Запись стрима и ноутбук с кодом
VK Видео
Строим операционную аналитику по продажам с отправкой в телеграм - практический стрим
🔹Попишем код на SQL и Python, чтобы отправлять аналитическую сводку в телеграм на ежедневной основе 🔹Отвечу на ваши вопросы в процессе практики 🔹Обсудим что должен уметь аналитик-инженер 🔹Покажу внутреннюю структуру курса по разработке витрин данных и ETL…
❤20👍3
Приглашаю тебя на практическое обучение аналитике и инженерии данных, на котором научишься
✅ разрабатывать сложные аналитические витрины данных
✅ делать RFM-анализ, считать Retention, LTV, определять окна атрибуции и делать план-факт анализ
✅ строить ETL потоки данных с помощью Apache Airflow и Python
✅ работать в реальной инфраструктуре хранилища DWH
✅ комитить все изменения через Git-репозиторий
✅ оптимизировать SQL запросы
✅ автоматизировать проверку качества данных
Курс НЕ для тебя если
❌ привык учиться долго с перерывами на каникулы
❌ тебя все устраивает и не хочешь развиваться дальше в аналитике и инженерии данных
❌ работал с SQL только в симуляторах и не знаешь как подключаться к базе данных
❌ считаешь, что вся аналитика может существовать в Excel
🗓 Ближайший старт - 2 марта
Хочу на обучение
✅ разрабатывать сложные аналитические витрины данных
✅ делать RFM-анализ, считать Retention, LTV, определять окна атрибуции и делать план-факт анализ
✅ строить ETL потоки данных с помощью Apache Airflow и Python
✅ работать в реальной инфраструктуре хранилища DWH
✅ комитить все изменения через Git-репозиторий
✅ оптимизировать SQL запросы
✅ автоматизировать проверку качества данных
Курс НЕ для тебя если
❌ привык учиться долго с перерывами на каникулы
❌ тебя все устраивает и не хочешь развиваться дальше в аналитике и инженерии данных
❌ работал с SQL только в симуляторах и не знаешь как подключаться к базе данных
❌ считаешь, что вся аналитика может существовать в Excel
Хочу на обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2
Давайте посчитаем денежки сколько зарабатывают аналитики в IT) NewHr проводили данное исследование еще в 2024 году. Цифры по 2025 ждём, но уверен там вилки будут +- подобные, рынок в части компаний перекосило вниз из-за оптимизаций, а в части наоборот подросли.
Основная причина для пересмотра ЗП: смена компании. Да, если хочешь сильно вырасти, то проще это сделать сменив компанию, а не пытаться сделать иксы в текущей. И может быть после вашего ухода новый сотрудник на вашей позиции будет получать ту сумму, которую вы хотели)
Но не торопитесь бежать на рынок, сейчас на рынке условия диктует работодатель, не кандидат.
Стремитесь к тому, что влияет на высокую зарплату:
🔹 широкий инструментарий: DWH, ETL, BI
🔹 оптимизация расходов компании на работу с данными (даже оптимальность твоего sql-запроса или python кода на это влияет прямым образом)
🔹 развита коммуникация и понимание бизнес-контекста
Обучение для этого ☝️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4🆒2
Ребят, кто-то звонит от моего имени подписчикам
Это не я и у меня нет других людей, кто будет вам звонить от меня или от имени канала.
Пожалуйста, не ведитесь, ничему не верьте.
Все мои контактные данные указаны в профиле канала. Я могу написать сам лично только в ответ на вашу заявку, либо вы мне сами можете написать.
всех обнял и хорошего вечера пятницы
Кто я | Навигация | Обучение
Это не я и у меня нет других людей, кто будет вам звонить от меня или от имени канала.
Пожалуйста, не ведитесь, ничему не верьте.
Все мои контактные данные указаны в профиле канала. Я могу написать сам лично только в ответ на вашу заявку, либо вы мне сами можете написать.
всех обнял и хорошего вечера пятницы
Кто я | Навигация | Обучение
👌17❤2
👍16❤9
Сегодня стартовало обучение на моем курсе по созданию аналитической отчетности под ключ в качестве аналитика-инженера
Кто любит залетать в последний вагон, сегодня ваш шанс 😉
Сразу дам доступ к материалам и инфраструктуре, будете создавать потоки данных с аналитическими витринами
Пишите мне @daniildzheparov
Кто любит залетать в последний вагон, сегодня ваш шанс 😉
Сразу дам доступ к материалам и инфраструктуре, будете создавать потоки данных с аналитическими витринами
Пишите мне @daniildzheparov
🔥4👍3
В жизни столько всего происходит. В «мире» хаосе дак вообще жесть, даже в соц. сети заходить уже страшно
А я вот только рабочий ноутбук закрыл и не успеваю здесь поделиться своими новостями 😕
Новости основные 2
1. ко мне в команду вышел новый аналитик, сейчас онбординг проходим. Расскажу об этом в отдельном посте
2. Подал сегодня кое-какие документы, но подробнее расскажу когда все будет готово
Вы как?
♥️ - держусь
🤯 - новости в мире не дают спокойно жить
А я вот только рабочий ноутбук закрыл и не успеваю здесь поделиться своими новостями 😕
Новости основные 2
1. ко мне в команду вышел новый аналитик, сейчас онбординг проходим. Расскажу об этом в отдельном посте
2. Подал сегодня кое-какие документы, но подробнее расскажу когда все будет готово
Вы как?
♥️ - держусь
🤯 - новости в мире не дают спокойно жить
❤33🤯14👍3
Дорогие девушки, с 8 Марта! 🌷
Желаю вам профессиональных побед, весеннего настроения и огромного количества приятных моментов в жизни. Пусть каждый день приносит счастья, радость, любовь и теплые эмоции.
Просто будьте сами собой и цените себя!
Желаю вам профессиональных побед, весеннего настроения и огромного количества приятных моментов в жизни. Пусть каждый день приносит счастья, радость, любовь и теплые эмоции.
Просто будьте сами собой и цените себя!
❤43
Как мы нашли аналитика в команду
Про новый проект и почему искали человека
С начала года я перешел на другой проект в Сравни. Переход был не запланированным, так сложились обстоятельства. А если быть точнее, то единственный аналитик приняла решение двигаться дальше по карьере вне компании и нужно было быстро найти того, кто подхватит работу.
Этим человеком оказался я) Но при этом у меня в команде на тот момент было 3 аналитика. В итоге
🔹меня начинают погружать в новое направление
🔹вся моя команда переходит в смежные команды, продолжая заниматься +- похожими задачами что мы вместе делали
На новом проекте сразу обсуждаем, что будем искать еще одного аналитика, чтобы нас было двое. Задач и планов много, поэтому нужно расширяться.
Составили вакансию, сбились по условиям и по критериям кого конкретно ищем и что нам важно.
Мы искали аналитика уровня middle с максимально уверенным владением Python и SQL. При чем в этот раз Python при поиске поставили приоритетом, т.к. много скриптов автоматизации с которыми нужно работать написаны именно на нем.
Также важно было, чтобы кандидат понимал полный цикл решения аналитической задачи и мог искать методы оптимизации процессов обработки данных.
Этапы отбора
1. скрининг HR
Здесь прям Юля (рекрутер) хорошо сработала и мне выдавала резюме действительно подходящие под то что мы обсуждали. Был скрининговый созвон рекрутер-кандидат, после него кто подходит по основным критериям резюме уже попадали мне.
2. техническое интервью
Буквально через 3-4 дня у нас сформировался график с первыми кандидатами на интервью. Проводил я его по 1-1.5 часа с частично теоретическими и по большей части практическими вопросами, чтобы понять по кандидату
- как размышляет
- с какими задачами/инструментами работал
- какой опыт и насмотренность на разнообразие решений
В качестве задания практического давал python-скрипт с реально нашей задачи, время на то чтобы в него погрузиться и рассказать что в скрипте происходит. Еще спрашивал что в этом скрипте можно переписать для оптимизации. Проверял понимание кода в целом
3. финальное интервью
На финале были еще руководители с проекта, чтобы познакомиться с кандидатом, задать свои вопросы. Немного посмотреть на стрессоустойчивость и в целом на софты как человек умеет строить диалог.
Мы готовились к достаточно долгим поискам, но для нас все сложилось максимально удачно и оффер мы сделали буквально через неделю от старта поиска. Теперь у нас есть Влад, который вышел к нам с начала марта, проходит онбординг и за это время уже успел реализовать 2 свои задачи 🙂
Кто я | Навигация | Обучение
Про новый проект и почему искали человека
С начала года я перешел на другой проект в Сравни. Переход был не запланированным, так сложились обстоятельства. А если быть точнее, то единственный аналитик приняла решение двигаться дальше по карьере вне компании и нужно было быстро найти того, кто подхватит работу.
Этим человеком оказался я) Но при этом у меня в команде на тот момент было 3 аналитика. В итоге
🔹меня начинают погружать в новое направление
🔹вся моя команда переходит в смежные команды, продолжая заниматься +- похожими задачами что мы вместе делали
На новом проекте сразу обсуждаем, что будем искать еще одного аналитика, чтобы нас было двое. Задач и планов много, поэтому нужно расширяться.
Составили вакансию, сбились по условиям и по критериям кого конкретно ищем и что нам важно.
Мы искали аналитика уровня middle с максимально уверенным владением Python и SQL. При чем в этот раз Python при поиске поставили приоритетом, т.к. много скриптов автоматизации с которыми нужно работать написаны именно на нем.
Также важно было, чтобы кандидат понимал полный цикл решения аналитической задачи и мог искать методы оптимизации процессов обработки данных.
Этапы отбора
1. скрининг HR
Здесь прям Юля (рекрутер) хорошо сработала и мне выдавала резюме действительно подходящие под то что мы обсуждали. Был скрининговый созвон рекрутер-кандидат, после него кто подходит по основным критериям резюме уже попадали мне.
2. техническое интервью
Буквально через 3-4 дня у нас сформировался график с первыми кандидатами на интервью. Проводил я его по 1-1.5 часа с частично теоретическими и по большей части практическими вопросами, чтобы понять по кандидату
- как размышляет
- с какими задачами/инструментами работал
- какой опыт и насмотренность на разнообразие решений
В качестве задания практического давал python-скрипт с реально нашей задачи, время на то чтобы в него погрузиться и рассказать что в скрипте происходит. Еще спрашивал что в этом скрипте можно переписать для оптимизации. Проверял понимание кода в целом
3. финальное интервью
На финале были еще руководители с проекта, чтобы познакомиться с кандидатом, задать свои вопросы. Немного посмотреть на стрессоустойчивость и в целом на софты как человек умеет строить диалог.
Мы готовились к достаточно долгим поискам, но для нас все сложилось максимально удачно и оффер мы сделали буквально через неделю от старта поиска. Теперь у нас есть Влад, который вышел к нам с начала марта, проходит онбординг и за это время уже успел реализовать 2 свои задачи 🙂
Кто я | Навигация | Обучение
👍19🔥5
Под капотом каждого технического продукта есть еще целый мир под названием "Инфраструктура"
Так и у меня на курсе Продвинутый SQL настроено куча всего, чтобы на практике можно было работать с реальными инструментами для построения потоков данных.
Для этого проделал много работы по настройке и дальнейшему администрированию:
✅ арендовал серверы на Linux
✅ установил на них Docker
✅ написал docker-compose файлы для нужных сервисов
✅ сделал план бэкапов
✅ настроил роли и доступы
✅ создал облако и сервисные аккаунты
✅ сделал процесс деплоя DAGов в Airflow через Github
✅ продумал модель данных
✅ разработал и автоматизировал скрипты загрузки сырых данных в базу
✅ подключил загрузку данных из Яндекс Метрики
✅ автоматизировал выдачу доступов к ресурсам
✅ настроил технический мониторинг
✅ использую биллинг, сколько сервисы потребляют💰
Объем работы уже тянет на стартап, но для меня важно чтобы каждый, кто приходит учиться, погружался прям в эту реальную техническую песочницу инструментов, а не пытался разворачивать инструменты у себя локально (если только в этом не заключается само обучение), проклиная все на свете.
Или еще хуже просто писать запросы в формате тренажера, что вообще от практики и реальной работы сильно далеко. Тренажеры для базового изучения любого языка - ОК. Но на следующем уровне нужна практика в виде проектов с применением рабочих инструментов.
Кто я | Навигация | Обучение
Так и у меня на курсе Продвинутый SQL настроено куча всего, чтобы на практике можно было работать с реальными инструментами для построения потоков данных.
Для этого проделал много работы по настройке и дальнейшему администрированию:
✅ арендовал серверы на Linux
✅ установил на них Docker
✅ написал docker-compose файлы для нужных сервисов
✅ сделал план бэкапов
✅ настроил роли и доступы
✅ создал облако и сервисные аккаунты
✅ сделал процесс деплоя DAGов в Airflow через Github
✅ продумал модель данных
✅ разработал и автоматизировал скрипты загрузки сырых данных в базу
✅ подключил загрузку данных из Яндекс Метрики
✅ автоматизировал выдачу доступов к ресурсам
✅ настроил технический мониторинг
✅ использую биллинг, сколько сервисы потребляют💰
Объем работы уже тянет на стартап, но для меня важно чтобы каждый, кто приходит учиться, погружался прям в эту реальную техническую песочницу инструментов, а не пытался разворачивать инструменты у себя локально (если только в этом не заключается само обучение), проклиная все на свете.
Или еще хуже просто писать запросы в формате тренажера, что вообще от практики и реальной работы сильно далеко. Тренажеры для базового изучения любого языка - ОК. Но на следующем уровне нужна практика в виде проектов с применением рабочих инструментов.
Кто я | Навигация | Обучение
🔥10👍5❤1🆒1