Audio
Редкий случай, когда продукт рассказывает сам про себя.
Silero TTS v5: синтез речи стал быстрее и умнее! 🗣
Обновилась одна из лучших open-source моделей для генерации русской речи. v5 работает в 1.5-2 раза быстрее v4, и в 3-4 раза быстрее v3!
Главные улучшения:
✨ Качество: Звучание стало натуральнее, генерация — стабильнее.
🧠 Интеллект: Модель сама расставляет ударения, буквы ё, ударения в омографах (например,
🎙 Голоса: Присутствуют все дикторы из
⚙️ Гибкость: Тонкая настройка ударений через флаги (
Как начать? Всего несколько строк кода:
Ссылки для старта:
- ⭐️ Репозиторий на GitHub: [ссылка]
- 📔 Готовый пример в Colab: [ссылка]
- 📚 Статья на Хабре: [ссылка]
Отлично подходит для голосовых ассистентов, озвучки контента и всяких DIY-проектов. Кто уже пробовал?
#SileroTTS #TextToSpeech #Python #OpenSource #Нейросети
Silero TTS v5: синтез речи стал быстрее и умнее! 🗣
Обновилась одна из лучших open-source моделей для генерации русской речи. v5 работает в 1.5-2 раза быстрее v4, и в 3-4 раза быстрее v3!
Главные улучшения:
✨ Качество: Звучание стало натуральнее, генерация — стабильнее.
🧠 Интеллект: Модель сама расставляет ударения, буквы ё, ударения в омографах (например,
з+амок и зам+ок).🎙 Голоса: Присутствуют все дикторы из
v3/v4 (aidar, baya, kseniya, xenia, eugene).⚙️ Гибкость: Тонкая настройка ударений через флаги (
put_accent, put_yo, put_stress_homo,put_yo_homo).Как начать? Всего несколько строк кода:
!pip install silero
from silero import silero_tts
model, example_text = silero_tts(language='ru', speaker='v5_ru')
audio = model.apply_tts(text=example_text)
Ссылки для старта:
- ⭐️ Репозиторий на GitHub: [ссылка]
- 📔 Готовый пример в Colab: [ссылка]
- 📚 Статья на Хабре: [ссылка]
Отлично подходит для голосовых ассистентов, озвучки контента и всяких DIY-проектов. Кто уже пробовал?
#SileroTTS #TextToSpeech #Python #OpenSource #Нейросети
❤8👍4🔥2