Пост-запрос на систему моделирования данных
Коллеги, возникла необходимость поискать на собственном российском рынке систему моделирования данных. Пишите, пожалуйста, в комментариях или на почту info@dg4all.ru если знаете что-то про такие системы моделирования или разрабатываете подобные системы.
Есть минимальный набор требований к такой системе:
✅ Наличие репозитория объектов данных
✅ Раздельное хранение концептуальной модели, логических моделей продуктов, физических моделей информационных сервисов/систем (ИС)
✅ Визуализация моделей - возможность проектировать модель данных сразу на диаграмме
✅ Сравнение и добавление изменений, сделанных разными моделерами в одном продукте/проекте
✅ Механизм согласования различных этапов проектирования моделей: проект, действует, архив
✅ Возможность ведения дополнительных характеристик объекта, кроме стандартных Имя поля, Формат поля, Длина поля (для ведения требований к данным) или возможность доработки продукта
✅ Возможность разделения доступа на уровне процессов/информационных систем/проектов и ведение раздельного моделирования с последующим сведением в единую модель данных (репозиторий данных)
✅ Ну и, конечно, возможность совместного использования системы моделирования несколькими командами
Не обязательно все эти требования должны быть реализованы прямо сейчас в системе моделирования, но должна быть воля/возможность системы быть доработанной до такого состояния ))
Примеры таких систем: Sparx, Power designer, Visual Paradigm
👉 Подписаться на канал 👈
Коллеги, возникла необходимость поискать на собственном российском рынке систему моделирования данных. Пишите, пожалуйста, в комментариях или на почту info@dg4all.ru если знаете что-то про такие системы моделирования или разрабатываете подобные системы.
Есть минимальный набор требований к такой системе:
✅ Наличие репозитория объектов данных
✅ Раздельное хранение концептуальной модели, логических моделей продуктов, физических моделей информационных сервисов/систем (ИС)
✅ Визуализация моделей - возможность проектировать модель данных сразу на диаграмме
✅ Сравнение и добавление изменений, сделанных разными моделерами в одном продукте/проекте
✅ Механизм согласования различных этапов проектирования моделей: проект, действует, архив
✅ Возможность ведения дополнительных характеристик объекта, кроме стандартных Имя поля, Формат поля, Длина поля (для ведения требований к данным) или возможность доработки продукта
✅ Возможность разделения доступа на уровне процессов/информационных систем/проектов и ведение раздельного моделирования с последующим сведением в единую модель данных (репозиторий данных)
✅ Ну и, конечно, возможность совместного использования системы моделирования несколькими командами
Не обязательно все эти требования должны быть реализованы прямо сейчас в системе моделирования, но должна быть воля/возможность системы быть доработанной до такого состояния ))
Примеры таких систем: Sparx, Power designer, Visual Paradigm
👉 Подписаться на канал 👈
Друзья, сообщество дата-авантюристов регулярно встречается в кругу коллег и соратников с целью поведать друг-другу грязные секретики Data Governance и обсудить всё-всё-всё, что с этим связано: владельцев данных, хранилища, дата-контракты, дата-офис, дата-стратегию, модные технологии и прочую всячину.
Следующая встреча состоится 11 декабря 2025
✔️где будет - Москва
👍 что обсудим - Каталог данных: купили, задеплоили, что дальше?
❓ как попасть - регистрация будет доступна на сайте или в группе телеграм - не пропустите!
👉 Подписаться на канал 👈
Следующая встреча состоится 11 декабря 2025
✔️где будет - Москва
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Подсобрали список систем, которые теоретически смогли бы заняться моделированием данных. Делюсь (только РФ)
1️⃣ Плюс7 Форсаж https://dis-group.ru/products/data-innovations/plus7-forsage/
2️⃣ Онто https://ontonet.ru/
3️⃣ DataForge https://dataforg.ru/
4️⃣ Сфера.Архитектура данных https://www.sferaplatform.ru
5️⃣ СиММА https://bm-symma.ru/
Впереди трудный путь осознания "а что же они могут на самом деле?" Это значит, что нас ждут многочисленные тесты и попытки воспроизвести процесс моделирования данных, который мы себе верхнеуровнево уже набросали. Конечно, тестировать будем только те продукты, которые пройдут первичный отбор по минимальным требованиям к системе моделирования данных. Требования были чуть выше 🤗
Если вы не увидели в списке свой очень крутой продукт по моделированию данных или знаете такой, но его всё же нет в нашем списке - пишите про них в комментариях.
👉 Подписаться на канал 👈
Впереди трудный путь осознания "а что же они могут на самом деле?" Это значит, что нас ждут многочисленные тесты и попытки воспроизвести процесс моделирования данных, который мы себе верхнеуровнево уже набросали. Конечно, тестировать будем только те продукты, которые пройдут первичный отбор по минимальным требованиям к системе моделирования данных. Требования были чуть выше 🤗
Если вы не увидели в списке свой очень крутой продукт по моделированию данных или знаете такой, но его всё же нет в нашем списке - пишите про них в комментариях.
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1
В нем постарались дать ответы на вопрос, какие вызовы возникают у компаний при внедрении data-driven подходов и какие есть точки роста?
В исследовании используется методика оценки зрелости, которую можно применять на практике.
Скачать можно по ссылке:
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
💥Сезон мероприятий «Открытых систем» в 2026 году откроет конференция «Качество данных»
📌5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» проведет очередную ежегодную конференцию «Качество данных». Ее главной темой станут создание и гармоничное встраивание конвейеров данных, обеспечивающих гарантированный требуемый уровень качества данных, в бизнес-процессы организаций. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвященная стратегии и практике обеспечения качества данных.
Центральными направлениями конференции станут темы:
✔️Качество данных — ключевой фактор обеспечения эффективности предприятий.
✔️DQ by design — интеграция инструментов качества данных в бизнес-процессы.
✔️Непрерывный мониторинг процессов обеспечения качества данных.
✔️Отечественные решения для управления качеством данных.
✔️Монетизация качества данных.
👀 Подробности👀
👉 Регистрация
🤝Телеграм-чат конференции
📹 Видео о конференции «Качество данных 2025»
📌5 февраля 2026 года издательство «Открытые системы» проведет очередную ежегодную конференцию «Качество данных». Ее главной темой станут создание и гармоничное встраивание конвейеров данных, обеспечивающих гарантированный требуемый уровень качества данных, в бизнес-процессы организаций. Это единственная в России и СНГ конференция, полностью посвященная стратегии и практике обеспечения качества данных.
Центральными направлениями конференции станут темы:
✔️Качество данных — ключевой фактор обеспечения эффективности предприятий.
✔️DQ by design — интеграция инструментов качества данных в бизнес-процессы.
✔️Непрерывный мониторинг процессов обеспечения качества данных.
✔️Отечественные решения для управления качеством данных.
✔️Монетизация качества данных.
👉 Регистрация
🤝Телеграм-чат конференции
📹 Видео о конференции «Качество данных 2025»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
ПРАВИЛА МОДЕЛИРОВАНИЯ ДАННЫХ
Документ выложен на бусти, включает общие правила моделирования данных, которые применимы абсолютно ко всем организациям.
✅ Правила моделирования представлены для 3-х уровней:
- концептуальный
- логический
- физический
✔️ Правила включают в себя:
1. Основные элементы модели данных
2. Условия необходимые для формирования модели данных
3. Основные подходы или требования к моделированию, которые нужно соблюдать при создании модели
➕ Содержат также правила именования и наполнения корпоративного словаря данных
👉 Подписаться на канал 👈
Документ выложен на бусти, включает общие правила моделирования данных, которые применимы абсолютно ко всем организациям.
✅ Правила моделирования представлены для 3-х уровней:
- концептуальный
- логический
- физический
✔️ Правила включают в себя:
1. Основные элементы модели данных
2. Условия необходимые для формирования модели данных
3. Основные подходы или требования к моделированию, которые нужно соблюдать при создании модели
➕ Содержат также правила именования и наполнения корпоративного словаря данных
👉 Подписаться на канал 👈
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ
✔️Исследования показали, что большинство компаний внедрили data governance, но пока только на базовом уровне. Это означает, что качество данных остается главной проблемой.
✔️Компании вынуждены адаптироваться к сложной и разрозненной нормативной базе в сфере ИИ. Это влечет за собой значительные финансовые штрафы, что делает AI governance критически важным.
✔️К 2026 году успешное управление данными будет зависеть от знания лучших практик в области data quality, data governance, AI governance. Но выиграют в итоге те, кто сумеют лучше применить все эти знания на практике.
✔️Компаниям необходимо постоянно внедрять управление метаданными, оптимизировать архитектуру данных и менять корпоративную культуру, чтобы получать данные, готовые для использования ИИ и поддерживающие бизнес-стратегию.
✔️Спрос на отдачу от инвестиций в проекты с использованием ИИ будет основан на надежных принципах управления данными, наличие строгих политик Data Governance необходимо для внедрения ИИ.
🚨 По данным Gartner, лидеры в области обработки данных не могут масштабировать проекты с использованием искусственного интеллекта из-за низкого качества данных.
Читайте полный текст статьи Data Management Trends in 2026: Moving Beyond Awareness to Action
👉 Подписаться на канал 👈
✔️Исследования показали, что большинство компаний внедрили data governance, но пока только на базовом уровне. Это означает, что качество данных остается главной проблемой.
✔️Компании вынуждены адаптироваться к сложной и разрозненной нормативной базе в сфере ИИ. Это влечет за собой значительные финансовые штрафы, что делает AI governance критически важным.
✔️К 2026 году успешное управление данными будет зависеть от знания лучших практик в области data quality, data governance, AI governance. Но выиграют в итоге те, кто сумеют лучше применить все эти знания на практике.
✔️Компаниям необходимо постоянно внедрять управление метаданными, оптимизировать архитектуру данных и менять корпоративную культуру, чтобы получать данные, готовые для использования ИИ и поддерживающие бизнес-стратегию.
✔️Спрос на отдачу от инвестиций в проекты с использованием ИИ будет основан на надежных принципах управления данными, наличие строгих политик Data Governance необходимо для внедрения ИИ.
Читайте полный текст статьи Data Management Trends in 2026: Moving Beyond Awareness to Action
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1. Ландыши - сериал, лёгкий, молодёжный, с юмором и верой в лучшее. Но главное, он про любовь! Чем-то напоминает индийское кино: в какой-то момент все вдруг начинают танцевать и петь, но это не напрягает, а лишь добавляет веселья. Сюжетная линия присутствует, интрига тоже - смотреть будет интересно. И самое важное: новогодняя песня "три белых коня" тоже будет )) Можно начинать смотреть прямо в новогоднюю ночь (Россия)
2. Плагиатор - фильм с обалденной музыкальной подборкой хитов 20 и 21-го века, перепетых в начале 90-х несостоявшимся певцом нашего времени - уже интересно? В общем фантастика, эффект бабочки, очень заводной и ностальгичный фильм. Смотрится на одном дыхании. Есть ощущение, что круче всего зайдёт на 2 или 3 января. (Россия)
3. Путешествие к бессмертию - сериал для всех, кто играл в Герои меча и магии, зачитывался Властелином колец или фанател от Наруто и Bleach. Мега достойное творение в стиле фэнтази с офигенским набором актёров и спецэффектами. Начинайте смотреть прямо сейчас и вопрос "что посмотреть" на все выходные будет закрыт. (Китай)
4. Путешествие к бессмертию - 3D анимация, очень качественная и красочная. Если зайдёт пункт 3, то можно продолжить смотреть историю Хань Ли в ЗD формате, а можно сразу начать с этого сериала - кому что больше нравится: живые актёры или мультфильм. Реалистичность высокая, герои и детали проработаны отменно, захватывающе и очень живо. Китайцы красавчики!
Фишер 1 и 2 сезоны - детектив, кровишка, жесть, напряженно, Янковский Иван в амплуа опера с южным темпераментом и акцентом, просто огонь! (сериал, Россия)
The Тёлки - гламур, нервишки, грязь, беспринципно - такой вот замес про то, как выжить в большом городе. Шикарный коллаб актёров. (сериал, Россия)
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Есть идея в марте-апреле провести Южный митап по теме управления данными, рассматриваем 2 города - Краснодар и Сочи (Организатор митапа). Хочется понять привлекательность для вас участия в таком мероприятии. Вопрос, приедете ли вы к нам на юга?
Anonymous Poll
31%
Приеду только в Сочи
24%
Приеду только в Краснодар
28%
Приеду в оба города
17%
Приеду только летом )
...и снова в бой! завтра ждём всех в уютных офисах и на увлекательных конф-коллах! 😊
👉 Подписаться на канал 👈
👉 Подписаться на канал 👈
😁4🔥1
В принципе, нужно начинать с бизнес-процессов. Любая уважающая себя компания хранит где-то в глубинах своих справочников реестр процессов и они, как правило, размечены на основные и вспомогательные.
У искушенных есть ещё разделение на критичные и не критичные. А самые продвинутые разделяют свои критичные процессы на высоко-критичные, критичные и низко-критичные, ну или типа того.
С данными аналогично. Их тоже можно проранжировать.
Бизнес-критичными считаются данные, в отсутствие которых или при ненадлежащем качестве которых, процессы будут функционировать некорректно, а именно с нарушением сроков, с ошибками в расчётах, с ошибками в написании значений или процессы будут выполняться не полностью (частично), или вовсе не будут выполняться.
Статью об этом и документ Правила выявления бизнес-критичных данных найдёте на бусти.
👉 Подписаться на канал 👈
У искушенных есть ещё разделение на критичные и не критичные. А самые продвинутые разделяют свои критичные процессы на высоко-критичные, критичные и низко-критичные, ну или типа того.
С данными аналогично. Их тоже можно проранжировать.
Бизнес-критичными считаются данные, в отсутствие которых или при ненадлежащем качестве которых, процессы будут функционировать некорректно, а именно с нарушением сроков, с ошибками в расчётах, с ошибками в написании значений или процессы будут выполняться не полностью (частично), или вовсе не будут выполняться.
Статью об этом и документ Правила выявления бизнес-критичных данных найдёте на бусти.
👉 Подписаться на канал 👈
Продолжаем расширять географию Data Adventurers
Вместе с Информационным архитектором РСХБ - Татьяной Жемповской
обсудим -На встрече ответим на вопрос "Что такое КМД" и для чего она вам может пригодиться.
Также обсудим основные проблемы, с которыми приходится сталкиваться в процессе развития и поддержки КМД:
1. Лебедь, рак и щука - есть много мнений, как учесть все и не выйти в окно?
2. Кто главный по тарелочкам - у кого компетенции для ведения реестра концептуальных сущностей и поддержания процесса изменений
3. Как не стать пятой ногой - КМД как отдельное искусство или важный артефакт производственного процесса?⏱ Время проведения: ориентировочно 2 часа в период с 16:00 до 20:00▶️ Формат: митап, обмен опытом⚠️ Количество участников: до 20 человек❗️ Регистрация на участие: по заявке
🦸♂️ Для регистрации добавляйтесь во временную группу по 👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Друзья! 👐
Спешу напомнить, что очень-очень скоро состоится конференция по управлению качеством данных!
Центральными направлениями конференции станут темы:
✔️Качество данных — ключевой фактор обеспечения эффективности предприятий.
✔️DQ by design — интеграция инструментов качества данных в бизнес-процессы.
✔️Непрерывный мониторинг процессов обеспечения качества данных.
✔️Отечественные решения для управления качеством данных.
✔️Монетизация качества данных.
‼️ Организаторы мероприятия дарят подписчикам канала "Data Governance для чайников" возможность
✅ бесплатного участия онлайн - укажите код при 👉 Регистрации dq26d4all10 (если организатор подтвердит ваше участие, вы получите логин/пароль для доступа)
✅ получить скидку 10% для участия оффлайн (очное присутствие) - укажите код при 👉 Регистрации dq26d4all10
👀 Подробности👀
🤝Телеграм-чат конференции
👉 Подписаться на канал 👈
Спешу напомнить, что очень-очень скоро состоится конференция по управлению качеством данных!
Центральными направлениями конференции станут темы:
✔️Качество данных — ключевой фактор обеспечения эффективности предприятий.
✔️DQ by design — интеграция инструментов качества данных в бизнес-процессы.
✔️Непрерывный мониторинг процессов обеспечения качества данных.
✔️Отечественные решения для управления качеством данных.
✔️Монетизация качества данных.
✅ бесплатного участия онлайн - укажите код при 👉 Регистрации dq26d4all10 (если организатор подтвердит ваше участие, вы получите логин/пароль для доступа)
✅ получить скидку 10% для участия оффлайн (очное присутствие) - укажите код при 👉 Регистрации dq26d4all10
🤝Телеграм-чат конференции
👉 Подписаться на канал 👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1