Forwarded from Data Governance for AI
Google совершил проверяемый прорыв в области квантовых вычислений на 105 кубитах.
Следующий виток AI будет учиться не только на бизнес-логах, а на новых данных из квантовой физики — точных симуляциях молекул, материалов и реакций. Это сдвигает само понятие «данные как актив».
Что случилось?
Квантовые чипы впервые решают полезные научные задачи быстрее суперкомпьютеров и с проверяемым результатом. На языке стратегии: у нас появляется новый источник первичных данных о мире, раньше недоступный по времени/стоимости.
Почему это важно для AI:
Новые датасеты реальности. Физически корректные примеры (энергии, структуры, динамика) для дообучения моделей — не синтетика «на глаз», а новые «зёрна истины».
Что это может поменять (реалистично):
UPD: на хабре уже выложили пару статей на эту тему:
Google Quantum AI впервые достигла проверяемого квантового преимущества: алгоритм Quantum Echoes на чипе Willow
Google объявил о новом прорыве в квантовых вычислениях
PS Криптаны, спим спокойно — до взлома интернета квантовыми алгоритмами ещё далеко; постквантовая криптография уже в пути, паниковать не о чем 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Live Science
Google's breakthrough 'Quantum Echoes' algorithm pushes us closer to useful quantum computing — running 13,000 times faster than…
The new quantum computing algorithm, called "Quantum Echoes," is the first that can be independently verified by running it on another quantum computer.
💩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кажется, я поняла, чего нам не хватает на наших бесконечных встречах и совещанках 😆 Прямо в культуру компании надо внедрять как отдельный вид искусства - раз в неделю вместо стандартного стенд-апа, срач-ап. Вялые бы встряхнулись, а напряженные разрядились. Все в плюсе 🤗
👉 Подписаться на канал 👈
👉 Подписаться на канал 👈
😁2
Неоднократно всплывала на канале тема доменов. Осознать самые азы можно прочитав статью Что такое домены?
Почему опять хочется поговорить на эту тему? Потому что регулярно сталкиваюсь в собственной практике с этими понятиями и не перестаю удивляться разнообразию видов ))
Я не против доменов - больше доменов хороших и новых - я против подмены понятий.
Что такое домен - это некая очерченная обществом или вами область знаний по правилам, которые вы же и задаёте. Именно поэтому доменов может быть очень много. Единственное требование тут, домен всё-таки должен быть достаточно обширной областью знаний, так как является самым верхним рангом или уровнем в группировке или классификации знаний.
Итак, сегодня просто немного практических упражнений.
Домен, который группирует возможности, права и обязанности с ракурса должностей и подразделений - это организационный домен. Примеры доменов: Транспортная дирекция, Департамент маркетинга, Дирекция больших данных.
Домен, который классифицирует бизнес-результаты, продукты и процессы, которые этими результатами и продуктами управляют - это бизнес-домен. Примеры доменов: Производство, Управление персоналом, Бухгалтерский учет.
Домен, который группирует информационные системы по классу или функциональному назначению системы - это домен информационных систем. Примеры доменов: ERP (Enterprise Resource Planning), СЭД (система электронного документооборота), HCM (Human Capital Management).
Если мы говорим про внутреннюю кухню любого предприятия или организации, то надо ориентироваться в первую очередь на архитектуру (Enterprise Architecture), которая представляет из себя в упрощенном виде 4 слоя: бизнес архитектура, информационная архитектура (архитектура данных), прикладная архитектура, технологическая архитектура. И уже внутри каждой из этих архитектур имеет смысл выделять соответствующие этой архитектуре домены.
Про домены данных в той же статье
👉 Подписаться на канал 👈
Почему опять хочется поговорить на эту тему? Потому что регулярно сталкиваюсь в собственной практике с этими понятиями и не перестаю удивляться разнообразию видов ))
Я не против доменов - больше доменов хороших и новых - я против подмены понятий.
Что такое домен - это некая очерченная обществом или вами область знаний по правилам, которые вы же и задаёте. Именно поэтому доменов может быть очень много. Единственное требование тут, домен всё-таки должен быть достаточно обширной областью знаний, так как является самым верхним рангом или уровнем в группировке или классификации знаний.
Итак, сегодня просто немного практических упражнений.
Домен, который группирует возможности, права и обязанности с ракурса должностей и подразделений - это организационный домен. Примеры доменов: Транспортная дирекция, Департамент маркетинга, Дирекция больших данных.
Домен, который классифицирует бизнес-результаты, продукты и процессы, которые этими результатами и продуктами управляют - это бизнес-домен. Примеры доменов: Производство, Управление персоналом, Бухгалтерский учет.
Домен, который группирует информационные системы по классу или функциональному назначению системы - это домен информационных систем. Примеры доменов: ERP (Enterprise Resource Planning), СЭД (система электронного документооборота), HCM (Human Capital Management).
Если мы говорим про внутреннюю кухню любого предприятия или организации, то надо ориентироваться в первую очередь на архитектуру (Enterprise Architecture), которая представляет из себя в упрощенном виде 4 слоя: бизнес архитектура, информационная архитектура (архитектура данных), прикладная архитектура, технологическая архитектура. И уже внутри каждой из этих архитектур имеет смысл выделять соответствующие этой архитектуре домены.
Про домены данных в той же статье
👉 Подписаться на канал 👈
👍2
а не вот это вот ваше: 💩
- сначала напишите временный порядок выполнения пилота,
- потом согласуйте его со 100500 не причастных к этому событию людей
Жизнь - боль! 😂
👉 Подписаться на канал 👈
- сначала напишите временный порядок выполнения пилота,
- потом согласуйте его со 100500 не причастных к этому событию людей
Жизнь - боль! 😂
👉 Подписаться на канал 👈
😁3👍2💯1
«Круги Громова» представили новое исследование российского рынка ETL 2025
Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их?
В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие.
🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация.
🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.
📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.
Как компании сегодня решают задачу импортозамещения в области интеграции данных? Какие отечественные ETL-решения уже готовы заменить западные продукты — и даже превзойти их?
В новом исследовании «ETL Круг Громова 2025»:
🔹 Сравнение российских ETL-платформ с Apache Airflow и NiFi.
🔹 Подробный анализ функциональности и производительности отечественных решений, включая Modus ETL, Dat. ax, Loginom, PolyAnalyst, DATAREON Platform, Luxms Data Boring и другие.
🔹 Ключевые тренды 2025 года: ELT, Reverse ETL, CDC, Streaming, ZeroETL, AI-автоматизация.
🔹 Более 200 критериев оценки ETL-решений для корпоративного сектора — от архитектуры и безопасности до поддержки 1С и отечественных облаков.
🔹 Результаты выполнения вендорами тестового задания по загрузке 40 млн строк данных.
📘 Полный отчёт доступен на сайте проекта «Круги Громова» — скачать бесплатно! Сохраните себе актуальную карту российского рынка ETL-решений 2025 года.
👍2
Пост-запрос на систему моделирования данных
Коллеги, возникла необходимость поискать на собственном российском рынке систему моделирования данных. Пишите, пожалуйста, в комментариях или на почту info@dg4all.ru если знаете что-то про такие системы моделирования или разрабатываете подобные системы.
Есть минимальный набор требований к такой системе:
✅ Наличие репозитория объектов данных
✅ Раздельное хранение концептуальной модели, логических моделей продуктов, физических моделей информационных сервисов/систем (ИС)
✅ Визуализация моделей - возможность проектировать модель данных сразу на диаграмме
✅ Сравнение и добавление изменений, сделанных разными моделерами в одном продукте/проекте
✅ Механизм согласования различных этапов проектирования моделей: проект, действует, архив
✅ Возможность ведения дополнительных характеристик объекта, кроме стандартных Имя поля, Формат поля, Длина поля (для ведения требований к данным) или возможность доработки продукта
✅ Возможность разделения доступа на уровне процессов/информационных систем/проектов и ведение раздельного моделирования с последующим сведением в единую модель данных (репозиторий данных)
✅ Ну и, конечно, возможность совместного использования системы моделирования несколькими командами
Не обязательно все эти требования должны быть реализованы прямо сейчас в системе моделирования, но должна быть воля/возможность системы быть доработанной до такого состояния ))
Примеры таких систем: Sparx, Power designer, Visual Paradigm
👉 Подписаться на канал 👈
Коллеги, возникла необходимость поискать на собственном российском рынке систему моделирования данных. Пишите, пожалуйста, в комментариях или на почту info@dg4all.ru если знаете что-то про такие системы моделирования или разрабатываете подобные системы.
Есть минимальный набор требований к такой системе:
✅ Наличие репозитория объектов данных
✅ Раздельное хранение концептуальной модели, логических моделей продуктов, физических моделей информационных сервисов/систем (ИС)
✅ Визуализация моделей - возможность проектировать модель данных сразу на диаграмме
✅ Сравнение и добавление изменений, сделанных разными моделерами в одном продукте/проекте
✅ Механизм согласования различных этапов проектирования моделей: проект, действует, архив
✅ Возможность ведения дополнительных характеристик объекта, кроме стандартных Имя поля, Формат поля, Длина поля (для ведения требований к данным) или возможность доработки продукта
✅ Возможность разделения доступа на уровне процессов/информационных систем/проектов и ведение раздельного моделирования с последующим сведением в единую модель данных (репозиторий данных)
✅ Ну и, конечно, возможность совместного использования системы моделирования несколькими командами
Не обязательно все эти требования должны быть реализованы прямо сейчас в системе моделирования, но должна быть воля/возможность системы быть доработанной до такого состояния ))
Примеры таких систем: Sparx, Power designer, Visual Paradigm
👉 Подписаться на канал 👈
Друзья, сообщество дата-авантюристов регулярно встречается в кругу коллег и соратников с целью поведать друг-другу грязные секретики Data Governance и обсудить всё-всё-всё, что с этим связано: владельцев данных, хранилища, дата-контракты, дата-офис, дата-стратегию, модные технологии и прочую всячину.
Следующая встреча состоится 11 декабря 2025
✔️где будет - Москва
👍 что обсудим - Каталог данных: купили, задеплоили, что дальше?
❓ как попасть - регистрация будет доступна на сайте или в группе телеграм - не пропустите!
👉 Подписаться на канал 👈
Следующая встреча состоится 11 декабря 2025
✔️где будет - Москва
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Подсобрали список систем, которые теоретически смогли бы заняться моделированием данных. Делюсь (только РФ)
1️⃣ Плюс7 Форсаж https://dis-group.ru/products/data-innovations/plus7-forsage/
2️⃣ Онто https://ontonet.ru/
3️⃣ DataForge https://dataforg.ru/
4️⃣ Сфера.Архитектура данных https://www.sferaplatform.ru
5️⃣ СиММА https://bm-symma.ru/
Впереди трудный путь осознания "а что же они могут на самом деле?" Это значит, что нас ждут многочисленные тесты и попытки воспроизвести процесс моделирования данных, который мы себе верхнеуровнево уже набросали. Конечно, тестировать будем только те продукты, которые пройдут первичный отбор по минимальным требованиям к системе моделирования данных. Требования были чуть выше 🤗
Если вы не увидели в списке свой очень крутой продукт по моделированию данных или знаете такой, но его всё же нет в нашем списке - пишите про них в комментариях.
👉 Подписаться на канал 👈
Впереди трудный путь осознания "а что же они могут на самом деле?" Это значит, что нас ждут многочисленные тесты и попытки воспроизвести процесс моделирования данных, который мы себе верхнеуровнево уже набросали. Конечно, тестировать будем только те продукты, которые пройдут первичный отбор по минимальным требованиям к системе моделирования данных. Требования были чуть выше 🤗
Если вы не увидели в списке свой очень крутой продукт по моделированию данных или знаете такой, но его всё же нет в нашем списке - пишите про них в комментариях.
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1
В нем постарались дать ответы на вопрос, какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов и какие есть точки роста?
В исследовании используется методика оценки зрелости, которую можно применять на практике.
Скачать можно по ссылке:
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
💥Сезон мероприятий «Открытых систем» в 2026 году откроет конференция «Качество данных»
📌5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» проведет очередную ежегодную конференцию «Качество данных». Ее главной темой станут создание и гармоничное встраивание конвейеров данных, обеспечивающих гарантированный требуемый уровень качества данных, в бизнес-процессы организаций. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвященная стратегии и практике обеспечения качества данных.
Центральными направлениями конференции станут темы:
✔️Качество данных — ключевой фактор обеспечения эффективности предприятий.
✔️DQ by design — интеграция инструментов качества данных в бизнес-процессы.
✔️Непрерывный мониторинг процессов обеспечения качества данных.
✔️Отечественные решения для управления качеством данных.
✔️Монетизация качества данных.
👀 Подробности👀
👉 Регистрация
🤝Телеграм-чат конференции
📹 Видео о конференции «Качество данных 2025»
📌5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» проведет очередную ежегодную конференцию «Качество данных». Ее главной темой станут создание и гармоничное встраивание конвейеров данных, обеспечивающих гарантированный требуемый уровень качества данных, в бизнес-процессы организаций. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвященная стратегии и практике обеспечения качества данных.
Центральными направлениями конференции станут темы:
✔️Качество данных — ключевой фактор обеспечения эффективности предприятий.
✔️DQ by design — интеграция инструментов качества данных в бизнес-процессы.
✔️Непрерывный мониторинг процессов обеспечения качества данных.
✔️Отечественные решения для управления качеством данных.
✔️Монетизация качества данных.
👉 Регистрация
🤝Телеграм-чат конференции
📹 Видео о конференции «Качество данных 2025»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
ПРАВИЛА МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ
Документ выложен на бусти, включает общие правила моделирования данных, которые применимы абсолютно ко всем организациям.
✅ Правила моделирования представлены для 3-х уровней:
- концептуальный
- логический
- физический
✔️ Правила включают в себя:
1. Основные элементы модели данных
2. Условия необходимые для формирования модели данных
3. Основные подходы или требования к моделированию, которые нужно соблюдать при создании модели
➕ Содержат также правила именования и наполнения корпоративного словаря данных
👉 Подписаться на канал 👈
Документ выложен на бусти, включает общие правила моделирования данных, которые применимы абсолютно ко всем организациям.
✅ Правила моделирования представлены для 3-х уровней:
- концептуальный
- логический
- физический
✔️ Правила включают в себя:
1. Основные элементы модели данных
2. Условия необходимые для формирования модели данных
3. Основные подходы или требования к моделированию, которые нужно соблюдать при создании модели
➕ Содержат также правила именования и наполнения корпоративного словаря данных
👉 Подписаться на канал 👈
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
✔️Исследования показали, что большинство компаний внедрили data governance, но пока только на базовом уровне. Это означает, что качество данных остается главной проблемой.
✔️Компании вынуждены адаптироваться к сложной и разрозненной нормативной базе в сфере ИИ. Это влечет за собой значительные финансовые штрафы, что делает AI governance критически важным.
✔️К 2026 году успешное управление данными будет зависеть от знания лучших практик в области data quality, data governance, AI governance. Но выиграют в итоге те, кто сумеют лучше применить все эти знания на практике.
✔️Компаниям необходимо постоянно внедрять управление метаданными, оптимизировать архитектуру данных и менять корпоративную культуру, чтобы получать данные, готовые для использования ИИ и поддерживающие бизнес-стратегию.
✔️Спрос на отдачу от инвестиций в проекты с использованием ИИ будет основан на надежных принципах управления данными, наличие строгих политик Data Governance необходимо для внедрения ИИ.
🚨 По данным Gartner, лидеры в области обработки данных не могут масштабировать проекты с использованием искусственного интеллекта из-за низкого качества данных.
Читайте полный текст статьи Data Management Trends in 2026: Moving Beyond Awareness to Action
👉 Подписаться на канал 👈
✔️Исследования показали, что большинство компаний внедрили data governance, но пока только на базовом уровне. Это означает, что качество данных остается главной проблемой.
✔️Компании вынуждены адаптироваться к сложной и разрозненной нормативной базе в сфере ИИ. Это влечет за собой значительные финансовые штрафы, что делает AI governance критически важным.
✔️К 2026 году успешное управление данными будет зависеть от знания лучших практик в области data quality, data governance, AI governance. Но выиграют в итоге те, кто сумеют лучше применить все эти знания на практике.
✔️Компаниям необходимо постоянно внедрять управление метаданными, оптимизировать архитектуру данных и менять корпоративную культуру, чтобы получать данные, готовые для использования ИИ и поддерживающие бизнес-стратегию.
✔️Спрос на отдачу от инвестиций в проекты с использованием ИИ будет основан на надежных принципах управления данными, наличие строгих политик Data Governance необходимо для внедрения ИИ.
Читайте полный текст статьи Data Management Trends in 2026: Moving Beyond Awareness to Action
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1. Ландыши - сериал, лёгкий, молодёжный, с юмором и верой в лучшее. Но главное, он про любовь! Чем-то напоминает индийское кино: в какой-то момент все вдруг начинают танцевать и петь, но это не напрягает, а лишь добавляет веселья. Сюжетная линия присутствует, интрига тоже - смотреть будет интересно. И самое важное: новогодняя песня "три белых коня" тоже будет )) Можно начинать смотреть прямо в новогоднюю ночь (Россия)
2. Плагиатор - фильм с обалденной музыкальной подборкой хитов 20 и 21-го века, перепетых в начале 90-х несостоявшимся певцом нашего времени - уже интересно? В общем фантастика, эффект бабочки, очень заводной и ностальгичный фильм. Смотрится на одном дыхании. Есть ощущение, что круче всего зайдёт на 2 или 3 января. (Россия)
3. Путешествие к бессмертию - сериал для всех, кто играл в Герои меча и магии, зачитывался Властелином колец или фанател от Наруто и Bleach. Мега достойное творение в стиле фэнтази с офигенским набором актёров и спецэффектами. Начинайте смотреть прямо сейчас и вопрос "что посмотреть" на все выходные будет закрыт. (Китай)
4. Путешествие к бессмертию - 3D анимация, очень качественная и красочная. Если зайдёт пункт 3, то можно продолжить смотреть историю Хань Ли в ЗD формате, а можно сразу начать с этого сериала - кому что больше нравится: живые актёры или мультфильм. Реалистичность высокая, герои и детали проработаны отменно, захватывающе и очень живо. Китайцы красавчики!
Фишер 1 и 2 сезоны - детектив, кровишка, жесть, напряженно, Янковский Иван в амплуа опера с южным темпераментом и акцентом, просто огонь! (сериал, Россия)
The Тёлки - гламур, нервишки, грязь, беспринципно - такой вот замес про то, как выжить в большом городе. Шикарный коллаб актёров. (сериал, Россия)
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Есть идея в марте-апреле провести Южный митап по теме управления данными, рассматриваем 2 города - Краснодар и Сочи (Организатор митапа). Хочется понять привлекательность для вас участия в таком мероприятии. Вопрос, приедете ли вы к нам на юга?
Anonymous Poll
31%
Приеду только в Сочи
24%
Приеду только в Краснодар
28%
Приеду в оба города
17%
Приеду только летом )