на Binance и Bybit на свои средства. Команда небольшая, гибкая и без бюрократии. В квант-направлении сейчас работают 2–3 человека под руководством сильного лида.
Кого мы ищем: Junior и middle специалистов

Стек и требования:
- Уверенный Python (NumPy, pandas, numba).
- Понимание многопоточности, multiprocessing и асинхронности.
- Сильная математическая база, знание алгоритмов и структур данных.
- Понимание работы финансовых рынков и биржевой инфраструктуры.
- Знание С++ (алгоритмы, ООП, templates) будет большим плюсом.

Огромный плюс: золото/призерство на IMO/IOI, участие в ICPC World Finals, высокий рейтинг Codeforces, статус Kaggle Master/GM или публикации на top-tier ML-конференциях (NeurIPS, ICML и др.).

Задачи:
- Участие в разработке, тестировании и улучшении торговых стратегий;
- Оптимизация скорости и эффективности алгоритмов;
- Адаптация и масштабирование стратегий под новые площадки.

Контакты: @purrcruiter

Добрый день! Подскажите, пожалуйста, можно ли выйти к вам в чат https://xn--r1a.website/datajobs еще с этой вакансией?

#вакансия #аналитик #systemanalyst #dataanalyst #стажировка #vtb #москва #гибрид

Стажер-аналитик в ИТ Юниор от ВТБ

Компания: ВТБ
Локация: Москва
Формат работы: гибрид
ЗП: 81 000 ₽ до вычета налогов
Занятость: от 30 часов в неделю

ИТ Юниор — оплачиваемая стажировка ВТБ для старта карьеры в технологиях банка.

Что предстоит:
— работать с данными и метриками, готовить аналитические материалы;
— участвовать в процессах управления и контроля качества данных;
— анализировать требования к ИТ-системам;
— вести документацию, реестры и справочники;
— готовить презентации и материалы для рабочих групп.

Будет плюсом:
— знание SQL и основ работы с БД;
— понимание моделей данных и ИТ-архитектуры;
— знакомство с BPMN / UML;
— уверенное владение Excel.

Что предлагаем:
— зарплата 81 000 ₽ до вычета налогов;
— гибкий график и возможность совмещать с учебой;
— ДМС со стоматологией;
— обучение, митапы и работа с экспертами ВТБ;
— старт карьеры в одном из крупнейших банков страны.

Контактное лицо для отклика с резюме: @iirisuetina

Прошу выставить вакансию
Компания Excdev
Должность Head of Data
Локация сотрудника не в РФ
Удаленный формат 5/2


Команда из 8 человек: тимлид DE + 3 DE, тимлид BI + 3 BI.
Ищем TeamLead и руководителя команды, который будет осуществлять полное операционное управление обеими командами и hands-on вклад по линии DWH / ETL / SQL / BI.
Стек: ClickHouse, Kafka, Airflow, Python, SQL, Tableau, Superset, PostgreSQL
Чем заниматься
• Управлять командой из 8 человек: 1:1, выстраивание процессов, найм, перформанс, бэклог, управление конфликтами.
• Ревьюить код и принимать архитектурные решения по ClickHouse, Airflow, Kafka (архитектура DWH, ETL/ELT-процессы, модели и витрины данных, интеграции cвнутренними и внешними системами, производительность хранилища и системы построения отчетности).
• Обеспечить выполнение задач подразделения по формированию аналитических отчетов
• Поддерживать контроль качества данных
• Провести миграцию Tableau → Superset, переучить или заменить команду BI под новый инструмент.
• Hands-on участвовать в сложных задачах по DWH / ETL / SQL / BI.
Что нужно
• 7+ лет в данных, 3+ года реального управления командой 5+ человек (с наймом, перформансом, увольнениями).
• ClickHouse в продакшене: моделирование, оптимизация, материализованные представления.
• Kafka: проектирование и поддержка ETL pipeline'ов.
• Airflow: DAG'и в продакшене, разбор инцидентов.
• Python: продакшен-код, не уровень скриптов.
• Сильный SQL.
• Tableau на уровне руководителя направления + опыт с open-source BI (Superset / Metabase / Redash).
• Опыт перестройки процессов в команде данных.
• Опыт управления проектами DWH/BI – оценка сроков, управление roadmap, управление рисками, выстраивание процессов
• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками
• Опыт миграции BI-инструмента или сопоставимой технологической миграции.
• Опыт в документировании процессов/описании БД.
• Постоянно быть на связи с менеджментом компании, уметь включиться в горячие ситуации.
Плюсом
• Уже делал миграцию Tableau → Superset.
• dbt или другой analytics engineering tooling.
• Streaming-обработка (Flink, Kafka Streams, Spark Structured Streaming).
• Dagster / Prefect.

Контакт для связи
@valenti_sh

Позиция: Data Engineer Flink
Локация: РФ
Формат работы: Удаленка
Занятость: Полная
ЗП: 280.000 - 340.000 руб
Оформление: ИП (самозанятость при совмещении)
Проект: Ритейл (Аутстафф)

В рамках проекта требуется специалист, который поможет перевести ключевые процессы обработки данных с классического SQL на потоковую обработку (streaming) в Apache Flink.

Чем предстоит заниматься:
1) Участие в замене SAP на кастомную реализацию с использованием Apache Flink
2) Перевод существующих SQL-логик и ETL-процессов в потоковую обработку (streaming) на Flink
3) Поддержка потоковых пайплайнов на Java + Flink
4) Интеграция с системами-источниками и приемниками данных через Kafka
5) Участие в проектировании архитектуры нового решения
6) Работа в команде с аналитиками и инженерами данных

Наши пожелания к кандидатам:

❗️Apache Flink: Реальный коммерческий опыт работы с потоковой обработкой (streaming) и stateful processing.
❗️Kafka: Опыт работы с продьюсерами и консьюмерами. Kafka Streams (библиотека для потоковой обработки).
❗️DWH: Опыт работы с хранилищами данных.
Java: Уверенное знание многопоточности, коллекций, Stream API.
❗️SQL: Умение писать сложные запросы, понимание оконных функций, навыки оптимизации.
S3: Как хранилище
❗️Архитектура данных: Понимание принципов миграции с классических ETL/ELT на потоковую обработку.
Data Lake: Знание форматов (Parquet/ORC) и концепций (снапшоты, инкременты) на примере Iceberg или аналогов.
SAP (опыт работы с SAP как с источником данных).
❗️Spark (любой опыт).
Визуализация и витрины: Опыт построения дашбордов/витрин с использованием Trino, SQL или dbt.

Для отклика пишите в личные сообщения @yana_andreev
Прикрепляйте сразу CV

Ищем вайб-кодершу в нашу команду 🌸 💅

Нужна разработчица, которая уверенно кодит с Cloud Code и Codex, мгновенно разбирается в чужом коде, фиксит баги, докручивает логику и собирает рабочие решения без долгой раскачки.

О продукте:
Мы создаем крипто-инфраструктуру вокруг торговых ТГ-ботов, бирж, аккаунтов, серверов и аналитики. Будет супер, если ты на пальцах понимаешь, что такое PnL, торговые сделки и фьючерсы — и почему критически важно не ломать всё это на проде.

Откликнуться:
Пиши @edudareva. Расскажи пару слов о себе: с какими AI-инструментами работала, что умеешь чинить/собирать, и прикрепи ссылку на GitHub или примеры проектов.

Привет, тут произошел инцидент с вакансией , которую постили здесь - если кратко, попросили во время интервью зайти в свой клауд аккаунт и заблокировали iPhone с целью выкупа разблокировки. К сожалению такие вещи сложно отследить на этапе постинга - поэтому помните , никогда не показывайте свои креды во время интервью, а также не запускайте чужой код , он может оказаться вредноносным(или если так нужно - запускаете в песочнице). Всем благ, а мошенникам тюрьмы.